cover
Contact Name
Ahmad Farhan
Contact Email
teknologi@ft.unipdu.ac.id
Phone
+628563555518
Journal Mail Official
teknologi@ft.unipdu.ac.id
Editorial Address
Kompleks Ponpes Darul 'Ulum Peterongan Jombang, East Java, Indonesia 61481
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
ISSN : 20878893     EISSN : 25273671     DOI : https://doi.org/10.26594/teknologi
Core Subject : Science,
Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles 31 Documents
Optimalisasi Kinerja Supply Chain Pada Toko Adele Grosir Kisaran Amanda Sari Lubis, Dea; Mulyani, Neni; Nasution, Akmal
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 16 No 1 (2026): January - on progress
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v16i1.6374

Abstract

Kinerja rantai pasok pada Toko Adele Grosir Kisaran masih menghadapi permasalahan utama berupa ketidaktepatan pengendalian persediaan, keterlambatan distribusi, serta kurangnya integrasi informasi antar proses yang berdampak pada rendahnya efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja supply chain melalui penerapan sistem terintegrasi yang mampu meningkatkan visibilitas, akurasi data, dan kecepatan pengambilan keputusan. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan sistem Supply Chain Management berbasis web yang mengintegrasikan proses persediaan, pemesanan, dan distribusi secara real-time. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan model sistem, serta evaluasi kinerja dengan indikator efisiensi operasional dan tingkat pelayanan, dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak Waterfall. Kontribusi penelitian ini terletak pada integrasi menyeluruh antar elemen rantai pasok yang sebelumnya dikelola secara manual dan terpisah, sehingga menghasilkan alur informasi yang lebih transparan, responsif, dan terkoordinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi data persediaan, mempercepat proses pemesanan dan distribusi, serta mengurangi risiko kelebihan dan kekurangan stok. Selain itu, terjadi peningkatan efisiensi operasional dan kualitas layanan pelanggan secara signifikan. Dibandingkan metode konvensional, pendekatan yang diusulkan menawarkan keunggulan dalam hal kecepatan, ketepatan, dan integrasi data, sehingga lebih adaptif terhadap dinamika permintaan pasar. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti efektif sebagai solusi dalam mengoptimalkan kinerja supply chain pada usaha grosir.

Page 4 of 4 | Total Record : 31