cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Zulsafar
Contact Email
zulsapar@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6285280983983
Journal Mail Official
jnst@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Gedung Bangkit Lt. 2 Telkom University Jl. Telekomunikasi Terusan Buah Batu 40257, Bandung, Indonesia.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 30473292     DOI : https://doi.org/10.25124/jnst.v3i1.9447
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
This Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK covers several engineering disciplines. Telecommunications engineering presents innovations in communication systems, networks, and related technologies to improve the efficiency and reliability of communication. Electrical engineering develops and implements electronic solutions, controls, and power systems to support a variety of applications developed by electrical engineering. While in computer engineering, it presents research related to computer architecture, software, information security, and the latest developments in computer technology.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024" : 6 Documents clear
Pengembangan Backend untuk Efisiensi Pengelolaan dan Penyebaran Informasi di Himpunan Mahasiswa Teknik Komputer Jaisy Malikulmulki Arasy; Anggunmeka Luhur Prasasti; Astri Novianty
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8745

Abstract

Dalam era digital, teknologi informasi memiliki peran yang sangat signifikan dalam menunjang berbagai aspek kehidupan, termasuk di lingkungan akademik. Himpunan Mahasiswa Teknik Komputer (HMTK) di Telkom University menghadapitantangan dalam pengelolaan dan penyebaran informasi melalui media sosial yang kurang efisien, seperti kurangnya konsistensi dalam penyebaran informasi terbaru, kesulitan menjangkau seluruh anggota mahasiswa, dan penyebaran informasiyang tersebar di berbagai platform tanpa integrasi yang baik. Oleh karena itu, diperlukan solusi berupa aplikasi My-HMTKyang berfokus pada pengembangan aplikasi yang dapat mendukung keterlibatan mahasiswa dalam kegiatan himpunan.Aplikasi ini dirancang untuk mengintegrasikan berbagai informasi terkait kegiatan, acara, dan perkembangan jurusan dalamsatu platform yang terstruktur dan mudah diakses. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan keterlibatan dankomunikasi antar mahasiswa secara signifikan, yang memiliki dampak positif pada peningkatan penyebaran informasi,keterikatan sesama mahasiswa, dan tujuan akademis. Selain itu, komunikasi yang lebih efektif dan terpusat melalui aplikasi ini akan memastikan bahwa informasi penting dapat disampaikan dengan cepat dan tepat kepada seluruh mahasiswa.Dampaknya, penyebaran informasi menjadi lebih efisien dan akurat, mengurangi risiko informasi yang tidak sampai atauterlambat diterima.
Perancangan dan Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Kesegaran Ikan Beku pada Aplikasi FishQ menggunakan YOLOv8 Aldra Kasyfil Aziz; Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8746

Abstract

Industri perikanan di Indonesia memegang peran vital dalam perekonomian nasional dan kesejahteraan masyarakat,namun proses sortasi ikan yang masih sering dilakukan secara konvensional dan mengandalkan pengamatan visual rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam penilaian kesegaran ikan,dikembangkanlah FishQ, sebuah aplikasi berbasis deep learning dengan model YOLOv8 yang mampu mendeteksi danmengklasifikasikan kesegaran ikan secara otomatis. FishQ dirancang untuk diakses oleh berbagai pemangku kepentingandalam rantai pasok perikanan dan telah menunjukkan hasil penelitian yang memuaskan, dengan kemampuan mengidentifikasi kesegaran ikan cakalang dalam kondisi beku dengan nilai mAP 94,7% serta mendeteksi hingga 94% citra ikan secaratepat. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat mempercepat proses penilaian kesegaran ikan dibandingkan denganmetode konvensional, sehingga dapat meningkatkan kualitas produk dan mengurangi kerugian ekonomi.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Android FishQ untuk Identifikasi Kesegaran Ikan Rabby Fitriana Adawiyah; Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8747

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi Android FishQ yang memanfaatkan model deep learning YOLOv8 untuk mengidentifikasi kesegaran ikan dengan tujuan meningkatkan kualitas dan keamanan produk perikanan. Metode konvensional untukmenilai kesegaran ikan memerlukan waktu dan keahlian khusus, sementara FishQ menawarkan solusi digital yang cepatdan efisien. Aplikasi ini dirancang menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin, serta diintegrasikandengan Google Cloud Platform untuk pemrosesan gambar secara real-time. Model YOLOv8 dilatih menggunakan datasetgambar ikan yang telah dianotasi, dan di-host di Cloud Run untuk skalabilitas dan keandalan. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan nilai rata-rata 86,87, yang mengindikasikan tingkat penerimaanpengguna yang tinggi dan menempatkan aplikasi dalam kategori ”acceptable” dengan grade A. Hasil ini menunjukkanbahwa FishQ tidak hanya akurat dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, tetapi juga userfriendly, sehingga memiliki potensibesar untuk diadopsi dalam industri perikanan.
PERANCANGAN AUTOMATIC TRANSFER SWITCH UNTUK PLTS HYBRID PADA SISTEM HIDROPONIK Falih Abdurrahman; Ekki Kurniawan; Erna Sri Sugesti
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8748

Abstract

Hidroponik merupakan metode cocok tanam tanpa menggunakan media tanah melainkan menggunakan larutan bernutrisi atau bahan yang mengandung unsur hara. Ada berbagai macam teknik yang dapat dilakukan untuk budidaya tanaman dengan cara hidroponik diantaranya adalah teknik DFT (Deep Flow Technique) yang menggunakan pompa air berkelanjutan sehingga menambah pemakaian energi karbon. Untuk mendukung pemerintah mengurangi pemakaian energi karbon dibutuhkan sumber energi terbarukan. Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasi PLTS hybrid pada sistem hidroponik. Pada PLTS hybrid terdapat sistem monitoring untuk mengetahui tegangan dan arus dari PLTS ke sistem hidroponik. Data tersebut ditampilkan pada LCD. Catu daya utama yang diatur pada ATS adalah sumber dari PLTS dimana ketika PLTS tidak dapat mentenagai beban ATS akan mengubah catu daya ke PLN. Ketika PLTS dapat mentenagai beban maka catu daya akan berpindah PLTS. Hasil pengujian nilai error rate sensor INA 219 pada nilai tegangan error rate DC sebesar 1,5% dan nilai arus error rate DC sebesar 2,724 %. Pada sensor PZEM 004T didapat nilai error rate tegangan AC sebesar 0.266% dan arus error rate AC sebesar 0 %. Pada pengujian delay pergantian energi listrik ATS didapat rata-rata delay sebesar 43,392 milidetik.
Design And Implementation Of A Cyber Physical System Of A Automated Wheather Station And Agricultural Node In Smart Farming Aswin Mikel Komang; Rizki Ardianto Priramadhi; Denny Darlis
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8749

Abstract

This research focuses on the development of a Cyber-Physical System (CPS) for Smart Farming by integrating an automated weather station with an agricultural node. The automated weather station collects crucial meteorological data, includingtemperature, humidity, rainfall, wind speed, and solar radiation, while the agricultural node monitors soil conditions, nutrient levels, and pest presence. Through seamless wireless communication and cloud-based analytics, the system providesreal-time insights to farmers, enabling informed decision-making regarding irrigation, fertilization, and pest control. Fieldtrials have demonstrated improved crop yield, resource optimization, and reduced environmental impact, showcasing thepotential of this CPS to revolutionize modern agriculture and contribute to sustainable and efficient farming practices. TheAgricultural Node, on the other hand, incorporates various sensors and actuators to monitor and control essential factorssuch as soil moisture, nutrient levels, and pest presence.
Implementasi Model XGBoost untuk Prediksi Jumlah Transaksi dan Total Pendapatan di Jaringan Restoran CV Balibul Muhammad Garma Asyam Rianto; Anggunmeka Luhur Prasasti; Astri Novianty
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model XGBoost dalam memprediksi jumlah transaksi dan total pendapatan dijaringan restoran CV Balibul. Model XGBoost menggunakan teknik gradient tree boosting untuk meningkatkan akurasiprediksi dari data transaksi harian yang diolah menggunakan library Pandas. Optimisasi parameter untuk model dilakukandengan metode Bayesian Optimization, dan evaluasi model menggunakan metrik R2, RMSE, MAPE, dan Pattern Similarity.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dapat memprediksi jumlah transaksi dan total pendapatan dengantingkat akurasi yang masuk akal, di mana shift 1 memiliki nilai error yang lebih kecil dibandingkan shift 2.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): September 2025 Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024 Vol. 1 No. 1 (1): December 2023