cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman
Contact Email
jupelunisi2019@gmail.com
Phone
+6285265639418
Journal Mail Official
usmanovsky13411@gmail.com
Editorial Address
Jl. Provinsi Parit 1 Tembilahan Hulu,Tembilahan - Indragiri Hilir Riau
Location
Kab. indragiri hilir,
Riau
INDONESIA
Jurnal Perangkat Lunak
Published by Universitas Islam Indragiri
ISSN : -     EISSN : 26852594     DOI : https://doi.org/10.32520
Core Subject :
Focus and Scope of the Jurnal Perangkat Lunak namely Fields, Geographic Information Systems, Big Data, Bioinformatics, Block chains,Supply Chains, Industry Software, Product Engineering, E-Business Design, System Modeling, Industrial Automation, Computer Simulation, Fuzzy Logic, Robotica, Industrial Ergonomics Applications, Business processes, Case studies and experimental and theoretical evaluations, Cloud computing, Computer science applications, Computer vision, Data mining, Mobile processing, multimedia security , Network technology, Programming (programming methodologies and paradigms), quantum computing, Software development, Software engineering (software: life cycle, management, engineering processes, engineering tools and methods), Software systems, Machine Learning, AI, and Soft Computing
Arjuna Subject : -
Articles 192 Documents
 16   17   18   19   20 
PERAN PENYULUH PERTANIAN DALAM PENGEMBANGAN KELOMPOK TANI PADI DI TELUK SEJUAH Hardimansyah Darmawan; Nina Sawitri; Yeni Afiza
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i3.4256

Abstract

Penyuluh pertanian memiliki peran penting sebagai fasilitator, inovator, motivator, dinamisator, dan edukator dalam mendukung petani untuk memahami dan mengembangkan sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran penyuluh dalam pengembangan kelompok tani padi sawah di Desa Teluk Sejuah, Kecamatan Kelayang, Kabupaten Indragiri Hulu. Sampel diambil secara purposive pada 5 kelompok tani dengan masing-masing 6 responden. Metode analisis yang digunakan meliputi statistik deskriptif, teknik scoring menggunakan skala Likert, serta analisis regresi linear berganda untuk melihat pengaruh peran penyuluh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran penyuluh sebagai fasilitator sebesar 63%, inovator 60%, motivator 53%, dinamisator 76,7%, dan edukator 66,7%. Secara keseluruhan, tingkat peran penyuluh mencapai 83,6% dan dikategorikan sangat berperan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penyuluh pertanian telah memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan kelompok tani, khususnya dalam meningkatkan kemampuan, kemandirian, dan akses petani terhadap sumber daya pertanian. Kata Kunci: Peran Penyuluh, Pengembangan Kelompok Tani, Fasilitator, Inovator, SPSS
ANALISIS PENGUKURAN KINERJA MENGGUNAKAN METODE BALANCED SCORECARD DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI BANK XYZ Syaibatul Hamdi; Ismu Kusumanto; Muhammad Nur; Melfa Yola; Nofirza
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i3.4336

Abstract

Pada era globalisasi, karyawan menjadi aset utama yang menentukan keberhasilan perusahaan, sehingga pengukuran kinerja menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengukuran kinerja Bank Syariah XYZ dengan menggunakan metode Balanced Scorecard dan Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan fokus pada Balanced scorecard ada 4 perspektif yaitu keuangan, pelanggan, proses bisnis internal dan pertumbuhan dan pembelajaran, untuk mengetahui kinerja berdasarkan 4 perspektif tersebut. Hasil penelitian Hasil analisis Balanced Scorecard menunjukkan bahwa nilai total tertinggi diperoleh pada perspektif pelanggan sebesar 0,353, sementara nilai terendah berada pada perspektif pembelajaran dan pertumbuhan sebesar 0,134. Melalui metode AHP, perspektif pembelajaran dan pertumbuhan ditetapkan sebagai prioritas utama untuk perbaikan. Usulan perbaikan mencakup peningkatan pelatihan karyawan, penguatan sistem penghargaan, serta pemantauan produktivitas kerja secara berkala
PENGENDALIAN PERSEDIAAN COCA-COLA MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PROBABILISTIK (STUDI KASUS: PERGUDANGAN PT. X) Jean Retno Dwi Arini; Misra Hartati; Fitriani Surayya Lubis; Muhammad Nur; Muhammad; Isnaini Hadiyul Umam
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i3.4499

Abstract

Kelemahan sistem pengendalian persediaan di PT. X meliputi fluktuasi jumlah stok barang di gudang yang sering berubah-ubah serta permintaan yang sulit diprediksi. Kondisi ini menyebabkan terjadinya kekurangan atau kelebihan stok di gudang akibat ketidakpastian permintaan. Perlu dilakukan pengoptimalan dalam pemesanan barang agar persediaan di gudang terpenuhi sesuai permintaan retail sehingga tidak menyebabkan kekurangan stok (stockout) dan penumpukan barang (overstock) di akhir karena keterlambatan kedatangan barang. Oleh karena itu digunakan metode Simulasi Monte Carlo untuk meramalkan jumlah permintaan barang dan digunakan untuk memprediksi lead time pemesanan barang yang bersifat probabilistik. Selanjutnya digunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) model probabilistik guna untuk mengidentifikasi jumlah pemesanan dan persediaan produk Coca-Cola pada periode yang akan datang dan menghitung total biaya persediaan minimum digudang menggunakan data historis November 2023-Oktober 2024. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan perbandingan Total Biaya Persediaan menggunakan EOQ Probabilistik mendapat penghematan sebesar Rp 7.917.429 atau sebedar 13,7% dari kebijakan perusahaan saat ini.
OPTIMASI MODEL PENGKLASIFIKASI BIBIT KELAPA LOKAL DENGAN ALGORITMA DEEP LEARNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Jibril; Achmad Isya Alfassa
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v7i3.4684

Abstract

Klasifikasi bibit kelapa lokal masih mengandalkan metode manual yang subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimasi untuk klasifikasi empat kelas kualitas bibit: Premium, Standard, Low, dan Rejected. Dataset berisi 4.004 citra, dengan augmentasi dan stratified splitting untuk menjaga distribusi kelas. Model terdiri dari tiga blok konvolusi dengan batch normalization, max-pooling, dropout, dan fully connected layer, berjumlah 495.108 parameter terlatih. Optimasi dilakukan melalui fine-tuning, hyperparameter tuning, dan regularisasi. Hasil menunjukkan akurasi 96%, precision, recall, dan F1-score tinggi, serta ROC-AUC mendekati 1.00 untuk semua kelas, menandakan kemampuan klasifikasi yang akurat dan generalisasi baik. Model ini efisien secara komputasi, siap diterapkan di lapangan untuk mendukung peningkatan kualitas bibit kelapa lokal.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: SMA ISLAM HARAPAN IBU) Nur Aeni Hidayah; Adam Kusuma Putra
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i1.4751

Abstract

SMA Islam Harapan Ibu merupakan sekolah menengah swasta yang berlokasi di Jakarta Selatan, tepatnya di daerah Pondok Pinang. Sekolah ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik akibat masih mengandalkan teknologi lama seperti Microsoft Excel dan Word, yang menyebabkan proses pengolahan data berjalan lambat dan memiliki risiko tinggi terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode pengembangan sistem berbasis waterfall, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi akademik yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalkan risiko kehilangan data, serta mempermudah akses informasi bagi guru, siswa, dan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi proses pengelolaan data akademik dan memperkuat komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua serta siswa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan lain yang menghadapi permasalahan serupa.
DIGITALISASI PENJUALAN UMKM MELALUI PENGEMBANGAN E-COMMERCE BERBASIS WATERFALL: IMPLEMENTASI HNI VINRIN Uya Asy Syuura Anandri; Dwi Yuli Prasetyo; Muhammad Risky; Yesica Elma Sudiarti
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i1.4842

Abstract

Penelitian ini memaparkan proses pengembangan dan implementasi platform e-commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) produk herbal Halal Network International atau HNI VinRin yang dilakukan oleh peneliti pada Kabupaten Indragiri Hilir. Metodologi pengembangan mengikuti Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, didukung framework analisis Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service (PIECES) dan pemodelan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML). Tahapan meliputi perancangan kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian (black-box dan white-box), serta evaluasi kegunaan (usability). Pengujian fungsional dan evaluasi pengguna menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Termasuk percepatan proses transaksi, peningkatan akurasi data inventori, serta kemudahan pembuatan laporan otomatis. Hasil implementasi juga memperlihatkan bahwa integrasi Content Management System (CMS) memungkinkan pengelolaan produk yang lebih responsif oleh admin dan mempermudah pengalaman pembeli. Rekomendasi yang diusulkan adalah pelatihan pengelolaan konten, integrasi metode pembayaran digital, dan peningkatan koordinasi logistik untuk mempertahankan dan memperluas dampak positif platform. Temuan ini berguna bagi praktisi pengembangan sistem dan pembuat kebijakan yang ingin mendorong digitalisasi UMKM.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN TAMU REGULER (STUDI KASUS: PUSAT PELAPORAN DAN ANALISIS TRANSAKSI KEUANGAN) Tsabita Hanifah Akbar; Zainul Arham; Nia Kumaladewi
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i1.4914

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pada sistem penerimaan tamu reguler di Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan (PPATK) yang masih mengandalkan pencatatan berbasis formulir kertas dan spreadsheet Excel. Proses tersebut menimbulkan kendala dalam pengelolaan data, risiko kesalahan pencatatan, serta ketiadaan verifikasi identitas yang berpotensi menimbulkan ancaman keamanan. Permasalahan ini semakin mendesak mengingat jumlah kunjungan tamu ke PPATK terus meningkat dari tahun ke tahun, sehingga dibutuhkan sistem yang lebih terintegrasi dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penerimaan tamu reguler berbasis web dengan fitur validasi Nomor Induk Kependudukan (NIK). Fitur ini dirancang untuk memastikan keakuratan identitas pengunjung sekaligus memperkuat keamanan data kunjungan. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur pemilihan jadwal kunjungan berbasis ketersediaan untuk mencegah penumpukan tamu pada waktu tertentu. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan pendekatan iteratif melalui tahapan requirements planning, workshop design, dan implementation. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung pada proses penerimaan tamu di PPATK, wawancara dengan Resepsionis dan Kepala Bagian Rumah Tangga dan Perlengkapan Biro Umum, serta studi dokumen seperti formulir tamu dan SOP penerimaan tamu. Framework Laravel dipilih untuk mendukung pengembangan sistem agar lebih terstruktur, aman, dan mudah dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi resepsionis yang dirancang mampu meningkatkan ketepatan pencatatan, memperkuat keamanan data kunjungan, serta menyediakan pelaporan yang dapat diakses secara real-time. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PPATK dalam menjaga integritas data tamu, memperbaiki alur layanan resepsionis, serta meningkatkan kualitas operasional lembaga.
MENGEMBANGKAN MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH NANAS BERDASARKAN CITRA DIGITAL Fanisha Juliananda; Muh. Rasyid Ridha
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i1.5050

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah nanas umumnya masih dilakukan secara manual melalui pengamatan visual, sehingga hasilnya sering bersifat subjektif dan tidak konsisten. Kondisi ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam proses panen, sortasi, maupun distribusi yang berdampak pada penurunan kualitas dan kerugian ekonomi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah nanas secara otomatis berdasarkan citra digital. CNN digunakan karena kemampuannya mengekstraksi pola warna dan tekstur yang menjadi indikator utama perubahan kematangan. Pengembangan model dilakukan melalui tahapan pengumpulan dataset citra nanas dari berbagai kondisi, preprocessing seperti normalisasi dan augmentation, serta perancangan arsitektur CNN dengan lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mampu mengenali tingkat kematangan dengan akurasi tinggi dan performa stabil pada seluruh kategori. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN dapat menjadi solusi objektif dan efisien untuk sistem sortasi buah nanas, serta berpotensi diterapkan dalam proses penilaian kualitas otomatis pada industri hortikultura modern.
RANCANG BANGUN WEB FORMULIR BERBASIS MACHINE LEARNING DI PT TRIMEGAH ASSET MANAGEMENT Evy Nurmiati; Muhammad Zikri Pasa
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i1.5051

Abstract

Kebutuhan akan integritas data merupakan pilar fundamental dalam menjaga stabilitas sistem keuangan nasional. Namun, proses pendataan nasabah di banyak perusahaan yang masih mengandalkan entri data manual sangat rentan terhadap kesalahan manusia (human error), khususnya di PT. Trimegah Asset Management. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membangun sebuah web formulir pendataan nasabah berbasis machine learning untuk memvalidasi data nasabah, khususnya data alamat. Metode yang digunakan adalah pengembangan model machine learning (ML) menggunakan algoritma Random Forest dan integrasi antara model ML dengan sistem yang dibangun menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) menggunakan Flask API. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model machine learning yang dibangun memiliki akurasi data sebesar 97%, mampu terintegrasi dengan sistem yang dibangun. Sistem tersebut mampu mengotomatisasi verifikasi data serta meningkatkan validitas entry data.
PERBANDINGAN METODE ALGORITMA KLASIFIKASI (DECISION TREE DAN NAIVE BAYES) UNTUK MEMPREDIKSI AKURASI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI SEKOLAH SDN 008 SUNGAI DUSUN Rahmathidayatullah
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v8i1.5054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma klasifikasi Decision Tree dan Naive Bayes dalam memprediksi tingkat kelulusan siswa di SDN 008 Sungai Dusun. Permasalahan yang dihadapi sekolah adalah belum adanya sistem prediksi kelulusan berbasis data sehingga proses evaluasi masih bersifat subjektif. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan komparatif. Data yang digunakan berjumlah 212 data siswa dengan 13 atribut, meliputi nilai mata pelajaran dan status kelulusan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, penerapan algoritma, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan parameter akurasi, presisi, dan recall. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi Altair AI Studio dengan teknik cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki performa lebih baik dibandingkan Decision Tree dengan nilai akurasi sebesar 97,64%, presisi 98,09%, dan recall 96,89%, sedangkan Decision Tree memperoleh akurasi 94,78%, presisi 95,84%, dan recall 92,56%. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Naive Bayes direkomendasikan sebagai metode yang lebih efektif untuk memprediksi kelulusan siswa.

Page 18 of 20 | Total Record : 192

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2026): Jurnal Perangkat Lunak Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Perangkat Lunak Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Perangkat Lunak Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Perangkat Lunak Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Perangkat Lunak Vol 6 No 3 (2024): Jurnal Perangkat Lunak Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Perangkat Lunak Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Perangkat Lunak Vol 5 No 3 (2023): Jurnal Perangkat Lunak Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Perangkat Lunak Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Perangkat Lunak Vol 4 No 3 (2022): Jurnal Perangkat Lunak Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Perangkat Lunak Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Perangkat Lunak Vol 3 No 3 (2021): Jurnal Perangkat Lunak Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Perangkat Lunak Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Perangkat Lunak Vol 2 No 3 (2020): Jurnal Perangkat Lunak Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Perangkat Lunak Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Perangkat Lunak Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Perangkat Lunak Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Perangkat Lunak More Issue