cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Zulsafar
Contact Email
zulsapar@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6285280983983
Journal Mail Official
logic_journal@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Gedung Bangkit Lt. 2 Telkom University Jl. Telekomunikasi Terusan Buah Batu 40257, Bandung, Indonesia.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 30264987     DOI : https://doi.org/10.25124/logic.v3i1.9231
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika is a peer-reviewed open-access journal that publishes high-quality research in Data Science, Intelligent Systems, Software Engineering, and Information Technology. The journal aims to advance knowledge in informatics by providing a platform for researchers, academics, and professionals to share innovative ideas and findings. Published articles undergo a rigorous double-blind peer review process to ensure originality, relevance, and scientific contribution. The journal follows an open-access policy, allowing free and unrestricted access to published research.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Model Klasifikasi berbasis Ekspresi Gen Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC) pada Wanita Bukan Perokok Menggunakan Metode Ensemble Azizah, Kholishoh Nur; Kurniawan, Isman; Nhita, Fhira
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6389

Abstract

Kanker paru-paru adalah penyebab utama kematian terkait kanker di seluruh dunia dan membawa dampak sosial ekonomi yang signifikan bagi pasien, keluarga, dan masyarakat secara keseluruhan. Dalam diagnosis kanker, klasifikasi berbagai jenis tumor sangat penting. Prediksi akurat dari berbagai jenis tumor memungkinkan untuk pengobatan yang lebih baik dan meminimalkan toksisitas pada pasien. Untuk menganalisis masalah klasifikasi kanker menggunakan data ekspresi gen, untuk pemilihan fitur dan model prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi NSCLC dengan menerapkan metode ensemble pada data microarray. Penulis menggunakan tiga metode ensemble untuk memprediksi NSCLC, yaitu Random Forest, Adaptive Boosting (AB), dan Extreme Gradient Boosting (XG). Seleksi fitur dilakukan menggunakan variance threshold dan parameter chi-square kemudian dilanjutkan dengan membangun model prediksi menggunakan ensemble. Hasil validasi model terbaik berdasarkan yang terdiagnosis kanker yaitu model AB dengan 10 fitur, XG dengan 10 fitur, dan XG dengan 20 fitur yang menghasilkan nilai accuracy, recall, dan f1-score yang sama berturut-turut yaitu 0.93, 1.00, dan 0.93.
Prediksi Menggunakan Model Fuzzy Time Series Studi Kasus Curah Hujan di Kabupaten Bandung Prasetyo, Huda Rizky; Palupi, Irma; Wahyudi, Bambang Ari
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6405

Abstract

Hujan dapat menimbulkan bencana apabila terjadi secara terus menerus, hujan tersebut tentunya memiliki curah hujan yang tinggi dan dapat diprediksi dengan beberapa metode. Presipitasi total merupakan salah satu faktor iklim yang dapat mengindikasikan akumulasi air hujan di atas batas aman. Model time series merupakan salah satu metode yang tepat untuk memprediksi curah hujan, karena memungkinkan untuk dapat menangkap pola musiman pada curah hujan. Pada penelitian ini, prediksi curah hujan di Kabupaten Bandung dilakukan dengan menggunakan model fuzzy time-series. Model fuzzy time series didasarkan pada logika fuzzy dan digunakan untuk menangani ketidakpastian dan ketidakjelasan yang melekat pada data cuaca. Model deret waktu fuzzy menggunakan konsep logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian dan ketidaktepatan data deret waktu. Dataset curah hujan lokasi Kabupaten Bandung yang diperoleh dari ERA 5 tahun 1978-2020, akan digunakan sebagai data latih untuk membangun model dan pengujian. Kemudian hasil prediksi dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dari model SARIMA. Perbandingan tersebut menunjukkan bahwa model deret waktu fuzzy merupakan pendekatan yang menjanjikan untuk meramalkan curah hujan karena menghasilkan skor kesalahan yang lebih kecil dari pada hasil prediksi dengan model SARIMA.
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) pada Model Prediksi Rating Obat Berdasarkan Ulasan Pasien Jayanata, Wisnu; Kurniawan, Isman
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6410

Abstract

Pesatnya perkembangan internet dan media sosial mengakibatkan membaca ulasan sebelum membeli suatu produk, terutama produk obat menjadi hal yang lumrah. Namun, jumlah ulasan yang banyak dan tersebar mengakibatkan kesulitan dalam melakukan penilaian kualitas produk obat. Oleh karena itu, sistem yang dapat membantu pelanggan dalam menghadapi kendala ini sangat dibutuhkan. Pada pemodelan sistem, digunakan TF-IDF untuk mereduksi fitur dan Support Vector Machine sebagai metode klasifikasi. Dilakukan puka Hyperparameter Tuning untuk meningkatkan performa sistem. Pada penelitian ini didapat bahwa polynomial merupakan kernel SVM yang paling optimal untuk memprediksi rating obat berdasarkan ulasan pasien dengan akurasi mencapai 75.00% dan f-1 score sebesar 74.23%.
Pembangunan Recommender System Menggunakan Content Based Filtering pada Aplikasi Service Desk: Studi Kasus Direktorat Pusat Teknologi Informasi Universitas Telkom Humairo, Annisa; Herdiani, Anisa; Puspitasari, Shinta Yulia
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6427

Abstract

Bagian Riset dan Layanan Teknologi Informasi (RiYanTI) adalah salah satu bagian dari Direktorat Pusat Teknologi Informasi (PuTI) yang bertanggungjawab dalam manajemen kualitas teknologi, manajemen konten, dan layanan pengguna yang menerima keluhan serta pengaduan terhadap kendala infrastruktur teknologi yang dialami sivitas univesitas Telkom. Banyaknya layanan yang diberikan oleh PuTI menyebabkan RiYanTI menerima banyak keluhan (tiket insiden) dan permintaan, hal ini menyebabkan antrian penanggulangan keluhan dan permintaan (tiket) menjadi panjang. Dampak dari panjangnya yang terjadi yaitu tidak terpenuhinya capaian mutu atau SLA (Service Level Agreement) hal ini menyebabkan adanya temuan ketika dilakukan audit ISO 20000-1 yangmenjadi standar atau pedoman sistem manajemen layanan IT yang ada di PuTI. Oleh itu solusi yang diberikan adalan membangun suatu recommender system yang dapat memberikan rekomendasi solusi penyelesaian permasalahan berdasarkan data tiket yang telah selesai. Metode filtering yang digunakan adalah Content Based filtering dan proses evaluasi dilakukan dengan menghitung precision, recall, dan F1-Score untuk mengamati akurasi pada hasil rekomendasi filtering serta melakukan pengujian User (User Judgment) untuk melihat apakah sistem yang dibangun telah sesuai dan mampu memberikan solusi kepada pengguna.
Testing Tools Data Wiping dalam Kegiatan Anti Forensik Andika, Ryan Austin; Cahyani, Niken Dwi Wahyu; Utomo, Rio Guntur
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6442

Abstract

Salah satu kegiatan anti forensik untuk mengamankan data adalah dengan melakukan penghapusan data dari media penyimpanan, yang dapat membuat para penegak hukum kesulitan untuk mengumpulkan bukti-bukti digital. Pada praktik nya ada banyak metode yang dapat membuat penghapusan data tersebut benar-benar aman dan tidak mudah untuk dipulihkan dengan berbagai tools recovery, salah satunya adalah dengan wiping data. Metode penghapusan dengan teknik wiping data, dalam kegiatan anti forensik biasanya digunakan pada media penyimpanan yang menyimpan data ilegal yang berkaitan dengan bukti tindak kejahatan. Jika pada media penyimpanan ini berisi data tindak kejahatan maka pemilik data tersebut akan berusaha untuk melakukan menyembunyikan atau menghapus data tersebut, salah satunya dengan metode wiping data, selain data utama ada juga data lain yang akan terhapus dalam perangkat penyimpanan jika menggunakan metode wiping data, yang mencakup metadata dan tracedata. Dalam upaya membantu kegiatan forensic memahami tools wiping data, pada pengujian tugas akhir ini akan diambil enam tools atau aplikasi sampel yang telah dipilih sebelumnya yang dapat melakukan data wiping pada media penyimpanan, dengan tujuan untuk membandingkan hasil data wiping antara tools atau aplikasi tersebut lalu dianalisa kelebihan dan kekurangannya untuk keperluan sebagai data untuk kegiatan forensic. Metode yang diambil pada sampel tools atau aplikasi adalah metode-metode Zero Overwrite, Random Data Overwrite, U.S. DoD 5220.22-M (E), U.S. DoD 5220.22-M (ECE), dan Bruce Schneier's Algorithm. Metode-metode ini dapat menghapus dan menimpa data sehingga data tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berwenang, sehingga dapat dipakai untuk mencegah pengungkapan kejahatan
Pembangunan Knowledge Graph dan Sistem Rekomendasi Film dengan GP 2 Zanzabila, Rayhan; Wulandari, Gia Septiana; Ummah, Izzatul
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6448

Abstract

Film, sebagai salah satu jenis hiburan yang banyak diminati, saat ini sudah berlimpah banyaknya. Setiap orang memiliki pendapat yang berbeda terhadap film-film tersebut. Sistem rekomendasi dapat dimanfaatkan untuk memberikan rekomendasi film yang terpersonalisasi untuk tiap orang, sehingga setiap orang dapat mudah memilih film yang akan mereka tonton. Saat ini sudah banyak sistem rekomendasi film yang digunakan. Metode yang digunakan pun bervariasi, seperti dengan sentiment analysis, collaborative filtering, atau dengan pembangunan knowledge graph. Namun, sistem rekomendasi film dengan knowledge graph yang sudah dilakukan sampai saat ini belum ada yang menggunakan GP 2. GP 2 adalah bahasa pemrograman yang mempunyai tingkat komputabilitas yang tinggi dan dapat divisualisasikan dengan mudah. Pada penelitian ini, sistem rekomendasi dibangun dengan GP 2. Secara umum, sistem yang dibangun memberi rekomendasi berdasarkan dua hal, yaitu kemiripan preferensi antar user dan nilai rata-rata suatu film. Dari empat skema rekomendasi yang dibangun, dua di antaranya memberikan akurasi terbaik, yaitu 71%. Namun, salah satunya membutuhkan waktu eksekusi yang jauh lebih singkat dari skema lainnya.
Sistem Pendeteksi Api Dini Berbasis Raspberry Pi Termonitoring Aplikasi Telegram Prakoso, Bayu Aji; Pahlevi, Rizka Reza; Shtevanie, Febryanti
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6450

Abstract

Kebakaran merupakan peristiwa yang meninbulkan terjadinya api, dimana bencana kebakaran dapat menimbulkan kerugian yang sangat besar dan dapat mengancam keselamatan jiwa. Peristiwa kebaran lebih sering disebabkan oleh kelalaian manusia. Banyak penelitian mengenai permasalahan ini, namun mereka hanya berfokus pada akurasi pendeteksian tanpa mempertimbangkan mobilitas dan kemudahan yang pada kenyataanya ini sangat dibutuhkan dalam merancang sistem pendeteksian api. Penelitian ini dirancang untuk membuat sistem pendeteksi api berbasis kamera didalam ruangan, dengan memanfaatkan aplikasi Bot Telegram sebagai layanan notifikasi saat terjadinya kebaran. Pada sistem ini menggunakan TensorFlow Lite sebagai kerangka kerja untuk pembelajaran mesin dan model Yolov5 sebagai model pretraining pendeteksi api lalu Mini PC (Raspberry Pi 4 Model B) sebagai pengolah data dan alat pengontrol sistem ini. Setelah dilakukan pengujian sistem pendeteksi api ini mendapatkan akurasi sebesar 85%, dan membuktikan bahwa sistem ini dibangun dengan mobilitas yang baik tanpa mengurangi akurasi pendeteksian api
Analisis Manajemen Keamanan Informasi dengan Menggunakan Kontrol ISO 27002:2013 pada Pemerintah Kota Ambon: Studi Kasus pada Bagian Dinas Komunikasi Pattiradjawane, Antonio Bennarivo; Setiadi, Farisya; Utomo, Rio Guntur
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6463

Abstract

Informasi merupakan suatu aset berharga yang harus dilindungi baik secara individu atau organisasi. oleh sebab itu dibutuhkan suatu perlindungan atau keamanan informasi yang bisa meminimalisir terhadap ketidakbenaran atau keancaman informasi itu sendiri. Berdasarkan regulasi atau aturan yang telah dikeluarkan oleh pihak yang berwenang, salah satunya Peraturan Menteri Kominfo No 4 Tahun 2016 Pasal 7, yang mewajibkan setiap penyelenggaraan sistem elektronik harus bisa menerapkan keamanan informasi sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, berdasarkan regulasi di atas, maka peneliti melakukan penelitian terhadap objek penelitian yakni Dinas Komunikasi dan Informatika Pemerintah kota Ambon yang mana penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pengumpulan dan validasi data secara wawancara, observasi serta kuesioner, analisis data menggunakan gap analysis dan mengukur tingkat kematangan dengan indeks CMMI serta penambahan kriteria dengan meninjau Permenpan 59 Tahun 2020.hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat kematangan dari objek penelitian berada pada nilai 1,84 dan berada pada posisi (Repeteable) itu berarti Dinas Komunikasi dan Informatika Pemerintah Kota Ambon masih melakukan prosedur atau kebijakan secara sebagian atau belum menyeluruh atau dengan kata lain Terdapat proses yang telah dilakukan tetapi belum didokumentasikan atau belum sesuai dengan prosedur yang berlaku.
Rancang bangun Skema Autentikasi Biometric Palm Vein sebagai Faktor E-Payment pada Kasus Vending Machine Prayitno, Muhammad Ramadhan; Sukarno, Parman; Pahlevi, Rizka Reza
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6467

Abstract

E-Payment merupakan sistem pembayaran elektronik yang menggunakan fasilitas internet sebagai sarana perantara. Pesatnya perkembangan jaman membuat penggunaan mesin untuk menggantikan peran manusia juga meningkat, salah satu contohnya adalah mesin penjual otomatis (vending machine). Pada salah satu penelitian mengenai sistem e-payment pada vending machine memperkenalkan metode pembayaran dengan smart card untuk menangani permasalahan pada sistem pembayaran yang masih menggunakan uang kertas dan koin. Penelitian selanjutnya pada topik yang sama memperkenalkan metode pembayaran biometric fingerprint untuk mengatasi masalah keamanan sistem dalam penelitian sebelumnya. Autentikasi biometric fingerprint masih memiliki beberapa masalah keamanan, salah satunya kemungkinan terduplikasi karena akan meninggalkan jejak cetakan laten pada perangkatnya. Dalam penelitian ini, dibangun sistem pengenalan palm vein menggunakan opencv untuk mengolah gambar dan algoritma CNN untuk mendapatkan hasil autentikasi. Dataset yang digunakan untuk membangun training model diambil sendiri dengan perangkat yang dibangun. Dataset terdiri dari 2 kelas (R dan M) yang masing-masing berjumlah 100 buah dengan proses pengambilan berbeda-beda, seperti tingkat cahaya dan sudut pengambilan gambar. Dari model yang dibangun, akurasi yang didapatkan adalah 78% dengan nilai recall 96%.
Analisis Performa GetX dan BLoC State Management Library Pada Flutter untuk Perangkat Lunak Berbasis Android Abdillah, Mgs. M. Fakhri; Sardi, Indra Lukmana; Hadikusuma, Aristyo
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6479

Abstract

Perkembangan perangkat lunak berbasis android sangatlah cepat, framework untuk mengembangkan perangkat lunak berbasis android pun banyak bermunculan, salah satunya Flutter. Flutter terdiri dari beberapa komponen user interface yang disebut dengan widget. Informasi terkait pembangunan ataupun perubahan widget disebut dengan state. Para pengembang menyadari bahwa diperlukan suatu cara untuk mengelola state yang disebut dengan state management. Pada Flutter terdapat berbagai state management, beberapa state management yang paling banyak disukai para pengembang antara lain GetX dan BLoC. Pengimplementasian state management yang berbeda dapat mempengaruhi performa perangkat lunak, maka dari itu dilakukan pengujian terhadap kedua state management tersebut menggunakan metode performance testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa GetX memiliki cpu usage 11% dan memory usage 111.6333 mb lebih rendah daripada BLoC, namun memiliki energy consumption yang sama. Hal ini dikarenakan perbedaan cara dalam mengelola state.

Page 1 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): September 2025 Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023