cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 389 Documents
Aplikasi Mobile Sistem Pakar Untuk Identifikasi Serangga Ordo Coleoptera Dengan Metode Forward Chaining , Tri Rima Setyawati, Fransiskus Bayu Septiadi , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (891.386 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i1.25484

Abstract

Serangga merupakan jenis hewan yang memiliki jumlah spesies terbanyak. Tercatat lebih dari 800.000 spesies yang telah ditemukan. Keanekaragaman serangga yang tinggi membuatnya menjadi objek yang menarik untuk dipelajari. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, ketertarikan dalam mempelajari serangga semakin berkembang, munculnya berbagai komunitas-komunitas serangga yang membahas hal yang paling umum dipelajari yaitu identifikasi serangga. Teknik identifikasi serangga secara konvensional menggunakan kunci dikotomi dengan membandingkan objek identifikasi serangga menggunakan sepasang aturan secara bertahap hingga menemukan hasil identifikasi. Aturan-aturan yang sudah ada tersebut dapat disusun sedemikian rupa untuk kemudian digunakan membangun sebuah sistem pakar yang berbasis aturan. Forward chaining merupakan metode inferensi yang menggunakan aturan dengan dengan mencocokkan premis dari setiap aturan untuk dibandingkan dengan fakta yang telah diketahui. Ordo Coleoptera dipilih sebagai fokus objek penelitian karena merupakan ordo dengan jumlah anggota terbanyak dalam dunia serangga. Sistem pakar dibatasi untuk dapat mengidentifikasi 51 famili Coleoptera dan dibangun menggunakan bahasa Java dan SQLite sebagai basis data yang kemudian akan diimplementasikan pada perangkat Android. Hasil pengujian blackbox aplikasi menunjukkan aplikasi dapat menampilkan hasil identifikasi hingga tahapan famili berdasarkan aturan-aturan yang telah dimasukkan oleh pengguna. Hasil pengujian terhadap pakar serangga menunjukkan hasil positif dengan adanya kecocokan antara hasil identifikasi menggunakan aplikasi dan hasil dari pakar.Kata Kunci : Identifikasi, Sistem Pakar, Forward Chaining, Coleoptera , Famili
SISTEM MANAJEMEN PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) , Suhardi, Angga Primadhasa , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.948 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i3.22118

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi perpustakaan berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang dapat membantu mempermudah proses yang ada di perpustakaan.  RFID adalah sistem identifikasi yang menggunakan gelombang radio sehingga memungkinkan pengambilan data tanpa harus melakukan kontak antara tag RFID dan reader RFID.  Komponen utama RFID yaitu tag yang akan menyimpan setiap kode unik sebagai identitas dan pembaca yang digunakan untuk membaca kode unik dalam tag RFID. RFID digunakan sebagai identitas kartu admin, kartu anggota dan juga identitas setiap buku. Aplikasi perpustakaan terdiri dari 4 bagian yaitu menu admin, buku tamu, menu transaksi, dan alarm. Sistem yang dirancang pada penelitian ini dapat melakukan proses login tanpa perlu lagi mengisi username dan password, cukup memindai kartu anggota yang menggunakan RFID. Proses peminjaman juga hanya memindai buku yang akan dipinjam ke pembaca RFID. RFID juga digunakan sebagai sistem keamanan di perpustakaan, dengan meletakkan pembaca RFID di pintu keluar perpustakaan untuk memeriksa apakah ada buku yang dibawa keluar tanpa melalui proses transaksi peminjaman.Kata kunci : perpustakaan, RFID, tag RFID, reader RFID
PROTOTYPE SISTEM REAL TIME PEMUNGUTAN SUARA MENGGUNAKAN E-KTP , Ikhwan Ruslianto, Bayu Setiawan , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.12 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.15780

Abstract

Proses pemungutan suara saat ini masih dilakukan secara manual yang dalam pelaksanaannya masih terdapat beberapa kekurangan sepertisistem pendukung yang tidak berjalan dengan baik dan kesalahan yang disebabkan oleh manusia. Penerapan e-KTP sebagai tanda keanggotaan yang digunakan untukmemverifikasi data pemilih merupakanhal yang penting dalam pemungutan suara. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah prototype sistem real time pemungutan suara dengan menggunakan e-KTP. Sistem dibuat dengan menggabungkan antara perangkat keras yang digunakan sebagai perangkat identifikasi RFID dalam membaca kode unik di e-KTP dan perangkat lunak yang digunakan untuk membuat aplikasi antarmuka pemungutan suara yang berjalan secara real time pada saat verifikasi dan validasi data pemilih sebelum pemilihan. Perangkat identifikasi RFID dibangun menggunakan Raspberry Pi model B dan modul RFID RC522, sedangkan aplikasi antarmuka dibangun dengan bahasa  pemrograman berbasis web. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengolah dan mengelola data dari pemungutan suara, dimulai dari tahap pendaftaran peserta, tahap pemilihan, dan tahap menampilkan hasil pemilihan. Kata kunci: Pemungutan Suara, E-KTP, RFID, Aplikasi Real Time
RANCANG BANGUN PENJEMUR DAN PENGERING PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER , Dedi Triyanto, Adnan Feriska
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.048 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.19890

Abstract

Sangat tidak diinginkan apabila pakaian yang dijemur basah dan kotor lagi karena hujan dan ketika itu sedang berpergian ataupun memiliki aktifitas lain diluar rumah. Pada penelitian ini telah dibuat rancang bangun sebuah alat penjemur dan pengering pakaian otomatis. Diharapkan dapat bermanfaat untuk banyak orang dalam kegiatan menjemur dan mengeringkan pakaian. Sistem alat dibuat menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai modul pengendali utama. Pada saat Sensor Hujan mendeteksi kondisi cuaca adanya hujan dengan tegangan ADC yang terbaca <500 oleh Sensor Hujan, selanjutnya data diproses oleh Arduino untuk memberi perintah pada relay motor DC menggerakkan rool penjemur pakaian masuk kedalam ruangan pengering dan melakukan proses pengeringan. Sensor DHT11 membaca kondisi suhu <40°C (Low) dan kelembaban terbaca RH >30% (High), data yang diterima DHT11 diproses oleh Arduino untuk memberi perintah pada relay kipas dan relay pemanas untuk hidup (on). Proses pengeringan pakaian berlangsung hingga sensor DHT11 membaca kondisi suhu >40°C (High) dan kelembaban terbaca RH <30% (Low). Dengan kelembaban RH <30% (Low), maka kondisi pakaian mulai mengering dan relay kipas dan pemanas dalam kondisi mati (off). Hasil akhir penelitian  ini adalah sebuah sistem kontroler yang dapat menjemur dan mengeringkan pakaian secara otomatis, jika kondisi cuaca hujan maka jemuran akan ditarik kedalam ruangan pengering untuk melakukan pengeringan pakaian. Pakaian mulai kering setelah kondisi kelembaban ruangan pengering semakin berkurang.   Kata kunci :Arduino Mega 2560, Penjemur, Pengering, Sensor Hujan, DHT11.
DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN JERUK PONTIANAK DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION , Dwi Marisa Midyanti, Fitrajaya Nugraha , Beni Irawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (190.104 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.14761

Abstract

Perkembangan teknologi komputer yang begitu canggih dan mutakhir mampu membantu manusia dalam berbagai hal, tak terkecuali dalam mendeteksi penyakit. Penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada tanaman jeruk Pontianak dan mengetahui keakuratan hasil deteksi dengan jaringan saraf tiruan. Metode yang digunakan adalah Backpropagation. Gejala – gejala penyakit yang terjadi di lapangan merupakan masukan yang menjadi data input pada sistem yang terdiri dari 23 variabel. Jaringan terdiri dari 4 lapisan, 1 lapisan masukan, 2 lapisan tersembunyi dan 1 lapisan keluaran, dimana ada 15 lapisan tersembunyi pertama dan 15 lapisan tersembunyi kedua serta 4 sel lapisan keluaran. Maksimum iterasi pada jaringan ini berjumlah 35000 , learning rate 0,0001 , dan target error 0,0001. Hasil keakuratan  yang didapat dari penelitian ini mencapai 83,33% dari 24 data pengujian. Kata Kunci : Jaringan Saraf Tiruan, Penyakit Jeruk, Backpropagation
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK DAUN DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB , Muhammad Diponegoro, Fahri Alviansyah , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.416 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19171

Abstract

Tomat  merupakan salah satu tanaman hortilkultura di Indonesia yang sangat rentan terserang penyakit, sehingga pengenalan penyakit pada tanaman tomat diperlukan untuk mencegah kerusakan yang lebih lanjut. Penyakit yang menyerang tanaman tomat dapat disebabkan oleh bakteri, jamur maupun virus. Sebagian besar gejala penyakit dapat dilihat pada perubahan warna dan bentuk pada daun. Kebanyakan yang dilakukan petani adalah mengenali gejala dengan mata telanjang dan langsung mengambil tindakan tanpa tahu cara penanggulangannya. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat dengan melihat warna dan bentuk daun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi identifikasi penyakit pada tanaman tomat yang memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur warna HSV dan bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode Naive Bayes Classifier untuk proses identifikasi.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 47 sampel citra daun, dimana masing-masing jenis daun digunakan 7 sampai 10 sampel citra, memberikan persentase keberhasilan dalam identifikasi sebesar 82,98%. Kata kunci : penyakit tanaman tomat, citra digital, warna daun, bentuk daun, warna HSV, operator sobel, Naive Bayes Classifier.
APLIKASI KLASIFIKASI ANGGREK BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK BUNGA DENGAN METODE LVQ BERBASIS WEB , Dwi Marisa Midyanti, Mentari Awanda , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (968.822 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i2.26194

Abstract

Indonesia terkenal di dunia sebagai negara yang kaya akan sumber daya alam hayati yang diantaranya memiliki ribuan jenis anggrek. Kalimantan merupakan pulau terbesar di Indonesia memiliki sumber daya anggrek terbesar bila dibandingkan dengan pulau-pulau lain di Indonesia. Budidaya anggrek di Kalimantan Barat belum semaju di daerah lain, namum potensi anggrek di Kalimantan Barat cukup besar mengingat luas hutan di Kalimantan Barat. Anggrek dapat menjadi komoditas unggulan untuk meningkatkan pendapatan daerah dan masyarakat, namun kolektor anggrek maupun masyarakat masih sering mengalami kesukaran dalam mengenali jenis anggrek dikarenakan keanekaragaman bentuk dan warna dari bunga anggrek. Solusi yang dapat digunakan yaitu membuat aplikasi dengan memanfaatkan pengolahan citra digital dan sistem pengenalan pola untuk mempermudah pengenalan jenis anggrek. Pada penelitian ini, dibuat suatu aplikasi klasifikasi anggrek dengan memanfaatkan pengolahan citra digital melalui proses ekstraksi fitur warna dan bentuk sehingga diperoleh nilai rata-rata HSV dan nilai rata-rata Prewitt, serta implementasi metode LVQ untuk klasifikasi sehingga diperoleh nilai akurasi metode LVQ dalam mengklasifikasi anggrek. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 data menggunakan parameter laju pembelajaran 0,1 dan penurunan laju pembelajaran sebesar 0,1, hasil ekstraksi citra anggrek kedalam fitur warna dan bentuk menghasilkan 22 pengujian yang diperoleh akurasi pengujian sebesar 73,33%. Kata kunci: anggrek, citra digital, warna bunga, bentuk bunga, warna HSV, deteksi tepi Prewitt, dan Learning Vector Quantization.
RANCANG BANGUN LENGAN ROBOT SEBAGAI ALAT PEMINDAH BARANG BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN SENSOR FOTODIODA , Ikhwan Ruslianto, Fachrunisa Cempaka , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.16 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i1.13885

Abstract

Pada penelitian ini telah dibuat sebuah lengan robot yang dapat memindahkan barang berdasarkan warna. Lengan robot ini mendeteksi keberadaan benda lalu mengambilnya, kemudian lengan robot menyortir warna benda yang diambil tersebut untuk dimasukkan ke dalam masing-masing wadah yang sesuai. Lengan robot digerakkan oleh motor servo yang terpasang pada setiap pangkal sendi dan bergerak sesuai dengan perintah mikrokontroler. Sensor inframerah digunakan untuk mendeteksi keberadaan benda sedangkan untuk mendeteksi warna benda, digunakan sensor fotodioda. Lengan robot mampu mengambil benda yang ada di depannya dengan kisaran jarak antara 15 cm sampai dengan 30 cm. Lengan robot telah mampu melakukan penyortiran warna secara benar dengan indikator bahwa benda berwarna merah diletakkan pada wadah penampungan warna merah, benda berwarna hijau diletakkan pada wadah penampungan warna hijau, benda berwarna biru diletakkan pada wadah penampungan warna biru, dan benda selain warna merah, hijau, dan biru diletakkan ke wadah pembuangan.   Kata kunci : Lengan robot, Pemindah barang, Penyortiran warna, Fotodioda
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN SARAF DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID , Tedy Rismawan, Budiman , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1090.567 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i3.16992

Abstract

Penyakit akibat gangguan saraf dapat dialami oleh siapa saja tanpa melihat latar belakang penderitanya. Kurangnya pengetahuan tentang penyakit saraf mengakibatkan seseorang yang sudah mempunyai tanda awal gejala penyakit tidak memperdulikannya. Jika hal ini terus dibiarkan akan mengakibatkan semakin parahnya penyakit tersebut. Jenis penyakit akibat gangguan saraf bermacam-macam, diantaranya yaitu stroke, epilepsi, meningitis, parkinson, vertigo, neuralgia trigeminal dan migrain. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi kurangnya pengetahuan mengenai penyakit gangguan saraf yaitu menggunakan sistem pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit layaknya seorang ahli karena sistem pakar mentransfer ilmu dari seorang ahli ke dalam suatu sistem. Penelitian ini membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat gangguan saraf berbasis Android yang fungsinya dapat mendeteksi gejala penyakit saraf secara dini sebelum terjadi komplikasi/penyakit semakin parah. Jumlah penyakit gangguan saraf yang diteliti  adalah sebanyak 7 jenis penyakit. Aplikasi dapat digunakan  oleh pengguna dimanapun dengan menggunakan koneksi internet/data. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster Shafer. Metode ini menghitung tiap gejala yang dipilih oleh pengguna dengan masing-masing gejala yang telah memiliki nilai densitas untuk mengetahui jenis penyakit saraf  yang diderita. Penentuan nilai densitas dari tiap gejala merupakan hasil wawancara dengan dokter spesialis saraf.Tingkat keberhasilan dari aplikasi yang dibuat berdasarkan pengujian dengan perbandingan rekam medis dari dua rumah sakit adalah 90.9%. Kata kunci: Sistem Pakar,Dempster Shafer, Penyakit Gangguan Saraf, Android.
SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN GAMBUT BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA WEBSITE DAN SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) , Irma Nirmala, Tito Suhendra Leven , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.169 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i3.22575

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan gambut yang terjadi di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir berdampak secara nyata terhadap kondisi lingkungan. Hal tersebut mengakibatkan ribuan hektar hutan dan lahan gambut rusak, terganggunya kelestarian flora, fauna dan munculnya berbagai gangguan kesehatan. Untuk itu diperlukan sebuah alat untuk memantau kebakaran dini hutan dan lahan gambut dengan mengukur suhu, kelembaban, dan asap yang terjadi. Untuk mengukur tingginya suhu dan kelembaban udara, menggunakan sensor DHT11, sedangkan untuk mengukur ada atau tidak ada asap menggunakan sensor MQ7. Sensor asap MQ7 akan membaca data 0 bila tidak mendeteksi asap dan membaca data 1 bila mendeteksi adanya asap. Pengujian alat dilakukan dengan mengukur suhu, kelembaban, dan asap yang hasilnya akan ditampilkan pada antarmuka website dan SMS. Berdasarkan pengujian dan analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem monitoring  sudah dapat bekerja. Suhu rata-rata yang terdeteksi adalah 31,80°C dan kelembaban rata-rata yang terdeteksi adalah 66,46%. Untuk persentasi perhitungan error pengukuran suhu sebesar ±0,17%, dan untuk persentasi perhitungan error pengukuran kelembaban sebesar ±2,94%.Kata Kunci : Kebakaran Hutan, DHT11, MQ7, SMS, Website.

Page 10 of 39 | Total Record : 389


Filter by Year

2013 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue