cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jurnaljutechsy
Contact Email
jurnaljutechsy@gmail.com
Phone
+6281234443565
Journal Mail Official
jurnaljutechsy@gmail.com
Editorial Address
SYNERSA.ORG | PT. EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUTECHSY: Journal of Technology and Information System
Published by PT. EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI
ISSN : -     EISSN : 31094414     DOI : -
Core Subject :
JUTECHSY: Journal of Technology and Information System merupakan jurnal ilmiah yang mewadahi publikasi hasil penelitian dan kajian ilmiah dalam bidang teknologi informasi dan sistem informasi. Jurnal ini berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi digital yang mencakup sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, kecerdasan buatan, data science, analitik bisnis, jaringan komputer, Internet of Things (IoT), keamanan siber, serta implementasi teknologi informasi pada berbagai sektor. JUTECHSY menerbitkan artikel penelitian original, kajian literatur, dan laporan teknis yang memiliki kontribusi terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan inovasi teknologi. Seluruh artikel melalui proses peer review dengan metode double blind review untuk menjaga kualitas akademik publikasi.
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
 1   2 
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KARAKTERISTIK KEPRIBADIAN SISWA BERBASIS PEMROGRAMAN PHP(Studi Kasus : SMAI Sunan Ampel Jombang) Ahmad Nurshodiq Febriyanto Yuli Astuti; Reza Augusta Jannatul Firdaus; Hadi Sucipto; Hery Kristianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 1: Juli 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/zfht3x31

Abstract

Permasalahan yang dihadapi di SMAI Sunan Ampel Jombang adalah kurangnya pemahaman guru terhadap karakteristik kepribadian siswa secara individu, sehingga proses pembinaan dan bimbingan belum berjalan optimal. Jumlah guru BK yang terbatas dibandingkan jumlah siswa menyebabkan tidak semua siswa dapat ditangani secara personal. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem berbasis teknologi yang dapat membantu dalam mengenali tipe kepribadian siswa secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem prediksi karakteristik kepribadian siswa berbasis web menggunakan metode Naive Bayes dengan pemrograman PHP dan database MySQL. Studi ini dilakukan di SMAI Sunan Ampel Jombang dan ditujukan untuk membantu guru bimbingan konseling (BK) dalam memahami kepribadian siswa secara lebih cepat, akurat, dan sistematis. Sistem ini mengacu pada teori tipologi kepribadian Hippocrates Galenus yang mengelompokkan kepribadian menjadi empat tipe, yaitu Sanguinis, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis. Metode Naive Bayes digunakan karena sifatnya yang sederhana namun efektif dalam mengolah data probabilistik dan cocok untuk klasifikasi dengan jumlah data terbatas. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data latih sebanyak 100 siswa dan data uji sebanyak 30 siswa. Dari hasil pengujian, sistem berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, yaitu 27 prediksi tepat dan 3 prediksi tidak tepat.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BANTUAN DESA DI DESA KEMPLENG ululfadhilatun; Reza Augusta Jannatul Firdaus; Hadi Sucipto; Hery Kristianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 1: Juli 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/4vpqvm72

Abstract

Bantuan desa merupakan salah satu upaya strategis untuk mendukung pembangunan dan pemberdayaan masyarakat di daerah pedesaan. Bantuan desa tidak hanya berfokus pada aspek fisik seperti pembangunan infrastruktur, tetapi juga mencakup pemberdayaan sosial dan ekonomi masyarakat agar desa dapat berkembang. Seperti yang terjadi di Desa Kempleng juga terdapat permasalahan dalam penyaluran bantuan. Dalam penyaluran bantuan dianggap tidak merata dan tidak tepat sasaran. Untuk proses pemilihan dan penyaluran bantuan dianggap tidak transparan. Selain itu dalam proses pemilihan membutuhkan waktu yang lama sebab banyaknya data. Untuk mengatasi permasalan tersebut menggunakan sistem web dengan metode Algoritma K-Means clustering memudahkan dalam pengolahan berkas. Untuk perhitungan menggunaka 7 variabel yaitu nama kepala keluarga, jumlah tanggungan, kondisi bangunan rumah, kepemilikan lahan pertanian, kepemilikan peternakan, kepemilikan kendaraan dan penghasilan. Kemudian dari data tersebut dilakukan perhitungan menggunakan algoritma K-Means clustering. Dari perhitungan didapa tkan hasil 2 klaster yaitu mendapat bantuan dan tidak mendapatbantuan. Untuk klaster yanglayak menerima bantuan ada 273 orang dengan presentase 22%, dan yang tidak layak menerima bantuan ada 1072 orang dengan presentase 78%.
Implementasi Sistem Seleksi Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada CV Kamajaya Cell Berbasis Web Ahmad Mubaliqin; Ahmad Heru Mujianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 1: Juli 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/hgd22e56

Abstract

Kamajaya Cell menerapkan sistem pemilihan karyawan terbaik setiap tahunnya untuk meningkatkan semangat kerja karyawan dan memberikan penghargaan atas kinerjanya. saat ini, pemilihan dilakukan secara manual dengan pemilihan subjektif oleh pimpinan. proses ini memakan waktu lama dan hasilnya bersifat subjektif tanpa perhitungan yang baku. untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi, dibutuhkan sistem pengambilan keputusan dalam menentukan pegawai terbaik. Pendekatan yang diterapkan adalah SAW (Simple Additive Weighting), yang melibatkan penilaian berbagai kriteria termasuk tanggung jawab, kejujuran, kedisiplinan, ketelitian, dan ketidakhadiran metode ini memungkinkan penentu bobot dari setiap atribut, perangkingan kecocokan kriteria dan alternatif, serta perangkingan data hasil pembobotan terbaik dari beberapa alternatif. dengan menggunakan metode SAW dan sampel 10 data karyawan, nilai tertinggi yang didapatkan adalah 17 dan nilai terendah adalah 11. Setelah perhitungan dan perangkingan akan dilakukan seleksi untuk menentukan karyawan terbaik berdasarkan hasil perangkingan.
Implementasi diagnosa penyakit perkebunan kelapa sawit menggunakan metode certainty factor (studi kasus desa tekorejo) Delia Febrianti; Anita Andriani
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 1: Juli 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/f33t6y74

Abstract

Kelapa sawit sebagai salah satu komoditas unggulan di sektor pertanian, kelapa sawit memiliki nilai ekonomi yang tinggi serta posisi strategis dalam pembangunan agribisnis.. Namun, produktivitas tanaman ini sering menurun akibat serangan berbagai jenis penyakit. Proses diagnosis secara manual yang masih banyak digunakan oleh petani sering kali kurang akurat karena bergantung pada pengamatan visual dan pengalaman pribadi. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem berbasis website dengan Pendekatan metode certainty factor (CF) dimanfaatkan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kelapa sawit berdasarkan gejala yang terdeteksi di lapangan. Informasi mengenai gejala serta tingkat keyakinannya diperoleh dari para ahli, yang selanjutnya digunakan sebagai landasan basis pengetahuan dalam sistem pakar yang dibangun. Aplikasi ini dikembangkan sberbasis web dan memberikan hasil diagnosis berupa jenis penyakit, tingkat keyakinan dalam bentuk persentase, serta rekomendasi penanganan dari hasil pengujian sistem menyimpulkan bahwa mampu untuk melakukan diagnosa secara efisien,akurat, dan dalam waktu yang lebih singkat. Berdasarkan hasil Dari proses perhitungan menggunakan metode Certainty Factor, diperoleh tingkat kepastian sebesar 88%. Berdasarkan hasil yang didapat, sistem menyimpulkan bahwa pohon kelapa sawit mengalami serangan penyakit ganoderma.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SANTRI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE VIKOR BERBASIS WEB (STUDI KASUS PONDOK PESANTREN AL-MUANAWIYAH JOMBANG) UMAHATUR ROHMAH; Anita Andriani
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 1: Juli 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/6ye51w39

Abstract

Penentuan santri terbaik sebagai bagian dari peringatan Hari Santri di Pondok Pesantren Al-Muanawiyah Jombang memerlukan sistem yang objektif, efisien, dan transparan. Permasalahan yang terjadi selama ini adalah ketidakefisienan dan potensi subjektivitas dalam proses seleksi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode VIKOR sebagai alat bantu dalam menentukan santri terbaik, khususnya Miss Al- Muanawiyah. Metode VIKOR merupakan salah satu pendekatan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) yang berfokus pada penentuan solusi kompromi dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria yang bertentangan. Penelitian ini dilakukan di Pondok Pesantren Al-Muanawiyah pada periode Oktober 2024 hingga April 2025. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan StarUML, dengan empat kriteria utama: ilmu Nahwu, ilmu Fikih, kemampuan membaca Al-Qur’an, dan kemampuan argumentatif. Data diperoleh melalui observasi, dokumentasi, dan diskusi bersama pihak pesantren. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil menjalankan perhitungan metode VIKOR secara otomatis, menghasilkan peringkat santri secara objektif dan dapat dipertanggungjawabkan. Sistem ini mempermudah proses input data, meminimalkan kesalahan manusia, serta meningkatkan transparansi dan kecepatan dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem juga menunjukkan bahwa hasil penilaian dapat dijadikan dasar yang adil dalam pemilihan santri terbaik. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode VIKOR terbukti layak dan efektif digunakan dalam seleksi santri terbaik di lingkungan pesantren. Hal ini diharapkan dapat mendukung peningkatan mutu penilaian dan apresiasi terhadap prestasi santri.  
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENCATATAN POIN PELANGGARAN MAHASANTRI MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB DI MA'HAD AL-JAMI'AH UNHASY Agung Setiawan Agung Setiawan; Iftitaahul Mufarrihah
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/jrrwgp73

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pencatatan poin pelanggaran mahasantri berbasis web di Ma’had Al-Jami’ah UNHASY dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Permasalahan yang diangkat adalah masih digunakannya pencatatan pelanggaran secara manual yang berpotensi menyebabkan ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan dalam pengambilan tindakan. Sistem yang dirancang memungkinkan admin untuk mencatat pelanggaran berdasarkan kriteria tertentu seperti kehadiran kegiatan, pakaian, ketertiban, dan lainnya, dengan bobot yang telah ditentukan. Metode SMART digunakan untuk menghitung nilai akhir pelanggaran berdasarkan bobot dan skor alternatif dari masing-masing kriteria, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan terkait pemberian sanksi.Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan, dan transparansi dalam proses evaluasi pelanggaran serta meningkatkan kedisiplinan mahasantri.
PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC DALAM SISTEM INFORMASI KEPOLISIAN SKCK BERBASIS WEB(STUDI KASUS: POLSEK TEMBELANG) Amelia Rahma Aulia; Aries Dwi Indriyanti; Ahmad Heru Mujianto; Hery Kristianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/dn74kk72

Abstract

Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK) adalah dokumen resmi yang dikeluarkan oleh Polri, berisi informasi mengenai ada atau tidaknya riwayat kriminal seseorang. Dalam proses penilaian kualitas SKCK, sering kali ditemukan data yang bersifat tidak pasti atau ambigu. Untuk itu, metode Fuzzy Logic Tsukamoto digunakan sebagai solusi, karena mampu menangani ketidakpastian tersebut dengan menentukan derajat keanggotaan suatu variabel pada kategori seperti "rendah", "sedang", atau "tinggi". Implementasi metode ini dilakukan melalui sistem berbasis web yang memungkinkan pihak Polsek mengelola data pemohon secara lebih praktis. Sistem ini membantu mempercepat pengambilan keputusan terkait penilaian SKCK secara lebih objektif dan transparan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi proses permohonan SKCK, serta meminimalisir penilaian subjektif. Dengan demikian, penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto pada sistem penilaian SKCK mampu mendukung kinerja kepolisian dalam memberikan pelayanan yang lebih adil dan akurat kepada masyarakat.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Muhammad Hafizh Al Manan; Indana Lazulfa; Iftitaahul Mufarrihah; Muhammad Fatkhur Rizal
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/s6f9tz07

Abstract

Pemilihan smartphone yang sesuai kebutuhan sering menjadi kendala bagi konsumen karena banyaknya pilihan dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan metode TOPSIS. Sistem ini mempertimbangkan beberapa aspek penting seperti harga, RAM, kamera, dan kapasitas baterai. TOPSIS dipilih karena mampu menilai dan mengurutkan alternatif berdasarkan jaraknya terhadap kondisi ideal terbaik dan terburuk. Prosedurnya melibatkan normalisasi data, pemberian bobot, identifikasi solusi ideal, dan perhitungan nilai preferensi. Hasil akhir berupa rekomendasi smartphone terbaik yang memiliki nilai preferensi tertinggi. Sistem ini memberikan dukungan informasi yang tepat, adil, dan terukur bagi pengguna dalam menentukan pilihan smartphone, serta diharapkan menjadi solusi efektif dalam proses pengambilan keputusan pembelian.
IMPLEMENTASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BARS BERBASIS WEB Umi Ngafifah H. Radun; I Gusti Lanang Eka Prismana
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/5k46j503

Abstract

Didalam dunia kerja penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam meningkatkan sumber daya manusia disuatu lembaga maupun organisasi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem penilaian kinerja karyawan di MTsN 4 Jombang dengan menggunakan metode BARS berbasis Web. Metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) ialah metode penilaian kinerja yang digunakan untuk mengukur kinerja karyawan berdasarkan perilaku yang terkait dengan tugas dan tanggung jawab setiap karyawan. Sistem ini dirancang untuk memudahkan MTsN 4 Jombang dalam penilaian kinerja karyawan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode BARS dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penilaian, serta dapat memberikan informasi yang akurat tentang kinerja karyawan. Oleh karena itu, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif bagi MTsN 4 Jombang dalam meningkatkan kualitas kinerja karyawan. Pada perancangannya peneliti menggunakan metode rating scale, dengan tujuan data–data kehadiran karyawan bisa ditampilkan dalam bentuk skala–skala tertentu. Sistem dibangun dengan menggunakan mysql sebagai database sistem dan PHP. Laporan data rekap bulanan kehadiran karyawan bisa dimembantu Kepala Sekolah untuk melihat kinerja masing-masing karyawan. Kata Kunci: Penilaian Kinerja, Rekap Absensi, Rating Scale, MySql.
PENERAPAN METODE SMART UNTUK PEMILIHAN APLIKASI ASSESSMENT ONLINE BERBASIS WEB SMP MUHAMMADIYAH BOARDING SCHOOL (MBS) JOMBANG Ardi Rohmatulloh; Hadi Sucipto; Ginanjar Setyo Permadi; Hery Kristianto
Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 2: November 2025
Publisher : PT.EDWIN SOLUSINDO TEKNOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65851/brb7qb55

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh signifikan terhadap dunia pendidikan, termasuk dalam proses evaluasi pembelajaran. Salah satu bentuk inovasi adalah penggunaan aplikasi assessment online. Namun, banyaknya pilihan aplikasi membuat pihak sekolah kesulitan dalam menentukan aplikasi yang paling sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam membantu SMP Muhammadiyah Boarding School (MBS) Jombang dalam memilih aplikasi assessment online terbaik. Metode SMART dipilih karena mampu mengevaluasi alternatif berdasarkan berbagai kriteria dengan proses perhitungan yang sederhana dan transparan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui pengumpulan data dari observasi, wawancara, dan kuesioner kepada guru dan siswa kelas IX sebagai responden. Sistem yang dikembangkan mengolah kriteria seperti fungsionalitas, kemudahan penggunaan, keamanan, integrasi, biaya, dan kecepatan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa aplikasi Quizizz memperoleh skor tertinggi dengan nilai akhir 0,81 dan dinyatakan sebagai aplikasi paling layak digunakan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan secara objektif dan meningkatkan efektivitas dalam proses evaluasi pembelajaran.

Page 1 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 3: Maret 2026 Vol. 1 No. 2: November 2025 Vol. 1 No. 1: Juli 2025