cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 409 Documents
Sistem Pemantauan Dan Kendali Pembibitan Anggur Berbasis Internet Of Things (IoT) (Studi Kasus: Smart Garden FMIPA Untan) Budiman, Andi; Ristian, Uray; Hasfani, Hirzen
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.68040

Abstract

Membudidayakan tanaman anggur di daerah tropis memerlukan perhatian khusus dan membutuhkan ketersedian air yang cukup. Terdapat beberapa kondisi yang perlu diperhatikan adalah suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah dalam pembibitan. Budidaya tanaman anggur salah satunya adalah pembibitan yang masih menggunakan dengan cara manual dalam hal penyiraman. Selain itu, petani tidak dapat mengetahui nilai suhu, kelembapan udara dan kelembapan tanah pada pembibitan anggur. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem berbasis internet of things yang dapat melakukan pemantauan dan kendali suhu, kelembapan udara, kelembapan tanah. Pada penelitian ini, NodeMCU ESP32 digunakan sebagai kendali keseleruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak serta sensor DHT11 dan sensor capacitive soil moisture. Pengguna dapat melakukan pemantauan dan kendali perangkat keras secara manual ataupun otomatis melalui antarmuka website. Pengujian akurasi pembacaan sensor suhu adalah 99,3%, pembacaan kelembapan udara adalah 99,9% dan pembacaan kelembapan tanah adalah 99,9%. Sedangkan sistem kendali menggunakan NodeMCU yang dihubungkan ke relay dengan rata-rata waktu respon saat mengidupkan kipas hidup 1,2 detik dan mati 1,1 detik. Waktu respon rata-rata saat mengidupkan mist maker hidup 0,9 detik dan mati 1,1 detik. selanjutnya waktu respon rata-rata saat mengidupkan pompa air hidup 1,3 detik dan mati 1,2 detik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat bekerja dengan baik.
IMPLEMENTASI METODE K-MEDOIDS DAN HEAP SORT DALAM PENGELOMPOKAN SISWA PENERIMA DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH DI SMA N 1 PEMANGKAT Lutfi, Muhammad; Setyaningsih, Fatma Agus
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.60304

Abstract

Program Bantuan Operasional Sekolah (BOS) merupakan bantuan pendanaan yang diberikan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) kepada sekolah yang dapat dimanfaatkan untuk berbagai biaya operasional sekolah. Terkait dengan pelaksaan pemberian dana BOS kepada siswa, kadang kala terjadi kesulitan untuk menentukan siswa yang benar-benar layak untuk mendapatkan dana BOS tersebut dikarenakan banyaknya siswa di SMA N 1 Pemangkat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang mampu menentukan siswa yang layak menerima beasiswa dana BOS tersebut. Dalam penelitian menggunakan metode K-Medoids dan Heap Sort untuk Pengelompokan Siswa Penerima Dana BOS di SMA N 1 Pemangkat. Data yang digunakan adalah 450 data siswa dengan   kriteria kelas, nilai rapot, penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, dan prestasi pada   tahun ajaran 2019/ 2020. Keluaran yang dihasilkan berupa empat cluster, yaitu cluster medoid 0 berjumlah 21 orang , cluster medoid 1 berjumlah 40 orang, cluster medoid 2 berjumlah 293 orang dan cluster medoid 3 berjumlah 96 orang. Dimana setelah dihitung menggunakan pembobotan dan dicari nilai rata-rata per-cluster didapatkan bahwa cluster medoid 0 merupakan kategori sangat membutuhkan unutk menerima dana BOS dengan nilai rata-rata 2,6.
OTOMATISASI LAMPU BERDASARKAN KEBIASAAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEBSITE Subri, Hafiz Adlan Afrigi; Hidayati,, Rahmi; Suhardi, Suhardi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.77427

Abstract

Pengendalian efisien perangkat listrik, terutama lampu, memegang peran krusial dalam manajemen energi listrik. Salah satu permasalahan yang umum dihadapi adalah kelalaian pengguna dalam mematikan lampu saat siang hari, mengakibatkan pemborosan energi. Untuk mengatasi isu ini, penelitian ini mengusulkan solusi inovatif berupa sistem otomatisasi lampu berdasarkan kebiasaan pengguna,  khususnya  menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN digunakan untuk memahami pola perilaku pengguna dalam menghidupkan dan mematikan lampu pada waktu tertentu. Penelitian melibatkan 620 data latih dan 72 data uji. Hasil uji variasi nilai k menunjukkan bahwa semakin besar nilai k, tingkat akurasi cenderung menurun. Dalam penelitian ini,  berdasarkan  pengujian dengan  confusion matrix penerapan metode KNN dengan nilai k sebesar 3 menghasilkan tingkat akurasi mencapai 99,76%, recall 100%, dan presisi 99,48%. Penelitian  ini menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu secara efektif memahami kebiasaan pengguna dalam mengoperasikan lampu, sehingga sistem otomatisasi dapat memberikan respons yang tepat. Implementasi solusi ini dapat berpotensi mengurangi konsumsi energi secara signifikan dan meningkatkan kesadaran pengguna terhadap penggunaan listrik, mendukung upaya konservasi energi yang lebih luas.  
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MASJID MENGGUNAKAN PROGRESSIVE WEB APPS Prawira, Ari Yudha; Ruslianto, Ikhwan; Prawira, Dian
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.53099

Abstract

Masjid memiliki peran penting sebagai pusat peribadahan, dakwah dan peradaban Islam. Namun saat ini masjid di Kota Pontianak masih menggunakan cara ­ ­manual dalam melakukan pengelolaan masjid serta belum diikuti dengan peningkatan kualitas pengelolaanya baik pada aspek idarah (manajemen), imarah (kegiatan memakmurkan), dan riayah (pemeliharaan). Maka perlu adanya penerapan komputerisasi untuk membantu pengurus masjid dalam pengelolaan masjid agar lebih efisien dan efektif. Teknologi informasi yang digunakan untuk memberikan pengalaman pengguna serta performa layaknya mobile apps adalah PWA. Hasil implementasi prinsip-prinsip PWA pada penelitian ini yaitu dapat berjalan saat offline, tidak akan memunculkan pesan network error di halaman website pada jaringan yang kurang memadai berkat bantuan dari service worker dan app manifest untuk menghilangkan proses download aplikasi melalui app store agar bisa dipasang pada homescreen secara langsung. Hasil audit PWA menggunakan tools lighthouse pada chrome yaitu installable mencapai angka 1/1 dan optimized mencapai angka 8/8 maka, sistem dapat dikatakan sebagai aplikasi berbasis PWA dikarenakan telah memenuhi berbagai kriteria dari teknologi PWA itu sendiri. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi manajemen masjid yang telah dilakukan pengujian fungsional kepada pihak pengurus masjid dan memperoleh hasil sesuai dengan rancangan fungsional sistem. Sedangkan pengujian interface kepada masyarakat umum memperoleh predikat sangat baik dengan persentase 86%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA UNTUK PROSES ENKRIPSI-AUTENTIKASI PUBLISH-SUBSCRIBE PADA PROTOKOL MQTT MENGGUNAKAN ESP8266 BERBASIS IOT Akbar, Rico; Bahri, Syamsul; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.70151

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah teknologi mutakhir yang menghubungkan berbagai objek sehari-hari dan memunculkan kekhawatiran terkait keamanan data. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma RSA pada komunikasi antara sensor DHT11 dan ESP8266 melalui protokol MQTT di lingkungan IoT. Algoritma RSA digunakan untuk menjaga kerahasiaan, integritas, dan privasi data sensor. Evaluasi menunjukkan peningkatan keamanan dan privasi data. Hanya penerima dengan kunci dekripsi yang tepat dapat mengakses dan memastikan integritas data. Hasil ini membuktikan efektivitas algoritma RSA dalam melindungi kerahasiaan dan privasi data sensor IoT. Algoritma RSA menunjukkan responsif yang baik, dengan waktu rata-rata 0.34ms untuk enkripsi dan 0.576ms untuk dekripsi per-pesan. Meskipun waktu dekripsi sedikit lebih lama, keduanya tetap dalam rentang waktu yang dapat diterima untuk pengiriman data sensor periodik. Analisis error mengungkapkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan error suhu sebesar 0.006% kelembaban sebesar 0.272%. Dalam kesimpulannya, implementasi algoritma enkripsi RSA dalam pengiriman data sensor DHT11 melalui protokol MQTT menggunakan ESP8266 berhasil meningkatkan keamanan komunikasi, melindungi privasi, dan memastikan integritas data. Algoritma RSA menunjukkan kinerja yang baik dengan waktu proses responsif dan tingkat error rendah, menjadikannya solusi efektif dalam lingkungan IoT yang membutuhkan pengiriman data yang aman dan dapat dipercaya.
Sistem Pemantauan dan Kendali Kelembapan Tanah dan PH pada Tanaman Anggur Berbasis Android (Studi Kasus: Greenhouse FMIPA UNTAN) Tiara, Ezha; Ruslianto, Ikhwan; Suhardi, Suhardi
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.69087

Abstract

Budidaya anggur di Indonesia masih belum merata meskipun prospek penjualannya tinggi dan sangat populer di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh anggur memerlukan perhatian dan perawatan yang intensif dalam waktu yang lama agar anggur dapat menghasilkan hasil panen. Greenhouse menyediakan kondisi lingkungan yang ideal bagi tanaman, namun terbatas dalam kemampuannya untuk memantau dan mengendalikan faktor-faktor pertumbuhan secara real-time. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memantau dan mengendalikan kelembapan tanah dan pH air pada tanaman anggur di dalam greenhouse melalui aplikasi android. Penelitian ini menggunakan NodeMCU ESP32 untuk mengendalikan keseluruhan komponen perangkat keras dan perangkat lunak. Sensor capacitive soil moisture untuk pembacaan nilai kelembapan tanah, dan sensor pH Meter untuk pembacaan nilai tingkat keasaman air. Pengguna dapat melakukan pengendalian perangkat keras secara manual ataupun otomatis melalui antarmuka aplikasi android. Sistem kendali otomatis dapat berfungsi dengan baik. Ketika nilai kelembapan tanah berada dibawah 60% maka pompa air akan hidup (on), sedangkan apabila nilai pH dibawah 5,5 maka pompa alkali juga akan hidup (on). Pengujian pembacaan kelembapan tanah mendapatkan nilai error sebesar 1% dan nilai error pH air sebesar 1,3%. Sedangkan nilai hasil pengujian pada pompa air, pompa alkali dan pompa wadah penampungan air didapatkan waktu respon rata-rata sebesar 3,9 detik.
SISTEM PENGAMANAN DATA SISWA BERFORMAT CITRA DENGAN MENGGUNAKAN HILL CIPHER (STUDI KASUS: SMK PERTUKANGAN ST. YUSUP KUBU RAYA) Perdussanto, Fortunatus; Sitorus, Sampe Hotlan; Ruslianto, Ikhwan
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriptografi merupakan salah satu metode pengamanan data yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan data, terutama dalam pengiriman data yang dilakukan melalui jaringan publik. Dalam pengiriman data yang sering digunakan yaitu citra digital berupa dokumen seperti gambar dan data pribadi sebagai bagian atau persyaratan transaksi elektronik. Banyak terjadi pencurian data, membuat pemilik data merasa dirugikan. Dalam hal ini studi kasus dilakukan di SMK Pertukangan St. Yusuf Kubu Raya. Pada saat pendaftaran, siswa yang akan masuk diwajibkan untuk melakukan pendaftaran awal seperti mengunggah data-data yang dibutuhkan oleh pihak sekolah. Dimana data yang dimasukkan sangat dijaga kerahasiaannya, seperti Kartu Keluarga (KK) dan Kartu Tanda Penduduk (KTP) orang tua dengan data input dan output menggunakan data gambar dalam format png. Data yang bersifat rahasia perlu dibuatkan sistem pengamanan agar tidak terbaca atau diubah oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. File citra digital berupa dokumen seperti gambar dan pribadi terkadang menjadi aset yang berharga bagi pemilik data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Hill Cipher. Dengan metode ini kita bisa memasukkan data dengan aman dan terhindar dari kejahatan seperti pencurian data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 data uji, data tersebut terdiri dari 20 data siswa kelas 1, 20 data siswa kelas 2 dan 20 data siswa kelas 3. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dengan membandingkan hasil dekripsi dengan citra asli terdapat 38 data uji tepat dan 22 data uji kurang tepat dengan tingkat akurasi 63,3%. Hasil pengujian dengan memasukan kunci acak pada data user dari data dekripsi, jika data kunci salah maka data KK dan KTP orang tua siswa tidak dapat terlihat, artinya pengamanan data berhasil dengan akurasi tingkat 88,4%.Kata Kunci: Kriptografi, Hill Cipher, Enkripsi, Dekripsi
Penerapan Metode Asosiasi untuk Rekomendasi Bahan Makanan Vegetarian dan Penentu Kebutuhan Kalori Berbasis Android Jody, Jody; Mutiah, Nurul; Sari, Renny Puspita
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.77533

Abstract

Vegetarian merupakan upaya mengatur pola hidup untuk menyelaraskan diri dengan alam dengan hanya mengonsumsi tumbuhan saja sebagai makanan. Namun tidak mudah bagi seseorang untuk menjadi vegetarian, karena kebutuhan dari setiap manusia berbeda "“ beda. Oleh sebab itu dibutuhkan alat atau media untuk mengetahui jumlah kalori yang dibutuhkan setiap hari salah satunya menggunakan Basal Metabolic Rate (BMR). Aplikasi dalam bentuk mobile sangat efisien dan mudah dipelajari maka dari itu dilakukan penelitian untuk membangun apps yang dapat membantu untuk menghitung kebutuhan kalori perhari dan merekomendasikan bahan makanan vegetarian. Untuk mencapai hasil yang maksimal maka proses pengembangan digambarkan pada kerangka kerja penelitian yang dipilih menggunakan IS Research. Penelitian ini menggunakan metode Basal Metabolic Rate (BMR) untuk menentukan kalori dan association rules untuk memberikan rekomendasi bahan makanan vegetarian. Aplikasi Rekomendasi Bahan Makanan Vegetarian dan Penentu Kebutuhan Kalori (Verie) merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk membantu vegetarian dalam memilih bahan makanan dan menghitung jumlah kalori yang dibutuhkan oleh tubuh perhari yang berjalan di sistem operasi Android pada perangkat mobile yang dikembangkan dengan bahasa pemrogramman Java dengan bantuan Android Studio sebagai IDE dan smartphone dengan sistem operasi Android untuk menguji dan implementasi aplikasi Verie. Apps ini telah diuji dengan menyebarkan kuisioner melalui Google Form, untuk aplikasi Verie diperoleh hasil sebesar 89,3% dari perhitungan skala Likert yang menunjukkan bahwa sistem bernilai sangat baik.
SISTEM SEGMENTASI PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN ANALISIS RFM Tivano, Dio; Ruslianto, Ikhwan; Prawira, Dian
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.53238

Abstract

Pelanggan adalah potensi yang paling utama yang dimiliki setiap perusahaan. Maka dari itu, saat ini banyaknya perusahaan yang tidak hanya memfokuskan kegiatan pemasarannya pada pencarian pelanggan baru, tetapi lebih kepada upaya mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan lama. Segmentasi pelanggan mengelompokkan pelanggan yang memiliki kesamaan karakteristik menjadi satu kelompok yang sama untuk membantu dalam proses penyesuaian produk dan layanan sehingga perusahaan dapat mengetahui pelanggan mana yang harus dipertahankan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem berbasis web yang berfungsi untuk melakukan segmentasi pelanggan potensial. Metode clustering menggunakan algoritma K-Means clustering digunakan dalam melakukan segmentasi pelanggan. Analisis RFM digunakan untuk pemilihan variabel yang digunakan dalam melakukan clustering. RFM menyimpan informasi tentang waktu pembelian terbaru (recency), berapa kali pelanggan melakukan pembelian (frequency), dan rata-rata total uang yang dikeluarkan (monetary). Hasil dari clustering akan ditampilkan dalam bentuk visualisasi yang membantu penyajian data dan informasi sehingga lebih mudah dipahami dalam membaca hasil segmentasi pelanggan. Hasil dari penelitian ini berupa sistem segmentasi pelanggan potensial yang telah dilakukan pengujian fungsional, memperoleh hasil sesuai dengan rancangan fungsional sistem. Sedangkan pengujian interface kepada masyarakat umum memperoleh predikat sangat baik dengan persentase 87,59%.
PENDETEKSI MASKER PADA WAJAH DENGAN PARALLEL PROCESSING Sari, Kartika; Astaman, Andi Ainur Ridha; Rahmawan, Arif; Salsabila, Bella; Marettania, Felisitas
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.74414

Abstract

Penggunaan masker adalah salah satu langkah penting dalam upaya mencegah penyebaran virus COVID-19. Namun, masih ada tantangan dalam memastikan bahwa orang-orang benar-benar mematuhi protokol penggunaan masker. Oleh karena itu, pengembangan teknologi pendeteksi masker menjadi hal yang sangat relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi masker pada wajah dengan menggunakan parallel processing secara otomatis dan akurat. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah (facial recognition) dengan menggunakan algoritma pemrosesan citra yang canggih untuk membedakan antara wajah yang menggunakan masker dengan yang tidak. Sistem ini menggunakan library OpenCV untuk pengolahan citra dan framework TensorFlow untuk pelatihan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksi masker yang dikembangkan dapat mendeteksi masker pada wajah dengan akurasi sebesar 99,84%. Sistem ini juga dapat mendeteksi masker pada wajah secara paralel dengan objek lebih dari satu. Manfaat dari penelitian ini adalah dapat membantu mencegah penyebaran virus COVID-19 dengan mendeteksi orang-orang yang tidak menggunakan masker dengan benar. Sistem ini dapat digunakan di berbagai tempat umum, seperti bandara, stasiun kereta, atau pusat perbelanjaan.

Filter by Year

2013 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Edisi Desember 2025 Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue