cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ade Oktarino
Contact Email
adeoktarino@unaja.ac.id
Phone
+6281274461047
Journal Mail Official
adeoktarino@unaja.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir H Juanda Lrg Hasanah III No 73
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUTEKOM - Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer
Published by CV. Nolsatu
ISSN : -     EISSN : 30898838     DOI : https://doi.org/10.65258/jutekom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JUTEKOM) adalah jurnal ilmiah yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi serta ilmu komputer dalam berbagai bidang dengan memiliki e-ISSN 3089-8838. Jurnal ini hadir sebagai wadah terpercaya bagi peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi temuan terbaru, inovasi, serta kajian kritis di bidang teknologi dan komputasi. JUTEKOM diterbitkan sebanyak 4 kali pertahun dengan edisi Januari, April, Juli, Oktober. Jurnal ini menyediakan akses terbuka (open access) kepada pembaca secara gratis, memungkinkan siapa saja untuk mengakses, membaca, dan mengunduh artikel yang diterbitkan. Dengan frekuensi yang konsisten ini, JUTEKOM terus berkomitmen untuk berkontribusi terhadap perkembangan literatur akademik dan aplikasi praktis yang relevan dengan kebutuhan masa kini. JUTEKOM menyediakan akses terbuka (open access) secara gratis kepada pembaca. Kebijakan ini memungkinkan siapa saja untuk mengakses, membaca, dan mengunduh artikel-artikel yang telah diterbitkan tanpa biaya. Melalui pendekatan ini, jurnal mendukung penyebaran ilmu pengetahuan secara inklusif, transparan, dan mudah diakses oleh komunitas global. Jurnal ini secara khusus ditujukan kepada Dosen, Guru,Mahasiswa dan Praktisi sebagai salah satu sarana pengembangan keilmuan, referensi dalam penelitian, serta sumber pembelajaran yang dapat memperluas wawasan di bidang teknologi informasi dan ilmu komputer. Dengan cakupan yang luas, JUTEKOM diharapkan mampu memenuhi kebutuhan komunitas akademik dan pendidikan dalam mengeksplorasi inovasi dan aplikasi teknologi terkini.Dengan reputasinya yang terus berkembang, JUTEKOM menjadi salah satu jurnal yang diharapkan dapat menjadi referensi utama dan sumber inspirasi bagi penelitian dan pengajaran berbasis teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025" : 5 Documents clear
Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Data Pengembangan Kompetensi Aparatur Sipil Negara Di Kabupaten Lebak helmalia; Wicaksono , Yanuar; Akbar Harahap, Avrillaila; Rochmadi, Tri
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.7

Abstract

Pengembangan kompetensi Aparatur Sipil Negara (ASN) adalah komponen penting dalam  menjawab tantangan yang kompleks yang dihadapi administrasi publik di era modern. Serangkaian peraturan perundang-undangan di Indonesia mengatur pengembangan kompetensi ASN. BKPSDM Kabupaten Lebak dalam mengelola data khusunya data pengembangan kompetensi ASN menggunakan Excel dalam aplikasi SIKEPEL dan penyajian datanya berupa tabel, yang mana saat evaluasi pengembangan kompetensi ASN membuatnya kurang efektif dan efisien dikarenakan banyaknya data yang ada. Salah satu cara untuk mengelola data pengembangan kompetensi ASN adalah dengan menerapkan Business Intelligence (BI). Business intelligence dapat menjadi solusi yang efisien untuk mengelola dan memvisualisasikan data pengembanan kompetensi ASN. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengimplementasikan business intelligence untuk visualisasi data pengembangan kompetensi ASN sehingga dapat membantu evalusi pengembangan kompetensi ASN serta dapat menghasilkan informasi atau insight yang dapat membantu pengembangan kompetensi ASN di Kabupaten Lebak. Penelitian ini menggunakan metode business intelligence roadmap yang terdiri dari 6 tahapan utama yaitu justification, planning, business analysis, design, construction, dan deployment. Penelitian ini menggunakan data pengembangan kompetensi ASN dari tahun 2019-2023. Dalam tahapan pengolahan data yaitu ETL menggunakan tools Pentaho Data Integration dan Pembuatan dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI.
Literature Review ; Efektifitas  Penggunaan Virtual Reality Untuk Meningkatkan Kemampuan Softskill dan Capaian Kompetensi  Mahasiswa Pada Mata Kuliah Keperawatan Jiwa falah, fakhriatul
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.8

Abstract

Anxiety during psychiatric nursing practice can affect their knowledge, confidence, and clinical skills which have an impact on learning outcomes. However, in reality, after dealing directly with psychiatric patients, students are unable to apply communication and experience decreased self-confidence when interacting with psychiatric patients. Therefore, an innovative strategy is needed to develop students' soft skills in interacting with psychiatric patients using virtual reality media. This study was conducted by conducting a literature review to examine the effectiveness of using virtual reality in improving students' softskill and learning outcome achievement in psychiatric nursing courses. Based on a systematic analysis of 12 articles, it was found that virtual reality can be used as an effective learning media to softskill  skills dan learning outcomes  in nursing students.
Efektivitas Internet Of Things dalam Mengatasi Permasalahan Lalu Lintas : Tinjauan Literatur Yuga Pratama, Yunan; Habib Mustofa; Ramadani Aris Putra, Hafish; Albana, Ilham
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.10

Abstract

Pertumbuhan pesat populasi perkotaan dan meningkatnya jumlah kendaraan bermotor telah menimbulkan tantangan signifikan dalam manajemen transportasi, terutama terkait dengan kemacetan lalu lintas, keterbatasan lahan parkir, dan tingginya angka kecelakaan. Kondisi ini menyebabkan waktu tempuh yang lebih lama, peningkatan konsumsi bahan bakar, serta memburuknya kualitas udara perkotaan akibat emisi kendaraan. Selain dampak ekonomi, permasalahan ini juga berkontribusi terhadap perubahan iklim dan masalah kesehatan masyarakat. Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi yang menjanjikan untuk menciptakan sistem transportasi yang lebih aman, efisien, dan ramah lingkungan. IoT memungkinkan pengumpulan, transmisi, dan analisis data secara real-time, sehingga dapat mendukung sistem transportasi cerdas yang adaptif terhadap kondisi lalu lintas. Studi ini meninjau literatur mengenai penerapan IoT dalam manajemen lalu lintas perkotaan, mengidentifikasi manfaat serta tantangan teknis dan non-teknis dalam implementasinya. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan dalam mendukung manajemen lalu lintas yang lebih efisien, berkelanjutan, dan cerdas melalui teknologi IoT.
Efektifitas Penerapan Internet of Things Pada Pertanian Padi: Tinjauan Literatur Fajar Ramadhan; Febri Pratama; Fauziah Noviandini; Albana, Ilham
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.11

Abstract

Pertanian padi merupakan sektor vital dalam menjaga ketahanan pangan global, terutama di negara-negara agraris seperti Indonesia. Namun, metode pertanian tradisional yang masih banyak digunakan di negara berkembang seperti Indonesia menghadapi berbagai tantangan, seperti perubahan iklim, anomali cuaca, dan inefisiensi penggunaan sumber daya, yang sering mengakibatkan gagal panen atau hasil panen yang tidak optimal. Pada skala global, penelitian tentang penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian padi telah menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. IoT menawarkan solusi inovatif seperti pemantauan lingkungan jarak jauh, irigasi pintar, dan deteksi dini penyakit tanaman. Meskipun demikian implementasi IoT sektor pertanian padi di negara Indonesia masih banyak yang hanya melakukan eksperimental dan belum diadopsi secara luas. Penelitian ini melakukan tinjauan naratif terhadap artikel-artikel internasional yang meneliti efektivitas penggunaan IoT pada tanaman padi, meninjau tentang penerapan teknologi IoT di sektor pertanian padi, serta tingkat keberhasilan hasil implementasinya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa IoT mampu meningkatkan efisiensi irigasi hingga 96%, mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi 87,2%-89,4%, dan mengoptimalkan pemupukan dengan efektivitas 95,5%. Selain itu, penggunaan energi terbarukan seperti panel surya terbukti efektif dalam menekan biaya operasional, studi ini juga menemukan bahwa potensi integrasi dari teknologi pemrosesan seperti Machine Learning (ML) dapat menghasilkan suatu sistem yang lebih presisi. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dan literatur bagi pengembangan teknologi IoT di sektor pertanian padi dalam skala yang lebih besar, guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya.
Penerapan K-Nearest Neighbor Dengan Metode Euclidean Distance Untuk Klasifikasi Tingkat Ketebalan Cat Di PT XYZ Gunawan, Hendro; Chusyairi, Ahmad; Saputra, Muhamad Ikhwani
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.12

Abstract

Pengecatan merupakan proses yang banyak dijumpai pada industri otomotif seperti perusahaan pembuatan pegas (leaf spring) untuk suku cadang (spare part) kendaraan. Pengklasifikasian tingkat pengecatan yang tepat akan bermanfaat dalam menentukan kualitas hasil produksi. Penelitian ini membahas tentang bagaimana proses pengecatan pada cat dasar dengan membandingkan tiga buah variabel yaitu ketebalan cat (thickness), tekanan udara (pressure), dan kekentalan cat (viscositas). Menggunakan perancangan model dan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan suatu objek (data uji) berdasarkan kedekatan jarak dengan data latih. Algoritma K-NN merupakan salah satu metode supervised learning yang mengklasifikasikan data baru berdasarkan mayoritas kategori dari K tetangga terdekat. Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuan adaptasinya terhadap data yang tidak linear. Namun, tantangan utama dalam penggunaan K-NN adalah menentukan nilai K yang optimal dan biaya komputasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan metode Euclidean Distance untuk menghitung jarak antara data training dan data testing. Implementasi dilakukan pada dataset dengan label ‘Good' dan 'Not Good'. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan nilai K yang optimal dan perhitungan jarak yang akurat menggunakan Euclidean Distance memungkinkan algoritma K-NN menghasilkan klasifikasi yang tepat dan dapat diandalkan. Penelitian ini juga menganalisis keunggulan dan keterbatasan K-NN serta faktor-faktor penting dalam penerapannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN berhasil diimplementasikan untuk klasifikasi ketebalan cat pada proses cat dasar di PT XYZ, dengan akurasi tertinggi sebesar 100% pada nilai K = 1. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang aplikasi praktis K-NN dalam menyelesaikan permasalahan pada sebuah dataset yang menggunakan algoritma K-NN dengan metode Euclidean Distance.  

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 1 No. 4 (2025): Oktober 2025 Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025