cover
Contact Name
-
Contact Email
lppm@umku.ac.id
Phone
+6285117477445
Journal Mail Official
lppm@umku.ac.id
Editorial Address
Jl. Ganesha Raya No. 1 Purwosari Kudus 59316
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika
ISSN : 27464970     EISSN : 27981592     DOI : https://doi.org/10.26751/jikoma
Jurnal Ilmu Komputer dan Matematika berfokus pada publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah yang mengembangkan teori, metode, dan aplikasi di bidang ilmu komputer dan matematika, baik secara fundamental maupun terapan. Ruang lingkup jurnal mencakup algoritma dan struktur data, kecerdasan buatan dan machine learning, data science, rekayasa perangkat lunak, sistem informasi, jaringan dan keamanan komputer, komputasi cerdas, grafika dan visi komputer, pemodelan dan simulasi matematika, statistika dan probabilitas, matematika terapan, optimasi, analisis numerik, kriptografi, serta penerapan matematika dalam komputasi dan sains, dengan pendekatan teoretis, eksperimental, maupun komputasional yang memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Articles 39 Documents
OPTIMASI PARAMETER ALGORITMA DECISION TREE C4.5 PADA KLASIFIKASI BLOGGER PROFESSIONAL Fida Maisa Hana; Widya Cholid Wahyudin
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i2.2141

Abstract

Blogger merupakan salah satu pekerjaan yang paling dicari. Bisnis yang dapat menghasilkan banyak uang jika ditekuni secara mendalam. Di era teknologi komputer yang terus berkembang dengan pesat, kita dapat menghemat waktu untuk mengklasifikasikan bloger profesional atau bukan menggunakan metode data mining. Untuk memprediksi bloger profesional menggunakan data mining, diperlukan elemen pendukung untuk menentukan dan data yang valid. Penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi data mining untuk menentukan bloger profesional. Algoritma yang digunakan adalah decision tree C4.5. Penelitian ini Menggunakan 4-Fold Cross Validation dan Optimasi paramter apply prepurning, apply purning, dan minimal leaf size pada algoritma C4.5. Hasil akurasi Pengujian sebesar 88,00 % dengan Precision sebesar 87,30% %, dan Recall sebesar 75,00%.
APLIKASI MINIMASI BIAYA SEWA PADA PENJADWALAN FLOWSHOP BERBASIS ANDROID Muhammad Faudzi Bahari; M. Adib Jauhari Dwi Putra; Achamd Ridwan; Taftazani Ghazi Pratama
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i1.1789

Abstract

4-D (Define, Design, Develop and Disseminate) Method used in this research. This research has made an android based application. The application that has been made is the development of mathematical theories that have been found by previous researchers. The Application that has been made can solve minimize rental cost on flowshop scheduling problem. This study uses simulations to conduct trials on applications that have been made. This Application is expected to make industrial revolution era 4.0’s dreams come true.
RUANG TOPOLOGI BERTIPE TOTAL Erik Maurten Firdaus; Muhammad Faudzi Bahari
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 6, No 1 (2025): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v6i1.2738

Abstract

Density-Based Spatial Clustering of Applications With Noise (DBSCAN) adalah salah satu algoritma pengelompokan dalam ilmu data. Ada keterkaitan antara DBSCAN dengan ruang topologi bertipe yang berhingga. Ruang topologi bertipe dapat dengan mudah dikonstruksikan dari ruang topologi dan himpunan terurut parsial. Penulis menambahkan syarat yang lebih kuat pada definisi ruang topologi bertipe. Penulis mendefinisikan ruang topologi bertipe total. Dengan adanya syarat tersebut, ada contoh ruang topologi bertipe yang bukan ruang topologi bertipe total. Hal ini berakibat pada contoh ruang topologi bertipe total yang akan lebih sedikit jika dibandingkan dengan contoh ruang topologi bertipe. Penulis memaparkan sifat ruang topologi bertipe total yang diperoleh dari abstraksi contoh ruang topologi bertipe total. Sifat ini secara umum tidak dimiliki oleh ruang topologi bertipe.
ANALISIS OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI DAN PEMILIHAN PRODUK UNGGUL MELALUI METODE SIMPLEKS PADA PT. MEBEL GANDUL Azma Rosyida; Erik Maurteen Firdaus; Muhammad Adib Jauhari Dwi Putra; Muhammad Faudzi Bahari
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.973

Abstract

PT. Mebel Gandul merupakan industri furniture di Kabupaten Jepara yang menghadapi permasalahan dalam perencanaan produksi. Permintaan yang tidak menentu dari satu periode ke periode berikutnya menyebabkan kekurangan atau kelebihan produksi. Masalah lainnya adalah permintaan produk jadi dan jam kerja tenaga kerja yang tidak sama untuk masing-masing produk. Analisis program linier bermaksud untuk memaksimalkan laba, yaitu = 370.000A + 86.000B + 460.000C + 380.000D  dan persamaan linier untuk kendala yaitu: Bahan Baku : 7 A + 5,8 B + 8,6 C + 7,6 D ≤ 180.000 kg, kendala prosesing: 2,5 A + 3 B + 2 C + 2,5 D ≤ 86.400 detik, kendala kebertasan jam kerja tenaga kerja  5 A + 5 B + 5 C + 5 D ≤ 115.200 detik, permintaan produk pintu:P ≤ 3 unit, kendala permintaan produk kursi: K ≤ 3 unit, Kendala permintaan produk almari: A ≤ 2 unit, kendala permintaan produk meja: M ≤ 2 unit. Total laba keseluruhan yang diterima PT Mebel Gandul setiap harinya adalah Rp. 2.668.000 dan untuk keuntungan tiap bulan dengan 25 hari kerja adalah sebesar Rp. 66.700.000 dengan asumsi perolehan laba sesuai dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala tetap.
MODEL REGERESI STRATIFIKASI DALAM ANALISIS FAKTOR PENGARUH PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF Findasari Findasari; M. Adib Jauhari Dwi Putra; Ivanna Isty Nursani
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i1.2232

Abstract

ASI (Air Susu Ibu) merupakan nutrisi bagi bayi baru lahir yang sangat disarankan untuk diberikan kepada bayi setelah proses melahirkan selama kurun waktu 6 bulan secara eksklusif, karena ASI pertama mengandung kolostrum yang bagus untuk daya imun bayi. Beberapa faktor yang berkaitan dalam praktik pemberian ASI eksklusif yakni status pekerjaan, tingkat pendidikan, pengetahuan ibu, dan peran penolong persalinan diprediksi berpengaruh dalam pemberian ASI eksklusif. Penelitian ini memiliki tujuan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pemberian ASI eksklusif dengan menggunakan metode regresi stratifikasi yaitu membedakan antara ibu yang bekerja dan ibu yang tidak bekerja. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini dengan metode regresi logistik stratifikasi. Hasil penelitian menyatakan bahwa pemberian ASI eksklusif di strata ibu tidak bekerja dipengaruhi oleh tingkat pengetahuan ibu. Pada strata ibu yang bekerja, pemberian ASI eksklusif tidak ditemukan model terbaik. Dilihat dari kedua strata (ibu tidak bekerja dan ibu bekerja), diperoleh kesimpulan bahwa tingkat pendidikan ibu mempengaruhi pemberian ASI eksklusif.
ANALSIS DINAMIK MODEL PREDATOR-PREY DENGAN PEMANENAN LINEAR PADA KEDUA POPULASI M. Adib Jauhari Dwi Putra; Erik Maurten Firdaus; Findasari Findasari
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i2.2008

Abstract

We studied the Lotka Volterra predator-prey model with linear harvesting of prey and predators. We found that there are 3 equilibrium points, namely the point of extinction of the two species, the point of extinction of predators and the point of coexistence of both species, predator and prey. The stability and existence of the three points depend on the parameter values in the model. We found that the populations of both species were sustainable if the growth rate of the predators was greater than the mortality and yield rates of the predators. Overharvesting led to the extinction of both species. We also perform numerical simulations using the Python programming language to see the system behavior graphically
PENERAPAN TEKNIK BAGGING PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS Achmad Ridwan; Sandi Mundakir
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2020): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v1i1.1219

Abstract

Beberapa dataset yang memiliki dua kelas atau binominal mengalami ketidakseimbangan kelas yang menyebabkan kurangnya akurasi pada klasifikasi. Masalah ketidakseimbangan kelas sangat menghambat kinerja klasifikasi . Oleh karena itu, sejumlah metode seperti  bagging dan boosting, telah diusulkan  untuk memecahkan masalah ini. Masalah ini  menarik banyak perhatian dari para peneliti dari berbagai bidang. Pada penelitian ini diusulkan kombinasi teknik bagging dan algoritma klasifikasi untuk meningkatkan akurasi dari klasifikasi dataset medis. Teknik bagging digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakseimbangan kelas. Metode yang diusulkan diterapkan pada dua algoritma classifier yaitu, algoritma naïve bayes dan algoritma C4.5. Dalam riset ini, data yang digunakan adalah Blogger dataset yang diambil dari UCI repository of machine learning. Pada dataset ini  atributnya terdiri : Pendidikan (degree), tingkah politik(caprice), topik, media local turnover (LMT) dan ruang lokal, politik dan sosial (LPSS). Dari hasil penelitian, dengan menerapkan  teknik bagging untuk klasifikasi berbasis ensemble pada algoritma C4.5 dapat meningkatkan akurasi sebesar 9 %. Dengan akurasi awal 68 %, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 77 %. pada algoritma naïve bayes  dapat meningkatkan akurasi sebesar 3,00 %. Dengan akurasi awal 77,00%, setelah diterapkan teknik bagging menjadi 80,00%.
PREDIKSI KEPENDUDUKAN DAN KETENAGAKERJAAN KABUPATEN KUDUS TAHUN 2023 Ivanna Isty Nursani; Muhammad Faudzi Bahari; Khoirun Nisa Syifan
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i2.2336

Abstract

Data kependudukan merupakan data pokok yang dibutuhkan oleh kalangan pemerintah ataupun swasta sebagai bahan perencanaan dan evaluasi hasil pembangunan. Hampir setiap aspek perencanaan pembangunan di bidang sosial, ekonomi ataupun politik memerlukan data kependudukan karena penduduk merupakan subjek sekaligus objek dari pembangunan. Jumlah penduduk Kabupaten Kudus pada tahun 2022 adalah 856.472 jiwa yang terdiri dari 427.243 jiwa laki-laki (49,88 persen) dan 429.229 jiwa perempuan (50,11 persen). Kecamatan Jati memiliki persentase penduduk terbesar, yaitu 12,81 persen dari penduduk Kabupaten Kudus. Kecamatan Bae memiliki persentase penduduk terkecil, yaitu 8,73 persen dari penduduk Kabupaten Kudus. Pada tahun 2022, sex ratio penduduk Kabupaten Kudus adalah 99,54. Artinya setiap 100 penduduk perempuan terdapat 99 penduduk laki-laki. Akan tetapi, sex ratio tersebut bervariasi di setiap kecamatan. Kepadatan penduduk di Kabupaten Kudus adalah 2.014 jiwa setiap satu kilometer persegi. Kecamatan terpadat adalah Kecamatan Kota Kudus sedangkan kecamatan dengan kepadatan terendah adalah Kecamatan Undaan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BAJU BERBASIS WEB STUDI KASUS : PT HENDEVANE Arindo Jurdam Muhandis; Taftazani Ghazi Pratama; Widya Cholid Wahyudin; Agung Prihandono
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i1.2281

Abstract

Abstrak Dari waktu ke waktu teknologi semakin berkembang maju, yang berhubungan dengan penjualan,pengolahan,penyebaran dan penyajian informasi baik dari customer maupun owner (pihak penyedia aplikasi),sistem aplikasi hingga saat ini mampu untuk membantu kalangan masyarakat untuk mendapatkan informasi secara akurat dan terpercaya yang di keluarkan langsung oleh penyedia sistem informasi. PT Hendevane merupakan perusahaan IT di Indonesia yang secara resmi terdaftar di Kampus Merdeka. Dalam penelitian ini penulis  merancang sistem informasi penjualan baju berbasis web yang di butuhkan oleh masyarakat di kehidupan nyata  dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel,dan database MySQL,serta deployment di VPS PT Hendevane menggunakan Cyber Panel.Kata kunci: sistem informasi, penjualan, baju
SIFAT-SIFAT RUANG TOPOLOGI T_2Δ Erik Maurten Firdaus; Ade Ima Afifa Himayati
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v4i1.1790

Abstract

A topological space  is called if   is a  spaces and for every open set   and   In this paper, we investigate some properties of  space. We study hereditary, topological invariant, and the product of finite  spacesA topological space  is called if   is a  spaces and for every open set   and   In this paper, we investigate some properties of  space. We study hereditary, topological invariant, and the product of finite  spaces

Page 3 of 4 | Total Record : 39