cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aldi Muhamad F
Contact Email
aldi.m.fitrah@gmail.com
Phone
+6221-47868800
Journal Mail Official
aldi.m.fitrah@gmail.com
Editorial Address
Redaksi Jurnal Manajemen Bisnis Institut Bisnis Nusantara Jl. Pulomas Timur 3A, Blok A no 2, Kayu Putih, Jakarta Timur Phone: 021-4786-8800 Email address: lrpm@ibn.ac.id
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
KOMPUTASI
Published by Institut Bisnis Nusantara
ISSN : 23557397     EISSN : 28286707     DOI : https://doi.org/10.55886
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
Jurnal yang berfokus dibidang Informasi, Teknologi, dan hal keilmuan yang terkait, dengan scope Komputer sains & IT, Pengambilan keputusan, Riset operasi & Manajemen, Electrical Engineering, dan Edukasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 1 (2023)" : 13 Documents clear
Komparasi Algoritma Random Forest, Naïve Bayes, dan Bert Untuk Multi-Class Classification Pada Artikel Cable News Network (CNN) Husin, Nanang
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i1.608

Abstract

Pertukaran informasi melalui media digital terjadi dalam waktu singkat dan jumlah yang besar. Salah satu dampaknya adalah kemudahan dalam mengakses artikel berita melalui media internet, seperti media Cable News Network (CNN). Artikel berita CNN dikelompokkan ke dalam beberapa kategori. Jumlah kategori yang beragam ini tidak dapat diselesaikan dengan binary classification apabila ingin dikelompokkan. Oleh karena itu, pengelompokkan dapat dilakukan menggunakan metode multi-class classification. Multi-class classification adalah klasifikasi dengan lebih dari dua kelas dengan masing-masing sampel ditugaskan untuk satu label. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Random Forest, Naïve Bayes, dan BERT. Random Forest dan Naïve Bayes merupakan algoritma Machine Learning sedangkan BERT merupakan algoritma Deep Learning. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 37904 artikel berita CNN dengan 6 kategori, yakni news, business, health, entertainment, sports, dan politics. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dari ketiga algoritma tersebut pada klasifikasi artikel berita CNN. Dari hasil penelitian, diketahui bahwa algoritma BERT memiliki performa lebih baik dari Random Forest dan Naïve Bayes dengan akurasi 0.92 dan macro average f1 score 0.92.
Minat Beli pada Live Shopping TikTok berdasarkan Sales Promotion dan Influencer Credibility Yurindera, Novan
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i1.613

Abstract

Media sosial sendiri memiliki banyak fungsi yang ditawarkan untuk para pengguna. Fitur Live Streaming yang awalnya hanya digunakan untuk melakukan siaran langsung untuk berkomunikasi secara real time dengan pengikut yang ada di platform tersebut, beralih fungsi menjadi tempat menjual dan memasarkan produk. Kegiatan jual-beli melalui Live Streaming ini sering disebut dengan Live Shopping. Kegiatan Live Shopping di media sosial yang ramai diperbincangkan adalah Live Shopping pada aplikasi TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mempengaruhi atau tidaknya Sales Promotion dan Influencer Credibility terhadap Minat Beli pada live shopping di TikTok. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 200 responden, yang selanjutnya diolah dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS versi 3.3. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa Sales Promotion dan Influencer Credibility secara positif dan signifikan mempengaruhi Minat Beli pada live shopping di TikTok.
Perancangan Aplikasi Pembukuan Keuangan Warung Sembako Jakarta Timur Berbasis Manajemen Keuangan dengan Android Budiyanto, Albert
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i1.650

Abstract

Penggunaan aplikasi android pada saat ini dapat digunakan masyarakat umumnya dalam mengelola informasi menjadi sebuah penunjang keputusan. Terutama dalam Sektor perdagangan, khususnya warung sembako. Aplikasi pembukuan Berbasis android ini dapat membantu para pelaku usaha untuk mengelola data Transaksi menjadi sebuah laporan keuangan yang berguna sebagai alternatif solusi penunjang keputusan. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java yang terdapat pada perangkat lunak Android Studio. Aplikasi ini berisi informasi kegiatan harian toko yang diinput oleh pelaku usaha antaralain data transaksi dan stok barang yang tersedia. Sehingga pemilik usaha dapat melihat informasi tersedianya stok barang secara langsung dan dapat memutuskan untuk menjaga ketersediaan stok barang. Adanya pembukuan bisa mengetahui berapa keuntungan yang dihasilkan selama berjalannya usaha tersebut.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025) Vol 9 No 1 (2025) Vol 8 No 2 (2024) Vol 8 No 1 (2024) Vol 7 No 2 (2023) Vol 7 No 1 (2023) Vol 6 No 2 (2022) Vol 6 No 1 (2022) Vol 5 No 2 (2021) Vol 5 No 1 (2021)