cover
Contact Name
Putu Gde Sukarata
Contact Email
ganesha.publisher@gmail.com
Phone
+628123962239
Journal Mail Official
ganesha.publisher@gmail.com
Editorial Address
Banjar Tainsiat, Jalan Banteng Gang 3 no 5 Denpasar - Bali 80231
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
GANAPATI
Published by Ganesha Publisher
ISSN : 30467683     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Ilmiah Ganapati terbit pertama kali pada bulan Maret 2023. Pada awal berdirinya, Jurnal Ilmiah Ganapati merupakan jurnal ilmiah berkala No SK : 30467683/II.7.4/SK.ISSN/03/2024 yang diterbitkan dua kali setahun melalui satu wadah penerbit yaitu Ganesha Publisher, yang berisi artikel-artikel bidang rekayasa teknik. Artikel-artikel yang diterbitkan berasal dari hasil-hasil penelitian ilmiah, telaah ilmiah, dan kajian pustaka yang ditambah dengan pemikiran penerapan pada kasus-kasus tertentu.
Articles 7 Documents
Analisis Sistem Kerja Otomatis Pompa Hydrant Di Politeknik Negeri Bali TA, Ketut; Mudiana, Nyoman
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pompa hydrant di Politeknik Negeri Bali terdiri dari tiga buah pompa yang teridiri dari dua pompa utama, sebuah pompa bantu ( Jocky Pump ) prinsip kerja pompa hydrant di Politeknik adalah sebagai berikut : Bila terjadi Kebakaran pompa yang pertama bekerja adalah jocky pump untuk menstabilkan tekan setelah tekanan turun mencapai setting presure switch pertama maka pompa utama bekerja. Bila pemakaian banyak sehingga tekanan air terus turun sampai mencapai setting presure switch kedua maka pompa kedua akan On. Bila Listrik PLN padam maka kedua pompa tidak akan bekerja. Karena kontrol antisipasi padamnya PLN untuk menghidupkan genset belum ada, dengan kata lain kontrol ATSnya belum ada. Ini adalah salah satu kelemahan kontrol hydrant yang ada di Politeknik Negeri Bali.Biasanya pada saat terjadi kebakaran Listrik PLN akan dipadamkan. Tujuannya untuk menghindari petugas yang melakukan pemadaman aman dari bahaya listrik.
Klasifikasi Emosi pada Tweet Sosial Media Twitter dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree, KNN, Naive Bayes dan Perbandingannya dengan Model Pre-trained Fine-tuning GPT dewi, Pramesti; Rusuli, Alvin Maulana; Sugiarta, Nyoman
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial adalah suatu tempat dimana orang-orang mengekspresikan dirinya dalam bentuk tulisan, gambar, maupun video. Salah satu dari sosial media yang banyak digunakan yaitu Twitter. Mengidentifikasi emosi pada media sosial Twitter tidak bisa menggunakan teknik text processing yang sederhana, karena kata pada Twitter yang singkat dan juga tata bahasa yang tidak teratur. Oleh karena itu, peniliti mengusulkan pembuatan sebuah model prediksi machine learning yang dapat mengklasifikasikan dan mengelompokkan emosi-emosi tersebut. Model machine learning tersebut akan dibangun dengan menggunakan model machine learning Decision Tree, KNN, Naive Bayes dan model Pre-trained Fine-tuning GPT. Dataset yang digunakan berasal dari dataset publik berjumlah kurang lebih 100.000 data dimana data tersebut akan melewati tahap preproccessing, splitting hingga akhirnya diaplikasikan ke dalam algoritma yang diusulkan. Berdasarkan hasil penelitian, penggunaan model Fine-tunning GPT lebih unggul dibandingkan dengan algoritma lainnya pada pengukuran hasil laporan evaluasi kinerja model, dimana tingkat akurasinya sebesar 89.02%, presisi sebesar 88.90%, recall sebesar 88.75%, dan nilai F1-Score tertinggi yaitu 88.53%.
Analisis Sistem Otomasi Pertanaian Vertikal Menggunakan PLC Dan Internet Of Things Teresna, Wayan; Perdana Kusuma, Putu Krisna Julia
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di lingkungan perkotaan yang padat, masyarakat menghadapi berbagai tantangan terkait dengan pemenuhan kebutuhan pangan, akses makanan, dan optimalisasi penggunaan sumber daya pangan. Keterbatasan lahan yang disebabkan oleh dominasi bangunan apartemen membuat bercocok tanam menjadi tantangan besar. Pertanian vertikal muncul sebagai solusi yang menjanjikan, terutama dalam konteks krisis ekonomi yang mempengaruhi ketersediaan pangan. Dengan memanfaatkan ruang yang terbatas untuk menanam sayuran, herba, dan buah-buahan secara vertikal, metode ini dapat meningkatkan produktivitas lahan yang terbatas. Namun, aktivitas masyarakat perkotaan yang padat dan cepat menjadi hambatan dalam pelaksanaan praktik pertanian vertikal yang optimal. Oleh karena itu, penerapan sistem kontrol dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menjadi solusi kunci. Penggunaan Programmable Logic Controller (PLC) dan ESP32 memungkinkan otomatisasi proses seperti penyiraman, pemupukan, dan pemantauan kualitas air, yang dapat diakses dan dikendalikan melalui aplikasi seluler. Hal ini memberikan fleksibilitas bagi petani perkotaan dengan jadwal sibuk untuk tetap terlibat dalam pertanian vertikal tanpa kehadiran fisik, sehingga mendukung keberlanjutan pertanian di lingkungan perkotaan
Pembelajaran Mesin untuk Keamanan Siber: Tinjauan Literatur Sistematis Arka, I Gusti Putu; Utami Dewi, Maya; Gde Sukarata, Putu
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan dalam pembelajaran mesin telah membuka peluang baru untuk meningkatkan keamanan siber di era digital. Artikel ini menyajikan tinjauan literatur sistematis mengenai penerapan pembelajaran mesin dalam mendeteksi, mencegah, dan merespons ancaman keamanan siber. Dengan mengacu pada penelitian terbaru, fokus utama adalah pada algoritme pembelajaran mesin yang digunakan dalam deteksi intrusi, analisis malware, pengenalan pola anomali, dan mitigasi serangan berbasis jaringan. Kajian ini juga mengeksplorasi tantangan utama yang dihadapi, seperti ketersediaan dataset yang relevan, kebutuhan akan sistem yang efisien secara komputasi, serta ancaman adversarial terhadap model pembelajaran mesin. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa model pembelajaran berbasis supervisi, tanpa supervisi, dan pembelajaran mendalam menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mengatasi berbagai ancaman siber. Namun, efektivitas model ini sangat bergantung pada kualitas data, pemilihan fitur, serta kemampuan untuk beradaptasi dengan ancaman yang terus berkembang. Artikel ini memberikan wawasan mendalam bagi peneliti dan praktisi tentang perkembangan terkini, peluang, dan tantangan yang perlu diatasi untuk mengintegrasikan pembelajaran mesin secara efektif dalam ekosistem keamanan siber. Dengan demikian, tinjauan ini tidak hanya memperluas pemahaman terhadap potensi pembelajaran mesin dalam keamanan siber, tetapi juga memetakan arah penelitian masa depan yang relevan.
Perkembangan Komunikasi Digital dalam Pembelajaran Daring: Mempermudah Akses Pendidikan di Era Modern Gde Sukarata, Putu; Putu Arka, I Gusti; Candra Winetra, I Wayan
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan komunikasi digital telah membawa transformasi signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya dalam pembelajaran daring yang menjadi kebutuhan di era modern. Artikel ini membahas inovasi pembelajaran berbasis komunikasi digital melalui WAinar Graphic Design, sebuah metode pembelajaran daring yang memadukan teknologi komunikasi dengan nilai-nilai Tri Hita Karana. Filosofi ini menekankan harmoni antara manusia, lingkungan, dan Tuhan, sehingga memberikan pendekatan unik dalam pembelajaran yang berbasis lokalitas dan kearifan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas WAinar Graphic Design sebagai media komunikasi digital dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa. Pendekatan kuantitatif digunakan untuk mengukur pengaruh media ini terhadap pencapaian akademik, dengan fokus pada aspek aksesibilitas, interaktivitas, dan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini tidak hanya mempermudah akses pendidikan, tetapi juga memperkuat nilai budaya dalam proses belajar. Studi ini memberikan kontribusi pada literatur pendidikan digital dengan mengintegrasikan inovasi teknologi dan pendekatan berbasis budaya lokal, serta menawarkan model pembelajaran yang relevan dengan kebutuhan pendidikan di era modern.
Pengaruh Kepuasan Kerja Karyawan Terhadap Peningkatan Kinerja Perusahaan Pada PT Bank X Bali Arva Gotama, Putu; Juliana, Mia
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan aadalah asset perusahaan yang sangat berharga dan harus dikelola dengan baik oleh perusahaan agar bisa memberikan kontribusi yang optimal. Hal yang harus dijadikan perhatian utama dalam sebuah perusahaan ialah kepuasan kerja karyawan atau pegawainya. Pada perusahaan PT Bank X Bali terdapat berbagai macam permasalahan seperti, kurangnya bersemangat dalam bekerja, kurang disiplin, kondisi dan ruang kerja yang kurang nyaman, serta sikap kurang percaya diri. Rendahnya kepuasan kerja karyawan berpengaruh terhadap kinerja suatu perusahaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu penelitian untuk mengetahui apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja perusahaan PT Bank X Bali. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan faktor-faktor yang lebih mempengaruhi ialah Supervisi oleh Pimpinan dan Kondisi Kerja. Berdasarkan faktor-faktor tersebut perusahaan PT Bank X Bali dapat mengimplementasikan langkah-langkah seperti evaluasi terhadap sistem supervisi, pengembangan program supervisi, menciptakan suasana yang mendukung serta memperkuat komunikasi antara manajemen dan karyawan.
Penerapan Machine Learning untuk Analisis Sentimen di Media Sosial: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Suasnawa, I Wayan; Caturbawa, IGNB; ambara, MP
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial telah menjadi platform utama bagi publik untuk menyuarakan opini dan sentimen. Analisis sentimen menggunakan machine learning (pembelajaran mesin) menawarkan peluang untuk memahami dinamika opini publik secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis terhadap studi-studi yang menerapkan machine learning untuk analisis sentimen di media sosial yang dipublikasikan antara tahun 2019-2024. Berdasarkan proses seleksi yang ketat, 11 dari 118 studi awal dianalisis secara mendalam. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan deep learning, khususnya arsitektur hibrida seperti CNN-LSTM, secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan metode machine learning tradisional. Twitter menjadi platform yang paling banyak diteliti, dan analisis sentimen terkait pandemi COVID-19 menjadi tema riset yang dominan. Tinjauan ini mengidentifikasi adanya celah penelitian dalam generalisasi model antar-platform, analisis multibahasa, dan pemrosesan data secara real-time, yang menjadi arah penelitian masa depan yang menjanjikan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7