cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 409 Documents
 31   32   33   34   35 
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Terhadap Peramalan Permohonan Paspor Masa Endemi Covid-19 (Studi Kasus : Kantor Imigrasi Kelas II TPI Singkawang) Fitrah, Alif; Sari, Renny Puspita; Mutiah, Nurul
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.61987

Abstract

Kantor Imigrasi Kelas II TPI Singkawang merupakan salah satu institusi yang menggunakan teknologi informasi untuk memberikan pelayanan kepada masyarakat yang berkewarganegaraan Indonesia dan berkewarganegaraan asing, seperti permohonan paspor, izin tinggal, anak berkewarganegaraan ganda, dan perpanjangan Visa On Arrival (VOA). Pada masa endemi covid-19, permohonan penerbitan paspor meningkat cukup signifikan. Perencanaan yang dilakukan terhadap kebutuhan pegawai dan menganalisis beban kerja setiap seksi yang telah dilakukan kurang sesuai dengan aktivitas yang dijalankan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem peramalan yang menunjang kemudahan dalam melakukan perencanaan estimasi jumlah penerbitan paspor, anggaran, kebutuhan pegawai serta menganalisis beban kerja di setiap seksi untuk melayani pemohon secara maksimal. Sistem ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Brown) untuk meramalkan kebutuhan data yang akan datang serta mencari persentase error minimum dengan menggunakan Main Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem peramalan ini memudahkan untuk mengetahui jumlah penerbitan paspor tahun berikutnya berdasarkan data statistik penerbitan paspor tahun 2018 dan 2019 serta menghasilkan nilai error terendah dengan menggunakan nilai alpha 0,3 dengan nilai persentase error 28,50%. Sistem juga telah dilaksanakan pengujian kepada pihak Kantor Imigrasi Singkawang dan memperoleh hasil yaitu sistem berjalan dengan baik dan sesuai rancangan serta dapat menunjukkan transparansi dalam peramalan penerbitan paspor. Sedangkan pengujian antarmuka sistem memperoleh presentasi sebesar 87.95%.
ANALISIS TINGKAT LITERASI DIGITAL PADA GENERASI Z DENGAN MENGGUNAKAN DIGITAL COMPETENCE FRAMEWORK 2.1 ( Studi Kasus : Mahasiswa FMIPA UNTAN ) Viramitha Cahyani; Ilhamsyah Ilhamsyah; Nurul Mutiah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.43917

Abstract

Perkembangan teknologi menuntut para pengguna digital untuk mampu menerapkan berbagai kemampuan dalam menggunakan perangkat digital atau yang dikenal dengan literasi digital. Literasi digital merupakan kemampuan dan keterampilan diri pengguna digital dalam menggunakan, mengevaluasi, menilai, memanfaatkan berbagai data dan informasi di lingkungan digital dengan teknologi yang sesuai. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat literasi digital generasi Z dalam menggunakan dan memanfaatkan teknologi digital guna menunjang proses perkuliahan, keseharian dan bermasyarakat. Generasi Z pada penelitian ini khusus pada mahasiswa FMIPA Untan dalam rentang tahun 2012-2016, karena pada tahun tersebut mahasiswa dihadapkan pada tantangan penyusunan tugas akhir di era digital. Pada penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pengukuran tingkat literasi digital menggunakan Individual Competence Framework sedangkan pada penelitian ini menggunaan versi terbaru yaitu Digital Competence Framework 2.1. Metodologi penelitan yang dilakukan yaitu pemetaan indikator DigComp, perancangan, pengujian dan penyebaran kuesioner penelitian, pengumpulan data jawaban responden, proses pengolahan dan analisis tiap tingkat literasi digital serta pembuatan rekomendasi. Hasil dari penelitian ini, literasi digital mahasiswa FMIPA Untan bernilai Baik pada tingkat 1 sampai 5, dan pada tingkat 6 (Ahli), tingkat 7 dan 8 (Profesional) bernilai Tidak Baik. Pada tiap tingkat yang bernilai Tidak Baik, dibuat rekomendasi yang sesuai dalam upaya memperbaiki dan meningkatkan kemampuan literasi digital mahasiswa, dengan meminimalisir kelemahan dan memanfaatkan berbagai peluang yang ada guna mengimbangi laju perkembangan teknologi digital.
SISTEM PENENTUAN JENIS IKAN AIR TAWAR YANG BERPOTENSI MENGUNTUNGKAN MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Irfan Suhendra; Ilhamsyah Ilhamsyah; Renny Puspita Sari
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.46338

Abstract

Potensi budidaya perikanan air tawar dasawarsa ini mengalami peningkatan yang cukup signifikan jika dibandingkan dengan sektor perikanan tangkap yang cenderung mengalami penurunan. Indonesia sendiri merupakan negara produsen produk budidaya perikanan terbesar ke-2 didunia. Hal ini sejalan dengan potensi lahan budidaya yang masih sangat besar untuk dikembangkan. Perpaduan antara potensi-potensi yang ada dengan teknologi informasi tentu dapat menunjang peningkatan produksi budidaya perikanan di Indonesia semakin menjanjikan. Ketersediaan teknologi informasi tentunya dapat menjawab permasalahan yang sering dihadapi dalam proses penentuan jenis ikan yang akan dibudidayakan. Pembudidaya cenderung melakukan budidaya ikan yang menurut mereka mudah untuk dilakukan tanpa melakukan perhitungan terkait kondisi lingkungan, karakteristik ikan, dan harga jual ikan. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasikan metode AHP-TOPSIS untuk dapat memberikan referensi kepada pembudidaya dalam melakukan pemilihan jenis ikan yang akan dibudidayakan. Metode AHP digunakan dalam proses pembobotan kriteria, sedangkan metode TOPSIS digunakan dalam proses perangkingan alternatif ikan budidaya. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah Harga Bibit (Rp), Banyak Bibit (ekor), Lama Masa Pembesaran (bulan), Harga Jual Per Kg (Rp), dan Luas Kolam (m2). Berdasarkan simulasi perhitungan manual yang dilakukan, didapatkan hasil perangkingan ikan dengan nilai akhir masing-masing ikan adalah 0,913 untuk ikan Bawal, 0,839 untuk ikan Nila, 0,257 untuk ikan Lele, 0,087 untuk Patin, dan 0 untuk ikan Mas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang telah dilakukan pengujian fungsionalitas dengan hasil setiap fungsi berjalan seperti yang diharapkan dan pengujian antarmuka sistem memperoleh nilai 82,9%.
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN CALON PENERIMA ZAKAT BERBASIS WEB MENERAPKAN MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Anita Ratna Pertiwi; Renny Puspita Sari
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.46799

Abstract

Zakat merupakan salah satu ibadah dengan harta yang harus dilakukan oleh umat islam yang sudah memenuhi syarat, dimana yang bertugas untuk mengumpulkan zakat adalah badan amil zakat yang telah dibentuk oleh pemerintah, salah satunya adalah Baitulmaal Munzalan Indonesia (BMI). Potensi zakat yang begitu besar memungkinkan terjadinya kesalahan ketika pengelolaan zakat, terutama dalam proses penyeleksian yang masih dilakukan secara manual dan dinilai secara subjektif oleh satu orang pengambil keputusan. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini dilakukan untuk membantu proses penyeleksian secara lebih efektif dan efesien dengan membangun suatu sistem penentuan kelayakan calon penerima zakat berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Dimana faktor-faktor yang dianggap penting seperti kondisi keluarga, kondisi rumah, kepemilikan barang, data keluarga dan indikator keimanan diberikan pembobotan berdasarkan skala prioritas tingkat kepentingannya, sehingga setiap pengambil keputusan akan menghasilkan perankingan alternatif berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan dengan sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini, pengujian fungsional kepada pihak Baitulmaal Munzalan Indonesia memperoleh hasil sesuai dengan rancangan dan pengujian interface memperoleh persentase 98,2%. Dengan begitu sistem ini layak untuk digunakan oleh pihak BMI guna memberikan rekomendasi kelayakan calon penerima zakat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Baitulmaal Munzalan Indonesia, MFEP, Zakat, Penerima Zakat
Pengukuran Kualitas Layanan Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Tanjungpura Menggunakan Metode LibQual, WebQual 4.0, dan Importance Performance Analysis (IPA) Dian Lestari; Ilhamsyah Ilhamsyah; Ibnur Rusi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.52134

Abstract

Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Tanjungpura yang beralamatkan perpustakaan.untan.ac.id.  Merupakan sebuah website yang memudahkan untuk mengakses informasi terkait perpustakaan. Penerapan sistem ini belum dapat dirasakan manfaatnya secara optimal, karena terkendala dari kurangnya sosialisasi dan tenaga ahli yang menangani sistem. Hal ini menyebabkan tujuan dan isi konten didalam sistem tidak dapat berkembang dan berjalan dengan semestinya. Dikarenakan alat pendukung dan penanganan sistem yang belum optimal.Untuk itu perlu adanya pengukuran kualitas layanan sistem. Metode yang digunakan sebagai media indikator penilaian adalah gabungan metode libqual terkait kualitas layanan perpustakaan dan Webqual 4.0 terkait kualitas website. Penggabungan kedua metode ini dimaksutkan agar penilaian kualitas website bisa sejalan dengan latar belakang keberadaan website tersebut yaitu terkait website perpustakaan. kemudian data diolah menggunakan metode Importance Performance Analysis untuk mengetahui prioritas utama perbaikan dan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengetahui nilai kualitas secara keseluruhan. Hasil penilaian CSI perpustakaan berada pada kategori puas dengan nilai 0,75%. Hasil analisis tingkat kesesuaian  91,66% berada pada kategori masih kurang, dengan hasil analisis kesenjangan negatif (-0,34) dibawah harapan pengguna. Secara keseluruhan terdapat 7 variabel yang menjadi prioritas utama perbaikan, yaitu Usability terkait desain Website. Information Quality terkait kualitas konten dan Service Interaction Quality terkait kualitas interaksi pengguna dan Website. Kata kunci : Webqual 4.0, Library Quality, Customer Satisfaction Index, Importance Performance Analysis.
PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN PADA APLIKASI MOBILE JKN MENGGUNAKAN METODE E-SERVICE QUALITY DAN MODEL KANO (Studi Kasus : Kantor BPJS Kesehataan Kota Pontianak) Thedriana Riri; Renny Puspita Sari; Ibnur Rusi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.47885

Abstract

Teknologi Informasi (TI) pada era global saat ini semakin berkembang pesat, dengan kebutuhan manusia yang semakin kompleks, organisasi pemerintah maupun non- pemerintah berlomba-lomba menciptakan suatu layanan yang bisa memberikan kepuasan bagi penggunanya, salah satunya adalah BPJS Kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas layanan aplikasi mobile JKN dan atribut yang sangat berpengaruh pada aplikasi mobile JKN menggunakan metode E-Service Quality dan Model Kano. Metode E-Service Quality adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengukur kualitas layanan, yang menghitung nilai gap, kualitas layanan dan nilai kepuasan pelangan. Model Kano adalah model yang digunakan untuk mengkategorikan atribut suatu layanan. Kategori Model Kano yaitu Must be requirements, One dimensional requirements, Attractive requirements, Indifferent, Questionable, Reverse. Dimensi E-Service Quality digunakan untuk pembuatan kuesioner yaitu dimensi Website design, Reliability, Responsiveness, Security, Fulfillment, Personalization, Information, Empthy. Kuesioner penelitian ini disebarkan kepada 100 orang responden pengguna akhir aplikasi mobile JKN Kota Pontianak dengan nilai E-Service Quality pada nilai gap yaitu bernilai negatif (-) dan nilai kualitas layanan pada aplikasi mobile JKN bernilai 0,8287, artinya kualitas layanan masih dikatakan belum baik, sedangkan nilai kepuasan pelanggan bernilai negatif (-) dapat dikatakan belum memenuhi kebutuhan pengguna aplikasi mobile JKN. Hasil pada pengkategorian Model Kano yaitu terdapat 5 atribut Indifferent, 4 atribut Attractive requirements, 1 atribut Must be requirements dan 20 atribut One dimensional requirements. Atribut yang sangat berpengaruh pada penelitian ini adalah One dimensional requirements.Kata kunci— E-Service Quality, Model Kano, Kualitas Layanan, BPJS Kesehatan Kota Pontianak, Aplikasi mobile JKN.
KLASIFIKASI KERUSAKAN JALAN PADA CITRA JALAN RAYA PONTIANAK DAN SEKITARNYA DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Mulia, Agung Wira; Ruslianto, Ikhwan; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.57905

Abstract

Seiring bertambahnya peningkatan pada penduduk membuat kerusakan jalan meningkat sehingga menimbulkan kecelakaan yang kerap terjadi yang menyebabkan rasa tidak aman pada saat berkendara. Untuk dapat mencegah kerusakan jalan menjadi lebih parah maka akan dilakukan penelitian klasifikasi kerusakan jalan pada citra jalan raya dengan menggunakan convolutional neural network yang dimana data yang dihasilkan dari penelitian pada data sebanyak 140 yang berupa data gambar menghasilkan 37% data berlubang, 32% data kerusakan retak, dan 30% yang tidak ada kerusakan, dari data didapat jalan yang rusak terdapat 69% dan jalan yang tidak ada kerusakan terdapat 30% diharapkan akan berguna bagi pihak yang bertanggung jawab dalam mengurangi dampak dari kerusakan jalan pada wilayah tertentu seperti pada kasus penelitian ini adalah wilayah kota Pontianak. Hasil tertinggi pada pengujian data uji adalah pada epoch ke 6 dengan akurasi sebesar 80%, sedangkan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan hasil yang diprediksi positif yang disebut precission yaitu 79% dan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan data yang benar positif yang disebut recall yaitu 79%.
DETEKSI PENGGUNAAN MASKER WAJAH DENGAN LOCAL TERNARY PATTERNS SEBAGAI PENGUKURAN KEPATUHAN TERHADAP PROTOKOL COVID-19 Yosep Robert; Sampe Hotlan Sitorus; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.56858

Abstract

 Penyebaran Covid-19 telah memaksa Organisasi Kesehatan Dunia untuk menyatakan Covid-19 sebagai pandemi global. WHO telah menganjurkan kepada seluruh kepala pemerintahan di dunia dan khususnya di Indonesia untuk secara efektif mencegah penularan virus Covid-19. Sehingga di era new normal ini pemerintah telah menerapkan kepada masyarakat untuk mematuhi protokol kesehatan yang telah ditetapkan oleh WHO, salah satunya adalah menggunakan masker saat beraktivitas baik diluar ruangan maupun didalam ruangan. Akan tetapi tidak sedikit masyarakat Indonesia yang tidak mengindahkan himbauan penggunaan masker tersebut. Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapat mendeteksi penggunaan masker wajah dengan menerapkan metode Local Ternary Patterns (LTP) pada aplikasi pengolahan citra, sehingga dapat mengetahui pengukuran kepatuhan terhadap himbauan penggunaan masker. Pengujian dilakukan menggunakan data sampel sebanyak 60 data dengan perincian 30 citra wajah menggunakan masker dan 30 citra wajah tidak menggunakan masker diperoleh hasil persentase keakuratan 78,33%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Local Ternary Patterns (LTP) dapat digunakan untuk mendeteksi penggunaan masker wajah. Kata kunci: Deteksi, Local Ternary Patterns (LTP), Masker wajah
PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN DARAH MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: UTD PMI KOTA SINGKAWANG) Hafidza Nur 'Ainika Rani; Tedy Rismawan; Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.56013

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) merupakan organisasi perhimpunan nasional di Indonesia yang bekerja dalam bidang sosial kemanusiaan. Unit Transfusi Darah (UTD) PMI sebagai penyelenggara ketersediaan darah mempunyai kewajiban untuk dapat memenuhi jumlah persediaan darah pada daerahnya masing-masing. Prediksi dapat menjadi salah satu cara untuk mengantisipasi jumlah persediaan produk darah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah permintaan darah di UTD PMI Kota Singkawang menggunakan metode Triple Exponential Smoothing dengan nilai alpha antara 0,1 sampai 0,9. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data histori permintaan darah dengan jenis darah Packed Red Cells (PRC) dan Whole Blood (WB) di UTD PMI Kota Singkawang selama 3 tahun. Berdasarkan hasil pengujian pada masing-masing jenis darah PRC dan WB dengan golongan A, B, O dan AB, didapatkan nilai alpha terbaik pada PRC A, PRC B, PRC O dan PRC AB yaitu alpha 0,2 kemudian alpha 0,4 untuk WB A, alpha 0,5 untuk WB B, alpha 0,1 untuk WB O, serta alpha 0,1 untuk WB. Berdasarkan penelitian juga didapat nilai persentase tingkat akurasi tertinggi hasil perbandingan data prediksi dan data aktual jenis darah PRC dan WB adalah PRC pada golongan B sebesar 93,83% menggunakan nilai alpha 0,2 serta jenis darah WB pada golongan AB sebesar 89,02% menggunakan nilai alpha 0,1.
Penerapan Metode Preference Selection Index Untuk Penentuan Calon Penerima Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya Berbasis Website (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Dan Penataan Ruang, Perumahan Rakyat Dan Kawasan Permukiman Kabupaten Kubu Raya) Bestari, Umi; Suhery, Cucu; Bahri, Syamsul
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.59687

Abstract

Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) merupakan salah satu program pemerintah yang digagas oleh oleh Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (KemenPUPR), program ini bertujuan memberikan bantuan berupa tambahan dana untuk Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) untuk merenovasi rumahnya. Permasalahan yang sering terjadi pada proses seleksi calon penerima BSPS, dihadapkan dengan keterbatasan anggaran yang diberikan oleh pemerintah. Oleh karena itu, masyarakat yang dapat diusulkan sebagai calon penerima bantuan tidak sebanding dengan jumlah masyarakat yang mengajukan usulan bantuan ke Dinas PUPRPRKP Kabupaten Kubu Raya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang bisa menentukan calon penerima BSPS secara objektif sehingga dapat memberikan keputusan untuk mendapatkan hasil akhir yang tepat. Penelitian ini membangun sistem yang dapat membantu kepala bidang dalam memberikan rekomendasi calon penerima bantuan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) dengan 16 kriteria dan 50 data peserta yang digunakan. Sistem memberikan rekomendasi berupa perangkingan 50 data peserta BSPS dengan nilai tertinggi 0.975 yaitu A5 dan nilai terendah dengan nilai 0.882 yaitu A21.

Page 33 of 41 | Total Record : 409

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue