cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Telp. 081360353540, Batoh – Banda Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/xfbz0715
Core Subject :
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan. Artikel ditulis sesuai Template JNKTI sebelum disumbit.
Arjuna Subject : -
Articles 124 Documents
 9   10   11   12   13 
Perbandingan Kinerja SVM, Random Forest, dan XGBoost dengan Pendekatan Feature Engineering dalam Prediksi Produk Terlaris Bintang Kurniawan Herman; Mhd. Furqan; M. Fakhriza
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/prf0k336

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Machine, Random Forest, dan XGBoost dengan pendekatan rekayasa fitur untuk mengklasifikasikan produk terlaris pada platform Tokopedia. Data diperoleh melalui web scraping terhadap produk elektronik dari enam merek, yaitu Baseus, Fantech, Logitech, Sony, Ugreen, dan Xiaomi, dengan total awal 1.147 baris. Tahap prapemrosesan mencakup validasi tipe data, penanganan nilai hilang dan duplikasi, pembentukan label, penghapusan zona ambigu, transformasi logaritmik, pengodean merek, serta pencegahan kebocoran target. Produk dengan jumlah terjual sekurang-kurangnya 500 diberi label Terlaris, produk dengan jumlah terjual kurang dari 100 diberi label Tidak Terlaris, sedangkan data dengan penjualan 100-499 dikeluarkan. Dataset akhir berjumlah 884 data, terdiri atas 587 produk Terlaris dan 297 produk Tidak Terlaris. Data dibagi secara stratifikasi dengan rasio 70:30 menjadi 618 data latih dan 266 data uji. Rekayasa fitur menghasilkan 24 fitur yang mencakup harga, diskon, rating, kualitas, posisi harga terhadap merek, segmentasi harga, dan interaksi antarfitur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest dengan fitur dasar dan rekayasa fitur pada ambang keputusan 0,53 memberikan kinerja terbaik, yaitu akurasi 86,84%, precision tertimbang 0,8675, recall tertimbang 0,8684, F1-score tertimbang 0,8656, dan F1-score makro 0,8463. Model tersebut mengungguli XGBoost dan Support Vector Machine. Fitur yang paling dominan adalah rating_kuadrat, Rating, nilai_produk_score, kompetitif_score, rating_x_harga_rel, dan brand_encoded. Temuan ini menunjukkan bahwa rekayasa fitur memberi peningkatan paling besar pada Random Forest dan membantu model menangkap hubungan nonlinier antara kualitas, harga, diskon, dan karakteristik merek. Kata kunci : Rekayasa Fitur; Pembelajaran Mesin; Produk Terlaris; Abstract - This study compares the performance of Support Vector Machine, Random Forest, and XGBoost using a feature engineering approach to classify best-selling products on Tokopedia. The data were collected through web scraping from electronic products of six brands, namely Baseus, Fantech, Logitech, Sony, Ugreen, and Xiaomi, producing 1,147 initial records. Preprocessing included data-type validation, missing value and duplicate handling, label construction, ambiguous-zone exclusion, logarithmic transformation, brand encoding, and target-leakage prevention. Products with at least 500 units sold were labelled Best Selling, products with fewer than 100 units sold were labelled Non-Best Selling, while records with 100-499 units sold were excluded. The final dataset contained 884 records, consisting of 587 Best-Selling and 297 Non-Best-Selling products. A stratified 70:30 split produced 618 training and 266 testing records. Feature engineering generated 24 predictors representing prices, discounts, ratings, quality, brand-relative prices, price tiers, and feature interactions. The results show that Random Forest with basic and engineered features at a decision threshold of 0.53 achieved the best performance, with 86.84% accuracy, 0.8675 weighted precision, 0.8684 weighted recall, 0.8656 weighted F1-score, and 0.8463 macro F1-score. It outperformed XGBoost and Support Vector Machine. The most influential features were rating_squared, Rating, product_value_score, competitiveness_score, rating_by_relative_price, and brand_encoded. These findings demonstrate that feature engineering provides the largest improvement for Random Forest and helps capture nonlinear relationships among product quality, price, discount, and brand characteristics. Keywords: Feature Engineering; Machine Learning; Best-Selling Products;
Pengembangan Fitur Integrasi Data untuk Efisiensi Layanan Peminjaman Arsip Digital pada E-Bale Sunda Fenti Febrian A; Mamok Andri Senubekti; Darsiti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/az7tz550

Abstract

Abstrak - Layanan administrasi hukum pada peradilan modern menuntut adanya kecepatan, ketepatan, dan keamanan dokumen yang optimal. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan operasional pada aplikasi e-Bale Sunda di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A, di mana pengolahan data peminjaman arsip perkara belum terintegrasi secara otomatis dengan database internal. Kondisi tersebut memicu adanya duplikasi entri data manual oleh petugas kepaniteraan yang berdampak pada lambatnya durasi birokrasi penemuan berkas. Tujuan utama dari studi ini adalah merancang dan mengembangkan fitur integrasi data internal lintas basis data memanfaatkan API lokal di dalam arsitektur Model-ViewController. Metode pengembangan perangkat lunak yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja Agile Scrum yang lincah dan adaptif terhadap pemenuhan kebutuhan sistem. Pengujian dilakukan secara fungsional menggunakan skenario pengisian data perkara secara terpadu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa fitur integrasi pengisian otomatis (autofill API) berhasil memangkas redundansi pencatatan arsip digital serta meningkatkan efisiensi waktu pemrosesan layanan peminjaman dari semula 22-37 menit menjadi kurang dari 5 detik secara real-time. Kata kunci : CodeIgniter 4; e-Bale Sunda; Integrasi Data; Peminjaman Arsip; Scrum; Abstract - Legal administrative services in modern judiciaries demand optimal speed, accuracy, and document security. This research is motivated by operational issues within the e-Bale Sunda application at the Bale Bandung Class 1A District Court, where the data processing for case archive lending has not been automatically integrated with the internal database. This condition triggers manual data entry duplication by registry clerks, resulting in a sluggish bureaucratic process for file retrieval. The primary objective of this study is to design and develop an internal, cross-database data integration feature utilizing a local API within a Model-View-Controller architecture. The software development method applied adopts the Agile Scrum framework, which is agile and adaptive in fulfilling system requirements. Functional testing was conducted using an integrated case data entry scenario. The implementation results demonstrate that the automatic fill integration feature (autofill API) successfully cuts down the redundancy of digital archive recording and improves the processing time efficiency of lending services from the initial 22-37 minutes to less than 5 seconds in real-time. Keywords: CodeIgniter 4; e-Bale Sunda; Data Integration; Archive Lending; Scrum;
Integrated Analytical Hierarchy Process and Decision Tree Approach for Strategic Supplier Selection of Electric Motors in Cement Manufacturing: A Multi-Criteria Decision Framework Safriza Naufal Amzad; Tajus Syabrina; Dini Syahriza Fahlevi; Aulia Nur
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jsw04t30

Abstract

Abstract - The selection of suppliers for critical manufacturing components represents a highly strategic decision with direct implications for operational continuity and financial stability in heavy industries. In cement manufacturing, electric motors driving cooler fan systems are indispensable for maintaining the stability of the clinker cooling process, and any failure without an immediate replacement can trigger severe production stoppages and substantial financial losses. Despite the growing sophistication of procurement methodologies, a persistent gap exists in frameworks that simultaneously address deterministic quality criteria and probabilistic financial risks within a single evaluation model. This study develops and applies an integrated multi-criteria decision-making (MCDM) framework that combines the Analytical Hierarchy Process (AHP) for criteria weighting and supplier evaluation with Decision Tree analysis for risk-adjusted financial modeling. The research evaluates four pre-qualified supplier alternatives against five criteria: Price, Quality, Delivery Time, Warranty, and Technical Support. The AHP analysis reveals that Quality is the most critical criterion (weight = 0.55), followed by Delivery Time (0.25) and Price (0.20), with a Consistency Ratio below 0.10 confirming the validity of expert judgments. The AHP evaluation ranks Supplier C, an Original Equipment Manufacturer (OEM), as the top choice with a composite score of 0.42 due to superior product reliability. Conversely, the Decision Tree analysis, which incorporates delivery delay probabilities and downtime cost scenarios through Expected Monetary Value (EMV) calculations, identifies Supplier B as the optimal alternative owing to the best balance between procurement cost and delivery risk. The divergence between results underscores the complementary nature of the integrated approach. Managerial recommendations include pursuing negotiations with Supplier C for accelerated delivery while retaining Supplier B as a strategic contingency. This study contributes a novel dual-lens procurement framework applicable to critical spare parts procurement across heavy manufacturing industries. Keywords: Supplier Selection; Analytic Hierarchy Process; Decision Tree; Expected Monetary Value; Cement Manufacturing; Multi-Criteria Decision Making; Strategic Procurement;   Abstrak - Pemilihan pemasok untuk komponen manufaktur kritis merupakan keputusan yang sangat strategis dengan implikasi langsung terhadap kelangsungan operasional dan stabilitas keuangan di industri berat. Dalam industri semen, motor listrik yang menggerakkan sistem kipas pendingin sangat penting untuk menjaga stabilitas proses pendinginan klinker, dan setiap kegagalan yang tidak segera diganti dapat memicu penghentian produksi yang parah serta kerugian finansial yang signifikan. Meskipun metodologi pengadaan semakin canggih, masih terdapat kesenjangan yang terus berlanjut dalam kerangka kerja yang secara bersamaan menangani kriteria kualitas deterministik dan risiko keuangan probabilistik dalam satu model evaluasi. Penelitian ini mengembangkan dan menerapkan kerangka kerja pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) terintegrasi yang menggabungkan Proses Hirarki Analitis (AHP) untuk penentuan bobot kriteria dan evaluasi pemasok dengan analisis Pohon Keputusan untuk pemodelan keuangan yang disesuaikan dengan risiko. Penelitian ini mengevaluasi empat alternatif pemasok yang telah lolos prakualifikasi berdasarkan lima kriteria: Harga, Kualitas, Waktu Pengiriman, Garansi, dan Dukungan Teknis. Analisis AHP menunjukkan bahwa Kualitas merupakan kriteria paling kritis (bobot = 0,55), diikuti oleh Waktu Pengiriman (0,25) dan Harga (0,20), dengan Rasio Konsistensi di bawah 0,10 yang mengonfirmasi validitas penilaian para ahli. Evaluasi AHP menempatkan Pemasok C, sebuah Produsen Peralatan Asli (OEM), sebagai pilihan teratas dengan skor gabungan sebesar 0,42 berkat keandalan produk yang unggul. Sebaliknya, analisis Pohon Keputusan, yang memperhitungkan probabilitas keterlambatan pengiriman dan skenario biaya downtime melalui perhitungan Nilai Moneter yang Diharapkan (EMV), mengidentifikasi Pemasok B sebagai alternatif optimal karena keseimbangan terbaik antara biaya pengadaan dan risiko pengiriman. Perbedaan antara hasil tersebut menggarisbawahi sifat saling melengkapi dari pendekatan terintegrasi ini. Rekomendasi manajerial mencakup upaya negosiasi dengan Pemasok C untuk mempercepat pengiriman sambil tetap mempertahankan Pemasok B sebagai cadangan strategis. Studi ini menyumbangkan kerangka kerja pengadaan dual-lens yang inovatif yang dapat diterapkan pada pengadaan suku cadang kritis di seluruh industri manufaktur berat. Kata kunci: Pemilihan Pemasok; Proses Hirarki Analitik; Pohon Keputusan; Nilai Moneter yang Diharapkan; Manufaktur Semen; Pengambilan Keputusan Multikriteria; Pengadaan Strategis;
Pengembangan Website E-Commerce Berbasis PHP untuk Pemesanan Produk Makanan dan Minuman di Cafe Nacita Alfi Allafnatasya; Mohammad Syafiuddin Usman; Darsiti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/5h75p479

Abstract

Abstrak - Cafe Nacita merepresentasikan salah satu bentuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang berfokus pada industri kuliner rumahan, menyajikan aneka ragam penganan ringan serta minuman kekinian. Dalam praktiknya, skema transaksi yang berlangsung masih sangat bertumpu pada prosedur manual, di mana pencatatan pesanan dan pengelolaan stok kerap menyita waktu produktif pengelola yang juga menjalankan peran ganda sebagai ibu rumah tangga. Permasalahan ini berdampak pada terbatasnya jangkauan ekspansi pasar dan munculnya inefisiensi dalam pelayanan konsumen. Merespons kendala tersebut, penelitian ini menggagas perancangan dan pembangunan platform e-commerce yang diotomasikan menggunakan bahasa skrip PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Pendekatan siklus hidup pengembangan sistem yang diadopsi adalah metodologi Waterfall, yang mengakomodasi tahapan komprehensif mulai dari analisis spesifikasi kebutuhan, arsitektur desain antarmuka dan basis data, pengodean sistem, pengujian kotak hitam (black-box), hingga skenario pemeliharaan. Inovasi mendasar dari perangkat lunak ini adalah implementasi fitur keranjang belanja interaktif berbasis JavaScript yang terintegrasi secara langsung dengan antarmuka Application Programming Interface (API) WhatsApp. Fungsionalitas ini memungkinkan sistem untuk merangkum rincian belanjaan konsumen dan mengekstraksinya menjadi draf pesan terstruktur (nota digital) secara otomatis tanpa memerlukan gerbang pembayaran pihak ketiga. Evaluasi sistem menempatkan akurasi fungsional pada tingkat optimal, menunjukkan bahwa integrasi alur ini sukses mereduksi hambatan komunikasi repetitif, mempermudah kontrol inventaris melalui panel administrator, serta secara signifikan mendorong transformasi digital UMKM kuliner dalam memperluas pangsa pasar lokal. Kata kunci : E-commerce; Website; PHP; WhatsApp; Penjualan Online;  Abstract - Cafe Nacita represents a form of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) focusing on the home-based culinary industry, serving a variety of snacks and contemporary beverages. In practice, the transaction scheme still relies heavily on manual procedures, where order recording and stock management often consume the productive time of the manager, who also juggles a dual role as a housewife. This issue results in limited market expansion and inefficiencies in customer service. Responding to these constraints, this study proposes the design and development of an e-commerce platform automated using the PHP scripting language and MySQL database management system. The system development life cycle approach adopted is the Waterfall methodology, which accommodates comprehensive stages from requirements specification analysis, interface and database architecture design, system coding, black-box testing, to maintenance scenarios. The fundamental innovation of this software is the implementation of an interactive JavaScript-based shopping cart feature directly integrated with the WhatsApp Application Programming Interface (API). This functionality allows the system to summarize consumer shopping details and extract them into a structured message draft (digital receipt) automatically without requiring a third-party payment gateway. System evaluation places functional accuracy at an optimal level, indicating that the integration of this workflow successfully reduces repetitive communication barriers, facilitates inventory control through an administrator panel, and significantly drives the digital transformation of culinary MSMEs in expanding their local market share. Keywords: E-commerce; Website; PHP; WhatsApp; Online Sales;

Page 13 of 13 | Total Record : 124

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026 Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026