cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ipuk Zivana
Contact Email
athapublishingglobalindo@gmail.com
Phone
+6281775422923
Journal Mail Official
jurnaljistech@gmail.com
Editorial Address
Jl. Alamanda Estate Jl. Cluster Jasmine No.215, Kembangan, Sumberrejo, Kec. Mertoyudan, Kabupaten Magelang, Jawa Tengah 56172
Location
Kab. magelang,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Information Systems and Technology
Published by PT Atha Publishing Globalindo
ISSN : -     EISSN : 31104096     DOI : 10.64845/jistech.v1i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Journal of Information Systems and Technology is an international peer-reviewed journal dedicated to publishing high-quality research, reviews, and practical studies in the field of information systems and technology. The journal aims to provide a platform for researchers, academics, practitioners, and professionals to exchange knowledge, ideas, and innovations that contribute to the advancement of digital transformation, information management, and emerging technologies.
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Bridging Vision and Understanding: The Central Role of Computer Vision in AI Nurul Hidayati
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i1.37

Abstract

Computer vision has become one of the most critical components in the advancement of artificial intelligence, enabling machines not only to perceive but also to interpret the world around them. This paper explores the central role of computer vision in bridging the gap between visual perception and higher-level machine understanding. By integrating deep learning, pattern recognition, and semantic interpretation, computer vision transforms raw visual data into structured knowledge that supports decision-making, reasoning, and autonomous behavior. The discussion highlights recent progress in image recognition, object detection, scene understanding, and multimodal learning, emphasizing how these innovations drive AI toward more human-like cognition. Furthermore, the paper addresses the challenges of scalability, generalization, and ethical implications, offering insights into future directions for research and applications.
Information Systems Perspective on Data Extraction in Social Media: Toward a Theoretical Framework Cici Lestari Farida
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i1.38

Abstract

The exponential growth of social media platforms has generated vast amounts of unstructured data, offering both opportunities and challenges for research and practice in the field of information systems. Effective data extraction from social media is not merely a technical problem but also an issue of integrating computational methods with organizational, social, and ethical considerations. This paper proposes a theoretical framework that situates data extraction within the broader context of information systems, highlighting the interplay between technological infrastructures, algorithmic techniques, and socio-organizational dynamics. By reviewing existing approaches to social media data extraction, including text mining, natural language processing, and big data analytics, the framework provides a structured lens for understanding the complexities of transforming unstructured social media content into meaningful insights. The study also addresses limitations such as data reliability, privacy concerns, and platform dependency, while emphasizing the importance of interdisciplinary perspectives. Ultimately, the framework seeks to advance the theoretical foundations of information systems research on social media data, bridging the gap between computational methodologies and organizational knowledge creation.
Kecerdasan Buatan dalam Personalisasi Pembelajaran Online: Sebuah Tinjauan dari Pendekatan Komputer dan Sistem Informatika Moh. Habibur Rahman
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i1.39

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka peluang besar dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas pembelajaran online. Salah satu penerapannya yang paling menonjol adalah personalisasi pembelajaran, di mana sistem dapat menyesuaikan materi, metode, dan interaksi berdasarkan kebutuhan, preferensi, serta kemampuan individu peserta didik. Penelitian ini menyajikan sebuah tinjauan literatur yang berfokus pada penerapan AI dalam personalisasi pembelajaran online dengan menekankan perspektif komputer dan sistem informatika. Metode tinjauan dilakukan melalui analisis berbagai publikasi akademik dan hasil penelitian terkini yang membahas teknik seperti machine learning, natural language processing, recommendation systems, dan learning analytics. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa AI tidak hanya mampu meningkatkan efektivitas proses pembelajaran melalui adaptasi konten, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan terhadap keterlibatan peserta didik, prediksi kinerja akademik, dan pengembangan sistem e-learning yang lebih cerdas. Namun demikian, beberapa tantangan masih dihadapi, antara lain terkait privasi data, transparansi algoritma, serta integrasi teknologi dalam infrastruktur pendidikan. Penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan multidisipliner antara bidang komputer, sistem informatika, dan pedagogi untuk mengoptimalkan pemanfaatan AI dalam pembelajaran online yang adaptif dan berkelanjutan.
Model Informatika Crowdsourcing Berbasis Wisdom of Crowds untuk Kamus Online Naskah Lontar Sasak Yasin Nur Rahim
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i1.40

Abstract

Naskah lontar (takepan) Sasak merupakan salah satu warisan budaya Nusantara yang memiliki nilai historis, linguistik, dan sastra tinggi. Namun, upaya pelestarian dan digitalisasi naskah tersebut masih menghadapi tantangan, khususnya dalam hal transliterasi, interpretasi, dan penyusunan kamus digital yang dapat diakses secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model informatika berbasis crowdsourcing dengan prinsip wisdom of crowds guna membangun kamus online naskah lontar Sasak. Metode penelitian dilakukan melalui kajian literatur mengenai sistem crowdsourcing, konsep wisdom of crowds, serta pendekatan informatika dalam pengelolaan data bahasa dan naskah digital. Model yang diusulkan mengintegrasikan partisipasi masyarakat, pakar bahasa, serta teknologi komputasi dalam sebuah kerangka sistem yang memungkinkan kolaborasi terbuka, validasi berlapis, dan pengelolaan kontribusi secara terstruktur. Hasil kajian menunjukkan bahwa pendekatan crowdsourcing mampu mempercepat proses pengumpulan data kosakata dan memperkaya kamus digital melalui kontribusi kolektif, sementara prinsip wisdom of crowds menjamin akurasi melalui mekanisme verifikasi sosial. Dengan demikian, model ini tidak hanya berkontribusi pada pelestarian bahasa dan sastra Sasak, tetapi juga memperlihatkan peran signifikan informatika dalam mendukung pengelolaan dan diseminasi pengetahuan budaya secara digital.
Pemanfaatan Machine Learning untuk Optimasi Big Data dalam Sistem Informatika Modern Muhammad Idris
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i1.41

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menghasilkan ledakan data dalam skala besar yang dikenal sebagai big data. Pengelolaan dan analisis big data menjadi tantangan utama dalam sistem informatika modern, mengingat kompleksitas, volume, dan kecepatan data yang terus meningkat. Machine learning (ML) hadir sebagai pendekatan komputasional yang mampu mengoptimalkan pengolahan big data dengan menawarkan kemampuan pembelajaran otomatis, deteksi pola, serta prediksi berbasis data. Penelitian ini membahas pemanfaatan machine learning dalam optimalisasi big data dengan menekankan pada aspek efisiensi algoritma, kecepatan pemrosesan, serta akurasi hasil analisis. Pendekatan ML seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning dikaji dalam konteks aplikasi big data, termasuk sistem rekomendasi, analitik prediktif, keamanan siber, dan manajemen informasi kesehatan. Hasil kajian literatur menunjukkan bahwa integrasi ML dengan teknologi big data, seperti Hadoop dan Spark, dapat meningkatkan performa sistem informatika modern dalam hal skalabilitas, efisiensi, serta pengambilan keputusan berbasis data. Dengan demikian, penerapan machine learning bukan hanya memberikan solusi teknis, tetapi juga membuka peluang inovasi dalam berbagai sektor berbasis data.
Utilization of Library Technology Services for Academic Performance of Senior Secondary School Students in Zaria Local Government Area, Kaduna State Kayode Sunday John Dada
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i2.57

Abstract

This study investigates the availability and challenges of library technology services for senior secondary school students in Zaria Local Government Education Authority (LGEA), Kaduna State, Nigeria, using a descriptive survey design. Data were collected from 364 students across 12 public secondary schools via a validated questionnaire (LTSAUCQ) with a 91% response rate. Findings reveal that Digital Information Resources (e.g., online catalogs, e-books) are relatively available (81.8%, mean = 0.818), followed by Library Management Systems (60.2%, mean = 0.602), while Specialized Technology Services (e.g., AI, digital repositories) are least available (41.8%, mean = 0.418), with an overall availability of 61.2%. However, significant utilization challenges persist, with Training and Skills Challenges being most prevalent (77.5%, mean = 0.775), followed by Infrastructure and Resource Challenges (70.1%, mean = 0.701) and Access and Usability Challenges (63.4%, mean = 0.634). The overall challenge prevalence (70.3%) exceeds service availability, indicating a critical implementation gap. This misalignment highlights that mere technology provision without addressing training, infrastructure, and usability barriers results in suboptimal educational outcomes. The low availability of advanced technologies risks widening the digital divide, limiting students’ readiness for technology-intensive environments. The study highlight the need for holistic interventions, including infrastructure upgrades, comprehensive training, and user education programs, to enhance library technology utilization and support academic performance. These findings advocate for policy reforms prioritizing school library development to foster digital literacy and equitable educational opportunities.
Artificial Intelligence (AI) for Information Services Delivery by Librarians in Universities in Northwest Nigeria: Case Study of Kashim Ibrahim Library, Ahmadu Bello University, Zaria Sadiat Lola Atte
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i2.58

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing library services globally by automating processes, enhancing user engagement, and improving information retrieval efficiency. This study evaluates AI integration for information service delivery at Kashim Ibrahim Library, Ahmadu Bello University, Zaria, Northwest Nigeria, a region with limited AI adoption in academic libraries. The population comprised 90 academic librarians. Research objectives were to identify AI technologies librarians are aware of and determine challenges hindering integration. A descriptive survey design employed a structured questionnaire with a 4-point Likert scale (Strongly Agree=4, Agree=3, Disagree=2, Strongly Disagree=1). Validity was ensured through expert review, and reliability via Guttman Split-half test (r=0.91). Data from 90 respondents were analyzed using mean (x̄) and standard deviation (σ), benchmarked against a decision mean of 2.50. Findings from the study revealed high awareness of chatbots (x̄=3.25) and recommendation systems (x̄=3.10), moderate for automated cataloging (x̄=2.70) and NLP (x̄=2.60), but low for text mining (x̄=2.15). Major challenges included insufficient funding (x̄=3.40), lack of trained personnel (x̄=3.20), and unreliable infrastructure (x̄=2.90). The study concludes that AI awareness exists but integration is constrained by resource and skill deficits. 
Desain dan Analisis Kinerja Arsitektur Pendingin Cerdas untuk Mengurangi Panas Berlebih dan Korsleting pada Motherboard Laptop Haris Maulana
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i2.85

Abstract

Panas berlebih merupakan salah satu penyebab utama penurunan kinerja dan kegagalan perangkat keras pada sistem laptop, yang seringkali menyebabkan kerusakan listrik seperti korsleting pada motherboard. Studi ini menyajikan desain dan analisis kinerja arsitektur heatsink cerdas yang bertujuan untuk meningkatkan manajemen termal dan mengurangi korsleting akibat panas berlebih pada laptop. Arsitektur yang diusulkan mengintegrasikan geometri heatsink yang dioptimalkan, material dengan konduktivitas termal tinggi, dan pemantauan suhu cerdas untuk meningkatkan efisiensi pembuangan panas dalam kondisi beban kerja dinamis. Penelitian ini menggunakan metodologi gabungan simulasi termal, pengembangan prototipe, dan pengujian eksperimental. Analisis termal komputasional dilakukan untuk mengevaluasi distribusi panas, efisiensi aliran udara, dan pengurangan suhu dibandingkan dengan desain heatsink konvensional. Hasil eksperimental menunjukkan bahwa arsitektur heatsink cerdas secara signifikan mengurangi suhu operasi puncak dan menstabilkan kinerja termal, sehingga menurunkan risiko stres termal dan korsleting listrik akibat kelembapan pada motherboard. Lebih lanjut, desain yang diusulkan berkontribusi pada peningkatan keandalan sistem dan efisiensi energi tanpa meningkatkan batasan faktor bentuk, yang sangat penting untuk perangkat portabel modern. Temuan ini menunjukkan bahwa arsitektur heatsink cerdas menawarkan solusi yang menjanjikan untuk kontrol termal tingkat lanjut pada laptop dan memberikan dasar untuk pengembangan sistem manajemen termal cerdas di masa depan pada perangkat komputasi kompak.
Implementasi dan Evaluasi Keamanan Data at Rest Menggunakan BitLocker dan VeraCrypt Erina Malinda Lubis
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i2.86

Abstract

Keamanan data at rest merupakan aspek krusial dalam perlindungan informasi digital, khususnya pada perangkat penyimpanan yang rentan terhadap akses tidak sah akibat pencurian, kehilangan perangkat, maupun serangan siber. Enkripsi disk penuh menjadi salah satu solusi utama untuk menjaga kerahasiaan dan integritas data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan serta mengevaluasi tingkat keamanan data at rest menggunakan dua teknologi enkripsi populer, yaitu BitLocker dan VeraCrypt. Metode penelitian yang digunakan meliputi implementasi BitLocker dan VeraCrypt pada media penyimpanan dengan skenario pengujian yang sama, diikuti dengan evaluasi keamanan dan kinerja sistem. Parameter evaluasi mencakup mekanisme enkripsi, autentikasi, manajemen kunci, dampak terhadap performa sistem, serta ketahanan terhadap upaya akses tidak sah. Pengujian dilakukan melalui simulasi serangan dasar dan analisis akses data tanpa kredensial yang sah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik BitLocker maupun VeraCrypt mampu memberikan perlindungan yang efektif terhadap data at rest. BitLocker unggul dalam kemudahan integrasi dan efisiensi kinerja pada sistem operasi Windows, sedangkan VeraCrypt menawarkan fleksibilitas konfigurasi dan opsi keamanan yang lebih beragam. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan teknologi enkripsi data at rest perlu disesuaikan dengan kebutuhan keamanan, lingkungan sistem, dan tingkat kontrol pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan enkripsi data at rest untuk meningkatkan keamanan informasi.
Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Digital Berbasis Web: Studi Kasus Dinas Pertanian Provinsi Aceh Ikhsanul Kamil Akbar
Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Information Systems and Technology
Publisher : Athallah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64845/jistech.v1i2.87

Abstract

Pengelolaan arsip merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas administrasi dan pelayanan pada instansi pemerintah. Seiring dengan meningkatnya volume dokumen dan tuntutan efisiensi kerja, pengelolaan arsip secara konvensional dinilai kurang efektif dan berpotensi menimbulkan permasalahan dalam penyimpanan, pencarian, serta keamanan dokumen. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi arsip digital yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan arsip digital berbasis web pada Dinas Pertanian Provinsi Aceh. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian fungsional. Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi web untuk mendukung proses pengelolaan arsip, mulai dari penginputan, penyimpanan, pencarian, hingga pengelolaan hak akses pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi arsip digital berbasis web yang diimplementasikan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip, mempercepat proses pencarian dokumen, serta meningkatkan keamanan dan keteraturan penyimpanan data arsip. Sistem ini juga memberikan kemudahan akses bagi pengguna sesuai dengan kewenangan yang dimiliki. Dengan demikian, penerapan sistem informasi pengelolaan arsip digital berbasis web diharapkan dapat mendukung peningkatan kinerja administrasi dan tata kelola arsip pada Dinas Pertanian Provinsi Aceh.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Information Systems and Technology Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of Information Systems and Technology