Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SIMETRIK Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu GANAPATI
Suasnawa, I Wayan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Machine Learning untuk Analisis Sentimen di Media Sosial: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Suasnawa, I Wayan; Caturbawa, IGNB; ambara, MP
Ganapati - Jurnal Rekayasa Teknik Vol 3 No 1 (2025): Ganapati (Juli 2025)
Publisher : Ganesha Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial telah menjadi platform utama bagi publik untuk menyuarakan opini dan sentimen. Analisis sentimen menggunakan machine learning (pembelajaran mesin) menawarkan peluang untuk memahami dinamika opini publik secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis terhadap studi-studi yang menerapkan machine learning untuk analisis sentimen di media sosial yang dipublikasikan antara tahun 2019-2024. Berdasarkan proses seleksi yang ketat, 11 dari 118 studi awal dianalisis secara mendalam. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan deep learning, khususnya arsitektur hibrida seperti CNN-LSTM, secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan metode machine learning tradisional. Twitter menjadi platform yang paling banyak diteliti, dan analisis sentimen terkait pandemi COVID-19 menjadi tema riset yang dominan. Tinjauan ini mengidentifikasi adanya celah penelitian dalam generalisasi model antar-platform, analisis multibahasa, dan pemrosesan data secara real-time, yang menjadi arah penelitian masa depan yang menjanjikan.
PRE-TEST BERBASIS KECERDASAN BUATANPADA WAINAR GRAPHIC DESIGNSEBAGAI LANGKAH AWAL BELAJAR DARING Gde Sukarata, Putu; Suasnawa, I Wayan; Widharma, I Gede Suputra
Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) Vol. 4 No. 1 (2024): SEMNASTEKMU
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/6r6ca517

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi penggunaan pre-test berbasis kecerdasan buatan (AI) sebagai langkah awal dalam proses pembelajaran daring pada mata kuliah Wainar Graphic Design. Pre-test ini dirancang untuk menilai kemampuan awal peserta didik sebelum memulai materi pembelajaran, dengan tujuan untuk menyesuaikan konten yang lebih relevan dan efektif bagi setiappeserta belajar. Teknologi kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis hasil pre-test dan memberikan rekomendasi materi yang sesuai dengan tingkat pemahaman peserta belajar. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengembangan sistem pre-test berbasis AI, penerapan pada sekelompok mahasiswa, dan analisis data hasil uji coba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan pre-test berbasis AI dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran daring dengan mempersonalisasi pengalaman belajar dan meningkatkan motivasi peserta belajar. Kesimpulannya, penggunaan kecerdasan buatan dalam pre-test dapat memberikan solusi inovatif untuk tantangan pembelajaran daring, khususnya dalam mata kuliah desain grafis yang memerlukan keterampilan teknis dan kreatif.
PERENCANAAN SISTEM INFORMASI AUDIT MUTU INTERNAL DENGAN ZAHMAN FRAMEWORK STUDI KASUS POLITEKNIK NEGERI BALI Sugiarta, I Komang; Suasnawa, I Wayan; Harry Saptarini, Ni Gusti Ayu Putu
JURNAL SIMETRIK Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Simetrik (Sipil, Mesin, Listrik)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31959/js.v9i1.202

Abstract

Paradigma baru dalam sistem pendidikan memerlukan penyelenggaraan pendidikan yang akuntabel dan berkualitas. Sebagai upaya untuk mencapai hal ini, diperlukan evaluasi secara mandiri melalui sistem pengendalian internal oleh unit pengawas atau penjaminan mutu. Sistem penjaminan mutu internal bertugas sebagai auditor internal untuk membantu manajemen/pimpinan untuk melakukan evaluasi dalam rangka meningkatkan efektifitas manajemen resiko, pengendalian, dan tata kelola institusi di Politeknik Negeri Bali. Pengelolaan informasi merupakan unsur yang penting dari sistem penjaminan mutu internal. Dalam hal ini diperlukan sistem informasi untuk dapat membantu pelaksanaan audit mutu. Tujuan penelitian ini adalah untuk merencanakan sistem informasi untuk membantu pelaksanaan audit mutu internal. Perencanaan sistem informasi ini mengacu pada zahman framework dalam pemodelan sistem informasi. Pemodelan dengan zahman framework mendefinisikan manajemen keseluruhan yang diperlukan dengan melakukan analisis dan desain sistem informasi untuk menopang pelaksanaan audit oleh unit penjaminan mutu. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini berupa blueprint rancangan sistem informasi audit mutu internal.
Co-Authors ambara, MP Anak Agung Ngurah Gde Sapteka Caturbawa, IGNB Gde Sukarata, Putu Harry Saptarini, Ni Gusti Ayu Putu Lesmana, Arbiansyah Surya Narottama, Anak Agung Ngurah Made Sugiarta, I Komang Sugiarta, I Nyoman Suputra Widharma, I Gede Suratman Suratman Waisnawa, I Gede Nyoman Satya Pradnyana Putra Wijaya, I Gusti Ngurah Wirahadi