cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Irgi Winarno, S.kom
Contact Email
irgiwinarno940@gmail.com
Phone
+6281314991404
Journal Mail Official
kayyismuliajaya07@gmail.com
Editorial Address
Alamat: Perumahan Grand Handayani Residence Blok F No 12A Besari 01/04, Siraman, Kec. Wonosari, Kab. Gunungkidul, Prov. DI Yogyakarta. 55851
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JUTIKA
Published by Yayasan Kayyis Mulia Jaya
ISSN : -     EISSN : 31246591     DOI : -
Core Subject :
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) berfokus pada publikasi penelitian dan pengembangan terkini di bidang teknologi dan informatika. Jurnal ini bertujuan untuk menjadi wadah utama bagi akademisi, peneliti, dan praktisi untuk berbagi temuan ilmiah inovatif serta berkontribusi terhadap kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi. Topik utama yang dicakup oleh JUTIKA meliputi: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Sains Data (Data Science) Keamanan Siber (Cybersecurity) Internet of Things (IoT) Komputasi Awan (Cloud Computing)
Arjuna Subject : -
Articles 10 Documents
 1 
Aero Surveymeter Sebagai Instrumen Pemetaan Paparan Radiasi Gamma Lingkungan Menggunakan Drone Berbasis Detektor Geiger Muller Endang Subarna; Makhsun; Taswanda Taryo
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Desember
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini meneliti penggunaan Aero Survey Meter sebagai instrumen yang efisien dalam pemetaan paparan radiasi gamma di lingkungan, dengan memanfaatkan teknologi drone dan detektor geiger muller. detektor geiger muller adalah alat deteksi radiasi yang dipasang pada drone, memungkinkan pengambilan data radiasi dari lokasi yang sulit dijangkau dengan cara konvensional. Dengan menggunakan drone, pemantauan radiasi menjadi lebih efisien dan akurat, serta mengurangi risiko kepada manusia dalam pengambilan data di area berbahaya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode pemetaan radiasi menggunakan Aero Survey Meter dengan menggunakan drone dan detektor geiger muller. Uji coba dilakukan di berbagai kondisi lingkungan untuk membandingkan hasil yang diperoleh dengan teknik pemetaan radiasi tradisional. Dalam penelitian ini, perhatian khusus diberikan pada aspek akurasi, efisiensi waktu, dan keselamatan operasional selama proses pengambilan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi Aero Survey Meter dengan drone dan detektor Geiger-Muller dapat mempermudah proses pemetaan di lingkungan yang sulit dijangkau. Salah satu keunggulan utama dari penggunaan drone adalah kemampuan untuk melakukan pengukuran radiasi pada berbagai ketinggian, tidak hanya di permukaan. Hal ini memungkinkan pemetaan paparan radiasi yang lebih detail, termasuk di area-area yang tinggi atau sulit dijangkau dengan cara konvensional, dan memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang distribusi radiasi di seluruh area. Selain itu, metode ini juga mempercepat proses pengambilan data, yang merupakan keuntungan besar dibandingkan metode tradisional yang lebih memakan waktu. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan metode pemantauan radiasi yang lebih efektif dan peningkatan manajemen risiko radiasi di masa mendatang. Dengan pemanfaatan teknologi mutakhir dalam survei radiasi, diharapkan masyarakat dan lembaga terkait dapat lebih siap dalam menghadapi isu terkait radiasi di lingkungan mereka.
Analisis Network Management Menggunakan Librenms Untuk Monitoring Performa Jaringan Berdasarkan Auto Network Discovery Surya Hardiantara Putra
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Desember
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menjadikan jaringan komputer sebagai komponen krusial dalam berbagai sektor kehidupan. Di industri penyiaran, jaringan komputer memainkan peran sentral dalam mendukung produksi, distribusi, dan penyiaran konten televisi. PT. Siaran Televisi, sebagai salah satu pemain utama dalam industri ini, menghadapi tantangan kompleks dalam mempertahankan tingkat layanan siaran yang unggul. Penelitian ini difokuskan pada penerapan dan penggunaan LibreNMS (Libre Network Management System) dalam infrastruktur jaringan PT. Siaran Televisi. Menggunakan pendekatan kuantitatif dan Network Development Life Cycle (NDLC) sebagai kerangka kerja utama, studi ini mengevaluasi dampak penerapan LibreNMS terhadap efisiensi operasional, keandalan jaringan, dan mutu layanan siaran. Dengan menganalisis kinerja jaringan sebelum dan sesudah implementasi, mengevaluasi hasil survei kepuasan pengguna, serta menggunakan beragam metode pengumpulan data seperti wawancara dengan pihak internal dan eksternal, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan jaringan yang sering dihadapi di PT. Siaran Televisi. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi peran LibreNMS dalam mendeteksi dan menangani masalah jaringan serta mempercepat proses perbaikan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan secara teoritis dengan memperluas pemahaman tentang pentingnya pemantauan jaringan dalam industri penyiaran. Secara praktis, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan jaringan dengan mendeteksi potensi masalah lebih awal, memberikan peluang perlindungan terhadap data dan operasi jaringan dari berbagai ancaman. Penelitian ini memiliki relevansi yang tinggi dalam konteks pemeliharaan dan manajemen jaringan di lingkungan industri penyiaran, terutama di PT. Siaran Televisi. Selain itu, diharapkan penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam bidang pemantauan jaringan dan efisiensi operasional dalam industri sejenis.
Implementasi Aplikasi Presensi dan Penggajian Menggunakan Metode Agile (Studi Kasus: Pt. Maju Berjaya Teknologi) Fikri Agustiawan; Perani Rosyani
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Desember
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis web yang dapat mengotomatisasi dan mengintegrasikan proses presensi, pengajuan cuti, serta penggajian. Dengan menerapkan metode Agile, pengembangan aplikasi dilakukan secara iteratif untuk memastikan aplikasi yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencatatan presensi, mempercepat pengolahan data, meminimalkan kesalahan dalam perhitungan gaji, serta menyediakan pengajuan cuti yang lebih transparan dan praktis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh PT Maju Berjaya Teknologi, sekaligus mendukung transformasi digital dalam operasional perusahaan. Dengan implementasi sistem ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan efektivitas pengelolaan data, yang pada akhirnya memberikan dampak positif pada produktivitas dan kepuasan karyawan.
Pengembangan Aplikasi Permainan Edukasi Pembelajaran Dasar Agama Islam Berbasis Android Nur Muhammad Fikri; Romi Andrianto
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Desember
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi, khususnya dalam bentuk gadget, telah mempengaruhi cara anak-anak belajar, termasuk dalam pendidikan agama Islam. Meskipun gadget memberikan akses ke berbagai informasi dan hiburan, banyak anak usia dini yang terekspos pada konten yang kurang mendidik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi permainan edukasi berbasis Android guna meningkatkan minat belajar anak usia dini dalam memahami dasar-dasar agama Islam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang dapat meningkatkan minat belajar anak, membantu mereka memahami materi pembelajaran dengan cara yang lebih menyenangkan, serta memberikan dukungan bagi guru dalam menciptakan media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang meliputi tahapan perencanaan kebutuhan, desain, pengembangan, dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan minat belajar anak dengan membuat pembelajaran lebih interaktif dan menyenangkan. Selain itu, aplikasi ini juga membantu anak memahami materi dengan cara yang lebih menarik. Sebagai saran untuk pengembangan di masa mendatang, disarankan untuk menambah variasi permainan serta konten interaktif guna mempertahankan minat belajar anak.
Analisis Transaksi Fraud QRIS pada Industri Perbankan Switching dengan Data Mining Metode Klasifikasi menggunakan Aplikasi Orange Astried Nirmala Safitri; Agung Budi Susanto; Abu Khalid Rivai
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Desember
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sistem perbankan semakin besar sejalan dengan banyaknya sebagian orang yang memanfaatkan hal tersebut. Banyaknya transaksi mencurigakan di sistem perbankan yang mengindikasi adanya kriminalitas, maka bisnis perbankan memerlukan pengecekan semua data yang ada. QRIS menjadi channel transaksi paling banyak digunakan saat ini. Seiring dengan berkembangnya UMKM dan penjual yang menggunakan QRIS sebagai media pembayaran membuat berkembangnya transaksi QRIS di sistem perbankan switching. Tujuan peneitian ini untuk melakukan pengecekan dari transaksi mencurigakan di sistem perbankan yang mengindikasi adanya transaksi fraud. Banyaknya transaksi setiap harinya membuat sistem yang sudah ada harus dapat menyediakan data yang cepat, tepat dan real time. Keterbatasan SDM dan waktu yang diperlukan untuk pengecekan data transaksi yang cukup banyak sehingga dibutuhkan metode pengecekan yang cepat dan akurat agar pengecekan lebih efektif dan efisien. Data mining dengan aplikasi orange digunakan untuk menyediakan data-data yang dibutuhkan dengan metode klasifikasi yang dapat mengidentifikasi data fraud berdasarkan pola-pola dari sekumpulan data transaksi QRIS yang cukup besar. Metode penelitian digunakan algoritma Naive Bayes Classifier, K-Nearest Neighbors dan Decision Tree untuk mempermudah user mendapatkan data yang dibutuhkan. Dengan membuat matriks (pola) terkait indikator transaksi anomali yang diperlukan, pengecekan dengan menggunakan beberapa metode ini bertujuan sebagai pilihan analisa yang dapat dipilih untuk proses deteksi data-data yang terindikasi fraud. Pada penelitian ini didapatkan hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi maksimal pada penggunaan metode algoritma K-Nearest Neighbors dengan nilai 0,991. Untuk hasil dari algoritma Naive Bayes Classifier dengan nilai 0,961 dan algoritma Decision Tree dengan nilai 0,990 Hasil penelitian ini dapat digunakan pada perusahaan switching untuk membantu tim operasional dalam mendapatkan data untuk kebutuhan laporan perusahaan.
Perancangan Aplikasi Rekrutmen Karyawan Berbasis Mobile Menggunakan Iterative Model dengan Algoritma Location Based Service (Studi Kasus: PT. Aktivasi Asia Indotama) Yuda Apriyan; Khoirunnisya
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Juni
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan jangkauan informasi lowongan pekerjaan dan kebutuhan akan tenaga kerja berbasis domisili operasional menjadi tantangan utama dalam proses rekrutmen di perusahaan dengan skala luas, seperti PT. Aktivasi Asia Indotama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi rekrutmen karyawan berbasis mobile dengan mengintegrasikan algoritma Location Based Service (LBS) dan dikembangkan menggunakan Iterative Model. Metode pengembangan iteratif dipilih agar sistem adaptif terhadap perubahan kebutuhan dan meminimalisir risiko kegagalan sistem. Aplikasi mobile dibangun menggunakan framework Vue.js dan Capacitor, yang terhubung melalui REST API berbasis Laravel dan basis data MySQL. Penerapan LBS memanfaatkan titik koordinat GPS pada perangkat mobile untuk menampilkan daftar lowongan kerja yang relevan dengan lokasi atau domisili pelamar secara akurat dan real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis mobile ini berhasil mempermudah calon pelamar dalam mengakses lowongan dan mengajukan lamaran, serta membantu perusahaan meningkatkan efisiensi pendistribusian informasi rekrutmen di berbagai wilayah operasional. Pengujian sistem menggunakan metode Blackbox Testing mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan yang diharapkan.
Penerapan Object Detection Yolo Untuk Sistem Pemantauan Keluar Masuk Kendaraan Secara Real-Time Di Area Kampus Universitas Pamulang M Rizky Pradana
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Juni
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di lingkungan kampus yang seiring dengan bertambahnya aktivitas mahasiswa, dosen, dan staf menyebabkan berbagai tantangan dalam pengelolaan lalu lintas, khususnya dalam proses keluar dan masuk kendaraan. Tidak tersedianya sistem pemantauan yang cepat dan akurat seringkali memicu antrean panjang dan ketidakteraturan di gerbang akses kampus. Selain itu, pada malam hingga dini hari, palang pintu seringkali dibiarkan terbuka tanpa adanya pengawasan, sehingga mengurangi efektivitas kontrol keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kendaraan secara otomatis dengan menerapkan metode object detection menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Sistem ini bekerja secara real-time dengan memanfaatkan kamera pengawas (CCTV) untuk mendeteksi dan mencatat aktivitas kendaraan yang keluar dan masuk area kampus. Algoritma YOLO dipilih karena kemampuannya dalam melakukan deteksi objek dari video secara cepat dan akurat. Berdasarkan hasil uji coba, sistem yang dirancang menunjukkan performa yang andal dalam mengidentifikasi kendaraan secara otomatis. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengawasan serta memperlancar pergerakan kendaraan di area kampus secara keseluruhan.
Perkembangan Federated Learning dalam Menjaga Privasi Data: Kajian Literatur Sistematis Abdul Rahman Yusup
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Juni
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah meningkatkan kebutuhan terhadap data dalam jumlah besar untuk menghasilkan model yang akurat. Pendekatan centralized machine learning yang selama ini banyak digunakan menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait perlindungan privasi, keamanan data, dan kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data pribadi. Sebagai alternatif, Federated Learning berkembang sebagai paradigma pembelajaran terdistribusi yang memungkinkan pelatihan model dilakukan pada perangkat lokal tanpa memindahkan data mentah ke server pusat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan Federated Learning, mengkaji perannya dalam menjaga privasi dan keamanan data, mengidentifikasi berbagai tantangan implementasi, serta merumuskan arah pengembangan penelitian di masa depan. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020. Literatur diperoleh dari berbagai basis data ilmiah bereputasi dan dianalisis menggunakan thematic analysis melalui proses identifikasi, seleksi, sintesis, dan interpretasi temuan penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa Federated Learning telah berkembang menjadi salah satu pendekatan utama dalam privacy-preserving artificial intelligence melalui mekanisme pelatihan terdistribusi, secure aggregation, differential privacy, dan homomorphic encryption. Meskipun demikian, implementasinya masih menghadapi tantangan berupa heterogenitas data, communication overhead, keterbatasan sumber daya perangkat, ancaman keamanan model, dan kebutuhan standarisasi tata kelola. Penelitian ini menegaskan bahwa Federated Learning memiliki prospek yang besar dalam mendukung pengembangan sistem AI yang aman, efisien, dan berorientasi pada perlindungan privasi data.
Artificial Intelligence dalam Pendidikan Tinggi: Tren Penelitian, Tantangan Etika, dan Agenda Riset Masa Depan Andriansyah Budi Sumbodo
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Juni
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi digital di berbagai aspek pendidikan tinggi, mulai dari proses pembelajaran, penelitian, hingga tata kelola institusi. Peningkatan pemanfaatan Generative Artificial Intelligence dan Large Language Models menghadirkan berbagai peluang untuk meningkatkan efektivitas layanan akademik, namun juga memunculkan tantangan etika yang memerlukan perhatian serius. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren penelitian Artificial Intelligence dalam pendidikan tinggi, mengidentifikasi bentuk implementasi AI, mengkaji tantangan etika yang muncul, serta merumuskan agenda riset masa depan. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020. Literatur diperoleh dari berbagai basis data ilmiah bereputasi dan dianalisis menggunakan thematic analysis melalui proses identifikasi, kategorisasi, sintesis, dan interpretasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren penelitian AI mengalami peningkatan signifikan, terutama setelah berkembangnya Generative Artificial Intelligence. Implementasi AI telah diterapkan pada pembelajaran adaptif, layanan administrasi akademik, analisis data pendidikan, dan pengelolaan penelitian. Di sisi lain, tantangan utama yang dihadapi meliputi integritas akademik, perlindungan data pribadi, bias algoritma, transparansi sistem, serta rendahnya literasi AI. Penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa agenda riset masa depan, yaitu pengembangan Artificial Intelligence Governance, Explainable Artificial Intelligence, Responsible Artificial Intelligence, peningkatan literasi AI, dan pengembangan konsep smart campus. Temuan penelitian diharapkan menjadi landasan konseptual bagi pengembangan implementasi AI yang inovatif, etis, dan berkelanjutan di lingkungan pendidikan tinggi.
Artificial Intelligence Governance: Tinjauan Literatur mengenai Tata Kelola AI yang Etis, Aman, dan Bertanggung Jawab Irgi Winarno
Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika (JUTIKA) Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Juni
Publisher : YAYASAN KAYYIS MULIA JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) yang semakin pesat telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, namun di sisi lain juga menghadirkan tantangan terkait etika, keamanan, privasi, transparansi, dan akuntabilitas. Kondisi tersebut menjadikan Artificial Intelligence Governance sebagai elemen penting untuk memastikan bahwa pengembangan dan implementasi AI dilakukan secara etis, aman, dan bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan konsep Artificial Intelligence Governance, mengidentifikasi prinsip-prinsip tata kelola AI, mengkaji berbagai tantangan implementasinya, serta merumuskan agenda pengembangan AI Governance di masa depan. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020. Literatur diperoleh dari berbagai basis data ilmiah bereputasi dan dianalisis menggunakan thematic analysis melalui proses identifikasi, kategorisasi, sintesis, dan interpretasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI Governance telah berkembang menjadi kerangka tata kelola multidisipliner yang mengintegrasikan aspek teknologi, etika, hukum, keamanan, tata kelola data, dan manajemen risiko. Prinsip utama AI Governance meliputi transparansi, akuntabilitas, keadilan, perlindungan privasi, keamanan, keandalan, dan pengawasan manusia. Penelitian juga mengidentifikasi berbagai tantangan implementasi, seperti harmonisasi regulasi, bias algoritma, perlindungan data pribadi, transparansi model AI, serta risiko Generative Artificial Intelligence. Agenda pengembangan AI Governance diarahkan pada Responsible Artificial Intelligence, Explainable Artificial Intelligence, manajemen risiko AI, kolaborasi multipemangku kepentingan, dan harmonisasi regulasi. Temuan penelitian diharapkan menjadi landasan konseptual dalam pengembangan tata kelola AI yang inovatif, terpercaya, dan berkelanjutan.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Juni Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Unggul Teknologi dan Informatika - Desember