cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Iwan Setiawan Wibisono
Contact Email
iwansetiawan@unw.ac.id
Phone
+6285857160671
Journal Mail Official
iwansetiawan@unw.ac.id
Editorial Address
Jl. Diponegoro 186 Kabupaten Semarang
Location
Kab. semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Ngudi Waluyo
ISSN : -     EISSN : 26556316     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Multimatrix ini sebagai media publikasi artikel penelitian, pengabdian masyarakat dalam bidang ilmu komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 56 Documents
 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Aplikasi Zoom dan Google Meet Untuk Pembelajaran Daring di TK Pembina ABA 54 dan KB ‘Aisyiyah 18 Semarang Abdul Rohman; Nur Intan Rochmawati
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

TK Pembina ABA 54 dan KB  ‘Aisyiyah 18 semarang merupakan pendidikan anak usia dini yang memiliki visi yaitu terciptanya sistem pra sekolah yang kondusif, demokratis, islami, dan di ridloi Allah SWT, dalam rangka mengembangkan potensi anak sejak dini sesuai kemampuan dan tingkat perkembangannya. Maka dengan itu pendidik harus memiliki kompetensi profesional dan pedagogik yang baik. Melihat situasi pandemi covid-19 pada saat ini, pembelajaran di sekolah ini harus tetap berjalan dengan pembelajaran daring atau online. Aplikasi yang mendukung pembelajaran daring bagi anak usia dini yaitu dengan zoom dan google meet. Kata kunci: Pembelajaran Daring, Usia Dini, Zoom, Google Meet
Penggunaan Rapid Application Development Pada Perancangan Informasi Akademik Program Studi Teknik Informatika STMIK Palangkaraya Hotmian Sitohang; Elia Zakharia; Amaya Andri Damaini
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang informasi akademik digital pada program studi Teknik Informatika STMIK Palangkaraya, sehingga dapat mempermudah proses penyebaran informasi dan layanan yang ada saat ini. Aplikasi informasi akademik yang ditampilkan antara lain data dosen, dan kegiatan yang dilakukan oleh program studi yaitu seminar proposal tugas akhir, audiensi tugas akhir, seminar nasional dan internasional, jadwal mengajar dosen dan informasi penting lainnya. Proses yang dilalui untuk menyelesaikan perancangan aplikasi ini yaitu pengumpulan data menggunakan metode observasi dan studi pustaka, kemudian tampilan dan database dirancang dengan UML Diagram (use case, activity, dan class diagram). Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah android studio untuk aplikasi mobile, aplikasi PHP untuk web admin dan database dengan menggunakan MySQL
Aplikasi Augmented Reality Untuk Pengenalan Perangkat Jaringan Komputer Marsiska Ariesta Putri; Iwan Setiawan Wibisono
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Augmented Reality merupakan penggabungan benda maya dua dimensi atau tiga dimensi menjadi lingkungan tiga dimensi nyata, kemudian memproyeksikan benda-benda maya tersebut secara real time. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambah pengetahuan dan meningkatkan pengetahuan dan pemahaman siswa-siswi SMK Hidayah tentang pengenalan berbagai jenis perangkat jaringan dengan aplikasi Augmented Reality yang menampilkan objek 3D dan video tutorial materi pada modul sehingga tercipta suasana baru. dalam pengertian jaringan komputer. Penelitian dibatasi pada perancangan aplikasi yang dibangun untuk pengenalan materi berupa objek 3D berbasis jaringan komputer android smartphone. Model penelitian ini adalah metode waterfall atau alur kehidupan klasik (Classic Life Cycle). Produk aplikasi android ini telah melalui tahapan uji kelayakan produk yang dilakukan oleh dosen dan guru telah dinyatakan layak pakai, selanjutnya produk tersebut diujicobakan kepada siswa-siswi SMK Hidayah kelas XI dan dinyatakan “baik”. Berdasarkan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi berbasis android berupa Perancangan Visualisasi 3D Pengenalan Jaringan Komputer dengan menggunakan sistem operasi android berbasis Augmented Reality, dapat digunakan oleh guru dan siswa sebagai pemahaman tentang materi pengenalan komputer jaringan
Aplikasi BINDO TURU (Bahasa Isyarat Indonesia Tunarungu) Berbasis Android Sebagai Penunjang Pembelajaran Bahasa Isyarat Bagi Penyandang Disabilitas Tunarungu dan Masyarakat Awam Di Era Revolusi Industri 4.0 Yoannes Romando Sipayung; Iwan Setiawan Wibisono
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Deafness, deafness, or hearing loss are a physical condition characterized by a decrease or a person's ability to hear. Communication for people who are deaf is using sign language. Communication will run smoothly if it is carried out by fellow deaf people. However, communication will not go well if it is done directly with normal people. This is a problem for both deaf and normal people. One of the ways that the general public can communicate with deaf people is by providing Android-based Indonesian sign language learning. The android application, named Bindo Turu (Sign Language for Deaf Indonesians), contains general materials in everyday life. In addition to the general public, this application is also intended for deaf people to make it easier to learn sign language.Keywords:  Deaf, Sign Language, Android Application
Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Keaktifan Peserta Pelatihan Pembuatan Dokumen Ilmiah Secara Daring Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan onlie atau daring pada masa pandemik covid-19 merupakan salah satu solusi kegiatan pengembangan diri dan keterampilan yang mematuhi protokol kesehatan, akan tetapi sejauhmana keaktifkan peserta dalam kegiatan tersebut. Untuk mengetahui hal tersebut diperlukan suatu penelitian yang menganalisi cluster yang tergolong aktif dan tidak aktif menggunakan data mining algoritma K-Means, dimana algoritma ini membentuk cluster dengan adanya kemiripan dataset. Dalam penelitian ini menggunakan atribut kehadiran, nilai tugas dan keterangan kelulusan untuk mengetahui keaktifan peserta dalam pelatihan. Hasil yang diperoleh dari 194 peserta diperoleh cluster aktif sebanyak 182 orang dan cluster tidak aktif yaitu 11 orang.Kata kunci: Algoirtma, K-Means, Keaktifan, Peserta, Pelatihan
Model Prediksi Kelulusan Peserta Pelatihan Online Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan online metode pembelajaran yang sangat efektif untuk menghindari penyebaran covid-19 sehingga menghindari terjadinya kerumunan masa. Salah satu pelatihan yang diselenggarakan oleh e-guru.id dan yang diminati oleh para pengajar yaitu “Membuat video tutorial menggunakan camtasia” dengan jumlah peserta 261 orang. Dengan banyak peserta tersebut diperlukan evaluasi untuk mengetahui model prediksi kelulusan yang dapat memberikan informasi terbarukan untuk sebuah kebijakan organisasi. Maka dalam penelitian ini mengolah dataset kelulusan peserta pelatihan menggunakan metode klasifikasi datamining dengan algoritma c4.5. Dan penelitian ini menghasilkan bahwa atribut tugas sangat berpengaruh terhadap kelulusan peserta disamping atribut keaktifan peserta dengan nilai akurasi 98,75 % dan performance klasifikasi sangat baik dengan nilai 0,990.Kata kunci: Prediksi, Kelulusan Peserta, Decision Tree, Algoritma C4.5
Efektivitas Penggunaan Teknologi Informasi dalam Pengetahuan Masyarakat Adat Terhadap Praktik Konservasi Lingkungan di Provinsi Kalimantan Tengah Richardus Indra Gunawan; Ganesha G
Multimatrix Vol. 3 No. 1 (2021): Inovasi Teknologi Di Massa Pasca Pandemi Covid 19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia has a dominant policy regarding deforestation, especially if it deals with large plantations, the mining sector, transmigration sites, construction of public facilities such as roads, reservoirs, urban forests, and so on. Meanwhile, land degradation caused by various activities that violate the law in the community as a result of policies that have not been right to be able to improve the welfare of its people. The Indonesian Government's policy in the form of the Million-hectare Peatland Project (PLG) in Central Kalimantan is one of the concrete examples of policies that sustainably lead to deforestation and land degradation. This is due to among them lack of planning that does not consider the carrying capacity of the environment, the culture of the local community, and local wisdom. As a result, when the land needs to be restored it will require high costs and much more time.The Government of the Republic of Indonesia took the initiative to conduct an intervention policy by making environmental management regulations specifically in the forestry sector. This policy includes the ongoing environmental conservation program from a decade ago to the present. Where the Government of the Republic of Indonesia at that time chose the Province of Central Kalimantan as a pilot province as the first Province that runs REDD+ regulations in Indonesia. In its implementation, an in-depth study of the effectivity level of information technology to measure the knowledge of indigenous peoples in Central Kalimantan Province is needed during the implementation of this conservation program. The aim of the study is to ensure that the conservation program is suitable for the conditions of indigenous peoples in Central Kalimantan Province. The results showed that indigenous peoples in Central Kalimantan Province did not yet have a proper understanding of conservation programs. This low level of knowledge of indigenous peoples has an impact on the level of participation of them in government programs, especially regarding environmental conservation. Meanwhile, indigenous peoples who already know about conservation programs, show that information about conservation programs can be obtained from Non-Governmental Organizations (NGOs) who are constantly visiting and providing information and assistance in the form of knowledge transfer to the community about conservation environment.Key Word: Conservation, Environment, Knowledge, Information Technology, Indigenous People, Central Kalimantan Province
Permodelan Prediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree C4.5 Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

prediksi predikat kelulusan sangat penting untuk membantu perguruan tinggi dalam mengevaluasi dan memperbaiki pelaksanaan proses pembelajaran untuk menghasilkan lauaran mahasiswa yang berkualitas. Algoritma decision tree C4.5 merupakan metode klasifikasi data mining yang banyak digunakan untuk menghasil model/pola terutama untuk suatu prediksi predikat kelulusan mahasiswa. Maka dalam penelitian ini menerapkan metode decision tree C4.5 untuk predisksi predikat kelulusan mahasiswa Fakultas Komputer dan Pendidikan Universitas Ngudi Waluyo Ungaran, dengan menghasilkan 8 rule atau pola pohon keputusan dengan nilai akurasi 71,67%. Kata kunci: Prediksi, Predikat, Kelulusan Mahasiswa  Decision Tree  C4.5
Membangun Channel YouTube Edukasi Sebagai Media Pembelajaran dan Mendapatkan Profit Abdul Rohman; Sri Mujiyono
Multimatrix Vol. 3 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media pembelajaran dalam bentuk video merupakan media yang sangat penting untuk pembelajaran jarak jauh atau daring untuk memenuhi tercapainya tujuan pembelajaran. Akan tetapi para pendidik di komunitas e-guru.id memiliki keterbatasan dalam pengetahuan dan keterampilan dalam membuat media video yang diunggah ke aplikasi YouTube. Maka dengan itu diperlukan pelatiha khusus yaitu membanguan channel YouTube Edukasi sebagai media pembelajaran dan mendapatkan profit. Dari 16.000 guru dan dosen dari komunitas e-guru.id terdapat 242 orang yang berminat dalam pelatihan khusus dan pendampingan ini, yang dilakukan selama 2 bulan.Kata kunci: Media Pembelajaran, Channel YouTube, Edukasi, Profit
Peningkatan Akurasi Kelayakan Kredit Menggunakan Particle Swarm Optimization Suamanda Ika Novichasari
Multimatrix Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan kelayakan kredit adalah sebuah proses untuk menentukan apakah seorang nasabah termasuk kredit baik atau kredit buruk. Dengan demikian teknik data mining yang tepat digunakan adalah klasifikasi. Naive Bayes Clasifier (NBC), Decision Trees (DT), dan Support Vector Machines (SVM) adalah algoritma yang digunakan untuk klasifikasi, namun akurasinya kurang maksimal. Particel Swarm optimization (PSO) yang digunakan untuk pembobotan atribut dapat meningkatkan kinerja dari algoritma klasifikasi. Penelitian ini membandingkan algoritma NBC-PSO, DT-PSO dan SVM-PSO. Dataset yang digunakan adalah German Credit Data. Proses validasi menggunakan tenfold-cross validation, sedangkan pengujian modelnya menggunakan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil eksperimen menunjukan kinerja dari masing-masing algoritma meningkat ketika digabungkan dengan PSO, namun membutuhkan waktu eksekusi yang relatif lebih lama. Kata kunci— Kelayakan kredit, klasifikasi, data mining, NBC, Decision trees, SVM, PSO

Page 3 of 6 | Total Record : 56

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Juli 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Juli 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Multimatrix Juli 2023 Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022): Kemajuan Teknologi Informatika Pada Era Dunia Digital Vol. 3 No. 1 (2021): Inovasi Teknologi Di Massa Pasca Pandemi Covid 19 Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19 Vol. 2 No. 1 (2019) Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2018) More Issue