cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Iwan Setiawan Wibisono
Contact Email
iwansetiawan@unw.ac.id
Phone
+6285857160671
Journal Mail Official
iwansetiawan@unw.ac.id
Editorial Address
Jl. Diponegoro 186 Kabupaten Semarang
Location
Kab. semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Ngudi Waluyo
ISSN : -     EISSN : 26556316     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Multimatrix ini sebagai media publikasi artikel penelitian, pengabdian masyarakat dalam bidang ilmu komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 56 Documents
 2   3   4   5   6 
Prediksi Tingkat Pelayanan Pasien di Puskesmas Leyangan Menggunakan Algoritma C4.5 Muhammad Diva Livarizi; Iwan Setiawan Wibisono; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract This study aims to develop the C4.5 algorithm, which is a decision tree method that has been proven efficient in data classification and prediction to predict the level of patient satisfaction with services at the Puskesmas. Patient satisfaction is an important indicator in evaluating the quality of health services and plays a role in improving the quality of puskesmas. Data collection was carried out through questionnaires and surveys filled out by Puskesmas patients. The data collected includes various service-related variables, such as services, facilities, and overall patient responsiveness. After that, the data is processed and analyzed using the C4.5 algorithm to form a predictive model. The results of this study will contribute to improving Puskesmas services by identifying aspects that need to be improved to increase patient satisfaction levels. Keyword : Prediction System, Decision Tree , Algorithm C4.5, Rapid Miner, Satisfaction Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma C4.5 yaitu salah satu metode pohon keputusan yang telah terbukti efisien dalam klasifikasi dan prediksi data guna memprediksi tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan di Puskesmas. Kepuasan pasien adalah indikator penting dalam mengevaluasi kualitas pelayanan kesehatan dan berperan dalam meningkatkan kualita puskesmas. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan survei yang diisi oleh pasien Puskesmas. Data yang dikumpulkan mencakup berbagai variabel terkait pelayanan, seperti pelayanan, fasilitas, dan daya tanggap pasien secara keseluruhan. Setelah itu, data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan algoritma C4.5 untuk membentuk model prediksi. Hasil penelitian ini akan memberikan kontribusi dalam meningkatkan pelayanan Puskesmas dengan mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan tingkat kepuasan pasien. Kata Kunci : Sistem Prediksi, Algoritma C4.5, Decision Tree, Rapid Miner, Kepuasan
Prediksi Minat Santri Pondok Pesantren Daarul Mukhlishin Masuk Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5 Salman Alfarizi; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu hal yang paling mendasar yang dibutuhkan manusia, namun dalam prosesnya masih terjadi banyak masalah. Seperti halnya yang sedang terjadi di Pondok Pesantren Daarul Mukhlishin, para santri disana belum ada rasa minat atau belum terlihatnya minta untuk melanjutkan ke jenjang Pendidikan yang lebih tinggi seperti perguruan tinggi. Dengan hal itu perlu adamya prediksi terhadap santri, agar keinginan, kemauan, dan minat yang tinggi dapat terlihat dengan baik untuk menentukan masa depan para santri salah satunya dengan mereka melanjutkan studi jenjang perguruan tinggi. Oleh karena itu diperlukan Prediksi Minat Santri Pondok Pesantren Daarul Mukhlishin menggunakan Algoritma C4.5. penelitian ini dirancang dan dikembangkan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya serta menggunakan Algoritma C4.5 untuk melakukan Perhitungan Prediksi yang memuat beberapa kriteria. Dari hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix memperlihatkan bahwa sistem ini dapat berjalan sesuai dengan fungsinya yaitu dapat melakukan Prediksi Miat Santri Masuk Perguruan Tinggi. Serta pengujian akurasi yang menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik sebesar 100% dan tingkat kegagalan 0% dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Faktor yang paling berpengaruh dalam minat santri masuk perguruan tinggi adalah faktor eksternal sebesar 27% dan faktor yang paling kecil mempengaruhi adalah faktor internal sebesar 13% dari 5 Kriteria yaitu Keinginan,Cita- Cita,Motivasi Faktor Internal dan Eksternal. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Minat, Pondok Pesantren Education is one of the most basic things that humans need, but in the process there are still many problems. As is the case at Daarul Mukhlishin Islamic Boarding School level, the students there don't have any interest or don't seem to want to continue on to a higher level of education. With this, it is necessary to have predictions for students, so that the desire, will, and high interest can be seen well to determine the future of the students. Therefore it is necessary to predict the interest of Daarul Mukhlishin Islamic Boarding School students using the C4.5 Algorithm. This research was designed and developed using the PHP and MYSQL programming languages as databases and using the C4.5 Algorithm to perform Prediction Calculations which contain several criteria. From the results of testing using the Confusion Matrix, it shows that this system can run according to its function, namely being able to predict students' intentions to enter higher education. As well as accuracy testing which produces an excellent accuracy rate of 100% and a failure rate of 0% from the results of this study it can be concluded that the most influential factor in students' interest in entering college is an external factor of 27% and the factor that has the least influence is internal factor by 13% of the 5 Criteria, namely Desires, Goals, Motivation, Internal and External Factors. Keywords: C4.5 Algorithm, Interest, Islamic Boarding School
Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus : PT Ungaran Sari Garments) Husnul Khotimah; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 7 No. 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama ini PT Ungaran Sari Garments hanya memprediksi penjualannya mengandalkan insting atau perkiraan dari manajer gudang untuk mengambil keputusan dalam pembelian persediaan barang. Belum adanya perhitungan yang menggunakan suatu sistem untuk membantu memprediksi penjualan periode kedepannya. Ada beberapa metode terkait prediksi salah satunya yaitu Single Exponential Smoothing, metode ini tidak memerlukan banyak data penjualan dari periode-periode sebelumnya untuk menghasilkan suatu peramalan. Data yang diambil adalah data penjualan dari bulan juni 2021 sampai Mei 2022 yaitu berjumlah 190.771. Hasil pengujian metode Single Exponential Smoothing untuk mengetahui tingkat nilai keakuratan memperoleh hasil peramalan terbaik terdapat pada alpha 0.1 dengan MAPE 8,28%, dan peramalan penjualan periode bulan juli 2022 yaitu 15758. Metode ini dinyatakan sangat akurat karena memiliki nilai MAPE terendah. Sistem ini hanya dapat meramalkan satu periode tertentu saja tidak dapat digunakan untuk melakukan peramalan beberapa periode kedepan dalam satu peralaman. Kata kunci: Sistem Prediksi Penjualan, Single Exponential Smoothing, PT Ungaran, Sari Garments Until now, PT Ungaran Sari Garments has relied solely on instinct or estimates from warehouse managers to predict its sales when making inventory purchasing decisions. There has been no systematic calculation to help predict future sales. Several forecasting methods exist, one of which is Single Exponential Smoothing. This method does not require extensive sales data from previous periods to generate a forecast. The data used was sales data from June 2021 to May 2022, totaling 190,771. Testing the Single Exponential Smoothing method to determine the accuracy of the forecast showed the best result at an alpha of 0.1 with a MAPE of 8.28%, and a sales forecast for July 2022 of 15,758. This method was deemed highly accurate due to its lowest MAPE value. This system can only forecast a specific period and cannot be used to forecast multiple future periods in a single run. Keywords: Sales Prediction System, Single Exponential Smoothing, PT Ungaran, Sari Garments
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentu Kategori Anak Terajin Pada Pelayanan Sekolah Minggu di GSJA Bukit Horeb Salatiga Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Siska Nadeak; Iwan Setiawan Wibisono; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 7 No. 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan penentuan kategori anak terajin pada pelayanan anak sekolah minggu GSJA Bukit Horeb Salatiga masih dijumpai sistem keputusan manual merupakan hambatan dalam proses pelayananan karena seringkali terjadi kesulitan dalam menyeleksi. Hal tersebut dapat mengakibatkan tidak tepat sasarannya pengahargaan yang diberikan serta memerlukan banyak waktu dalam proses yang manual. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi pendukung keputusan untuk memilih anak dalam kategori terajin. Sistem pendukung keputusan (SPK) memungkinkan pengguna untuk melakukan keputusan dengan lebih cepat dan tepat. Metode yang digunakan adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penelitian dilakukan berdasarkan prosedur AHP. Kriterianya adalah Kehadiran, tugas, keaktifan dan disiplin. Untuk mempermudah pengujian digunakan lima alternatif anak sekolah minggu yaitu: Alvino ghani putra, Bunga kanya A, Melody Novelita Purw, Ruben shalom natanael, Susistiani febrian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peringkat pertama didapat oleh Ruben shalom natanael (0,295769), kedua Susistiani febrian (0,193573), ketiga Alvino ghani putra (0,188745), kempat Melody Novelita Purw (0,163848) kelima Bunga kanya A(0,158063). Jadi dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat mendukung sistem pengambilan keputusan penentuan kategori anak terajin. Kata kunci : SPK, kategori anak terajin, AHP(Analytic Hierarchy Process) The decision support system for determining the category of "most diligent" children in the Sunday school service at GSJA Bukit Horeb Salatiga still encounters a manual decision-making system, which is a barrier to the service process because it often causes difficulties in selection. This can result in inaccurate awards and requires a lot of time in the manual process. Therefore, a decision support application is needed to select children in the most diligent category. A Decision Support System (DSS) allows users to make decisions more quickly and accurately. The method used is the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. The research was conducted based on the AHP procedure. The criteria were attendance, assignments, activeness, and discipline. To facilitate testing, five alternative Sunday school children were used: Alvino Ghani Putra, Bunga Kanya A, Melody Novelita Purw, Ruben Shalom Nathanael, and Susistiani Febrian. The results showed that Ruben Shalom Nathanael ranked first (0.295769), followed by Susistiani Febrian (0.193573), Alvino Ghani Putra (0.188745), Melody Novelita Purw (0.163848), and Bunga Kanya A (0.158063) in third place. Therefore, it can be concluded that the application can support the decision-making system for determining the category of skilled children.
Pelatihan Membuat Website Sekolah Sekolah dengan Menggunakan Blooger di Komunitastas e-guru.id Abdul Rohman; Yoannes Romando Sipayung; Basuki Sulistio
Multimatrix Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website sekolah merupakan instrumen vital dalam era transformasi digital untuk mendukung transparansi informasi, promosi, dan komunikasi antara sekolah dengan masyarakat. Namun, keterbatasan kompetensi teknis guru dan kendala biaya seringkali menjadi hambatan utama bagi sekolah dalam memiliki website resmi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital guru serta memberikan keterampilan praktis dalam pembuatan dan pengelolaan website sekolah berbasis platform Blogger. Kegiatan ini melibatkan 79 guru dari berbagai wilayah di Indonesia yang tergabung dalam komunitas e-Guru.id. Metode pelaksanaan dilakukan secara daring selama enam bulan pada tahun 2024 dengan pendekatan partisipatif dan learning by doing, yang mencakup tahap persiapan, pelatihan inti, pendampingan, serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa seluruh peserta berhasil membuat website sekolah secara mandiri yang dilengkapi dengan fitur profil sekolah, berita, dan layanan interaktif tanpa memerlukan keahlian pemrograman (coding). Selain itu, terdapat peningkatan signifikan pada kepercayaan diri dan kompetensi guru dalam pengelolaan konten digital. Penggunaan Blogger terbukti menjadi solusi praktis, efisien, dan berkelanjutan untuk mengatasi kesenjangan digital di lingkungan pendidikan. Kata Kunci: Blogger, Kompetensi Guru, Literasi Digital, Transformasi Digital, Website Sekolah. School websites are vital instruments in the era of digital transformation, supporting information transparency, promotion, and communication between schools and the community. However, limited teacher technical competency and financial constraints are often major barriers for schools in establishing official websites. This Community Service (PkM) activity aims to improve teachers' digital literacy and provide practical skills in creating and managing school websites based on the Blogger platform. This activity involved 79 teachers from various regions in Indonesia who are members of the e-Guru.id community. The implementation method was conducted online for six months in 2024, using a participatory and learning-by-doing approach, encompassing preparation, core training, mentoring, and evaluation. The results showed that all participants successfully created their own school websites, complete with school profile features, news, and interactive services without requiring programming skills (coding). Furthermore, there was a significant increase in teachers' confidence and competency in digital content management. The use of Blogger has proven to be a practical, efficient, and sustainable solution to address the digital divide in educational settings. Keywords: Blogger, Teacher Competence, Digital Literacy, Digital Transformation, School Website.
Prediksi Minat Mahasiswa Terhadap Kegiatan Sinematografi Menggunakan Algoritma C4.5 di Universitas Ngudi Waluyo Ray Taufiqy Sagala; Abdul Rohman
Multimatrix Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minat merupakan salah satu hal yang paling mendasar bagi mahasiswa untuk menemukan bakatnya. Dan bakat mahasiswa sangatlah penting untuk diketahui oleh universitas sebagai kegiatan kemahasiswaan untuk mengembangkan potensi mahasiswa. Maka dari itu perlu adanya prediksi minat mahasiswa agar pihak universitas bisa mengetahui minat dan bakat mahasiswa. Oleh karena itu diperlukan system prediksi minat mahasiswa menggunakan Algoritma C4.5. Penelitian ini dirancang dan dikembangkan menggunakan aplikasi Microsoft Excel, yang kemudian di evaluasi akurasinya menggunakan aplikasi Rapid Miner. Dan hasil dari pengujian Confusion Matrix memperlihatkan bahwa system ini dapat berjalan sesuai dengan fungsinya yaitu melakukan prediksi minat mahasiswa terhadap kegiatan sinematografi. Serta pada pengujian akurasi, system ini menghasilkan nilai akurasi sangat baik sebesar 94,24%. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Minat, Mahasiswa, Sinematografi Interest is one of the most basic things for students to discover their talents. And student talent is very important to be known by the university as a student activity to develop student potential. Therefore it is necessary to predict student interest so that the university can find out student interests and talents. Therefore we need a prediction system for student interest using the C4.5 Algorithm. This research was designed and developed using the Microsoft Excel application, which was then evaluated for accuracy using the Rapid Miner application. And the results of the Confusion Matrix test show that this system can run according to its function, namely predicting student interest in cinematography activities. As well as in testing accuracy, this system produces a very good accuracy value of 94.24%. Keywords : C4.5 Algorithm, Interest, Student, Cinematography

Page 6 of 6 | Total Record : 56

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Juli 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Juli 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Multimatrix Juli 2023 Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022): Kemajuan Teknologi Informatika Pada Era Dunia Digital Vol. 3 No. 1 (2021): Inovasi Teknologi Di Massa Pasca Pandemi Covid 19 Vol. 3 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 2 (2020): Inovasi Teknologi Pada Masa Pademik Covid-19 Vol. 2 No. 1 (2019) Vol. 1 No. 2 (2019) Vol. 1 No. 1 (2018) More Issue