cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Trisna Nagris Pratiwi
Contact Email
knowlexaenterprise@gmail.com
Phone
+6282325024110
Journal Mail Official
jmilejurnal05@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nusa Indah Baru 2 No. 19, Karanganyar 57772
Location
Kab. karanganyar,
Jawa tengah
INDONESIA
J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering
Published by CV Knowlexa Indonesia
ISSN : -     EISSN : 31239099     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Social, Engineering,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences
J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering (E-ISSN: 3123-9099) is a peer-reviewed academic journal published by CV Knowlexa Indonesia, issued biannually in April and October. The journal features theoretical and empirical research in management and industrial engineering, covering topics such as supply chain management, human resource management, performance management, operations research, quality and reliability engineering, human factors and ergonomics, project management, knowledge management, and operations management.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 13 Documents
 1   2 
Pengaruh Inflasi dan Karakteristik Perusahaan terhadap Underpricing IPO: Peran Moderasi Reputasi Underwriter Fahrudin, Edi; Yasa, Gerianta Wirawan; Wirakusuma, Made Gede; Widanaputra, Anak Agung Gde Putu
J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering Vol 2 No 1 (2026): April 2026
Publisher : J-MILE adalah jurnal akademik yang ditinjau sejawat (peer-reviewed) yang diterbitkan oleh CV Knowlexa Indonesia, terbit dua kali setahun (biannually) pada bulan April dan Oktober. Jurnal ini menampilkan penelitian teoretis dan empiris di bidang manaj

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini mengkaji dampak faktor makroekonomi dan faktor spesifik perusahaan terhadap underpricing IPO di Indonesia, dengan fokus khusus pada inflasi dan peran moderasi reputasi underwriter. Berpijak pada teori sinyal (Spence, 1978), penelitian ini menyelidiki apakah inflasi, usia perusahaan, ukuran perusahaan, profitabilitas, dan likuiditas memengaruhi underpricing pada IPO yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020–2023. Studi ini juga menguji apakah reputasi underwriter memperkuat atau memperlemah hubungan tersebut. Dengan menggunakan metode kuantitatif dan analisis regresi linier berganda, hasil menunjukkan bahwa inflasi secara signifikan meningkatkan underpricing, sementara karakteristik spesifik perusahaan seperti usia, ukuran perusahaan, profitabilitas, dan likuiditas tidak berpengaruh signifikan. Lebih lanjut, reputasi underwriter tidak memoderasi hubungan antara inflasi atau karakteristik perusahaan dan underpricing. Temuan ini menunjukkan bahwa mekanisme pensinyalan klasik mungkin memiliki daya penjelasan yang terbatas dalam konteks IPO di Indonesia, di mana perilaku investor kemungkinan besar lebih dibentuk oleh perilaku keuangan, tren industri, dan dinamika pasar jangka pendek. Studi ini menyiratkan perlunya model teoretis yang lebih kontekstual yang mencerminkan karakteristik pasar modal negara berkembang. Secara praktis, penelitian ini menyarankan investor untuk mengevaluasi IPO di luar metrik dasar, mendorong perusahaan penerbit untuk meningkatkan keterbukaan informasi, dan mendesak regulator seperti OJK dan BEI untuk meningkatkan transparansi pasar dan edukasi investor. Penelitian selanjutnya sebaiknya mempertimbangkan variabel alternatif seperti tata kelola perusahaan, sentimen pasar, atau kepercayaan investor untuk lebih menangkap dinamika underpricing IPO di Indonesia.
Application of Artificial Intelligence Algorithms to Improve the Accuracy of Agricultural Weather Predictions Maghfirah, Geubrina; Nurhanif; Yanti, Yeni; Muliadi
J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering Vol 2 No 1 (2026): April 2026
Publisher : J-MILE adalah jurnal akademik yang ditinjau sejawat (peer-reviewed) yang diterbitkan oleh CV Knowlexa Indonesia, terbit dua kali setahun (biannually) pada bulan April dan Oktober. Jurnal ini menampilkan penelitian teoretis dan empiris di bidang manaj

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Climate change, marked by increasing uncertainty in weather patterns, poses significant challenges to agricultural productivity in Indonesia. Accurate weather forecasting is therefore essential to support sustainable agrarian efficiency, parti-cularly in determining planting schedules, irrigation management, and mitigating crop failure risk. This study aims to apply artificial intelligence (AI) algorithms to improve weather prediction accuracy by comparing the performance of Long Short-Term Memory (LSTM), Random Forest (RF), and conventional methods, including ARIMA and Least Squares Method (LSM). The dataset used consists of historical meteorological parameters, including temperature, humidity, rainfall, and wind speed. The research process involved data collection, preprocessing, model development, and evaluation using RMSE, MAE, and R². The results reveal that LSTM outperforms the other models with an R² of 0.92, RMSE of 0.15, and MAE of 0.11, while RF achieved an R² of 0.85. In contrast, ARIMA and LSM showed lower performance with R² values below 0.80, highlighting the limitations of conventional approaches in capturing non-linear weather patterns. These findings confirm that the application of AI algorithms, particularly LSTM, provides more accurate weather forecasting, which directly contributes to sustainable agricultural practices by improving efficiency and resilience to climate variability.
Financial Analysis Study of Intensive System of Whiteleg Shrimp (Litopenaeus vannamei) Cultivation in SP Community Ponds, Bombana Regency Syah, Prima; Syah, Prima Insamilandari; Anugrah, Paka Mutiara; Sa'diyah, Qonita Nur; Ernawati, Wa Ode Ella
J-MILE: Journal of Management and Industrial Engineering Vol 2 No 1 (2026): April 2026
Publisher : J-MILE adalah jurnal akademik yang ditinjau sejawat (peer-reviewed) yang diterbitkan oleh CV Knowlexa Indonesia, terbit dua kali setahun (biannually) pada bulan April dan Oktober. Jurnal ini menampilkan penelitian teoretis dan empiris di bidang manaj

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66619/

Abstract

Budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei) sistem intensif di Tambak SP Community, Kabupaten Bombana, merupakan model transformasi akuakultur milenial yang meningkatkan produktivitas dari pola tradisional ke supra-intensif dengan padat tebar tinggi dengan luas 2,5 hektare. Penelitian ini bertujuan menganalisis kelayakan finansial usaha melalui indikator NPV, B/C Ratio, IRR, dan PP menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data primer (wawancara, observasi) dan sekunder (laporan Dinas Perikanan). Hasil menun-jukkan biaya investasi Rp1.565.050.000 (penyusutan tahunan Rp314.488.792), biaya operasional Rp2.081.524.592, penerimaan Rp3.757.981.089, dan pendapat-an bersih Rp1.676.456.498 per tahun (3 siklus). Analisis kelayakan menghasilkan NPV Rp2.854.723.456 (>0), B/C Ratio 1,81 (>1), IRR 89,4% (>6%), dan PP 1,24 tahun (<3 tahun), semuanya memenuhi kriteria layak. Studi menyimpulkan usaha sangat layak secara finansial dengan rekomendasi optimalisasi biaya produksi dan rekomendasi teknologi untuk replikasi nasional.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 1 (2026): April 2026 Vol 1 No 1 (2025): October 2025