cover
Contact Name
erlangga hadi sasmita
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
shofanahmediaberkah@gmail.com
Editorial Address
https://jurnalmahasiswa.com/index.php/Jurihum/about/editorialTeam
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurihum
ISSN : 30257409     EISSN : 30257409     DOI : -
Core Subject :
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora dengan ISSN 3025-7409 (Media Online) merupakan jurnal ilmiah peer-review yang bertujuan untuk mempublikasikan artikel penelitian, kajian ilmiah, dan tinjauan literatur berkualitas pada berbagai bidang ilmu multidisiplin. Jurnal ini menjadi media bagi peneliti, dosen, mahasiswa, dan praktisi untuk menyebarluaskan hasil penelitian, inovasi, serta perkembangan ilmu pengetahuan di bidang humaniora dan ilmu terapan. Ruang lingkup jurnal meliputi, tetapi tidak terbatas pada: Pendidikan Sosial dan Humaniora Sistem Informasi dan Teknologi Manajemen dan Bisnis Hukum Ilmu Komunikasi Administrasi Publik Psikologi Statistika dan Penelitian Terapan Pengabdian kepada Masyarakat Penelitian Multidisiplin Jurnal ini menerima artikel berupa hasil penelitian, studi kasus, artikel konseptual, dan tinjauan literatur dari akademisi maupun praktisi, cocok untuk tugas, mini project, skripsi untuk mahasiswa terbit bulan juni, September, Desember, Maret
Arjuna Subject : -
Articles 252 Documents
KONFLIK BATIN TOKOH UTAMA AKILA, RATRI, DAN SARE DALAM ANTOLOGI CERPEN TERBAIK TEMPO SETAN BECAK, AYOVEVA, HINGGA CHICAGO MAY TAHUN 2017 RIFA ARTIKA RIFA ARTIKA
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 2 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bentuk-bentuk konflik batin serta faktor-faktor penyebab terjadinya konflik batin yang ada dalam antologi Cerpen Tebaik Tempo Setan Becak, Ayoveva, hingga Chicago May. Pada penelitian ini menggunakan teori psikologi sastra yang dikemukakan oleh Kurt Lewin. Metode yang digunakan yakni kualitatif deskriptif. Sumber data berasal dari buku cerpen yang memuat lima belas jenis cerita. Dari kelima belas cerita tersebut penulis hanya memilih lima cerpen saja yang akan dijadikan bahan dari sumber data yang dibutuhkan. Dari kelima cerpen yang dipilih diperoleh bentuk-bentuk konflik batin 39 data. Dan faktor-faktor penyebab terjadinya konflik batin 19 data. Hasil penelitian tersebut menjelaskan bahwa para tokoh utama dalam Antologi cerpen terbaik tempo mengalami berbagai bentuk konflik batin yang disebabkan oleh berbagai faktor. Kata kunci: Psikologi Sastra, Konflik Batin, Antologi Cerpen Terbaik Tempo Abstract – The purpose of this research is to describe the forms of inner conflicts and the factors that cause inner conflicts in the short story anthologies of Tempo Setan Becak, Ayoveva, and Chicago May. This study uses the theory of literary psychology proposed by Kurt Lewin. The method used is descriptive qualitative. The source of data comes from a short story book that contains fifteen types of stories. From the fifteen stories, the author only chooses five short stories that will be used as material from the required data sources. The five short stories selected obtained forms of inner conflict 39 data. And the factors that cause inner conflict 19 data. The study results explain that the main characters in the best short story anthology tempo experience various forms of inner conflict caused by various factors. Keywords: Literary Psychology, Inner Conflict, Tempo's Best Short Story Anthology
CAMPUR KODE PADA ACARA MASTER CHEF INDONESIA TAHUN 2022 (KAJIAN SOSIOLINGUISTIK) TEGUH FIRMAN SAPUTRA
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 2 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Master Chef Indonesia Tahun 2022 adalah acara kuliner yang dipadukan dengan elemen-elemen kompetisi sehingga acara tersebut merupakan acara dengan format yang cukup unik. Acara dengan format gabungan seperti itu tidak banyak ditemui dalam pertelevisian di Indonesia. Oleh karena itu, Master Chef Indonesia dapat dikatakan memiliki ciri khas yang tidak dimiliki oleh acara-acara televisi lain.Pada tahap pertama, Data untuk penelitian ini didapatkan dengan cara mengunduh rekaman acara Master Chef Indonesia. Selanjutnya rekaman tersebut ditranskripsikan agar data bisa diamati dengan lebih mudah. Pada tahap kedua, data dianalisis berdasarkan asal bahasa, arti dan makna secara semantis dan leksikal, serta satuan lingualnya. Metode dan yang digunakan adalah metode simak dan catat.Pada tahap ketiga, dilakukan penyajian hasil analisis data yang menggunakan kata-kata.Campur kode yang terjadi di dalam acara Master Chef Indonesia dapat ditelaah dan dikelompokkan menjadi beberapa jenis. Penggunaan campur kode dapat dikelompokkan berdasarkan ciri khas bahasa yang dimiliki acara tersebut, bentuk satuan lingualnya, dan jenis kode yang digunakan. Selanjutnya, faktor-faktor penyebab serta keadaan latar belakang penggunaan campur kode adalah beberapa hal yang dapat ditelaah dari acara tersebut
Harnessing Predictive Power: Exploring the Crucial Role of Machine Learning in Early Disease Detection Saad Rasool; Ali Husnain; Ayesha Saeed; Ahmad Yousaf Gill; Hafiz Khawar Hussain
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 2 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The incorporation of machine learning into healthcare has transformed the landscape of disease detection, allowing for a paradigm shift from reactive to proactive approaches. This paper investigates the transformative effect of machine learning on early disease detection by conducting a comprehensive literature review. The paper is divided into ten sections, each of which focuses on an important aspect of this developing discipline. The first section, titled "Predictive Power: Machine Learning's Role in Early Disease Detection," introduces the overall theme and significance of leveraging machine learning for proactive healthcare strategies. Subsequent sections delve into particulars, highlighting the complex relationship between machine learning and early disease detection. The article "Unleashing the Potential: How Machine Learning Enhances Early Disease Detection" analyzes the multidimensional capabilities of machine learning in analyzing complex data to identify correlations that underlie early disease symptoms. The article "A Primer on Predictive Models: Understanding the Core Concepts in Disease Detection" explains the fundamental principles of predictive models and their function in identifying patterns within data. "From Pixels to Diagnoses: The Role of Imaging Data in Machine Learning-Driven Disease Detection" demonstrates how machine learning algorithms excel at analyzing medical images to detect subtle anomalies, thereby improving diagnostic accuracy. "Challenges and Opportunities: Navigating Ethical and Technical Considerations in Predictive Disease Detection" delves into the ethical implications of data privacy, bias, interpretability, and accountability, while also addressing technical obstacles such as data quality and model validation. The following sections highlight the convergence of clinical expertise and machine learning. The article "Bridging the Gap: Integrating Clinical Expertise with Machine Learning Algorithms for Early Diagnosis" highlights the significance of collaboration between healthcare professionals and data scientists in the development of accurate and interpretable predictive models. "Beyond Diagnostics: Predictive Power of Machine Learning in Forecasting Disease Progression" examines the extension of predictive models beyond diagnosis to predict disease trajectories, thereby transforming treatment planning. "Real-World Applications: Showcasing Successful Implementation of Machine Learning for Early Disease Detection" presents case studies from various medical domains to illustrate the practical impact of machine learning in identifying early disease indicators. "A Glimpse into the Future: Emerging Trends and Prospects in Machine Learning-Driven Disease Diagnostics" envisions the future landscape by emphasizing trends such as multi-modal data fusion, explainable artificial intelligence, and real-time monitoring. This article offers a comprehensive overview of the current state and future prospects of machine learning-driven early disease detection. It highlights the significance of collaboration between healthcare professionals and data scientists, as well as ethical considerations and the potential to transform healthcare delivery. The synthesis of these sections portrays a comprehensive picture of the transformative power of predictive models in healthcare, paving the way for proactive interventions, personalized treatments, and enhanced patient outcomes.
From Silicon to Sunlight: Exploring the Evolution of Solar Cell Materials Ashif Mohammad; Farhana Mahjabeen
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 2 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Examines the development and evolution of solar cell materials with a focus on how these changes have affected solar energy conversion's effectiveness, stability, and scalability. The heading "From Silicon to Sunlight: Exploring the Evolution of Solar Cell Materials," among others. The chapters include "Perovskite Revolution: A Game-Changer in Solar Cell Technology," "Quantum Dots: Exploring Nanostructures for Efficient Solar Energy Conversion," "Tandem Solar Cells: Combining Materials for Enhanced Performance," "Stability Challenges: Addressing the Durability of Solar Cell Materials," "Emerging Trends: Materials Innovations for Next-Generation Solar Cells," and "Conclusion: Charting the Future Path of Solar Cell Materials." The transition away from silicon-based solar cells to substitute materials, like perovskites and quantum dots, and their potential for better light absorption and charge transport, are highlighted in the first part. The details of each material's unique characteristics, difficulties, and prospective uses are covered in the following sections. Quantum dots offer broad-spectrum absorption and improved charge transport features, whereas perovskite solar cells have excellent efficiency, solution process ability, and variable band gaps. Tandem solar cells mix different materials to increase efficiency and catch a wider range of sunlight. Encapsulation techniques, protective coatings, and improved material designs are used to handle stability concerns such moisture intrusion, UV degradation, and mechanical stressors. The review paper emphasizes the newest developments in solar cell technology, such as the use of abundant, sustainable materials, the creation of flexible solar cells, the incorporation of nanomaterial, and the investigation of cutting-edge characterization methods. Higher energy conversion efficiencies, enhanced sustainability, better flexibility, and the incorporation of solar cells into the built environment are just a few of the potential effects of these trends that could affect the use of solar energy in the future that are explored. The advancement of solar cell technology will be fueled by ongoing research and collaboration in materials science and engineering. The abstract underlines the significance of material innovation in determining the future of solar energy while summarizing the main conclusions of the review study.
PERANAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMASARAN PT INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK (ICBP) Agung Wijoyo; Sabrna Hawa Efendi; Nova Oktavianti; Chaerul Ramadhan
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 3 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP) ialah perusahaan yang menjadi salah satu perusahaan besar di Indonesia. Perusahaan ini berjalan dalam bidang yang memproduksi jenis makanan maupun minuman seperti olahan mie instan, susu, olahan makanan ringan, penyedap rasa makanan, serta makanan dan minuman yang bergizi. PT Indofood CBP memiliki produk yang telah merambah pasar internasional khususnya produk yang paling terkenal yaitu mie instan Indomie. Bahkan PT Indofood CBP juga diketahui sudah mendirikan pabrik mie instan di beberapa negara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui serta menganalisis strategi internasional yang diterapkaan dalam PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP). Dapat disimpulkan bahwa PT. Indofood CBP mampu memasarkan produk unggulannya yaitu Indomie yang merupakan makanan cepat saji dan disukai oleh banyak orang di belahan dunia lainnya dengan menerapkan strategi yang tepat.
Implementasi Metode Tutor Sebaya Pada Pembelajaran Matematika Kelas XII SMA Negeri 20 Bekasi Tuti Zakia; Sofah Marwahanif; Supratmi; Nur Azizah
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 3 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah metode tutor sebaya terhadap pembelajaran matematika memiliki cara yang efektif terhadap permasalahan matematika. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif. Pengumpulan data yang digunakan yaitu melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Subjek dalam penelitian ini yaitu siswa kelas XII SMA Negeri 20 Bekasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pembelajaran matematika melalui metode tutor teman sebaya berjalan dengan efektif apabila siswa memiliki rasa kesenangan dalam kegiatan pembelajaran matematika. Metode tutor teman sebaya ditekankan kepada pembagian kelompok belajar terhadap siswa yang dibagi secara merata oleh guru. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode tutor sebaya terhadap pembelajaran matematika merupakan salah satu cara yang efektif digunakan oleh siswa, sebab siswa menjadi lebih memiliki keberanian dalam menyampaikan pertanyaan kepada teman dalam menghadapi permasalahan matematika.
Peran Sistem Informasi Manajemen Pemasaran di PT Unilever TBK Agung Wijoyo; Ario Wasito Adjie; Arya Maulana; Rismayanti; Sephia Nuurul Aziizah
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 3 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi manajemen mempunyai pengertian sebagai suatu metode formal untuk menyediakan informasi yang akurat dan tepat waktu bagi manajemen, yang diperlukan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan dan memungkinkan fungsi-fungsi perencanaan, pengendalian dan operasional organisasi yang bersangkutan dapat dilakukan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran sistem informasi manajemen pemasaran di PT. Unilever Tbk. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode studi pustaka. Studi pustaka adalah proses pengumpulan data dan analisis informasi dari berbagai sumber pustaka terkait dengan materi penelitian yang sedang dikaji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa PT. Unilever Tbk. menerapkan sistem informasi manajemen yang lebih berfokus pada pelanggan, sosial dan lingkungan.
PERANAN SISTEM INSFORMASI MANAJEMEN PEMASARAN DI PT. TELKOM INDONESIA (Studi Kasus : PT. TELKOM) Agung Wijoyo; Rifandi Bay Hakim; Karina Damaristi Panjaitan; Suci Oktavia Ramadhani; Gilang Ramadhan
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 3 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam lingkungan bisnis saat ini, teknologi informasi memainkan peran penting dalam mendukung perusahaan untuk mencapai tujuan bisnis mereka termasuk manajemen pemasaran. Penyediaan data yang akurat secara tepat waktu penting untuk mendukung perencanaan dan pemantauan kinerja pemasaran. Merencanakan rencana pemasaran yang terstruktur dan terintegrasi membutuhkan keterlibatan dari berbagai divisi termasuk Penjualan, Tarif, Layanan, Hukum, Keuangan, Sistem Informasi, Penagihan dan Pemilik Produk. Untuk mengukur kinerja pemasaran setelah dimulainya program, demonstrasi indikator kinerja pemasaran dengan cepat dan akurat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi untuk mendukung proses perencanaan program pemasaran dan menunjukkan indikator kinerja pemasaran secara online.Lingkup sistem informasi yang dikembangkan adalah PT Telkom Indonesia. Pengguna sistem informasi adalah divisi atau unit yang terkait dengan manajemen pemasaran. Tahap pengembangan dimulai dengan survei dan penetapan persyaratan pengguna hingga tahap desain. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, survei, literatur, tinjauan dan diskusi kelompok fokus diikuti dengan analisis kebutuhan data dan desain sistem. Manfaat dari sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dan efektivitas perencanaan program dan ukuran kinerja pemasaran, serta meningkatkan kontrol manajemen kinerja pemasaran. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pembentukan persyaratan pengguna dalam proses perencanaan program dan pengembangan sistem informasi yang layak dari sudut pandang teknis, operasional dan ekonomi. Investigasi dan desain lebih lanjut dalam lingkup nasional diperlukan untuk membangun sistem nasional, diikuti oleh implementasi, pengujian, dan penyebaran untuk menerapkan sistem informasi.
Peranan Sistem Informasi Manajemen Pemasaran di PT GRAB Indonesia Agung Wijoyo; Dinda Dwi Wijayanti; Sahrul Anwar; Habib Al Mujaddid; Sujud Fauji
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 3 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Manajemen (SIM) telah menjadi elemen penting dalam dunia bisnis modern, terutama dalam industri layanan seperti transportasi daring. PT GRAB Indonesia, sebagai perusahaan penyedia layanan ride-sharing terkemuka di Indonesia, telah mengambil langkah proaktif dalam mengadopsi dan mengintegrasikan SIM dalam operasinya untuk mengoptimalkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran SIM dalam manajemen pemasaran di PT GRAB Indonesia. Melalui pendekatan penelitian kualitatif yang melibatkan wawancara dengan pemangku kepentingan utama perusahaan, analisis dokumen, dan observasi lapangan, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana PT GRAB Indonesia menggunakan SIM dalam berbagai aspek pemasaran, termasuk pengambilan keputusan, pelacakan kinerja, pengembangan strategi pemasaran, dan interaksi dengan pelanggan. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa SIM telah memberikan manfaat yang signifikan bagi PT GRAB Indonesia dalam meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan daya saingnya dalam industri yang sangat kompetitif. Melalui analisis data pemasaran yang cermat, perusahaan ini telah dapat merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, memahami preferensi pelanggan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Selain itu, SIM telah memungkinkan PT GRAB Indonesia untuk mengoptimalkan pengelolaan armada dan mengurangi biaya operasional. Meskipun SIM telah membawa keberhasilan yang jelas, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan dalam mengelola dan mengintegrasikan teknologi SIM yang kompleks. Faktor-faktor seperti keamanan data, perubahan teknologi, dan pelatihan sumber daya manusia menjadi perhatian utama. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa SIM memainkan peran kunci dalam pemasaran PT GRAB Indonesia, membantu perusahaan mencapai keunggulan kompetitif di pasar yang dinamis. Rekomendasi termasuk upaya berkelanjutan dalam melindungi data pelanggan, pembaruan teknologi yang terus-menerus, dan investasi dalam pelatihan karyawan untuk memaksimalkan manfaat dari SIM dalam manajemen pemasaran.topik penelitian direkomendasikan.
Faktor Penyebab Kesulitan Belajar Mata Pelajaran Matematika Putri Anggraeni; Qori Nurlaeli; Faizatul Khasanah; Afifach Ramadhanty
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 3 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesulitan belajar adalah suatu kondisi di mana siswa tidak dapat belajar secara wajar, salah satunya adalah kesulitan belajar matematika. Salah satu faktor yang menyebabkan kesulitan belajar siswa adalah faktor eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor eksternal penyebab kesulitan belajar mata pelajaran matematika siswa kelas XII SMKN 56 Jakarta. Penelitian ini merupakan teknik pengambilan penelitian dekriptif kualitatif, Teknik pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat faktor eksternal penyebab kesulitan belajar mata pelajaran matematika siswa kelas XII SMKN 56 Jakarta.

Page 5 of 26 | Total Record : 252