cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 409 Documents
 25   26   27   28   29 
APLIKASI PREDIKSI PRODUKSI PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS CMS PRODUCTION) Eka Wahyuni Mudasir; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50660

Abstract

CMS Production Pontianak merupakan toko yang menyediakan jasa penjualan produk pakaian seperti, kaos panjang, kaos pendek, kaos raglan, jaket dan topi. Produk yang banyak diminati konsumen yaitu produk pakaian kaos pendek, panjang dan raglan. Permasalahan yang terjadi yaitu jumlah produksi melebihi permintaan pasar sehingga menyebabkan pembengkakan biaya produksi yang berakibat toko mengalami kerugian. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem prediksi produksi pakaian yang memudahkan pihak toko untuk memperkirakan jumlah produksi pakaian yang akan diproduksi untuk bulan selanjutnya. Penelitian ini diterapkan sistem prediksi produksi pakaian menggunakan metode fuzzy Mamdani berbasis website dengan masukan parameter permintaan, penjualan dan persediaan. Data yang digunakan yaitu data permintaan, penjualan, persediaan dari masing-masing jenis pakaian dari Februari-November 2019. Pengujian sistem dilakukan dengan menghitung nilai error antara hasil sistem dengan data real menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan metode fuzzy Mamdani dalam memprediksi produksi pakaian dengan menggunakan 30 data pakaian untuk masing-masing jenis pakaian yaitu, untuk jenis pakaian kaos pendek 91,5%, jenis pakaian kaos panjang 90,91% dan jenis pakaian kaos raglan 90,80% dan hasil prediksi nilai penjualan dalam memprediksi produksi pakaian dengan nilai minimal 310 dan maksimal 435 kaos pendek adalah 93,05%, kaos panjang (220-315) adalah 91,29% dan kaos raglan (200-260) adalah 90,30%.Kata kunci: Prediksi, Produksi Pakaian, Fuzzy Mamdani, MAPE, Website
Sistem Radio Streaming Berbasis Android Studi Kasus: Panji Tv Pontianak Jandy Suwardinata; Dian Prawira; Ferdy febriyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.52480

Abstract

Panji TV merupakan salah satu channel dakwah yang berada di Kota Pontianak yang memberikan siaran kajian keagamaan. Panji TV memiliki siaran konten melalui media sosial seperti youtube, facebook, dan Instagram. Kajian keagamaan Panji TV saat ini dinilai kurang efektif dikarenakan belum memiliki sistem penyiaran konten sendiri, keamanan yang kurang baik, penggunaan jaringan yang tinggi, dan biaya operasional yang mahal. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dirancang sebuah Sistem Radio Streaming Berbasis Android menggunakan metode waterfall. Metode waterfall merupakan metode pengembangan sistem yang kebutuhan sistemnya dapat didefinisikan secara utuh dan bertahap diawal projek. Dan hasil penelitian kali ini telah didapatkan sebuah sistem radio streaming berbasis android dengan didukung proses live streaming audio melalui server agora dan server chat melalui firebase. Adapun fitur pada sistem ini meliputi broadcast live streaming,stop live streaming, hapus data pesan, input judul, input nama channel, input app id, input token, play live streaming dan kirim pesan. Kemudian telah dilakukan pengujian fungsi sistem secara keseluruhan menggunakan metode black box dan perhitungan metode skala likert untuk mengukur kepuasan pengguna, dimana hasil pengujian tersebut sistem dapat berjalan sesuai dengan rancangan sebelumnya dan hasil perhitungan metode likert menunjukkan penelitian kali ini tergolong sangat baik dengan hasil presentasi 96,66% dan 85,17%.
SISTEM INFORMASI PENCARIAN INDEKOS DI KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY BERBASIS WEB (Studi Kasus: Indekos di Jalan Sepakat II Pontianak) Khairun Nisa Pasaribu; Renny Puspita Sari; Ferdy Febriyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.52864

Abstract

Indekos merupakan usaha penyedia tempat tinggal sementara yang menyediakan fasilitas, dan harga yang berbeda-beda, usaha indekos ini sangat berkembang dengan cepat khususnya tempat yang memang dekat dengan kampus, industri dan lain-lain. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem informasi yang menyediakan data indekos secara lengkap yang akan bermanfaat untuk pencari indekos yang ada di kota Pontianak khususnya usaha indekos yang berlokasi di jalan Sepakat II Pontianak. Pada sistem ini menyediakan pemilihan indekos menggunakan kriteria harga, fasilitas dan jarak sebagai solusi pemilihan indekos sesuai dengan kebutuhan penyewa dengan menggunakan algoritma greedy sebagai perbandingan kriteria pemilihan indekos. Algoritma greedy merupakan metode yang paling populer untuk memecahkan persoalan optimasi, prinsip algoritma greedy adalah “take what you can get now!” dan membentuk solusi langkah per langkah. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi berbasis web yang menyampaikan data informasi indekos yang lengkap, sehingga memudahkan pencari indekos untuk mendapatkan informasi indekos yang diinginkan. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional sistem menggunakan metode black box testing dan memperoleh hasil sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan pengujian antarmuka sistem dilakukan kedapa 97 responden melalui kuesioner online dan offline dan memperoleh hasil persentase 96.62%.
MODEL KESUKSESAN E-LEARNING MENGGUNAKAN IS SUCCESS MODEL DELONE AND MCLEAN DAN UTAUT (Studi Kasus: E-learning Universitas Tanjungpura) Bagas Hidayat Mulya; Nurul Mutiah; Ibnur Rusi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.52898

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam bidang pendidikan salah satunya ditunjukkan dengan penggunaan e-learning. E-learning membuat proses pembelajaran dapat dilakukan secara daring, tidak hanya dilakukan secara luring serta diharapkan dapat membuat proses transfer pengetahuan semakin cepat. Penerapan e-learning tidak selalu mendapatkan keberhasilan dalam implementasinya. Oleh karena itu, sistem yang telah digunakan perlu diukur untuk mengetahui kepuasan dari penerapan suatu sistem. IS Success Model merupakan model pengukur kesuksesan sistem informasi dan model UTAUT sebagai pengukur niat atau penerimaan pengguna pada penerapan sistem. Penggabungan 2 model ini dilakukan karena penerapan sistem dalam suatu organisasi selalu memiliki hubungan dengan respon atau penerimaan pengguna, yang tujuannya agar dapat mengetahui penerimaan dan pemahaman pengguna terhadap sistem yang telah diimplementasikan. Penelitian dilakukan terhadap 100 responden dengan 81 pernyataan. Proses analisis data penelitian pada PLS menggunakan tools SmartPLS. Sebanyak 6 variabel IS Success Model dan 6 variabel UTAUT ketika digabungkan menyisakan 8 variabel penyusun model penelitian baru, dikarenakan terjadi penyesuaian pada variabel yang beririsan. Pada pengolahan data menggunakan SmartPLS, terdapat 3 indikator yang dihapus karena tidak memenuhi standar loading faktor 0,7. Hasil dari 7 jalur hubungan variabel, nilai path coefficient dan t-test untuk semua jalur sudah memenuhi standar 0,1 dan 1,96.
PENERAPAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK MODEL GATED RECURRENT UNIT UNTUK PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY Yunizar, Ahmad; Rismawan, Tedy; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58073

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang dapat digunakan untuk transaksi atau investasi. Investasi aset cryptocurrency saat ini semakin banyak diminati oleh masyarakat. Investasi ini memiliki resiko yang tinggi dikarenakan harganya dapat turun ataupun naik dalam waktu yang singkat. Karena keadaan naik turunnya harga cryptocurrency yang begitu drastis inilah membuat para investor yang berharap ingin mendapatkan keuntungan justru mengalami kerugian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediksi yang dapat membantu memberikan pertimbangan kepada investor dalam pembelian aset cryptocurrency. Pada penelitian ini menggunakan metode GRU untuk memprediksi harga cryptocurrency, yaitu bitcoin dan ethereum dari tahun 2018 sampai 2021. Data dilakukan pelatihan menggunakan varian nilai window size untuk mendapatkan model dengan window size yang optimal dari nilai error terkecil dengan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil pengujian, dengan menggunakan nilai window size sebanyak 2, sistem mendapatkan hasil error yang paling kecil. Perhitungan akurasi prediksi untuk 1, 6, dan 12 bulan berikutnya pada data uji bitcoin masing-masing sebesar 90.26%, 77.74%, dan 75.98%, sedangkan pada data uji ethereum masing-masing sebesar 90.15%, 76,88%, dan 66.09%. Dapat dikategorikan sistem prediksi harga cryptocurrency ini tergolong sangat baik untuk memprediksi 1 bulan berikutnya dan dikategorikan cukup untuk memprediksi 6 dan 12 bulan berikutnya.
Klasifikasi Kualitas Udara Berdasarkan Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Putra, Andika Eka; Rismawan, Tedy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.58704

Abstract

Berdasarkan data WHO (World Health Organization), 9 dari 10 orang menghirup udara dengan kualitas yang buruk. Kualitas udara yang buruk membunuh hampir 7 juta orang tiap tahunnya. Untuk kota Pontianak sendiri, Dinas Lingkungan Hidup (DLH) telah menyediakan sejumlah media mulai dari media berbentuk fisik hingga ke media berbentuk digital yang dapat menampilkan informasi mengenai kualitas udara. Data yang digunakan pada media-media tersebut diolah langsung oleh Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Maka dari itu untuk menyediakan alternatif dalam pengelolaan data kualitas udara bagi Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Pontianak, dirancangs sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan kualitas udara berdasarkan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Penelitian ini telah berhasil menghasilkan sebuah sistem klasifikasi kualitas udara berdasarkan ISPU dengan mengguna metode Fuzzy Tsukamoto. Data digunakan pada penelitian ini adalah data hasil pengukuran harian 5 parameter berpengaruh yaitu PM10, SO2, CO, O3dan NO2 mulai dari tanggal 1 Januari 2020 hingga 31 Desember 2020.   Hasil pengujian dari sistem ini menunjukkan nilai akurasi dari sistem klasifikasi ini adalah 97%.
Measurement of Mobile Banking Application User Satisfaction Using the Technology Acceptance Model (TAM) and Usability Method (Case Study: Bank Kalbar main branch of Pontianak) Alysha Puji Utami; Nurul Mutiah; Ibnur Rusi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.51252

Abstract

This study aims to determine the level of user satisfaction with the Bank Kalbar Mobile application. Bank Kalbar's Mobile is important to measure to determine the level of satisfaction of Mobile Banking application users using the Technology Acceptance Model (TAM) and Usability methods. The Technology Acceptance Model (TAM) method can be a reference in determining various uses and uses of IT from the user's perspective on the benefits and the user's perspective on the use. The TAM method linked to 8 Usability perspectives which consist of learnability, understandability, operability, attractiveness, effectiveness, efficiency, satisfaction, and context of use to design research questionnaires from interrelated indicators. This research questionnaire was distributed to 98 Bank Kalbar‟s Mobile users with the results of measuring user satisfaction with Mobile Banking for the TAM (Perceived Ease of Use) and Usability perspective with an average value of 4.85 very satisfied categories, and TAM (Perceived Usefulness) and Usability perspective with an average value of 4.87 very satisfied category. Then for the results of the Usability calculation, the results of the TAM (Perceived Ease of Use) measurement are 95%, which means it has a very decent value, and the TAM (Perceived Usefulness) measurement results are 96%, which means it has a very decent value. This study also provides recommendations for improvements to the IT Bank Kalbar main branch of Pontianak in optimizing the performance of the Bank Kalbar Mobile application to increase user satisfaction using the action priority matrix.
MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN DAN MINUM PADA PETERNAKAN BURUNG PUYUH BERBASIS INTERNET OF THINGS Saharman Saharman; Fatma Agus Setyaningsih; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.55804

Abstract

Salah satu aspek penting yang harus diperhatikan dalam budidaya burung puyuh adalah pada pemberian pakan dan minum. Namun dalam implementasinya pemberian pakan dan minum burung puyuh umumnya masih dilakukan secara manual, pembudidaya harus menaburkan pakan setiap harinya dengan jumlah pakan dan waktu yang tidak teratur. Oleh karena itu, dibuatlah sistem yang dapat me-monitoring dan mengontrol pemberian pakan dan minum burung puyuh secara otomatis berbasis Internet of Things. Pada penelitian ini NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseluruhan sistem. Input yang digunakan sensor ultrasonik. Sedangkan untuk output adalah motor servo, konveyor dan pompa air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemberian pakan burung puyuh berhasil yang terjadwal setiap pagi dan sore, pemberian minum juga berhasil dengan membaca nilai sensor ultrasonic <5 cm. Deteksi sisa pakan dan air berhasil dilakukan dengan rata-rata nilai error sebesar 0,058% dan deteksi sisa air nilai error sebesar 0,2%. Kemudian saat singkronisasi  berjalan dengan baik dengan rata-rata waktu respon servo menyala selama 9 detik dan 9 detik untuk konveyor menyala. Hasil pengujian yang diterapkan langsung pada sistem kandang puyuh otomatis menunjukan burung puyuh tumbuh dengan baik. Kata kunci: Sensor, Pemberian Pakan dan Minum, Burung Puyuh, Internet of Things, Website.
Exploration of Opinion Movers Interaction Patterns in the Social Network Analysis Method on Twitter (Case Study: keyword kabinet indonesia maju) Muhamad Andre Akbar; Dian Prawira; Syahru Rahmayudha
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.58172

Abstract

The development of internet media and social networks from year to year has increased resulting in a lot of data and information that can be managed into useful information in the application of several analytical methods. One of the studies that studies the relationship of social interaction is Social Network Analysis (SNA). This research was conducted by visualizing the SNA method into a python program by retrieving data on Twitter to obtain information and explore interactions and opinion drivers on Twitter. Research using the keyword Indonesiamaju. The calculation results of the Bernadgh account program are keyplayers, with a value of degree centrality 228, betweenness centrality 0.99, closenness centrality 0.87, and eigenvector centrality 0.707. This program has been tested for blackbox testing by running program functions such as crawling twitter data, input data, datasets, making edges and nodes, displaying a graph, sorted degree centrality, sorted betwenness centrality, sorted closeness centrality, and sorted eigenvector centrality. The result of this research is a program that is able to run the social network analysis method in accordance with the program flow that has been made
PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KEBUTUHAN AIR PADA PERUMDA AIR MINUM TIRTA KHATULISTIWA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) Karmila, Mira; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58052

Abstract

Perumda Air Minum Tirta Khatulistiwa merupakan Badan Usaha Milik Daerah yang bergerak di bidang produksi air yang disalurkan ke masyarakat. Produksi air dilakukan pada beberapa Instalasi Pengolahan Air (IPA) yaitu IPA Iman Bonjol, IPA Selat Panjang, IPA Sungai Jawi Luar, dan IPA Parit Mayor. Air yang diproduksi biasanya tidak stabil, masih banyak pelanggan yang mendapatkan air kurang dari kebutuhan air minimal. Oleh karena itu, dibangun aplikasi yang mampu memprediksi jumlah produksi kebutuhan air untuk sebulan kedepan. Metode yang digunakan dalam prediksi jumlah produksi kebutuhan air adalah metode Extreme Learning Machine (ELM). Metode ELM menguji kinerja Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berdasarkan jumlah neuron yang digunakan. Data yang digunakan sebanyak 56 data periode Mei 2016 "“ Desember 2020 dengan parameter masukkan yaitu jumlah produksi air Iman Bonjol, jumlah produksi air Selat Panjang, jumlah produksi air Sungai Jawi Luar, dan jumlah produksi air Parit Mayor. Data keluaran sistem adalah jumlah produksi kebutuhan air untuk sebulan kedepan. Pada pengujian 100 neuron diperoleh MAPE terkecil yaitu sebesar 0.0037499% pada pelatihan data neuron ke 65, sehingga hasil prediksi yang diperoleh pada bulan Juni 2016 berdasarkan bobot keluaran MAPE terkecil dengan masukkan data pada bulan Mei 2016 sebesar 4.622.658 m3.

Page 27 of 41 | Total Record : 409

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue