cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Zulsafar
Contact Email
zulsapar@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6285280983983
Journal Mail Official
logic_journal@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Gedung Bangkit Lt. 2 Telkom University Jl. Telekomunikasi Terusan Buah Batu 40257, Bandung, Indonesia.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 30264987     DOI : https://doi.org/10.25124/logic.v3i1.9231
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika is a peer-reviewed open-access journal that publishes high-quality research in Data Science, Intelligent Systems, Software Engineering, and Information Technology. The journal aims to advance knowledge in informatics by providing a platform for researchers, academics, and professionals to share innovative ideas and findings. Published articles undergo a rigorous double-blind peer review process to ensure originality, relevance, and scientific contribution. The journal follows an open-access policy, allowing free and unrestricted access to published research.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Peningkatan Pertumbuhan Tanaman Cabai Menggunakan Smart Garden Berbasis IoT Naufal, Febryanza; Ariyanto, Endro; Nuha, Hilal Hudan
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6480

Abstract

Dalam pertanian tradisional petani harus mengunjungi lahan pertanian secara teratur untuk mengukur berbagai parameter seperti suhu,kelembaban tanah dan intensitas cahaya untuk. Meskipun sistem pertanian tersebut telah digunakan selama bertahun-tahun, sistem tersebut gagal memberikan produktivitas yang tinggi karena petani tidak bisa mengukur parameter secara akurat sepanjang waktu. Penelitian ini berfokus tentang penerapan smart garden dalam kehidupan masyarakat. Perangkat yang digunakan dalam penelitian terkait yaitu NodeMCU ESP8266, LCD, sensor LDR, DHT11, moisture sensor, humidity sensor, relay, kipas, lampu UV, pompa dan Telegram. Smart garden berbasis mikrokontroller Arduino telah diaplikasikan dalam rumah kaca yang di dalamnya diletakkan 4 tanaman cabai dengan tujuan untuk membandingkan produktivitasnya dengan tanaman cabai yang ada di luar rumah kaca. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa penggunaan smart garden berbasis IoT lebih efektif dalam peningkatan produktivitas tanaman dengan menyediakan sistem penyiraman otomatis. Dengan perkembangan teknologi , tanaman lebih terpantau, terpelihara dan tumbuh dengan baik. Sistem yang dibangun dapat berfungsi dengan baik dan dapat meningkatkan pertumbuhan tanaman cabai dan menghasilkan buah 135,1% lebih banyak, daun 12,9% lebih banyak, serta tinggi tanaman 6,4% lebih tinggi dibandingkan dengan tanaman cabai yang tumbuh di luar smart garden.
Evaluasi Usability pada Aplikasi KulinerKu dengan Menggunakan Teknik Concurrent Think Aloud dan USE Questionnaire Rhamadhan, Rafly; Effendy, Veronikha; Herdiani, Anisa
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7419

Abstract

Aplikasi KulinerKu merupakan sebuah marketplace jual beli makanan online. Tetapi menurut review yang di baca dalam situs pengunduhan resmi Google play dan wawancara bersama CEO dari aplikasi KulinerKu bahwa aplikasi ini masih memiliki kekurangan salah satunya alur kerja kurang baik sehingga membuat pengguna terhambat dalam menyelesaikan tujuannya. CEO aplikasi KulinerKu menginginkan permasalahan pada aplikasi KulinerKu terselesaikan sehingga pengguna dapat mencapai tujuannya tanpa hambatan. Dalam hal tersebut evaluasi usability dapat mengevaluasi permasalahan pada aplikasi KulinerKu secara menyeluruh dengan pengujian dilakukan langsung terhadap responden. Pengujian dilakukan dengan cara mengerjakan task scenario dan pengisian kuesioner dengan digunakannya teknik Concurrent Think Aloud sebagai proses pengujian pada aplikasi dan USE Questionnaire yang mengukur parameter usefulness, ease of use, ease of learning, dan satisfaction. Proses pengujian ini dilakukan dua kali dimana pengujian pertama untuk menilai tingkat usability dan menemukan permasalahan pada aplikasi KulinerKu sehingga diperoleh insight untuk dilakukan rekomendasi perbaikan dalam bentuk prototype dan pengujian kedua untuk mengukur hasil rekomendasi perbaikan yang telah dilakukan sehingga didapatkan nilai usability akhir. Hasil nilai usability pada saat aplikasi KulinerKu belum mengalami perbaikan sebesar 48.82% yang masuk kedalam kategori “cukup layak” dan nilai usability setelah mengalami rekomendasi perbaikan sebesar 81.03% yang masuk kedalam kategori “sangat layak”
Penjaminan mutu perangkat lunak pada project Aplikasi Manajemen Informasi Fakultas Industri Kreatif(MI-FIK) di Universitas Telkom Berdasarkan ISO 25010 Pertiwi, Alya Ghaitsa Rizky; Sabariah, Mira Kania; Adrian, Monterico
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7420

Abstract

Banyak orang yang mengalami masalah saat menggunakan aplikasi. Untuk itu perlu dilakukan penjaminan mutu perangkat lunak sebelum aplikasi go live. Berdasarkan penelitian yang dilakukan sebelumnya, terdapat masalah- masalah dalam penyebaran informasi di lingkungan civitas FIK Telkom University, sehingga adanya urgensi aplikasi MI-FIK untuk segera rilis. Namun, sebelum aplikasi tersebut go live dan digunakan oleh real user perlu dilakukan penjaminan mutu perangkat lunak terlebih dahulu. Penjaminan mutu akan dilakukan dengan cara mengukur hasil product menggunakan standar ISO 25010. Berdasarkan hasil elisitasi requirement yang telah dilakukan diprioritaskan pada lima aspek dalam penelitian ini yaitu aspek functional suitability, performance efficiency, usability, reliability, dan security. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur sejauh mana kesiapan aplikasi MI-FIK untuk rilis. Hasil yang didapat dari pengujian aspek Functional Suitability mendapatkan nilai 95.7%, kemudian untuk aspek Performance Efficiency mendapat nilai 95%, dan untuk Aspek Usability mendapatkan nilai 83.4%, Reliability mendapatkan nilai 84.5% , dan Security berdasarkan hasil pengujian dengan real user mendapatkan nilai 84.1%. Dari nilai berikut dapat disimpulkan aplikasi MI-FIK telah memiliki nilai yang sangat layak untuk rilis.
Evaluasi dan Perancangan Ulang Antarmuka Pengguna Menggunakan Metode Usability Heuristic (Studi Kasus: Climatebase Job Board) Septiandi, Dicky Indrayan; Riskiana, Rosa Reska; Hadikusuma, Aristyo
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7434

Abstract

Climatebase merupakan salah satu website penyedia lowongan pekerjaan yang tersebar di seluruh dunia.Banyaknya interaksi pengguna setiap harinya pada website tersebut membuat website Climatebase harusmemberikan interaksi dan usability yang baik dalam hal user interface kepada penggunanya. Berdasarkanobservasi dan wawancara yang dilakukan dengan pihak Climatebase hasilnya pihak climatebasememberikan rekomendasi evaluasi pada fitur job board berdasarkan evaluasi dari user dan pihakclimatebase. Berdasarkan hasil evaluasi usability tahap awal pada fitur Job Board website Climatebase,didapatkan nilai severity ratings 1,13 dengan tiga aspek usability yang bermasalah yaitu Consistency andStandard , Help Users Recognize, Diagnose and Recover from dan Help and Documentation. Hasil evaluasiusability pada tiga aspek mendapat nilai Severity Ratings pada range 1,67 hingga 2 termasuk dalam minnorproblem perbaikan dalam prioritas rendah oleh karenanya fokus pada penelitian ini adalah Improvementdesain. Dilakukan evaluasi dengan menggunakan metode heuristic evaluation dan perancangan ulangantarmuka pengguna menggunakan prinsip Human Centered Desain. Hasil perancangan ulang padawebsite Climatebase mendapatkan nilai severity ratings 0,84 termasuk kategori Cosmetic problem, tidakperlu diperbaiki kecuali terdapat waktu tambahan.
Implementasi Desain Antarmuka Aplikasi MIFIK dengan Pendekatan Multiplatform Rozzaqy, Hafiz Aditya; Sabariah, Mira Kania; Adrian, Monterico
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7435

Abstract

The Faculty of Creative Industries is one of the faculties at Telkom University. Currently, the Faculty of Creative Industries faces issues in information dissemination, including information overload, unclassified information, poorly managed information, excessive use of information media, and difficulty in accessing previously conveyed information. Therefore, the MI-FIK mobile application is being developed to address these challenges. It is expected to have features that facilitate users (lecturers, staff, and students) in obtaining information. This application will be developed using the Flutter framework for easy development of multi-platform mobile applications for Android and iOS. In addition to the mobile application, a web dashboard needs to be developed to manage data and provide accurate information to users. The web dashboard will be developed using the Laravel and JavaScript frameworks. The results of validation testing indicate a 98% compliance for the implementation of the Lecturer/Staff mobile application interface, 97.7% compliance for the Student mobile application interface, 100% compliance for the Admin web dashboard interface, and 100% compliance for the Lecturer/Staff web dashboard interface with the design specifications.
Identifikasi Similar Question dengan IndoBERT (Studi Kasus Dataset QAS Covid-19) Pramana, Rifki Adi; Romadhony, Ade
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7437

Abstract

Question answering system (QAS) merupakan sebuah task pada bidang informatika, secara lebih spesifik yaitu pada bidang Natural Language Processing (NLP). Sebuah QAS menyediakan jawaban secara otomatis berdasarkan pertanyaan yang diberikan oleh pengguna. Salah satu bagian dari tahapan pemrosesan dalam QAS adalah identifikasi pertanyaan yang mirip (similar question identifition). Tahapan similar question identification bertujuan untuk mengidentifikasi pertanyaan yang mirip, sehingga didapatkan jawaban yang tepat. Pada penelitian ini, dilakukan identifikasi similar question pada dataset yang berisi pertanyaan seputar Covid-19. Identifikasi similar question diaplikasikan dengan memanfaatkan model IndoBERT, dimana diterapkan pengukuran similarity berdasarkan cosine similarity. Berdasarkan eksperimen yang dilakukan, diperoleh 197 dari total 611 pasang pertanyaan yang berhasil diidentifikasi kemiripannya. Analisis terhadap hasil identifikasi menunjukkan bahwa faktor yang memperngaruhi dalam kemiripan antar pertanyaan antara lain adalah panjang dari suatu kalimat yang dibandingkan, kata awal dari kalimat yang dibandingkan, dan relevansi antar beberapa kata yang terdeteksi memiliki kemiripan satu sama lain.
Pengujian Fungsionalitas Aplikasi Menggunakan Keyword-Driven Testing pada Website TEKOS Hidayatullah, Dzakwan Daffa; Sabariah, Mira Kania; Riskiana, Rosa Reska
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7458

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasimembawa perubahan signifikan dalam kehidupan manusia.Banyaknya website yang muncul juga menimbulkan kecemasanterhadap kualitas produk perangkat lunak tersebut. Demimenjaga kualitasnya dan menemukan kesalahan atau bug sejakdini, pengujian perangkat lunak tidak boleh dikesampingkanpada proses pengembangan produk tersebut, salah satunyapengujian fungsional antarmuka website yang dikembangkan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaianfungsional antarmuka pengguna website Tekos denganpersyaratan yang telah ditetapkan dan melakukan pengujiandengan pendekatan Keyword-Driven Testing untukpengembangan kasus uji secara manual dan terotomasi. MetodeKeyword-Driven Testing digunakan untuk menggambarkanaksi pada elemen antarmuka. Solusi ini didukung oleh teknikpengembangan kasus uji dengan metode blackbox testing. 80%dari 35 kebutuhan fungsional pencari dan pemilik menjadicakupan pengujian. Hasilnya 21 kata kunci dipakai pada prosespengembangan kasus uji. Dari 220 kasus uji yang direncanakan100% berhasil tereksekusi, ditemukan 6 kecacatanterdokumentasi dan 4 diantaranya berhasil diperbaiki.Sehingga 26 fungsionalitas yang diuji dinilai sesuai. Namun,menyisakan dua fungsionalitas yang ditemukan kecacatanfungsional, yakni pada fitur edit kos dan kontrakan. Kedua fiturtersebut tidak mampu menampilkan data yang sebelumnyasudah dibuat, sehingga pengguna harus mengunggah ulang fotoproduk.
Hybrid Recommender System Berbasis Alternating Least Squares dan CatBoost (Studi Kasus Anime pada MyAnimeList) Marwan, Abdul Madjid; Setiawan, Dadang; Alibasa, Muhammad Johan
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7475

Abstract

Platform di internet berurusan dengan data yang sangat besar dan terus berkembang membutuhkan Recommender System (RS) untuk memungkinkan penggunanya menemukan informasi yang relevan dalam banyaknya volume data. RS bekerja dengan melakukan prediksi dan memperlihatkan informasi yang diinginkan oleh pengguna menggunakan berbagai data seperti riwayat ulasan dari pengguna tersebut terhadap suatu item. Seiring dengan perkembangan waktu, teknologi RS menjadi semakin akurat dalam memberikan prediksi. Walaupun hal demikian dapat memnciptakan permasalahan baru yaitu kurangnya keragaman dari hasil yang diberikan RS yang berdampak buruk bagi pengguna dan pemilik platform. Penelitian ini merancang Hybrid RS menggunakan algoritma Alternating Least Squares (ALS) serta Categorical Boosting (CatBoost) untuk memberikan hasil rekomendasi yang memiliki nilai metrik akurasi tinggi serta memeriksa perubahan yang akan terjadi pada nilai metrik keragaman menggunakan studi kasus anime pada MyAnimeList. Hasil akhir dari penelitian akan diuji menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengukur akurasi serta Cosine SImilarity untuk mengukur keragaman. Hasil akhir RMSE yang didapatkan beserta dengan Cosine Similarity dari rekomendasi anime Hybrid RS memiliki nilai yang lebih baik ketika dibandingkan dengan hasil dari algoritma tersendiri.
Deteksi Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Derivative of Gaussian dan Convolutional Neural Network Rahman, Rahadian Yusuf Abdul; Sthevanie, Febryanti; Kosala, Gamma
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7529

Abstract

Melanoma merupakan jenis kanker kulit paling mematikan di seluruh dunia. Namun, kanker kulit merupakan salah satu kanker yang mudah untuk disembuhkan karena terletak di bagian luar tubuh dan apabila dapat dideteksi sejak dini maka penyakit ini dapat ditangani lebih efektif. Ada beberapa metode klasifikasi yang digunakan untuk deteksi dini kanker kulit seperti SVM, KNN dan CNN. Dalam hal ini, jurnal ini menunjukkan metode untuk mendeteksi kanker kulit melanoma menggunakan derivative of gaussian(DOG) dan convolutional neural network(CNN). Akan dilakukan 5 skenario pengujian untuk mengetahui bagaimana performa dari apa yang diusulkan, salah satu dari skenario tersebut menggunakan gaussian filter.
Penerapan Arsitektur REST API pada Aplikasi Backend Manajemen Informasi Fakultas Industri Kreatif (MI- FIK) Universitas Telkom Farhandika, Rafly; Sabariah, Mira Kania; Adrian, Monterico
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v2i1.7530

Abstract

MI-FIK merupakan proyek lanjutan dari perancangan purwarupa perangkat lunak pengelolaan informasi Fakultas Industri Kreatif. MI-FIK merupakan perangkat lunak yang dirancang untuk mempermudah dosen, staff, dan mahasiswa Fakultas Industri Kreatif untuk memperoleh informasi di lingkungan Fakultas Industri Kreatif. Perangkat lunak MI-FIK merupakan perangkat lunak yang berbasis mobile application yang pada pengembangannya dibagi menjadi 2 sisi, yaitu pengembangan dari sisi mobile application dan web server. Selaras dengan pengembangannya, terdapat permasalahan yang muncul yaitu, perangkat lunak MI-FIK membuatuhkan teknologi yang mampu menghubungkan antara sisi mobile application dan web server. Dalam pengembangannya, penggunaan teknologi REST API merupakan jawaban atas permasalahan yang terjadi, yang dapat menghubungkan sisi mobile application dan web server. Tidak sampai disitu saja, masalah lain muncul yaitu, dibutuhkan metode untuk menguji REST API, agar fungsionalitas perangkat lunak dapat sesuai dengan requirement yang telah disepakati. Penggunaan metode black box testing merupakan solusi atas permasalahan untuk menguji REST API guna memastikan output dari setiap API yang ada sesuai dengan fungsionalitas dari perangkat lunak MI-FIK. Hasil dari pengujian yang dilakukan menggunakan metode black box dapat disimpulkan telah berhasil dan data yang ditampilkan sesuai dengan harapan berdasarkan dengan kasus uji yang telah dilakukan.

Page 2 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): September 2025 Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023