cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rahman
Contact Email
moroadver@gmail.com
Phone
+6281310745870
Journal Mail Official
moroadver@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Perum Griya Mutiara I RT/RW 007/007 Kel. Tanjung Baru Kec. Baturaja Timur
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
INTECH - Informatika Dan Teknologi
Published by Universitas Baturaja
ISSN : 27227367     EISSN : 27227367     DOI : https://doi.org/10.54895
Core Subject :
INTECH - Informatika Dan Teknologi published 2 (two) times a year in May and November by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University which was published for the first time in 2020. The purpose of the INTECH Journal is as a means for publishing papers/articles in the field of Science and Information Technology in the field of use of computers, internet, software and hardware in the field of information technology. In addition, the INTECH journal also covers areas that support the integration and development of technology in other fields.
Arjuna Subject : -
Articles 104 Documents
 7   8   9   10   11 
Klasifikasi Jenis Daun Tanaman Herbal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur AlexNet Dicko David Koniady; Muhammad Ezar Al Rivan
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3275

Abstract

Indonesia has rich biodiversity, including various types of herbal plants commonly used in traditional medicine. However, manual identification and classification of herbal leaves remain challenging due to similarities in shape, color, and texture between species. This study aims to develop an automatic classification system for herbal leaf types using the Convolutional Neural Network (CNN) method with the AlexNet architecture. The dataset used in this research was obtained from a public Kaggle repository and consists of ten classes of herbal leaves, namely guava, curry, basil, turmeric, mint, papaya, betel, soursop, aloe vera, and green tea. Image preprocessing includes resizing to 224×224 pixels, normalization, and data augmentation to improve model generalization. The model was trained and tested using an 80:20 data split with several experimental configurations. The best performance was achieved at a learning rate of 0.0001, batch size of 32, and 25 epochs, resulting in a training accuracy of 88.25% and a testing accuracy of 73.50%. These results show that AlexNet can effectively extract visual features from herbal leaf images and perform accurate classification. This study demonstrates that CNN-based classification is an efficient approach for recognizing herbal plants automatically.
Penerapan Metode Simpleks Untuk Optimalisasi Produksi Barang Pada UMKM Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Destiarini; Ippy Wimpi
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3278

Abstract

This study aims to apply the Simplex Method to optimize production levels and maximize profits in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Ogan Komering Ulu Regency. The research was conducted to address common challenges faced by MSMEs, such as limited raw materials, labor hours, and production costs, which often result in inefficient resource allocation. The Simplex Method, a mathematical optimization technique used in linear programming, was utilized to determine the optimal number of products to be produced under given constraints. Data were collected through field observations, structured interviews, and production records of selected MSMEs. The analysis revealed that applying the Simplex Method enabled business owners to increase production efficiency by up to 20% while maintaining the same level of resource usage. The study concludes that the Simplex Method can serve as an effective decision-making tool for MSMEs to optimize their production planning, reduce waste, and enhance profitability.
Analisis Usability pada Sistem Pembayaran Digital QRIS dengan Pendekatan System Usability Scale Ahlis Noor Kholili
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3315

Abstract

QRIS merupakan standar sistem pembayaran digital yang semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Meskipun adopsinya terus meningkat, belum banyak kajian yang secara spesifik menilai tingkat usability dari perspektif pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna dan tingkat usability QRIS menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian dilakukan melalui penyebaran kuesioner SUS yang terdiri dari sepuluh pernyataan menggunakan skala Likert 1–5 kepada pengguna aktif QRIS. Data yang diperoleh kemudian dihitung untuk mendapatkan nilai SUS serta diinterpretasikan melalui grade scale, acceptability range, dan adjective ratings guna mengetahui tingkat kelayakan penggunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa QRIS memperoleh skor SUS sebesar 52,0, yang termasuk dalam kategori Acceptable namun berada pada tingkat penerimaan yang rendah. Meskipun grade scale menunjukkan nilai pada kategori F, penilaian pengguna melalui adjective ratings menempatkan QRIS pada kategori “OK”. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna masih dapat menerima dan menggunakan QRIS dengan cukup baik, namun pengalaman yang dirasakan belum sepenuhnya optimal. Beberapa faktor yang mempengaruhi skor ini meliputi ketergantungan pada kualitas jaringan, ketidakkonsistenan antarmuka aplikasi, serta efektivitas dan efisiensi penggunaan yang belum maksimal. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa QRIS memiliki tingkat usability yang masih perlu ditingkatkan. Pengembang aplikasi disarankan untuk memperbaiki desain antarmuka, meningkatkan performa sistem, dan memperkuat stabilitas transaksi guna mencapai pengalaman pengguna yang lebih baik.
Implementasi Algoritma LSTM Pada Sistem Monitoring Iot Untuk Penanganan Resiko Kebakaran Ahmad Nawawi; Kamarudin; Finki Dona Marleny
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3317

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi pola suhu sebagai bagian dari sistem monitoring berbasis IoT dalam rangka mitigasi risiko kebakaran. Dataset diperoleh dari sensor berbasis ESP32 yang merekam data suhu dan waktu. Model LSTM dilatih menggunakan data suhu yang telah dinormalisasi dengan prediksi lima langkah ke depan. Pra-pemrosesan meliputi penggabungan data tanggal dan waktu menjadi indeks waktu, kemudian dilanjutkan dengan normalisasi dan pembentukan data dalam format pembelajaran terawasi. Arsitektur model terdiri dari satu lapisan LSTM dan satu lapisan keluaran dense. Hasil prediksi menunjukkan nilai Mean Squared Error (MSE) yang rendah, menandakan efektivitas model LSTM dalam mendeteksi potensi bahaya kebakaran secara dini. Penelitian ini berkontribusi pada upaya mitigasi risiko secara real-time melalui peningkatan akurasi prediksi pada lingkungan IoT.
Otomasi Klasifikasi Taksonomi Pengetahuan pada Knowledge Management System (KMS) Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP) Fajar Muttaqi; Helmi Yulianti Fauziah
INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v7i1.3416

Abstract

Managing knowledge assets within a Knowledge Management System (KMS) often faces constraints during the manual document classification stage. Manual processes are not only time-consuming but also prone to subjectivity and inconsistent taxonomic labeling. This research aims to automate knowledge taxonomy classification in KMS by integrating Natural Language Processing (NLP) techniques. The methodology includes text preprocessing stages (such as case folding, tokenizing, filtering, and Sastrawi stemming) and feature extraction using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Test results on 100 Indonesian text documents indicate that the application of AI through classification algorithms achieves an average accuracy rate of 85%. Furthermore, efficiency analysis shows a significant reduction in document processing time, from an average of 120-300 seconds to less than 0.5 seconds per document. The stemming stage proved crucial as it increased system accuracy by 23% through a 72.2% reduction in word features. This study concludes that NLP integration effectively enhances the scalability and accuracy of organizational knowledge management while minimizing administrative workload.
Aplikasi Pengaduan Pegawai Berbasis Web untuk Meningkatkan Layanan Internal di PT Pertamina RU III Plaju Imam Solikin; Eni Wulansari; Septa Hardini; Dinny Komalasari
INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v7i1.3418

Abstract

Pengelolaan pengaduan pegawai yang efektif dan efisien merupakan faktor penting dalam meningkatkan kualitas layanan internal perusahaan. PT Pertamina RU III Plaju selama ini masih menggunakan sistem manual dalam menangani pengaduan pegawai, sehingga menimbulkan keterlambatan penanganan, kurangnya dokumentasi, serta rendahnya tingkat transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengaduan pegawai berbasis web guna meningkatkan layanan internal perusahaan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Aplikasi dibangun menggunakan teknologi web seperti PHP dan MySQL yang memungkinkan pegawai menyampaikan pengaduan secara daring, serta memudahkan pihak manajemen dalam melakukan verifikasi, pemantauan, dan tindak lanjut laporan secara terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan pengaduan, mempercepat proses penyelesaian masalah, serta meningkatkan transparansi dan kualitas layanan internal perusahaan. 
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Perusahaan Mebel Di Kota Baturaja M Riduwan; Ahmad Zaidan; Exfalazwar; M. Ripaldi; Pujianto
INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v7i1.3427

Abstract

Kabupaten Ogan Komering Ulu memiliki luas wilayah 4.797,06 km2 dan jumlah penduduk 383.608 jiwa pada tahun 2022 (Statistik Regional Kabupaten Ogan Komering Ulu 2024). Letaknya pada 30°45'LU hingga 40°55'LS dan 1030°40'BT hingga 1040°33'BT. Oleh karena itu, dilihat dari tipe perumahan di komunitas ini, jumlah rumah di komunitas ini relatif banyak. Karena tingginya tingkat pembangunan perumahan, banyak toko mebel lokal seharusnya memiliki potensi yang lebih besar karena banyaknya jumlah perumahan tersebut. Sentra kerajinan mebel di Kabupaten Oku masih banyak, sehingga masyarakat dan wisatawan belum mengidentifikasi lokasi Mebel yang cocok dengan jenis barang furnitur yang yang diperlukan. ini membuat penghuni dan pengunjung kesulitan menemukan produk furnitur yang mereka cari. Untuk mengatasi masalah tersebut, kami membuat GIS yang menampilkan lokasi Pusat Mebel Kabupaten OKU dan menemukan cara tercepat untuk pergi dari tempat awal hingga tempat tujuan. SIG ini dibuat menggunakan metode Waterfall. Waterfall adalah model standar untuk pembuatan software yang mengikuti langkah-langkah sistematis. Semoga pengguna dapat dengan mudah mencari informasi mengenai lokasi Mebel di Kabupaten OKU.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Dapur SPPG SMA/SMK Di Kota Baturaja Berbasis Web Reno Alan Putra; Komang Regina Prasetya; Rafli Farid Maulana; Padila; Pujianto
INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v7i1.3428

Abstract

Perkembangan teknologi geospasial memberikan peluang besar dalam mendukung proses analisis dan visualisasi data berbasis lokasi. Salah satu bentuk implementasi teknologi tersebut adalah Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pemetaan fasilitas pendidikan. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi SIG berbasis web menggunakan platform Google Earth Web untuk memetakan lokasi Dapur SPPG (Siswa Pusat Pembinaan Gizi) yang terdapat pada SMA/SMK di Kota Baturaja. Tujuan utama penelitian ini adalah menyediakan sistem pemetaan yang informatif, mudah diakses, serta dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, pihak sekolah, maupun masyarakat. Metode penelitian meliputi pengumpulan data koordinat melalui survei GPS, pengolahan data menggunakan Excel, pembuatan file KML, dan visualisasi menggunakan Google Earth Web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh lokasi dapur SPPG yang tersebar di 10 sekolah dapat divisualisasikan secara interaktif sehingga mempermudah proses monitoring, analisis ruang, dan penyajian informasi geospasial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan SIG pendidikan berbasis web di daerah lain.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Perguruan Tinggi Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Berbasis Google Maps Nadia Fitri; Nur Agustina; Tiara Adelhan; Pujianto
INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v7i1.3430

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pemetaan perguruan tinggi di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) dengan menggunakan Google Maps sebagai platform visualisasi utama. Informasi spasial terkait perguruan tinggi di OKU belum terpusat, sulit diakses, serta tidak disajikan dalam bentuk interaktif. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya aksesibilitas bagi calon mahasiswa, peneliti, maupun instansi pemerintah yang memerlukan data pendidikan berbasis lokasi secara akurat. Metode penelitian terdiri atas empat tahap, yaitu pengumpulan data melalui survei lapangan dan verifikasi daring, pengolahan data dalam format Excel, plotting koordinat pada Google Maps, serta evaluasi sistem. Sebanyak tujuh perguruan tinggi berhasil dipetakan dengan koordinat lintang–bujur yang akurat. Sistem yang dihasilkan memungkinkan pengguna melihat lokasi kampus, mengakses informasi tambahan, serta memperoleh rute navigasi melalui Google Maps. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pemetaan berbasis SIG dapat meningkatkan visualisasi spasial serta akses informasi pendidikan di OKU. Pengembangan selanjutnya dapat mencakup integrasi aplikasi mobile, otomasi basis data, dan analisis spasial lanjutan seperti hotspot atau proximity analysis.
Pengembangan Chatbot Perpustakaan Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Telegram Elrica Meriana Isabel Tutu; Benny Pinontoan; Edwin Tenda; Christian A. J. Soewoeh; Mahardika I. Takaendengan; Stephano C. W. Ngangi
INTECH Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v7i1.3435

Abstract

The library of Sam Ratulangi University (UNSRAT) has a large collection of books and academic resources; however, users still experience difficulties in obtaining book availability information quickly and efficiently. This study aims to develop and evaluate a Telegram-based chatbot using a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach integrated with the GPT-4.1-mini Large Language Model (LLM). The system was developed using the Waterfall method and implemented through the n8n workflow automation platform by integrating Telegram Bot, MySQL, and Pinecone as a vector database. The chatbot applies a Text-to-SQL RAG mechanism, where user questions are converted into embeddings, matched with database context, and transformed into SQL queries limited to SELECT operations. System evaluation was conducted using Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), and RAG evaluation metrics consisting of Answer Relevancy and Faithfulness. The results show that the chatbot successfully performs its main functions and achieved a UAT score of 82.3%, while Answer Relevancy and Faithfulness obtained scores of 100%. The developed system is capable of providing relevant and interactive information regarding library collections.

Page 10 of 11 | Total Record : 104

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2024): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2024): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2023): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2023): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 3 No. 2 (2022): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2022): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 2 No. 2 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 1 No. 2 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi) More Issue