cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eko Hari Rachmawanto
Contact Email
pemimpininovasi@gmail.com
Phone
+62811211724
Journal Mail Official
pemimpininovasi@gmail.com
Editorial Address
Komp. Nusa Cisangkan Permai Blok D No.6 Cimahi Tengah Kota Cimahi 40526
Location
Kota cimahi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Applied Information Technology and Innovation
Published by Yayasan Pemimpin Inovasi Science
ISSN : -     EISSN : 30898897     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Journal of Applied Information Technology and Innovation JAITI publishes articles twice a year on March and September Focus and Scope: Game Technology, Artificial Intelligence, Intelligent System, Machine Learning, Image Processing, Computer Vision, Data Mining, Information Retrieval, Information System, Internet of Things, Computer Security, Technology Enhanced Learning, Education Technologies, Digital Forensic, Wireless Sensor, UI/UX research, Multimedia Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Optimasi Algoritma K-Means Menggunakan Metode Elbow Untuk Pengelompokan Penyakit Menular Di Puskesmas Cigugur Tengah Ayu Hendrati Rahayu; Sabila Nopiyanti
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit menular masih menjadi masalah utama di Indonesia, terutama di wilayah Puskesmas Cigugur Tengah, Kota Cimahi, dengan berbagai penyakit seperti Tuberkulosis, ISPA, dan demam berdarah yang dilaporkan. Namun, pengelolaan datapenyakit menular masih terbatas pada analisis sederhana, sehingga diperlukan metode yang lebih efektif untuk meningkatkan ketepatan dalam pengambilan kebijakan penanggulangan penyakit. Penelitian ini menerapkan Algoritma K-Means denganmetode elbow untuk mengelompokkan data penyakit menular guna mendapatkan klaster optimal. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh tiga klaster optimal (k=3). Cluster_0 mencakup pasien berusia 17-25 tahun dengan dominasi penyakit AcuteNasopharyngitis (J00) di wilayah RT 10, RW 13, dan 14. Cluster_1 memiliki karakteristik serupa dengan dominasi penyakit Acute Upper Respiratory (J06.9) di RT 1, RW 3. Cluster_2 berfokus pada anak-anak usia 0-5 tahun dengan dominasi penyakit Acute Nasopharyngitis (J00) di RT 1, RW 14. Analisis ini memberikan jarak rata-rata ke centroid sebesar 6038,938 dan nilai Davies-Bouldin Index 0,507, menunjukkan kualitas klasterisasi yang baik. Hasil klasterisasi ini diharapkan membantu Puskesmas Cigugur Tengah dalam merancang strategi intervensi yang lebih tepat sasaran dengan memanfaatkan data secara efektif, mengingat keterbatasan sumber daya dan variabilitas pola penyebaran penyakit di daerah tersebut.
Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa Politeknik TEDC Bandung Nandhita Ayusari; Castaka Agus Sugianto
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polytechnic TEDC Bandung  is a higher education institution that is committed to increasing efficiency and effectiveness in the education and teaching process by implementing various policies and programs. One of the aims of this is to produce quality student graduates who are useful for society. One of the steps that students need to take to become quality graduates is to graduate on time. However, in its implementation, there are still some students who experience obstacles in achieving this. This is caused by several factors, so efforts are needed to reduce or even overcome this. This research aims to apply the Naive Bayes algorithm to be able to classify student data that is on time and not on time when attending the final assignment session, in order to obtain solutions and efforts that can help the campus to overcome this problem. The test results using the naïve Bayes method without validation produced 218 data that were included in the on-time class and 33 data that were included in the not-on-time class. Meanwhile, the results of testing using the naïve Bayes method using validation produced 216 data that were included in the on-time class and 35 data that were included in the not-on-time class. Test results using the Naïve Bayes method using validation with RapidMiner produced an accuracy level of 92.05%, precision had a value of 92.40%, Recall had a value of 98.52% and F1-Score had a value of 95.71%.
Perancangan UI/UX Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Politeknik TEDC Bandung Menggunakan Metode Design Thinking Ari Sudrajat; Gagah Yogantara
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam sistem Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) Politeknik TEDC Bandung. Pada aplikasi sistem PMB yang berjalan, belum memperhatikan secara visual dan kenyamanan pengguna dalam mengakses setiap fitur yang digunakan. Maka dari itu, diperlukan suatu desain UI/UX dalam perancangan prototype sistem PMB berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan agar pengguna mendapatkan hasil yang baik dan merasa nyaman ketika menggunakan aplikasi tersebut. Metode yang digunakan dalam perancangan UI/UX adalah Metode Design Thinking yang diharapkan dapat diperoleh solusi yang inovatif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain ulang berhasil menciptakan antarmuka yang lebih intuitif, estetis, dan mudah dinavigasi dengan hasil usability testing sebesar 77,5%. Selain itu, desain baru juga berhasil meningkatkan efisiensi proses pendaftaran serta memberikan informasi yang lebih lengkap dan relevan bagi calon mahasiswa. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa calon mahasiswa merasa puas dengan desain baru ini.
Sistem Informasi Penjualan dan Pembelian Pada Bengkel Enggal Pintu Berbasis Desktop Siti Hodijah; Retno Paryati
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi yang diterapkan dalam proses pembelian dan penjualan serta merancang, mengimplementasikan, dan menguji sistem informasi baru di Bengkel Enggal Pintu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif analitis, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pendekatan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah model perancangan waterfall. Untuk analisis, digunakan metode PIECES. Sistem informasi yang dirancang memanfaatkan perangkat lunak untuk mempermudah pengguna dalam memasukkan data, dengan Visual Studio 2022 sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai sistem basis data. Pengembangan sistem mengikuti tahapan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Diharapkan sistem yang dikembangkan dapat mendukung perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat, serta memudahkan pengolahan data pembelian dan penjualan yang pada akhirnya menghasilkan laporan yang relevan.
Perancangan Game Animasi 3D Untuk Meningkatkan Keterampilan Motorik dan Kemampuan Pemecahan Masalah Pada Anak Rian Rinaldi Wibiksana; Ujan Taufik Hidayah; Dhani Agustinus; A Edi Widiargo
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 1 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya aktivitas fisik anak untuk merangsang keterampilan motorik dan kemampuan pemecahan masalah menjadi permasalahan utama dalam pendidikan anak usia dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan game animasi 3D yang dapat digunakan sebagai media edukatif guna meningkatkan keterampilan motorik dan kemampuan pemecahan masalah pada anak. Metode penelitian yang digunakan adalah model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan merancang pengembangan aset visual dan audio, implementasi game, serta evaluasi efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game animasi 3D yang dikembangkan mampu meningkatkan keterampilan motorik dan pemecahan masalah anak melalui interaksi visual yang realistis dan tantangan dalam permainan. Uji coba yang dilakukan terhadap anak-anak serta umpan balik dari orang tua dan pendidik menunjukkan bahwa game ini tidak hanya menghibur, tetapi juga memberikan manfaat edukatif. Kesimpulan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa pengembangan game animasi 3D dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung perkembangan anak secara holistik.
Aplikasi Penjualan Berbasis Web (Studi Kasus Kedai “The Susumurni Inc “) Dini Rohmayani; Castaka Agus Sugianto; Novita Lestari Anggreini; Aqmal Mulqy Bagja Laksana
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 2 (2025): September
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Susumurni Inc merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang minuman dengan menu yang disajikan ialah susu murni. Hasil observasi pada kedai the susumurni inc dari segi sulitnya merekap data dan buku menu yang terkadang menunggu untuk menggunakannya. Beberapa transaksi penjualan yang tidak diketahui serta jumlah total pendapatan penjualan yang tidak diketahui keseluruhan nominalnya, maka penulis melakukan penelitian di kedai susu murni yang dapat membantu pemilik usaha dalam mengetahui perkembangan pendapatan pada usahanya, serta membantu mempercepat waktu dalam melakukan pencatatannya, maka dibuatlah aplikasi berbasis web. Metode yang diimplementasikan yaitu metode waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengodean, pengujian. Menggunakan pemodelan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML). Aplikasi The Susumurni Inc berbasis web dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, JavaScript, framework Laravel dan database MySQL. Aplikasi UMKM Studi Kasus The Susumurni Inc Berbasis Web dapat membantu pemilik dalam mengatur sistem perusahaan untuk merekap data serta memudahkan dalam persediaan menu yang bisa diakses oleh semua pelanggan tanpa menunggu antrian. Hasil uji Black Box telah mengindikasikan bahwa fitur dalam sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil User Acceptance Test (UAT) berdasarkan 3 parameter uji dengan presentasenya yaitu desain (96,00%), fitur (94.67) dan kepuasan (92,89%) memperoleh skor rata-rata keseluruhan (88,61%).
Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Covid-19 Pada Desa Cimareme, Bandung Barat Castaka Agus Sugianto; Muhammad Ridwan; Dini Rohmayani; Novita Lestari Anggreini; Ayu Hendrati Rahayu
Journal of Applied Information Technology and Innovation Vol. 1 No. 2 (2025): September
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Cimareme yang terletak di Kabupaten Bandung Barat merupakan salah satu desa penerima bantuan pemerintah. Namun, beberapa warga mengeluhkan ketidakadilan dalam pendistribusian bantuan, di mana ada warga yang dianggap mampu justru menerima bantuan, sedangkan yang membutuhkan tidak mendapatkannya. Untuk menghindari kesalahan sasaran, diperlukan pengklasifikasian data yang dilakukan secara ilmiah dan sistematis guna menentukan siapa saja yang berhak menerima bantuan dan siapa yang tidak. Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan pengolahan data menggunakan metode data mining untuk mengklasifikasikan penerima dan bukan penerima bantuan COVID-19 dengan menggunakan Algoritma Decision Tree dan Algoritma Naïve Bayes sebagai pembanding. Tujuannya adalah untuk menemukan pola dalam program bantuan pemerintah COVID-19 serta mengetahui tingkat akurasi Algoritma Decision Tree (C4.5)  jika dibandingkan dengan algoritma lainnya. Penelitian ini menggunakan data kependudukan dari Desa Cimareme, Kecamatan Ngamprah, Kabupaten Bandung Barat. Model data mining dikembangkan menggunakan perangkat RapidMiner. Berdasarkan hasil pengujian dan validasi, Algoritma Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 99,97%, precision 100,00%, recall 99,71%, dan nilai AUC sebesar 0,967. Sedangkan Algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 99,93%, precision 99,71%, recall 99,71%, dan AUC sebesar 0,997. Hasil uji T-test menunjukkan nilai alpha sebesar 0,643, yang berarti tidak terdapat perbedaan signifikan antara hasil Algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam klasifikasi penerima bantuan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2025): September Vol. 1 No. 1 (2025): Maret