cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Hasanuddin
Contact Email
cvraskhamediagroup@gmail.com
Phone
+6282362440765
Journal Mail Official
ikosstemi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Gurilla No. 2 Sidorejo, Kec. Medan Tembung 20222
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik Dan Multi-disiplin Ilmu
Published by CV. Raskha Media Group
ISSN : -     EISSN : 31232574     DOI : https://doi.org/10.64803/ikosstemi
Core Subject : Religion, Humanities, Science, Education, Engineering,
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu (IKOSSTEMI) dengen No. ISSN: 3123-2574 (online) merupakan salah satu kegiatan yang diselenggarakan oleh Raskha Media Group Publisher. Seminar Nasional IKOSSTEMI (Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu) dilaksanakan untuk memberikan dorongan kepada para Dosen, Mahasiswa, dan Penelitidalam melakukan publikasi di Forum Ilmiah Nasional dengan harapan manfaatnya dapat segera dirasakan masyarakat secara luas.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Pemeliharaan Itik Manila Berbasis Web Dan Analisis Morfogenetik Andhika Putra; Rio Septian Hadinata
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik dan Multi-Disiplin Ilmu Vol. 2 (2026)
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/ikosstemi.v2.154

Abstract

Peternakan itik Manila di Indonesia menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan produktivitas karena manajemen pemeliharaan yang masih bersifat tradisional dan kurang berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang terintegrasi dengan data karakteristik morfometrik, morfologi, dan genetik itik Manila di Sumatera Utara. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan pendekatan prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan basis data, pengembangan antarmuka, dan uji coba sistem. Fitur utama sistem ini meliputi basis data profil itik terintegrasi, modul prediksi bobot badan dan produksi telur menggunakan model regresi linier berganda (R²=0.378 untuk bobot badan jantan dan R²=0.799 untuk produksi telur), modul rekomendasi manajemen pemeliharaan berdasarkan klaster genetik, modul pencatatan dan monitoring produksi harian, serta dashboard analisis usaha. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi produktivitas dengan akurasi yang baik dan memberikan rekomendasi manajemen yang sesuai dengan karakteristik genetik itik. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi tepat guna bagi peternak untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan usaha peternakan itik Manila di Indonesia

Page 3 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 (2026) Vol. 1 (2025)