cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 409 Documents
 24   25   26   27   28 
SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGONTROLAN PADA TANAMAN SAWI DAN IKAN NILA UNTUK POLA COCOK TANAM AKUAPONIK BERBASIS IOT Arie Pratama; Syamsul Bahri; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.55722

Abstract

Pada pembudidayaan sistem akuaponik ini membutuhkan perhatian yang lebih terhadap air, karena air menjadi faktor penting dalam pertumbuhan ikan nila dan tanaman sawi pada akuaponik. Hal yang perlu diperhatikan yaitu kadar pH, suhu, tinggi, serta kepekatan air. Selama ini para pemilik akuaponik masih menggunakan cara manual dalam pemantauan kadar air. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat memantau pH Air, tinggi air, kepekatan air dan melakukan pengontrolan pada akuaponik berbasis berbasis Internet of Things. NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseluruhan sistem. Sensor pH Air untuk pembacaan asam atau basa pada air, sensor suhu air untuk membaca suhu pada air, sensor ultrasonik untuk membaca tinggi air dan sensor TDS untuk membaca kepekatan air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemantauan pH, suhu, tinggi air, dan kepekatan nutrisi air berhasil dilakukan dimana data hasil pemantauan ditampilkan pada antarmuka website. Kemudian sistem juga dapat melakukan pengontrolan otomatis dan manual pada pompa pengisian, kipas serta heater. Rata-rata waktu respon yang dibutuhkan pompa air untuk menyala adalah 4,2 detik dan waktu padam 3,3 detik, waktu respon kipas menyala 5,2 detik dan waktu padam 3,4 detik, waktu respon heater menyala 4,6 detik dan waktu respon padam  3,9 detik. Lama waktu respon tergantung pada kecepatan dan kestabilan koneksi internet. Kata kunci: Akuaponik, Internet of Things, Sensor, Website.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL PADA KANDANG KELINCI REX BERBASIS INTERNET OF THINGS Epin Aji; Syamsul Bahri; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.57358

Abstract

Dalam memelihara kelinci ada hal-hal yang harus diperhatikan seperti suhu dan kelembapan udaranya di dalam kandang. Suhu dan kelembapan udara yang tepat akan menjaga kualitas bulu dan merangsang nafsu makan kelinci. Umumnya pemeliharaan kelinci tidak terlalu memperhatikan kondisi suhu dan kelembapan di dalam kandang. Ketika suhu terlalu panas dan kelembapan udara yang kering dapat membuat kelinci stress, kehilangan nafsu makan, bahkan bulu kelinci menjadi mudah rontok. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat suatu sistem pemantauan suhu, kelembapan, dan air minum serta pengontrolan dalam pemberian pakan kelinci. Proses pembacaan suhu dan kelembapan udara di dalam kandang menggunakan sensor DHT11, untuk pembacaan ketinggian dari ketersediaan air minum menggunakan sensor ultrasonik, serta pemberian pakan menggunakan motor servo untuk membuka katup pakan. Proses pengolahan data dilakukan oleh NodeMCU ESP32 dan pengiriman data ke server menggunakan jaringan internet. Sistem yang telah dibuat dapat melakukan proses pemantauan dan pengontrolan melalui website. Sistem akan menampilkan data suhu, kelembapan, ketersediaan air minum dan pemberian pakan secara otomatis yang selalu terbaharui sesuai kondisi di dalam kandang. Hasil pengujian mendapatkan nilai rata-rata error dari pembacaan suhu sebesar 2,96% dan kelembapan sebesar 1,81%, serta pengukuran ketinggian air minum mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 6,91%.
PENERAPAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES)-128 BIT PADA KEAMANAN DATABASE APLIKASI KEPELANGGANAN (STUDI KASUS: PERUMDA AIR MINUM TIRTA KHATULISTIWA) Linda, Hemma; Sitorus, Sampe Hotlan; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58122

Abstract

Data salah satu aspek penting menjadi aset perusahaan sehingga perlu dilakukan teknik keamanan untuk mencegah adanya pemanipulasian serta penyebarluasan informasi yang bersifat rahasia. Dalam hal ini dilakukan pada data kepelangganan di PERUMDA Air Minum Tirta Khatulistiwa yang berwewenang melakukan pelayanan air minum yang dimanfaatkan oleh pelanggan. Saat ini berbagai sistem pengelolaan data telah dilakukan secara terkomputerisasi. Namun, pada media penyimpanan data masih ditampilkan dalam bentuk informasi yang dapat diketahui langsung oleh penggunanya. Hal ini dapat menjadi celah bagi orang yang tidak berhak untuk melakukan penyadapan data demi kepentingan tertentu yang dapat menyebabkan kerugian. Untuk mengantisipasi masalah tersebut, dilakukan penelitian dengan membuat sebuah aplikasi kepelangganan berbasis website yang dapat merahasiakan data-data kepelangganan dengan menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES)-128 Bit sebagai sistem perlindungan data. Kriptografi AES merupakan salah satu cipherblok tetap dan kunci simetris. Data yang disimpan merupakan hasil dari proses enkripsi sedangkan data yang ditampilkan merupakan hasil dari proses dekripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, seluruh data dienkripsi dengan baik dan memiliki tingkat linieritas jumlah karakter hasil enkripsi terhadap karakter asli dengan persentase 70,3%, artinya data yang ditampilkan telah terenkripsi sesuai dengan algoritma yang diterapkan.
Analisis Tingkat Kematangan Keamanan Informasi Menggunakan NIST Cybersecurity Framework dan CMMI Amanda, Delpia; Mutiah, Nurul; Rahmayudha, Syahru
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.65088

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi, khususnya Universitas Tanjungpura (Untan), telah membawa berbagai kemudahan, salah satunya adalah akses informasi yang efisien. Untan menggunakan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) untuk mengelola data akademik dari semua fakultas. Walaupun SIAKAD memberikan manfaat besar, penggunaan teknologi ini juga membawa risiko keamanan data yang perlu diperhatikan. Ketika data dan informasi semakin banyak disimpan dan dikelola, risiko kerusakan, kehilangan, atau tereksposnya data kepada pihak tak berwenang juga semakin meningkat. Oleh karena itu, penting untuk diketahui tingkat kematangan keamanan informasi pada SIAKAD Untan guna melindungi data dan informasi yang ada karena semakin tinggi tingkat kematangan, maka akan semakin baik proses pengelolaan teknologi informasi sehingga secara tidak langsung dapat berdampak pada keamanan teknologi informasi untuk mencapai tujuan organisasi. NIST cybersecurity framework merupakan framework manajemen risiko keamanan informasi yang digunakan untuk menganalisis proses manajemen risiko, Untuk penilaian tingkat kematangan SIAKAD Untan menggunakan CMMI yang merupakan model penilaian kematangan dan kemampuan organisasi perangkat lunak untuk mengukur tingkat kematangan SIAKAD Untan dalam penilaian proses manajemen risiko. Hasil penilaian menunjukkan bahwa kategori ID.AM dan ID.RA telah mencapai level 2, sehingga maturity level function identify berada pada level  2. Dari level tersebut diberikan 92 rekomendasi perbaikan untuk mencapai level 3 yang diharapkan.
IMPLEMENTASI METODE INTERPOLATION SEARCH PADA KAMUS BAHASA INDONESIA KE BAHASA DAYAK KALIMANTAN BARAT BERBASIS ANDROID Tri Floren Doni; Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50878

Abstract

Bahasa Dayak merupakan bahasa suku Dayak. Beberapa bahasa Dayak yang ada di Kalimantan Barat adalah bahasa Perigi, Benatu, Banyadu’, Bangae’ Moro, dan Banana. Jumlah penutur logat dan bahasa Dayak yang semakin kurang jadi ancaman serius, tidak mustahil beberapa generasi ke depan bahasa tersebut akan mengalami kelangkaan. Kamus konvensional yang sudah ada tidak dapat menyimpan rekaman logat penutur dan ketersediaannya masih terbatas, sehingga dibutuhkannya sebuah aplikasi kamus. Aplikasi kamus membutuhkan algoritma pencarian seperti sequential search dan Interpolation Search. Sequential search memiliki kelemahan jika data yang dicari terletak paling akhir karena harus membandingkan data satu persatu secara beruntun, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Metode pencarian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Interpolation Search  karena proses pencariannya dengan memperkirakan letak data, yaitu pencarian langsung ke index yang dicari menggunakan rumus interpolasi sehingga dapat mempercepat proses pencarian data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi kamus bahasa Indonesia ke bahasa Dayak berbasis android. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 400 data uji didapat bahwa sistem mengenali seluruh data uji terjemah dengan waktu rata-rata pencarian kurang dari satu detik.Kata kunci: Android , Bahasa Dayak, Interpolation Search, Kamus
PENERAPAN DROPOUT PADA JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM MENGKLASIFIKASI TINGKAT FINE FUEL MOISTURE CODE (FFMC) UNTUK KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN Irwan Guntoro; Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.52734

Abstract

Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran hutan/lahan (SPBK) merupakan sistem peringatan dan deteksi dini kebakaran hutan/lahan di Indonesia. SPBK telah dikembangkan di Indonesia melalui penerapan Fire Weather Index (FWI). FWI terdiri dari 3 buat komponen, yaitu Fine Fuel Moisture Code (FFMC), Duff Moisture Code (DMC), dan Drought Code (DC). FFMC merupakan indikator potensi penyulutan api menjadi kebakaran hutan/lahan. FFMC memiliki empat kelas, yaitu rendah, sedang, tinggi, dan ekstrim. Tingkat FFMC dapat diklasifikasi berdasarkan 4 faktor yang mempengaruhi FFMC, yaitu suhu, curah hujan, kelembapan udara, dan kecepatan angin. Algoritma backpropagation merupakan metode klasifikasi yang dapat digunakan dalam mengklasifikasi tingkat FFMC. Algoritma backpropagation merupakan salah satu jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk mengklasifkasi data. Penelitian ini menerapkan metode dropout pada algoritma. Metode dropout digunakan untuk mengurangi overfitting pada saat pelatihan jaringan saraf tiruan. Penelitian menggunakan data atribut suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin, dan curah hujan untuk diklasifikasi pada kelas FFMC. Dari hasil percobaan, performa model terbaik yang dihasilkan selama pelatihan JST adalah learning rate 0,5, iterasi 1000, MSE = 0,377, dan overfitting = 0,1408. Hasil klasifikasi kelas FFMC dengan menggunakan 557 data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 61.265%.
ANALISIS MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN INFORMASI MENGGUNAKAN NIST CYBERSECURITY FRAMEWORK DAN ISO/IEC 27001:2013 (Studi Kasus: Badan Pusat Statistik Kalimantan Barat) Tasha Safira Putri; Nurul Mutiah Mutiah; Dian Prawira Prawira
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.54972

Abstract

Penerapan teknologi informasi yang tepat dapat memberikan dampak baik pada proses bisnis perusahaan maupun instansi pemerintah. Teknologi informasi membuat proses bisnis menjadi efektif dan efisien, sehingga menghasilkan keuntungan lebih besar, salah satu instansi pemerintah yang menerapkan teknologi informasi sebagai kegiatan operasional sehari-hari adalah Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Barat. BPS Kalimantan Barat berperan sebagai penyedia data dan informasi lengkap, berkualitas, akurat dan relevan bagi pengguna data, namun BPS Kalimantan Barat belum melakukan manajemen risiko pada setiap aset informasi dan belum mempunyai dokumen perancangan sistem manajemen keamanan informasi untuk memantau dan menanggapi ancaman risiko. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan guna menganalisis dan menilai risiko keamanan informasi serta kesenjangan pengamanan aset informasi menggunakan metode NIST Cybersecurity Framework Dan ISO/IEC 27001:2013. Metode NIST Cybersecurity berfokus ke business drivers untuk memandu kegiatan keamanan siber dan mempertimbangkan risiko keamanan siber sebagai bagian manajemen risiko. ISO/IEC 27001:2013 terkandung persyaratan untuk mengontrol keamanan informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan. Hasil penelitian berupa pemaparan gap keamanan informasi, gap tertinggi dari perwakilan setiap fungsi NIST Cybersecurity, yaitu: penilaian risiko, keamanan data, anomali dan peristiwa, mitigasi, dan perencanaan pemulihan. Berdasarkan identifikasi dan penilaian risiko, terdapat 36 ancaman memiliki kriteria Tinggi, 29 ancaman kriteria risiko Sedang dan 21 ancaman dengan kriteria risiko Rendah. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi kontrol keamanan terhadap risiko yang teridentifikasi yang dijelaskan dalam dokumen Sistem Manajemen Keamanan Informasi (SMKI).
PENERAPAN METODE ARIMA UNTUK MEMPREDIKSI PEMAKAIAN BANDWIDTH DI UNIVERSITAS TANJUNGPURA Retno Vipyana Suryani; Tedy Rismawan; Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.56016

Abstract

Bandwidth menjadi salah satu pertimbangan penting untuk pengguna jaringan internet. Kebutuhan internet yang tinggi mempengaruhi kapasitas bandwidth yang telah disediakan oleh perusahaan provider yang bekerjasama dengan Universitas Tanjungpura. Dalam implementasinya di Universitas Tanjungpura belum memiliki sistem yang dapat memprediksi pemakaian bandwidth untuk membantu pihak provider maupun pihak Universitas Tanjungpura dalam mengalokasikan ketersediaan produk dan dana. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat memenuhi kebutuhan analisis yang baik sebagai proses pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dapat digunakan untuk melakukan prediksi deret berkala. Metode ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel yang terikat untuk menghasilkan prediksi jangka pendek yang akurat. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem yang digunakan untuk memprediksi pemakaian bandwidth di Universitas Tanjungpura menggunakan metode ARIMA berbasis website. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman java, serta supabase akan dipergunakan sebagai penyimpanan basis data dari sistem yang akan dibangun. Data masukan yang digunakan adalah data aktual pemakaian bandwidth harian di Universitas Tanjungpura. Keluaran yang dihasilkan oleh sistem adalah hasil prediksi pemakaian bandwidth selama dua hari kedepan dimana hasil tingkat akurasi keberhasilan sistem mencapai 82%.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LAHAN PERTANIAN DAN KOMODITI HASIL PANEN BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Sanggau) Rahman, Arif; Sari, Renny Puspita; Prawira, Dian
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.54912

Abstract

Pemetaan merupakan suatu aktifitas dimana seseorang melakukan penggambaran suatu wilayah yang dapat memabntu dalam menunjukkan sautu wilayah kedalam bentuk gambar. Namun seringkali pemetaan masih tidak akurat dalam hal ini pemetaan lahan pertanian dan komoditi hasil panen serta melakukan perhitungan nilai hasil produksi pada komoditi panen. Hal ini terjadi pada dinas pertanian kabupaten sanggau. Dimana pemetaan yang dilakukan masih bersfitat manual dalam bentuk gambar diatas kertas sehingga resiko untuk terjadinya kesalahan yaitu berupa ketidak akuratan wilayah pertanian yang tersebar di kabupaten Sanggau dan perhitungan yang dilakukan dalam menentukan jumlah produksi panen masih dilakukan secara manual dengan cara menggunakan kalkulator sehingga memerlukan waktu lama dalam melakukan perhitungan nilai hasil produksi panen pada suatu wilayah pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan digital dengan menerapkan perhitungan nilai hasil produksi. Perhitungan nilai hasil produksi untuk mengukur besaran jumlah panen komiditi di setiap kecamatan. Hasil dari perhitungan tersebut disajikan dalam bentuk peta digital dan grafik. Sistem sudah dilakukan pegujian dengan black box testing serta uji fungsionalitas dan antarmuka sistem dan memperoleh persentase 88,29% sehingga masuk dalam kategori baik sekali.
Dampak Ukuran Dataset Pelatihan Terhadap Performa LSTM Network dalam Konteks Harga Saham Hamzar, Ridwan Arrayan; Setyaningsih, Fatma Agus
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.62142

Abstract

Performa jaringan LSTM umumnya tidak mudah diketahui sebelum proses pelatihan dan pengujian jaringan tersebut sudah dilakukan. Salah satu faktor yang mempengaruhi proses tersebut adalah ukuran dataset pelatihan yang digunakan oleh jaringan LSTM. Untuk melihat dampak faktor tersebut, pengujian dilakukan dengan beberapa variasi ukuran dataset awal yang digunakan untuk pelatihan dan yang digunakan untuk pengujian. Kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah kasus prediksi harga saham, dimana harga saham masa lalu digunakan untuk mencari harga saham masa depan. Empat bank dipilih sebagai sumber dataset awal, dan setiap dataset awal terdiri dari enam fitur dataset, yaitu: Open, High, Low, Close, Adj. Close, dan Volume. Lima variasi ukuran rasio dataset digunakan, yaitu: 70/30, 75/25, 80/20, 85/15, dan 90/10. Hasil yang didapatkan dari pengujian menunjukkan rasio dataset 90/10 memberikan nilai rata-rata performa LSTM Network 0.025192512, yang berarti hasil prediksi yang dibuat oleh LSTM Network paling mendekati dengan dataset pengujian yang dipakai.

Page 26 of 41 | Total Record : 409

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer More Issue