cover
Contact Name
Kosim
Contact Email
kosimssi81@gmail.com
Phone
+628817755731
Journal Mail Official
jurnal@stikompoltekcirebon.ac.id
Editorial Address
Jl. Pusri No. 01 Kedawung Cirebon Jawa Barat
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
INFOKOM
ISSN : 19786433     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmiah INFOKOM STIKOM Poltek Cirebon diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan profesional dari dunia industri dan kerja untuk menulis tulisan ilmiah dan pengalaman praktis-nya di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer serta bidang terkait lainnya. Jurnal INFOKOM ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Agustus dan Februari. Fokus utama jurnal INFOKOM pada Data Mining, Software Engineering, Internet of Things (IoT), Artificial Intellegence (AI), Machine Learning, Decision Support System, Expert System, Big Data, Information System dan lainnya yang relevan terhadap perkembangan dunia teknologi informasi.
Articles 113 Documents
PERANCANGAN DETEKTOR PARKIR KOSONG DENGAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS MIKROKONTROLER PADA AREA PARKIR GRAMEDIA WORLD CIREBON Abdul Azzis
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kendaraan bermotor telah menjadi kebutuhan yang cukup penting bagi masyarakat perkotaan hal ini dapat dilihat dari data penjualan menurut Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (GAIKINDO) tahun 2017 sampai dengan 2018 yang mengalami kenaikan. Mobil merupakan salah satu objek parkir yang perlu perhatian khusus dalam hal parkir, karena mobil dalam ukuran lebih besar dari sepeda motor dan dimensi dalam penempatan dalam area parkir lebih banyak memakan tempat. Permasalahan muncul ketika dalam area gedung atau mall yang luas kita tidak tahu dimana parkiran yang kosong atau kita bahkan tidak tahu jika parkiran sudah penuh. Pada umumnya gedung yang memiliki area parkir hanya memiliki sistem ticketing untuk mengetahui jam masuk dan jam keluar kendaraan sebagai penentu tarif atau retribusi yang harus dibayarkan oleh pengguna parkir kepada pengelola parkir. Untuk informasi ketersediaan parkir sendiri masih jarang dimiliki oleh gedung yang menyediakan lahan parkir. Dalam penelitian ini akan dibahas tentang cara membuat perangkat yang mampu memberikan informasi parkir pada suatu lahan atau tempat parkir, perangkat akan dibangun menggunakan sensor ultrasonik, aplikasi web sebagai media penyampai informasi, mikrokontroler dan Arduino IDE sebagai editor
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI PENERIMA MANFAAT PKH MENGGUNAKAN METODE A STAR (A*) PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN INDRAMAYU Malik Ibrahim
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dapat mendorong penggunaan dan pemanfaatan secara luas di berbagai bidang dan aspek kehidupan sehingga memudahkan masyarakat dalam menunjang kegiatan mereka sehari-hari. Salah satu diantara penggunaan teknologi informasi adalah informasi data penerima Program Keluarga Harapan (PKH) dalam bentuk pemetaan lokasi penerima PKH. Diperlukan sistem yang dapat menyajikan informasi dan lokasi penerima PKH serta ditunjang dengan pencarian wilayah yang lebih rinci. Sistem Informasi Geografis dapat menjadi solusi dalam menampilkan informasi lokasi penerima PKH di Kabupaten Indramayu yang disajikan dalam bentuk digital. SIG ini dapat memberikan data-data berupa data spasial beserta dengan atribut-atributnya dalam bentuk geografis yang ditampilkan dalam peta digital dengan bantuan Google MAPS API (Application Programming Interface) dari Google yang mampu memetakan lokasi lahan pertanian beserta rute untuk menuju ke lokasi lahan tersebut, sehingga informasi yang diperoleh menjadi dinamis dan lebih menarik serta lebih mudah untuk dipahami. Algoritma A Star atau A* adalah salah satu algoritma pencarian yang menganalisa input, mengevaluasi sejumlah jalur yang mungkin dilewati dan menghasilkan solusi. Algoritma A* adalah algoritma komputer yang digunakan secara luas dalam graph traversal dan penemuan jalur serta proses pencarian jalur yang bisa dilewati secara efisien di sekitar titik-titik yang disebut node.
PERAMALAN JUMLAH CALON MAHASISWA BARU PADA STIKOM POLTEK CIREBON MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE Barkah Landia
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini di lakukan untuk mempermudah kampus STIKOM POLTEK CIREBON dalam memprediksi jumlah calon mahasiswa baru di setiap tahunnya. Dengan peramalan ini juga, pihak kampus di harapkan dapat membuat estimasi terhadap sarana dan fasilitas yang mengacu kepada naik turunnya jumlah mahasiswa itu sendiri. Dengan mengetahui seluruh jumlah mahasiswa maka pihak kampus dapat meningkatkan sarana dan fasilitas untuk menunjang kenyamanan mahasiswa di dalam proses pembelajaran. Peramalan (forecasting) adalah kegiatan yang bertujuan untuk meramalkan atau memprediksi segala hal yang terkait dengan produksi, penawaran, permintaan, dan penggunaan teknologi dalam sebuah industri atau usaha. Perkiraan ini pada akhirnya akan digunakan oleh perusahaan maupun pihak manajemen operasional untuk membuat perencanaan terkait kegiatan usaha dalam beberapa periode tertentu. Moving average adalah metode peramalan yang menghitung rata-rata suatu nilai runtut waktu dan kemudian digunakan untuk memperkirakan nilai pada periode selanjutnya. Exponential smoothing adalah suatu tipe teknik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak.
SISTEM PENGELOLAAN BAHAN BAKU UNTUK MEMPREDIKSI KRISIS STOK BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN DATA MINING REGRESI DI PT. KJP (KALIAREN JAYA PLYWOOD) KUNINGAN Rahmat Mulyasani
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kaliaren Jaya Plywood (KJP) adalah perusahaan yang memproduksi triplek. PT. Kaliaren Jaya Plywood (KJP) sudah memiliki alat untuk memonitoring pengelolaan bahan baku dan mengawasi aktifitas produksi, namun fungsinya masih belum bisa memberikan pengawasan yang cepat dan tepat. PT. KJP juga masih kesulitan dalam menentukan kemampuan produksi dan mengawasi stok bahan baku. Prediksi dalam menentukan jumlah penggunaan bahan baku yang tepat bagi pengelolaan bahan baku di PT. KJP (Kaliaren Jaya Plywood) sangatlah penting, karena dengan adanya prediksi tersebut dapat mengetahui krisis stok bahan baku yang sebenarnya dari penggunaan bahan baku pada produksi yang akan datang. Oleh karena itu perlu dibuatkannya prediksi untuk menentukan krisis stok bahan baku di PT. KJP (Kaliaren Jaya Plywood) berbasis desktop yang dapat diakses para staff, yang bertujuan untuk mengefektifkan pengelolaan bahan baku. Dari penelitian yang dilakukan penulis di PT. KJP (Kaliaren Jaya Plywood) akan menghasilkan sebuah aplikasi pengelolaan bahan baku untuk memprediksi krisis stok bahan baku berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic.net. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengefesiensikan jalannya produksi, karena bahan baku merupakan hal yang sangat vital dalam sebuah produksi.
PERANCANGAN PEMESANAN TIKET BUS MENGGUGUNAKAN METODE PIECES BERBASIS ANDROID PADA PO.LURAGUNG JAYA KABUPATEN KUNINGAN Gyo Rambani
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Luragung Jaya merupakan salah satu perusahaan penyedia layanan transportasi yang sedang berkembang dan belum memanfaatkan teknologi internet sebagai sarana pengembangan pelayanan kepada customer. Semua kegiatatan transaksional masih dilakukan secara manual. Hal ini sering menjadi permasalahan karena customer tidak dapat melihat jadwal dan jumlah tiket sisa secara langsung dan perusahaan tidak dapat menginformasikan secara langsung kepada customer. Penulis mencoba untuk mencari informasi tentang PO. Luragung Jaya. Berdasarkan masalah tersebut penulis tertarik untuk merancang bangun sistem informasi berbasis android guna memudahkan dalam hal mengakses informasi yang berhubungan dengan PO. Luragung Jaya, baik profil maupun layanan melaui teknologi internet sehingga dapat menciptakan efektifitas dan efisiensi dalam hal pemasaran dan pelayanan perusahaan khususnya PO. Luragung Jaya.
METODE LEAST SQUARE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA PADA PT. DAYA MOTOR MAJALENGKA Areip Hidayatullah
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daya Motor merupakan dealaer resmi sepeda motor Honda di kabupaten Majalengka yang bergerak pada bidang penjualan sepeda motor, baik secara tunai ataupun kredit. Selain itu PT Daya Motor juga bergerak pada bidang perawatan serta penjualan sparepart. Tujuan utama dari setiap perusahaan adalah untuk memperoleh keuntungan sebesar-besarnya, karena itu perusahaan menargetkan penjualan yang ingin dicapai setiap hari, bulan atau tahun. Dalam beberapa tahun ini PT Daya Motor Majalengka mengalami peningkatan penjualan sepeda motor. Namun disisi lain perusahaan kerap mengalami kekurangan stock pada beberapa jenis/tipe sepeda motor. Permasalahan ini terjadi karena proses penentuan target hanya didasarkan pada pertimbangan intuitif pemegang kebijakan. Salah satu solusi yang bisa digunakan adalah menentuan target penjualan secara ilmiah menggunakan metode peramalan Least Square. Metode Least Square adalah metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu peramalan pada masa yang akan datang dengan menentukan persamaan trend data yang mencakup analisis Time Series dengan dua kasus, yaitu kasus data genap dan ganjil.
PENENTUAN RUTE PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE TABU SEARCH BERBASIS WEB PADA UD SAHABAT TANI INDRAMAYU Raka Hidayat
INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan pengiriman barang adalah menyampaikan barang dalam kondisi yang baik dan cepat. Pengiriman barang berjalan efisien apabila memperhatikan faktor wilayah. Masalah pengiriman barang yang biasanya terjadi yaitu pengiriman dilakukan secara acak. Masalah tersebut menjadi latar belakang pembuatan aplikasi berbasis web penentuan rute pengiriman barang. Aplikasi berbasis web penentuan rute pengiriman barang bertujuan untuk mencari rute pengiriman barang yang optimal berdasarkan jarak. Metode Tabu Search digunakan pada aplikasi berbasis web penentuan rute pengiriman barang untuk mencari rute pengiriman terbaik dari beberapa alternatif rute yang terbentuk. Aplikasi berbasis web penentuan rute pengiriman barang memanfaatkan Google Maps untuk mendapatkan jarak pengiriman dan visualisasi rute pengiriman. Hasil dari aplikasi berbasis web penentuan rute pengiriman barang yaitu menentukan barang yang dikirim oleh kendaraan, rute pengiriman barang yang optimal dan visualisasi rute dalam bentuk maps.
SISTEM E-VOTING PEMILIHAN KETUA BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA MENGGUNAKAN OTENTIKASI FACE RECOGNITION BERBASIS ANDROID Fudy Faturochim
INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa di STIKOM POLTEK Cirebon berlangsung setiap satu kali masa jabatan (1 tahun). Proses ini dilakukan dengan cara memberikan suara atau voting dengan mencoblos kertas suara yang diberikan saat panitia masuk ke dalam kelas untuk melaksakan pemilihan. Hal ini membuat antusias mahasiswa kurang dalam menggunakan hak pilihnya. Cara yang konvensional ini juga membuat banyak mahasiswa aktif yang tidak dapat memberikan hak pilihnya dikarenakan tidak dapat hadir saat pemilihan berlangsung. Maka dari itu, dengan penerapan sistem e-voting pada perangkat smartphone dengan platform Android diharapkan mempermudah dan menarik minat dari mahasiswa untuk mengikuti pemilihan. Dan dengan penerapan face recognition diharapkan sistem e-voting tersebut dapat berjalan dengan aman serta keamanan otentikasi data registrasi peserta pemilih terjamin keamanannya dari hal kecurangan. Kairos Face Recognition merupakan sebuah library yang dibuat oleh perusahan Kairos untuk digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang akan sangat bagus diterapkan dalam sistem yang akan dibuat.
PENERAPAN DATA MINING HASIL PEMBELAJARAN SISWA DENGAN TEKNIK CLUSTERING METODE K-MEANS DI SMAN 1 SUKAGUMIWANG Abdul Haris
INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan siswa dalam pendidikannya bisa diukur dari nilai yang diperoleh Tinggi rendahnya nilai siswa dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor-faktor tersebut antara lain faktor aktivitas akademik, faktor fasilitas penunjang dan faktor lingkungan. Faktor aktifitas akademik meliputi alokasi waktu belajar, waktu aktifitas ekstrakurikuler, jumlah buku pegangan yang dimiliki, jumlah mata pelajaran yang telah ditempuh, dan jumlah semester aktif yang telah dilalui. Faktor penunjang akademik meliputi frekuensi kedatangan ke perpustakaan. Faktor lingkungan tempat tinggal meliputi jarak tempat tinggal ke sekolah dan lama perjalanan dari lokasi tempat tinggal ke sekolah. Dalam melakukan pengidentifikasian dan pengelompokan siswa yang berprestasi tersebut bagian kesiswaan menghitung nilai siswa satu persatu yang hasilnya akan dikelompokan kedalam dua kelompok yaitu kelompok siswa beprestasi dan kelompok siswa non prestasi. Proses pengidentifikasian dan pengelompokan yang sedang berjalan di SMAN 1 SUKAGUMIWANG masih dilakukan dengan cara menghitung nilai siswa satu perstu hal ini menyebabkan sering terjadi kesalahan perhitungan dan membutuhkan waktu yang lama, akibtanya sering kali menggunakan perkiraan dan memasukan siswa kedalam kelompok siswa berprestasi yang tidak sesuai dengan nilai yang dimiliki oleh siswa tersebut. K-Mean merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama. Dengan metode K-Mean akan dilakukan pengelompokan siswa berdasarkan nilai.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI LAHAN PERTANIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA A* (A STAR) DI KABUPATEN CIREBON Tegoeh Priawan
INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dapat mendorong penggunaan dan pemanfaatan secara luas di berbagai bidang dan aspek kehidupan sehingga memudahkan masyarakat dalam menunjang kegiatan mereka sehari-hari. Salah satu diantara penggunaan teknologi informasi adalah informasi data pertanian dalam bentuk pemetaan lokasi lahan pertanian. Diperlukan sistem yang dapat menyajikan informasi dan lokasi pertanian serta ditunjang dengan pencarian wilayah dan hasil panen yang lebih rinci dari sektor pertanian. Sistem Informasi Geografis dapat menjadi solusi dalam menampilkan informasi dan wilayah pertanian di Kabupaten Cirebon yang disajikan dalam bentuk digital. SIG ini dapat memberikan data-data berupa data spasial beserta dengan atribut-atributnya dalam bentuk geografis yang ditampilkan dalam peta digital dengan bantuan Google MAPS API (Application Programming Interface) dari Google yang mampu memetakan lokasi lahan pertanian beserta rute untuk menuju ke lokasi lahan tersebut, sehingga informasi yang diperoleh menjadi dinamis dan lebih menarik serta lebih mudah untuk dipahami. Algoritma A Star atau A* adalah salah satu algoritma pencarian yang menganalisa input, mengevaluasi sejumlah jalur yang mungkin dilewati dan menghasilkan solusi. Algoritma A* adalah algoritma komputer yang digunakan secara luas dalam graph traversal dan penemuan jalur serta proses pencarian jalur yang bisa dilewati secara efisien di sekitar titik-titik yang disebut node.

Page 7 of 12 | Total Record : 113