Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of General Education and Humanities SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Journal of Computation Science And Artificial Intelligence INFOKOM
Susi Widyastuti
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Increasing The Productivity Of Housewives With Jelly Art Training Eman Sulaiman; Ellin Herlina; Susi Widyastuti
SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Vol. 1 No. 1 (2022): SOCIRCLE: Journal Of Social Community Services
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/socircle.v1i1.1

Abstract

Training in pudding jelly art for housewives leads to improved productivity, skill development, and positive economic impact. Through efficient dessert production and increased income, families benefit, and the local economy is positively impacted.
Using Apriori Algorithm to Analyze Library Borrowing Patterns at SMK Negeri 1 Cirebon Susi Widyastuti; Wahyu Ariandi; Wildan Dwi Putera; Raden Radian Baratasena
Journal of General Education and Humanities Vol. 4 No. 2 (2025): May
Publisher : MASI Mandiri Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58421/gehu.v4i2.363

Abstract

This study aims to identify book borrowing patterns in the SMKN 1 Cirebon City library using the association rule method with the apriori algorithm. The apriori algorithm is a data mining method that finds association relationships between items in an extensive database. In this study, book borrowing transaction data is processed to determine the combination of books often borrowed together. The analysis begins with processing book borrowing transaction data, followed by applying the apriori algorithm to find frequent itemsets and association rules with high support and confidence values. The analysis results show that students often carry specific book borrowing patterns, such as those who borrow Python programming books borrow data science with Python books. This pattern is expected to be a recommendation for the library in managing book inventory, arranging bookshelves, and developing more effective and efficient borrowing strategies so that the library can rearrange the bookshelves by placing books that are often borrowed together in the nearest location. Also, the library can determine the types of books that need to be added based on the connected borrowing pattern. Thus, applying the association rule method using the apriori algorithm can help libraries understand students' book-borrowing habits and improve the quality of library services.
Comparative Analysis of the SMARTER and ELECTRE Methods for Determining Priority Recipients of Free Legal Aid Susi Widyastuti; Wahyu Ariandi; Muhammad Erwanto; Wilda Adela Pusriyanto
Journal of General Education and Humanities Vol. 5 No. 1 (2026): February
Publisher : MASI Mandiri Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58421/gehu.v5i1.969

Abstract

Access to justice is a fundamental right guaranteed to every citizen by the Constitution. One implementation is the prodeo service, which covers court fees for those with financial difficulties. However, the implementation of prodeo services at the Cirebon City Religious Court still faces challenges in determining recipient priority due to the lack of a multi-criteria decision-making mechanism capable of objectively and measurably assessing various aspects. This study aims to provide recommendations for methods that can assist the court in determining the priority of prodeo service recipients in a transparent, fast, and targeted manner. The methods used are Multi-Criteria Decision Making (MCDM), namely SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks) and ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite). The study was conducted using a quantitative, descriptive-comparative approach, based on Prodeo application data that includes criteria such as income level, number of dependents, health conditions, and case urgency. The results showed that both methods produced objective, transparent priority rankings of prodeo recipients, but differed in computational complexity and efficiency. The SMARTER method had advantages in simplicity and processing speed, while the ELECTRE method excelled at considering dominance among alternatives with high accuracy.
ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGETAHUI PREDIKSI PENGGUNAAN KARTU INTERNET INDOSAT PADA PT. SAKALAGUNA SEMESTA Susi Widyastuti; Kosim; Nurul Renita Febrisya
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/tcp39749

Abstract

Kartu perdana internet pada saat ini menjadi hal yang populer di berbagai kalangan masyarakat Dalam menghasilkan suatu produk yang sama atau sejenis dengan kualitas dan mutu yang baik, hal ini yang membuat perusahaan berlomba-lomba untuk mengetahui keinginan dan kebutuhan para konsumen agar menghasilkan kartu perdana internet yang banyak diminati konsumen. Prediksi penggunaan kartu internet dengan minat konsumen akan sangat penting bagi perusahaan, dimana dengan adanya prediksi penggunaan minat konsumen perusahaan dapat mengambil suatu keputusan atau strategi yang benar dan tepat bagi konsumennya. Proses memprediksi menggunakan perhitungan metode algoritma naïve bayes classifier. Hasil output dalam aplikasi ini berupa visualisasi informasi pengelompokan jenis kartu internet indosat berdasarkan data kartu internet Indosat, diharapkan mampu untuk menentukan prediksi penggunaan serta dapat menentukan produk kartu internet indosat terunggul. Abstract Internet starter cards are currently popular among various groups of people. In producing the same or similar products with good quality and quality, this is what makes companies compete to find out the desires and needs of consumers in order to produce internet starter cards that are in great demand by consumers. Predicting the use of internet cards with consumer interest will be very important for the company, where with the prediction of consumer interest usage, the company can make a decision or strategy that is right and appropriate for its consumers. The prediction process uses the naïve bayes classifier algorithm method calculation. The output results in this application are in the form of visualization of information on grouping types of Indosat internet cards based on Indosat internet card data, which is expected to be able to determine usage predictions and determine the best Indosat internet card products.
METODE ARAS (ADDITIVE RATIO ASSESSMENT) PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PUPUK DI DINAS KETAHANANPANGAN PERTANIAN DAN PERIKANAN MAJALENGKA Susi Widyastuti; Asep Kosasih; Afrizal Malik Fajar
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 3 No. 1 (2026): Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/jcsai.v3i1.25

Abstract

Kabupaten Majalengka di Jawa Barat memiliki potensi pertanian yang kaya, dengan fokus utama pada komoditas seperti padi, jagung, dan kedelai. Namun, penyaluran bantuan pupuk oleh Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Majalengka kepada kelompok tani menghadapi tantangan dalam menentukan penerima yang berhak. Masalah ini disebabkan oleh kurangnya data yang terkumpul dan proses analisis manual yang memakan waktu. Penelitian ini menghadirkan solusi dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS), yang didasarkan pada prinsip intuitif bahwa alternatif harus memiliki rasio terbesar untuk menghasilkan solusi yang optimal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan ARAS berhasil memberikan peringkat yang akurat, dengan kelompok tani "LEUWEUNG SALAM" mendapatkan peringkat tertinggi, yaitu 0.7270. Dengan demikian, implementasi ARAS dapat membantu Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian, dan Perikanan Majalengka dalam meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan pupuk ke kelompok tani yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Abstract Majalengka Regency in West Java boasts a rich agricultural potential, with a primary focus on commodities such as rice, corn, and soybeans. However, the distribution of fertilizer assistance by the Majalengka Regency Department of Food Security, Agriculture, and Fisheries to farmer groups faces challenges in determining eligible recipients. This issue is primarily attributed to the lack of collected data and the time-consuming manual analysis process. This study offers a solution by implementing a Decision Support System (DSS) using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method, which is based on the intuitive principle that alternatives must have the highest ratio to yield an optimal solution. The results of this research demonstrate that the application of ARAS successfully provides accurate rankings, with the "LEUWEUNG SALAM" farmer group receiving the highest rank of 0.7270. Thus, the implementation of ARAS can assist the Majalengka Regency Department of Food Security, Agriculture, and Fisheries in enhancing the efficiency of fertilizer distribution to farmer groups that meet the established criteria.
PERBANDINGAN METODE SMARTER DAN ELECTRE UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENERIMAAN PRODEO PENGADILAN AGAMA Susi Widyastuti; Muhammad Erwanto; Wilda Adela P
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akses terhadap keadilan merupakan hak dasar setiap warga negara yang dijamin oleh konstitusi. Salah satu bentuk implementasinya adalah layanan prodeo, yaitu pembebasan biaya perkara bagi masyarakat yang tidak mampu secara ekonomi. Namun, pelaksanaan layanan prodeo di Pengadilan Agama Kota Cirebon masih menghadapi kendala dalam hal penentuan prioritas penerima, karena belum adanya mekanisme pengambilan keputusan berbasis multi-kriteria yang mampu menilai berbagai aspek secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM), yaitu SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranks) dan ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite), dalam menentukan prioritas penerima layanan prodeo di Pengadilan Agama Kota Cirebon. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan deskriptif-komparatif, menggunakan data permohonan prodeo yang mencakup kriteria seperti tingkat penghasilan, jumlah tanggungan keluarga, kondisi kesehatan, dan urgensi perkara. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web dengan database MySQL, serta menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu menghasilkan peringkat prioritas penerima prodeo secara objektif dan transparan, namun terdapat perbedaan dalam kompleksitas perhitungan dan efisiensi waktu komputasi. Metode SMARTER memiliki keunggulan dalam kesederhanaan dan kecepatan proses, sedangkan metode ELECTRE lebih unggul dalam mempertimbangkan dominasi antar alternatif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian, penerapan sistem pendukung keputusan berbasis metode SMARTER dan ELECTRE diharapkan dapat membantu Pengadilan Agama Kota Cirebon dalam menetapkan prioritas penerima layanan prodeo secara efektif, efisien, dan tepat sasaran, sekaligus meningkatkan transparansi serta kepercayaan publik terhadap proses seleksi bantuan hukum.
PENERAPAN SISTEM PAPERLESS MEMANFAATKAN OWNCLOUD SEBAGAI PRIVATE CLOUD COMPUTING DI RUMAH TAHANAN NEGARA KLAS I CIREBON Muhammad Erwanto; Susi Widyastuti; Dwi Sri Rahyu
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Tahanan Negara Klas I Cirebon memiliki tugas pokok yaitu Unit Pelaksanaan Teknis di bidang penahanan untuk kepentingan penyidikan, penuntutan dan pemeriksaan di sidang pengadilan wilayah hukum Kota Cirebon dan Kabupaten Cirebon yang berada di bawah dan bertanggung jawab langsung kepada Kepala Kantor Wilayah Kementrian Hukum dan Hak Asasi Manusia Jawa Barat. Rumah Tahanan Negara Kelas I Cirebon masih menggunakan banyak kertas dalam proses pelaporannya, contohnya pada proses pengecekan dokumen.
PERBANDINGAN METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS RATIO ANALISYS DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY DALAM PEMILIHAN ACCESS POINT PELANGGAN INTERNET PADA PT. MITRACOM SOLUSI TEKNOLOGI Virgiyanti; Susi Widyastuti; Prio Wahono; Mubaroq Kharisma Gunawan
INFOKOM Vol. 19 No. 2 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Mitracom Solusi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyedia layanan internet (ISP), internet yang ditawarkan salah satunya adalah layanan Wi-Fi, untuk memberikan layanan internet Wi-Fi kepada pelanggan diperlukan alat bernama Access Point, perusahaan sering mendapat keluhan pelanggan mengenai internet yang sering terputus tetapi saat di periksa oleh teknisi dari sisi server tidak ada kendala, setelah ditelusuri ternyata Access Point pada sisi pelanggan yang telah lama dipakai mengalami penurunan performa sehingga menyebabkan Wi-Fi sering terputus dan pelanggan tidak mendapatkan akses internet, banyaknya merek dan tipe Access Point yang ada dipasaran menyebabkan perusahaan membutuhkan waktu lebih lama dalam menentukan pengganti Access Point untuk pelanggan, untuk menanggulangi masalah ini maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Access Point untuk pelanggan, proses pengambilan keputusan yang dilakukan akan dipisahkan antara jenis Access Point untuk pelanggan Rumahan dan Corporate serta mengacu beberapa kriteria diantaranya Harga, Max User, Max Bandwith, Tx Power, Jarak, Jumlah Band, dan Kemanan. Penulis mengambil dua metode yang akan digunakan yaitu metode Multi Objective Optimization On the basis Ratio Analisys (MOORA) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang nantinya akan dibandingkan dengan algoritma Mean Squared Error (MSE) untuk menentukan metode yang cocok digunakan. Setelah dilakukan proses perhitungan didapatlah nilai MSE dari metode MOORA adalah 14 dan nilai MSE dari metode MAUT adalah 4,5 untuk Access Point pelanggan rumahan, untuk pelanggan Corporate didapat nilai MSE metode MOORA adalah 13,5 dan nilai MSE dari metode MAUT adalah 4,666667 yang berarti metode MAUT lebih cocok digunakan dalam penelitian ini. Urutan 3 teratas dari hasil perhitungan dari metode MAUT Access Point untuk pelanggan Rumahan menunjukan bahwa Mercusys AC10 berada di urutan pertama dengan nilai 0,962 lalu diikuti dengan Tenda AC6 dengan nilai 0,890 dan TP Link Archer C24 dengan nilai 0,842. Hasil perhitungan dari metode MAUT untuk Access Point pelanggan Corporate menunjukan bahwa Ruijie RG-RAP2260-G berada di urutan pertama dengan nilai 0,686 lalu diikuti dengan UBNT Unifi U6 Plus dengan nilai 0.682 dan UBNT Unifi UAP AC PRO dengan nilai 0,667
Co-Authors Afrizal Malik Fajar Asep Kosasih Dwi Sri Rahyu Ellin Herlina Eman Sulaiman Kosim Mubaroq Kharisma Gunawan Muhammad Erwanto Nurul Renita Febrisya Prio Wahono Raden Radian Baratasena Virgiyanti Wahyu Ariandi Wilda Adela P Wilda Adela Pusriyanto Wildan Dwi Putera