cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jurnaljutechsy
Contact Email
jurnaljutechsy@gmail.com
Phone
+6281234443565
Journal Mail Official
jurnaljutechsy@gmail.com
Editorial Address
SYNERSA.ORG | PT. EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUTECHSY: Journal of Technology and Information System
Published by PT. EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI
ISSN : -     EISSN : 31094414     DOI : -
Core Subject :
JUTECHSY: Journal of Technology and Information System merupakan jurnal ilmiah yang mewadahi publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah dalam bidang teknologi informasi dan sistem informasi. Jurnal ini berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi digital yang mencakup sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, kecerdasan buatan, data science, analitik bisnis, jaringan komputer, Internet of Things (IoT), keamanan siber, serta implementasi teknologi informasi pada berbagai sektor. JUTECHSY menerbitkan artikel penelitian original, kajian literatur, dan laporan teknis yang memiliki kontribusi terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan inovasi teknologi. Seluruh artikel melalui proses peer review dengan metode double blind review untuk menjaga kualitas akademik publikasi.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "vol. 1 no. 2: november 2025" : 8 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCATATAN POIN PELANGGARAN MAHASANTRI MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB DI MA'HAD AL-JAMI'AH UNHASY Agung Setiawan Agung Setiawan; Iftitaahul Mufarrihah
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/jrrwgp73

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pencatatan poin pelanggaran mahasantri berbasis web di Ma’had Al-Jami’ah UNHASY dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Permasalahan yang diangkat adalah masih digunakannya pencatatan pelanggaran secara manual yang berpotensi menyebabkan ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan dalam pengambilan tindakan. Sistem yang dirancang memungkinkan admin untuk mencatat pelanggaran berdasarkan kriteria tertentu seperti kehadiran kegiatan, pakaian, ketertiban, dan lainnya, dengan bobot yang telah ditentukan. Metode SMART digunakan untuk menghitung nilai akhir pelanggaran berdasarkan bobot dan skor alternatif dari masing-masing kriteria, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan terkait pemberian sanksi.Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan, dan transparansi dalam proses evaluasi pelanggaran serta meningkatkan kedisiplinan mahasantri.
PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC DALAM SISTEM INFORMASI KEPOLISIAN SKCK BERBASIS WEB(STUDI KASUS: POLSEK TEMBELANG) Amelia Rahma Aulia; Aries Dwi Indriyanti; Ahmad Heru Mujianto; Hery Kristianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/dn74kk72

Abstract

Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK) adalah dokumen resmi yang dikeluarkan oleh Polri, berisi informasi mengenai ada atau tidaknya riwayat kriminal seseorang. Dalam proses penilaian kualitas SKCK, sering kali ditemukan data yang bersifat tidak pasti atau ambigu. Untuk itu, metode Fuzzy Logic Tsukamoto digunakan sebagai solusi, karena mampu menangani ketidakpastian tersebut dengan menentukan derajat keanggotaan suatu variabel pada kategori seperti "rendah", "sedang", atau "tinggi". Implementasi metode ini dilakukan melalui sistem berbasis web yang memungkinkan pihak Polsek mengelola data pemohon secara lebih praktis. Sistem ini membantu mempercepat pengambilan keputusan terkait penilaian SKCK secara lebih objektif dan transparan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi proses permohonan SKCK, serta meminimalisir penilaian subjektif. Dengan demikian, penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto pada sistem penilaian SKCK mampu mendukung kinerja kepolisian dalam memberikan pelayanan yang lebih adil dan akurat kepada masyarakat.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Muhammad Hafizh Al Manan; Indana Lazulfa; Iftitaahul Mufarrihah; Muhammad Fatkhur Rizal
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/s6f9tz07

Abstract

Pemilihan smartphone yang sesuai kebutuhan sering menjadi kendala bagi konsumen karena banyaknya pilihan dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan metode TOPSIS. Sistem ini mempertimbangkan beberapa aspek penting seperti harga, RAM, kamera, dan kapasitas baterai. TOPSIS dipilih karena mampu menilai dan mengurutkan alternatif berdasarkan jaraknya terhadap kondisi ideal terbaik dan terburuk. Prosedurnya melibatkan normalisasi data, pemberian bobot, identifikasi solusi ideal, dan perhitungan nilai preferensi. Hasil akhir berupa rekomendasi smartphone terbaik yang memiliki nilai preferensi tertinggi. Sistem ini memberikan dukungan informasi yang tepat, adil, dan terukur bagi pengguna dalam menentukan pilihan smartphone, serta diharapkan menjadi solusi efektif dalam proses pengambilan keputusan pembelian.
IMPLEMENTASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BARS BERBASIS WEB Umi Ngafifah H. Radun; I Gusti Lanang Eka Prismana
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/5k46j503

Abstract

Didalam dunia kerja penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam meningkatkan sumber daya manusia disuatu lembaga maupun organisasi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem penilaian kinerja karyawan di MTsN 4 Jombang dengan menggunakan metode BARS berbasis Web. Metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) ialah metode penilaian kinerja yang digunakan untuk mengukur kinerja karyawan berdasarkan perilaku yang terkait dengan tugas dan tanggung jawab setiap karyawan. Sistem ini dirancang untuk memudahkan MTsN 4 Jombang dalam penilaian kinerja karyawan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode BARS dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penilaian, serta dapat memberikan informasi yang akurat tentang kinerja karyawan. Oleh karena itu, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif bagi MTsN 4 Jombang dalam meningkatkan kualitas kinerja karyawan. Pada perancangannya peneliti menggunakan metode rating scale, dengan tujuan data–data kehadiran karyawan bisa ditampilkan dalam bentuk skala–skala tertentu. Sistem dibangun dengan menggunakan mysql sebagai database sistem dan PHP. Laporan data rekap bulanan kehadiran karyawan bisa dimembantu Kepala Sekolah untuk melihat kinerja masing-masing karyawan. Kata Kunci: Penilaian Kinerja, Rekap Absensi, Rating Scale, MySql.
PENERAPAN METODE SMART UNTUK PEMILIHAN APLIKASI ASSESSMENT ONLINE BERBASIS WEB SMP MUHAMMADIYAH BOARDING SCHOOL (MBS) JOMBANG Ardi Rohmatulloh; Hadi Sucipto; Ginanjar Setyo Permadi; Hery Kristianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/brb7qb55

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh signifikan terhadap dunia pendidikan, termasuk dalam proses evaluasi pembelajaran. Salah satu bentuk inovasi adalah penggunaan aplikasi assessment online. Namun, banyaknya pilihan aplikasi membuat pihak sekolah kesulitan dalam menentukan aplikasi yang paling sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam membantu SMP Muhammadiyah Boarding School (MBS) Jombang dalam memilih aplikasi assessment online terbaik. Metode SMART dipilih karena mampu mengevaluasi alternatif berdasarkan berbagai kriteria dengan proses perhitungan yang sederhana dan transparan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui pengumpulan data dari observasi, wawancara, dan kuesioner kepada guru dan siswa kelas IX sebagai responden. Sistem yang dikembangkan mengolah kriteria seperti fungsionalitas, kemudahan penggunaan, keamanan, integrasi, biaya, dan kecepatan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa aplikasi Quizizz memperoleh skor tertinggi dengan nilai akhir 0,81 dan dinyatakan sebagai aplikasi paling layak digunakan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan secara objektif dan meningkatkan efektivitas dalam proses evaluasi pembelajaran.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HAVERSINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) PADA APLIKASI PENCARIAN KOS BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FLUTTER khoirul mustofa; Ahmad Heru Mujianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/542zya89

Abstract

Pencarian kos yang efisien dan akurat menjadi kebutuhan penting bagi masyarakat, khususnya mahasiswadan pekerja perantau. Penelitian ini mengusulkan solusi digital berupa aplikasi pencarian kos berbasisAndroid yang dibangun menggunakan framework Flutter. Aplikasi ini mengimplementasikan algoritmaHaversine untuk menghitung jarak geografis antara pengguna dan lokasi kos, serta algoritma K-NearestNeighbors (KNN) untuk merekomendasikan kos terdekat berdasarkan parameter tertentu seperti harga,fasilitas, dan jarak. Data kos disimpan dalam basis data Firebase, dan sistem menggunakan GPS untukmenentukan posisi pengguna secara real-time.Hasil pengujian kuantitatif dan fungsional menunjukkanbahwa kombinasi kedua algoritma inti memberikan peningkatan signifikan pada kualitas rekomendasi.Implementasi Algoritma Haversine menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, di mana hasil perhitunganjaraknya memiliki tingkat kesamaan mendekati 98% bila dibandingkan dengan data rute dari Google Maps.Sementara itu, Algoritma KNN yang diterapkan untuk sistem rekomendasi terbukti 100% berhasil dalammengurutkan dan menyajikan daftar kos berdasarkan kedekatan lokasi sesuai dengan skenario pengujianAlpha. Dengan demikian, aplikasi ini mampu memberikan rekomendasi yang tidak hanya akurat secarageografis tetapi juga relevan secara fungsional, dan diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi penggunadalam menemukan kos yang sesuai dengan preferensi mereka
JURNAL APLIKASI GROSIR BAJU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI DI TOKO GROSIR ANNUR bahrul ulum; I Gusti Lanang Eka Prismana
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/tr6fdx67

Abstract

Aplikasi grosir baju berbasis web menggunakan metode Apriori adalah sebuah aplikasi berbasis web yang dimana aplikasi ini digunakan tidak hanya untuk melakukan pemesanan barang/baju, melainkan bisa untuk melakukan perhitungan barang yang paling laku dalam kurun waktu seminggu, sebulan, dan dalam setahun
PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK PENILAIAN OTOMATIS PROPOSAL RISET DAN PENGABDIAN MASYARAKAT: APLIKASI SRIKANDI UNHASY Edwin Hari Agus Prastyo; Meriana Wahyu Nugroho; Reza Augusta Jannatul Firdaus
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/e69cn577

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi SRIKANDI UNHASY yang memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk penilaian otomatis proposal riset dan pengabdian masyarakat. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan kecepatan penilaian, dengan mengurangi potensi bias yang sering terjadi dalam penilaian manual. Metodologi yang digunakan mencakup analisis teks proposal dengan teknik NLP seperti tokenisasi, stemming, dan analisis semantik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki akurasi sebesar 87,50%, namun presisi dan recall masing-masing hanya mencapai 25% dan 33,33%, yang menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa meskipun aplikasi ini efektif dalam meningkatkan efisiensi penilaian, masih perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut dalam hal akurasi dan kemampuan untuk menilai aspek non-teknis proposal. Aplikasi ini diharapkan dapat diterapkan di lembaga pendidikan dan organisasi lain untuk meningkatkan kualitas penelitian di Indonesia.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 01: Juli 2026 Vol. 1 No. 3: Maret 2026 Vol. 1 No. 2: November 2025 Vol. 1 No. 1: Juli 2025