cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
lppm@umku.ac.id
Phone
+6285117477445
Journal Mail Official
lppm@umku.ac.id
Editorial Address
Jl. Ganesha Raya No. 1 Purwosari Kudus 59316
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Muhammadiyah Kudus
ISSN : 27464970     EISSN : 27981592     DOI : https://doi.org/10.26751/jikoma
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Mathematics
Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika berfokus pada publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah yang mengembangkan teori, metode, dan aplikasi di bidang ilmu komputer dan matematika, baik secara fundamental maupun terapan. Ruang lingkup jurnal mencakup algoritma dan struktur data, kecerdasan buatan dan machine learning, data science, rekayasa perangkat lunak, sistem informasi, jaringan dan keamanan komputer, komputasi cerdas, grafika dan visi komputer, pemodelan dan simulasi matematika, statistika dan probabilitas, matematika terapan, optimasi, analisis numerik, kriptografi, serta penerapan matematika dalam komputasi dan sains, dengan pendekatan teoretis, eksperimental, maupun komputasional yang memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 39 Documents
 1   2   3   4 
PERBANDINGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN LINIER DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DI RSUD KUDUS Deka Setia Negara; Khoirul Umam Haqiqi
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.1217

Abstract

Salah satu penyakit kronis yang banyak diderita oleh penduduk Indonesia adalah Diabetes Melitus (DM), penyakit ini ditandai dengan nilai kadar glukosa dalam darah di atas normal. Penyakit ini termasuk penyakit yang rumit dan mematikan, oleh karena itu dibutuhkan perawatan medis yang kontinu agar resiko terjadinya komplikasi bisa dihindari. Guna  menganalisa pasien pengidap penyakit diabetes sejak dini, Pencatatan terhadap penyakit ini banyak dilakukan agar dapat dilakukan pencegahan. Salah satu yang dilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining. Teknik klasifikasi  digunakan untuk memprediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan tidak. Dalam penelitian ini menggunakan Algoritma kasifikasi data mining neural network  dan linier Discriminant Analysis (LDA). Hasil penelitian menunjukan akurasi sebesar 90.38% dengan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dan akurasi sebesar 95,19% didapat pada saat menggunakan algoritma Neural Network. Algoritma Neural Network menghasilkan akurasi lebih baik daripada algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dalam klasifikasi penyakit diabetes.
IMPLEMENTASI UI/UX DALAM TRANSFORMASI DIGITAL UNTUK PENINGKATAN PELANGGAN “HEAVEN EARTH” Melvin Dewi Rosita; Findasari Findasari; Erik Maurten Firdaus
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i2.2504

Abstract

Dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi, transformasi digital menjadi suatu kebutuhan bagi berbagai sektor, termasuk dalam industri ritel. Dalam konteks ini, sebuah toko yang sebelumnya beroperasi secara offline mengalami berbagai kendala, seperti keterbatasan jam operasional, jangkauan pasar yang terbatas, dan kesulitan dalam mengelola data penjualan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan perancangan User Interface dan User Experience untuk sebuah website belanja online dengan menggunakan metode penelitian design thinking. Penelitian ini bertujuan untuk memahami kebutuhan dan perilaku calon pengguna. Dalam proses perancangan, digunakan tool User Persona dan Figma agar fokus pada target pengguna yang akan menggunakan sistem. Website belanja online yang dihasilkan diharapkan dapat memudahkan konsumen dalam mengakses produk kapan saja dan di mana saja, serta memberikan pengalaman berbelanja yang lebih menyenangkan dan efisien. Transformasi digital ini juga diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan memperluas jangkauan pasar toko tersebut.
KLASIFIKASI EMPAT JENIS DAUN HERBAL MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Mahdarul Huda Ahmad; Fida Maisa Hana; Taftazani Ghazi Pratama; Hafni Aulida
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i2.2012

Abstract

Begitu banyaknya jenis daun herbal yang mirip menyebabkan kesulitan dalam mengenali daun herbal secara langsung. Saat ini, proses klasifikasi daun herbal masih dilakukan menggunakan pengamatan mata secara langsung. Oleh karena itu, diperlukan sebuah system dalam mengklasifikasi daun herbal melalui pendekatan pengolahan citra dan neural network dengan tujuan agar klasifikasi dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Pada penelitian ini, terdapat empat jenis daun herbal yang diklasifikasi, yaitu daun kari, daun kelor, daun mint, dan daun sirih. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Convolutional Neural Network dan VGG16. Penelitian ini menggunakan 800 data secara keseluruhan dengan augmentasi data untuk melatih model deep learning yang akan digunakan untuk klasifikasi empat jenis daun herbal. Model terbaik yang dihasilkan penelitian ini adalah model VGG16 transfer learning dengan learning rate 0.001 dan dropout dengan rate 50% yang berhasil mengklasifikasikan empat jenis daun herbal dengan akurasi 96.2%.
PEWARNAAN GRAF PADA PETA WILAYAH KOTA SEMARANG DENGAN ALGORITMA GREEDY Ade Ima Afifa Himayati; Erik Maurten Firdaus; Findasari Findasari
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i1.1788

Abstract

The coloring of the sub-districts in the city of Semarang can be optimized using the Greedy algorithm. Districts are assumed to be points and lines to connect two adjacent areas. Greedy Algorithm is a form of algorithm that has been developed to solve the problem of graph coloring so that it produces minimal colors that must be used without any bordering areas using the same color. Greedy's algorithm uses a set of color candidates and initialization of the solution is made. Staining is done at the first point with the greatest degree. Furthermore, the appropriateness of the color is checked with the principle that no neighboring points have the same color. The resulting colors are members of the solution set. The coloring process is repeated so that all points are colored. Regional coloring in the city of Semarang with the Greedy algorithm resulted in 4 colors as the minimum color solution used to color all sub-districts in the city of Semarang
PERANCANGAN WEBSITE INTERAKTIF UNTUK MERENCANAKAN PERJALANAN BERBASIS TEKNOLOGI DAN INFORMASI TERKINI Osama Maulana Haq; Widya Cholid Wahyudin; Taftazani Ghazi Pratama; Agung Prihandono
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i2.2497

Abstract

Pengembangan website Traveluki sebagai solusi inovatif dalam mendukung kebutuhan pengguna dalam  merencanakan  perjalanan.  Dengan  fokus  pada  teknologi  informasi,  artikel  menguraikan  faktor latar  belakang,  seperti  peningkatan  penggunaan  smartphone,  tren  pariwisata  digital,  personalisasi pengalaman  wisata,  dan  pemanfaatan  teknologi  Augmented  Reality  (AR)  dan  Virtual  Reality  (VR). Dukungan  dari  pemerintah  dan  industri  pariwisata,  serta  penekanan  pada  keakuratan  dan  keamanan informasi, menjadi prinsip utama dalam pengembangan website ini. Materi dan metode pengembangan, termasuk penggunaan HTML, CSS, JavaScript, Python, MongoDB, dan Flask, dijelaskan dengan detail. Sitemap  untuk  pengunjung  wisata  dan  pemilik  wisata  disajikan  dengan  rinci,  menggambarkan  rute navigasi yang intuitif. Hasil dan pembahasan mencakup wireframe dari berbagai halaman kunci, seperti Home,  Discover,  Cek  Booking,  Cek  Tiket,  Tentang  Kami,  Register,  dan  Login,  dengan  fokus  pada keamanan,  efisiensi,  dan  ramah  pengguna.  Artikel  ini  berharap  bahwa  Traveluki  dapat  memberikan kontribusi  positif  terhadap  industri  pariwisata  dengan  memanfaatkan  teknologi  dan  informasi  yang akurat, memenuhi ekspektasi pengguna modern. Kata  Kunci:  Teknologi  Informasi,  Keamanan  Informasi,  HTML,  CSS,  JavaScript,  Python,  MongoDB, Flask
ANALISIS SENSITIVITAS DALAM OPTIMALISASI JUMLAH PRODUKSI PT JAYA SETIA PLASTIK DENGAN METODE SIMPLEKS Risqi Utami; Erik Maurteen Firdaus; Muhammad Adib Jauhari Dwi Putra; Muhammad Faudzi Bahari
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.972

Abstract

PT Jaya Setia Plastik adalah salah satu pabrik yang memproduksi mainan anak-anak yang terletak di desa Babadan Karanganyar Demak. Tantangan yang sering dihadapi oleh pabrik dalam mencapai keuntungan jumlah produksi maksimal adalah sulitnya menggabungkan sumber daya yang ada di pabrik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan laba maksimum yang dapat diperoleh PT Jaya Setia Plastik menggunakan metode simpleks dan mengetahui dampak dari perubahan jumlah produksi yang tidak stabil, untuk memaksimalkan laba yaitu, Y = 5440x1 + 8680x2 + 4080x3 + 6552x4 + 4104x5 + 5288x6 , dan persamaan linier untuk kendala yaitu, bahan baku : 145x1 + 65x2 + 140x3 + 66x4 + 132x5 + 154x6  45720, kendala processing (per menit) : 14x1 + 7x2 + 8x3 + 5x4 + 18x5 + 18x6  4800, kendala produksi setiap produk (per hari) : x1  25, x2  30,  x3  30, x4  45, x5  20, x6  25, kendala upah tenaga kerja (per produk) : 3000x1 + 3000x2 + 3000x3 + 3000x4 + 4000x5 + 4000x6  1.000.000,00, sedangkan kendala permintaan produk : x1 34, x2  68,  x3  60, x4  96, x5  26, x6  26. Total laba yang diperoleh PT Jaya Plastik sebesar Rp. 865.264,00 per hari dengan laba tetap dalam kondisi optimal jika perubahan nilai koefisien pada fungsi objektif kurang dari atau sama dengan koefisien fungsi  obyektif pada model awal. Dalam rangka pencapaian tujuannya yaitu kelancaran operasi dan kelangsungan hidup serta dapat berkembang, maka perlu menerapkan sistem perencanaan laba agar pabrik dapat tetap bersaing dalam pasar global.
MINIMASI BIAYA SEWA PADA PENJADWALAN FLOWSHOP DENGAN MEMPERHATIKAN BREAKDOWN-TIME Muhammad Faudzi Bahari; Ade Ima Afifa Himayati
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i1.2202

Abstract

This research discusses a method for minimizing rental costs in flowshop scheduling. The method used is Nawaz, Enscor, and Ham (NEH) with three machines at the CV sandal company. SAMHARI. The company produces 6 different types of sandals. Several assumptions are used to support this research. The method used is expected to reduce the costs that the company must incur for each production. In the production process it is assumed that a breakdown occurs at 250-260 hours due to maintenance that must be carried out on the rented machine. The type of rental used is one order, so a method is needed that can minimize total production time so that production costs can be reduced to as low as possible. When the simulation is carried out, it can be seen that there is a difference in production costs of Rp. 251,774.
DETEKSI DINI ASD(AUTISM SPECTRUM DISORDER) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Taftazani Ghazi Pratama; Achmad Ridwan; Agung Prihandono
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i2.1998

Abstract

Deteksi dini ASD pada seorang balita sangat membantu orang tua untuk mengetahui kembang tumbuh anak. Pada penelitian ini bertujuan untuk  deteksi dini ASD  menggunakan Naive Bayes dan KNN yang diterapkan pada dataset Autism screening data for toddlers.  Penelitian ini dilakukan melalui tahapan pra pengolahan, pembagian data training 80% dan testing 20%, pembuatan model, dan evaluasi dari model yang dibuat.  Hasil evaluasi model yang dibuat  menunjukkan bahwa KNN memperoleh nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas lebih tinggi daripada Naive Bayes. KNN memperoleh nilai akurasi sebesar  95,73%, sensitivitas sebesar 93,84%, dan  spesifisitas100%. Hal ini mengindikasikan bahwa KNN dapat membantu dalam deteksi dini pada seorang balita dengan kinerja yang baik. 
PENERAPAN TEKNIK BAGGING UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN BLOGGER PROFESIONAL Agung Prihandono; Muhammad Magfurun
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.1218

Abstract

Blog memang banyak diminati baik dari kalangan remaja hingga dewasa maupun orang tua. Blogger memiliki latar belakang yang sama yaitu suka menulis dengan memanfaatkan internet. Satu hal yang membuat blog akan disukai pengunjung yaitu blog yang konsisten. Sebagai blogger yang bertanggung jawab, menulis atau mengisi blog haruslah konsisten. Konsisten dalam pengertian waktu dan tema. Konsisten waktu artinya blogger harus menulis rutin misalnya setiap hari, seminggu sekali atau dua kali, sebulan sekali, dan lainnya. Sebenarnya bebas tetapi jika rutin atau terjadwal maka akan jadi bloger professional . data mining dapat dimanfaatkan untuk mengklasifisikan  bloger professional. Ada beberapa model data mining salah satunya klasifikasi. Di bidang klasifikasi, ada banyak cabang yang berkembang yaitu pohon keputusan (decision tree).Metode yang digunakan untuk mengolah data yang sifatnya besar untuk menemukan pola yang terdapat didalamnya diantaranya adalah Algoritma Naïve Bayes Classification (NBC) yang merupakan algoritma dari metode  teorema bayes. Dalam riset ini, data yang digunakan adalah Blogger dataset yang diambil dari UCI repository of machine learning. Pada dataset ini  atributnya terdiri : Pendidikan (degree), tingkah politik(caprice), topik, media local turnover (LMT) dan ruang lokal, politik dan sosial (LPSS). Akurasi sangat penting dalam  pengklasifikasian. Ensemble method adalah metode yang digunakan untuk meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dengan membangun beberapa classifier dari data training. Dari hasil penelitian, dengan menerapkan teknik bagging untuk klasifikasi berbasis ensemble pada algoritma naïve bayes  dapat meningkatkan akurasi sebesar 3,00 %. Dengan akurasi awal 77,00%, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 80,00%.
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI GURU LES PRIVAT BERBASIS ANDROID Ahmad AlBirrul Iqbal; Agung Prihandono; Widya Cholid Wahyudin; Taftazani Ghazi Pratama
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i2.2510

Abstract

Pendidikan memegang peranan penting dalam kemajuan masyarakat dan guru les privat menjadi alternatif bagi siswa yang mencari bibimbingan tambahan di luar lingkup sekolah. Kebutuhan akan guru les berkualitas semakin meningkat seiring persaingan akademik yang semakin ketat. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi guru les privat berbsis Android menjadi menarik untuk menghubungkan guru les dengan calon murid. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang aplikasi guru les privat berbasis Android yang efektif dan efisien. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan pengguna dan penelitian terkait teknologi terbaru. Dalam tahap analisis kebutuhan, dilakukan wawancara dengan calon murid, guru les, dan orang tua siswa untuk memahami keinginan dan kebutuhan mereka. Aplikasi ini menawarkan antarmuka user-friendly, navigasi intuitif, dan fitur pencarian. Sementara itu, calon murid dapat mencari guru les berdasarkan tingkat pendidikan dan lokasi. Proses pengembangan aplikasi melibatkan teknologi Android terkini dan pengujian menyeluruh untuk memastikan fungsionalitas dan keamanan aplikasi. Harapannya aplikasi ini dapat menigkatkan aksesibilitas dan kualitas pembelajaran di lingkungan lokal serta menciptakan hubungan erat antara guru les dan murid

Page 2 of 4 | Total Record : 39

 1   2   3   4 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 6, No 1 (2025): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA