cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 389 Documents
PROTOTYPE KUNCI OTOMATIS PADA PINTU BERDASARKAN SUARA PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) , Tedy Rismawan, Ari Apriansyah , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.856 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i1.13453

Abstract

Kunci yang dipakai untuk mengakses sebuah pintu pada umumnya masih menggunakan kunci konvensional. Kunci konvensional memiliki kelemahan terutama jika tejadi kesalahan pada pemegang kunci (human error), salah satunya adalah jika pemegang kunci lupa membawa atau bahkan kehilangan kunci, maka pintu akan sulit untuk dibuka. Menjawab permasalahan tersebut, dalam penelitian ini akan dibuat sistem yang dapat memanfaatkan suara individu sebagai kunci untuk mengakses sebuah pintu sebagai pengganti kunci konvensional. Penggunaan suara sebagai kunci akses karena setiap individu memiliki perbedaan karakter suara baik dalam intonasi, logat, maupun nada dalam pengucapan kata. Sistem pengenalan suara dirancang untuk membuka kunci pintu dimana pengguna hanya perlu mengucapkan kata “buka” dalam keadaan normal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah metode pengklasifikasian data. Pengklasifikasian suara menggunakan metode KNN adalah dengan cara mencari kerabat dekat dari suara uji berdasarkan tingkat kemiripannya dengan suara-suara latih yang tersedia. Hubungan antara perangkat lunak dan perangkat input/output pendukung sistem akan diatur oleh Arduino Uno. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali suara pengguna didapat sebesar 88,88%. Berdasarkan tingkat keberhasilan yang didapat, maka dapat disimpulkan bahwa metode KNN cukup baik dalam pengklasifikasian suara serta untuk keamanan pintu.   Kata kunci : pengenalan suara, kunci, k-nearest neighbor, KNN, Arduino Uno.
PREDIKSI BEBAN LISTRIK PADA PT.PLN (PERSERO) MENGGUNAKAN REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY , Tedy Rismawan, Prita Ayuningtyas , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.464 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i1.13079

Abstract

Tenaga listrik merupakan salah satu kebutuhan dasar dalam kehidupan manusia khususnya pada era globalisasi dan modernisasi saat ini. Besarnya konsumsi listrik pada suatu waktu tidak dapat dihitung secara pasti, sehingga diperlukan prediksi beban listrik untuk menyelenggarakan usaha penyediaan daya listrik dalam jumlah merata. Prediksi beban listrik dapat dihitung dengan salah satu metode pada neural fuzzy yaitu regresi interval. Model regresi interval didasarkan pada jaringan backpropagation. Model ini menggunakan dua jaringan backpropagation yang dilatih secara terpisah. Satu jaringan digunakan untuk mencari batas atas interval sedangkan satu jaringan lainnya digunakan untuk mencari batas bawah interval. Aplikasi yang dibangun menerima input berupa tujuh buah data beban listrik kemudian memprosesnya menggunakan regresi interval dengan neural fuzzy yang kemudian memberikan informasi hasilnya berupa interval beban puncak listrik. Setelah melakukan tahap pengujian maka diperoleh hasil kinerja aplikasi mencapai 71,42%.   Kata Kunci : Energi Listrik, Regresi Interval, Neural fuzzy
PROTOTIPE ALAT PENJERNIH AIR SUMUR OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 8535 , Dedi Triyanto, Megawati , Yudha Arman
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.73 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i1.13099

Abstract

Telah dilakukan pembuatan sistem otomatis pada penjernihan air sumur galian berbasis mikrokontroller ATMega 8535. Sistem terdiri dari dua bagian utama, yaitu bagian penjernih air dan bagian otomatisasi. Bagian penjernihan air merupakan sistem mekanik dengan memanfaatkan bahan-bahan alami berupa pasir kerang dan juga karbon aktif. Pada bagian otomatisasi terdiri dari sensor ultrasonik yang berfungsi sebagai masukan untuk level air, sensor cahaya LDR yang berfungsi sebagai masukan untuk kejernihan air serta bagian proses yang dilengkapi dengan relay yang akan mengantar arus listrik masuk ke aktuator untuk menyalakan solenoid valve dan pompa. Secara kualitatif, keluaran penjernihan air lebih baik jika dibandingkan dengan air sumur galian yang digunakan. Air ini kemudian dapat digunakan untuk keperluan non konsumsi sehari-hari Kata kunci: Air sumur galian, Penjernih air mekanik Mikrokontroler Atmega 8535, Sensor ultrasonik, Sensor LDR, Solenoid valve
RANCANG BANGUN PERANGKAT MONITORING DAN PENGATURAN PENGGUNAAN AIR PDAM (PERUSAHAAN DAERAH AIR MINUM) BERBASIS ARDUINO DENGAN ANTARMUKA WEBSITE Yogi Ramadhan Putra; Dedi Triyanto; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.879 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19172

Abstract

Pada penelitian ini telah dibuat sebuah alat monitoring dan pengaturan penggunaan air PDAM dengan antarmuka website yang mempermudah pelanggan dalam memonitoring dan mengontrol penggunaan air, kemudian petugas tidak perlu lagi datang kerumah pelanggan untuk mengakses meter air. Sistem yang dibuat ini menggunakan arduino sebgai modul pengendali utama. Arduino akan mengolah data yang di terima dari water flow sensor untuk mengetahui kapan selenoid terbuka dan tertutup. Fungsi water flow sensor digunakan untuk mendeteksi setiap air yang mengalir pada saluran pipa. Data dari water flow sensor juga akan digunakan sebagai sistem monitoring dari pelanggan dan rekapitulasi data untuk petugas PDAM agar tidak perlu lagi datang kerumah untuk mengakses meteran air. Di dalam penelitian ini water flow sensor yang digunakan adalah water flow sensor AICHI OF05ZAT yang memiliki akurasi yang cukup tinggi karena dari percobaan 25 liter hanya menghasilkan persentase error 0,003%.Kata Kunci : Arduino Mega 2560, Water Flow Sensor, AICHI , Selenoid Valve
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI INDEKS CUACA KEBAKARAN BERDASARKAN DATA AWS (AUTOMATIC WEATHER STATION) (STUDI KASUS: KABUPATEN KUBU RAYA) , Dwi Marisa Midyanti, M. Reza Noviansyah , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (785.627 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i2.26672

Abstract

Informasi mengenai indeks cuaca kebakaran merupakan informasi yang sangat penting dan diperlukan oleh pemadam kebakaran dalam kegiatan pengendalian kebakaran hutan dan lahan. Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan indeks cuaca kebakaran, salah satunya dengan menggunakan algoritma klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (KNN). KNN merupakan metode klasifikasi yang mencari nilai K (cluster) atau tetangga terdekat dalam menentukan kelas pada data baru. Penelitian ini menerapkan  Data Mining dengan algoritma klasifikasi KNN dalam mengklasifikasi tingkatan bahaya kebakaran hutan berdasarkan kelas Fire Weather Index (FWI). FWI merupakan sistem tingkatan bahaya kebakaran hutan dan lahan yang terdiri dari rendah, sedang, tinggi dan ekstrim. Penelitian menggunakan atribut data berupa suhu, kelembapan, curah hujan dan kecepatan angin untuk diklasifikasi pada kelas FWI. Pengujian dilakukan dengan menghitung jarak data uji terhadap data latih menggunakan metode KNN untuk mendapatkan nilai K terbaik. Berdasarkan hasil pada pengujian dengan menggunakan 252 data uji dihasilkan persentase keberhasilan 80,16% dengan nilai K=5.Kata Kunci: Kebakaran Hutan, Data Mining, K-Nearest Neighbor (KNN), Fire Weather Index(FWI).
PENERAPAN METODE BEST FIRST SEARCH (BFS) UNTUK PENCARIAN LOKASI SPBU TERDEKAT MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS ANDROID , Dwi Marisa Midyanti, Rian Apriandi , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.035 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i1.24272

Abstract

Kurangnya informasi mengenai lokasi SPBU membuat pendatang maupun wisatawan sulit menemukan lokasi SPBU terdekat. Penelitian ini menerapkan metode Best First Search dalam pencarian SPBU terdekat menggunakan Arduino Uno, Raspberry Pi, sakelar, modem, GPS, dan aplikasi antarmuka. Arduino Uno berfungsi sebagai pengolah data dan mengirim data pada server berdasarkan instruksi berupa aksi perpindahan sakelar dalam kondisi on/off. Perangkat GPS yang terpasang pada arduino akan memberikan titik koordinat dan akan ditampilkan pada aplikasi antarmuka. Pada Arduino diterapkan program inisialisasi dan konfigurasi perangkat keras serta untuk membaca sinyal masukan dari sakelar dan titik koordinat yang didapat dari GPS, kemudian memprosesnya dengan diberikan beberapa kondisi sehingga menghasilkan keluaran. Pengujian dilakukan dalam dua kondisi sakelar on/off pada jenis sistem operasi Android dengan tipe smartphone yang beragam. Tiap smartphone menghasilkan titik koordinat yang berbeda dengan perbedaan jarak rata-rata 30,2 meter terhadap titik koordinat perangkat keras dikarenakan setiap GPS yang tertanam pada smartphone akan mengolah data sesuai dengan kondisi lokasi titik keberadaan pengguna. Hasil penilitian ini berupa tampilan jarak atau rute menuju lokasi SPBU terdekat dengan rata-rata waktu respon sebesar 10,23 detik. Kata kunci : SPBU, Best First Search, GPS, Arduino
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING GANGGUAN PADA GARDU LISTRIK MENGGUNAKAN ARDUINO DAN WEBSITE , Tedy Rismawan, Wahyu Rudiyan Saputra , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.783 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.15765

Abstract

Gardu listrik saat ini umumnya masih belum dilengkapi oleh sistem monitoring untuk mengetahui kondisi gardu listrik. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan purwarupa sistem monitoring gardu listrik yang dilakukan di gedung Prodi Sistem Komputer. Pada penelitian ini dilakukan perancangan serta pembuatan perangkat keras dan perangkat lunak untuk membangun sistem monitoring gardu listrik. Perancangan dan pembuatan perangkat keras merupakan tahapan yang dilakukan untuk mendesain dan membuat perangkat pembacaan data tegangan AC (Alternating Current) dengan sensor ZMPT101B, arus listrik AC SCT-013, dan temperatur SHT11 yang diproses oleh mikrokontroler pada arduino platform kemudian ditransmisikan melalui antarmuka ethernet. Tahap selanjutnya diikuti dengan perancangan dan pembuatan perangkat lunak berupa antarmuka grafis yang memuat grafik-grafik nilai perubahan data tegangan AC, arus listrik AC, daya, serta temperatur gardu secara realtime. Indikasi dari keberhasilan penelitian ini adalah perangkat dapat melakukan monitoring pada gardu listrik gedung Prodi Sistem Komputer secara realtime melalui jaringan lokal (Local Area Network) dan data pembacaan sistem telah disimpan di server Prodi Sistem Komputer.Sistem seluruhnya telah bekerja dengan baik dalam melakukan monitoring perubahan data dengan nilai rata-rata 219,67V untuk tegangan AC, rata-rata arus sebesar 24,33A, daya rata-rata sebesar 3510,75VA, dan temperatur rata-rata sebesar 32.04oC pada gardu listrik. Kata kunci: arduino, gardu distribusi listrik,sensor,sistem monitoring,SCT013, SHT1,ZMPT101B.
SISTEM PEMBERIAN PAKAN KUCING OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN ANTAR MUKA BERBASIS WEB , Irma Nirmala, Claudiyana Fitriah , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.107 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.19627

Abstract

Cara manual pemberian pakan kucing kurang efisien karena ketika pemilik kucing sedang berada diluar rumah, pemberian pakan kucing jadi terhambat, tidak teratur, dan dalam porsi yang tidak sesuai. Sistem ini menerapkan mikrokontroler arduino mega 2560, sensor, dan antarmuka berbasis website. Arduino berfungsi sebagai pengatur utama sistem, pengendalian porsi pakan menggunakan metode K-Nearest Neighbour yang diterapkan langsung pada arduino. Pada antarmuka website diterapkan sistem masukan dan pemantauan secara realtime. Sensor ultrasonik berperan sebagai pengukur sisa pakan yang ada pada tabung penyimpanan. Hasilnya berupa sistem pemberian pakan kucing secara otomatis dengan porsi yang tepat, penjadwalan yang dapat diatur,dan pemantauan secara realtime. Waktu pemberian pakan kucing dapat diatur sesuai kebutuhan, serta pemilik kucing dapat langsung memantau sisa pakan dan kinerja sistem dalam pemberian pakan. Aktuator akan aktif jika waktu realtime dari RTC sama waktu pemberian pakan yang telah diatur, dan setelah kucing diberi pakan maka akan ada pemberitahuan pada antarmuka website bahwa pada waktu yang telah ditentukan kucing telah diberi pakan. Kata Kunci : Pakan kucing otomatis, K-nearest neighbor, Website
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROLER DAN MONITORING LAMPU DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI PADA SMARTPHONE ANDROID BERBASIS ARDUINO , Yulrio Brianorman, Novianus Padagie Dinata , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.468 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.14718

Abstract

Pada penelitian ini telah dibuat sebuah alat pengendali lampu listrik yang digunakan untuk menyalakan, memadamkan dan memonitor lampu dari ruangan yang berbeda dengan menggunakan teknologi smartphone Android dan dilengkapi sebuah aplikasi sebagai media interface untuk proses pengendalian yang dikhususkan bagi smartphone Android. Sistem dibuat menggunakan Arduino Uno sebagai modul pengendali utama. Pesan atau data yang dikirim dari smartphone Android akan diterima oleh Access Point untuk diteruskan ke Arduino Uno. Data yang diterima Arduino akan diproses dan dieksekusi untuk mengendalikan rangkaian relay. Relay berfungsi sebagai saklar elektromekanik untuk menyalakan dan memadamkan lampu. Selanjutnya sensor photodioda akan mendeteksi cahaya lampu yang menyala atau padam, sinyal atau data yang diterima akan dikirim ke Arduino Uno untuk diteruskan dalam bentuk pemberitahuan status lampu ke smartphone Android melalui Access Point sebagai laporan umpan balik sistem (feedback) yang berfungsi untuk mengetahui posisi lampu dalam keadaan menyala atau padam. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah aplikasi kontroler pada smartphone android yang dapat terkoneksi dengan alat yang dibuat untuk menyalakan dan mematikan lampu dengan jarak jangkauan access point sejauh 250 m dalam keadaan tanpa terhalangan dinding dan 100 m dalam keadaan terhalang dinding. Alat dan aplikasi ini juga mampu memonitoring keadaan lampu tersebut dengan menggunakan smartphone melalui sebuah aplikasi yang digunakan secara terpisah dari rangkaian alat namun tetap berada dalam suatu sistem terpadu.Kata Kunci : Arduino, Sistem kendali, Smartphone Android, Access point
SISTEM PENYORTIR DAN PENGHITUNG BIBIT IKAN NILA MERAH MENGGUNAKAN ARDUINO DAN WEBSITE , Suhardi, Aldi Sapriansyah , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.603 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i2.25486

Abstract

Pada penelititan ini telah dibuat sebuah alat penyortir dan penghitung bibit ikan nila merah berdasarkan ukuran yaitu ukuran 12-15 cm, 8-12 cm, dan 5-8 cm menggunakan arduino dengan antarmuka website. Terdapat 3 menu utama yang dapat dipilih pada sistem yang dibuat, yaitu menu hitung, paket dan kalibrasi. Pada menu “hitung”, arduino menerima sinyal dari sensor LDR dan melakukan proses hitung ketika ada bibit ikan nila merah yang melewati sensor, dan hitungan tampil pada layar LCD arduino dan di website, serta hasil penghitungan dapat disimpan di website. Pada menu “paket” pengguna dapat menentukan batas penghitungan bibit ikan nila merah, apabila penghitungan mencapai batas yang ditentukan maka buzzer memberikan notifikasi bahwa hitungan mencapai batas. Pada menu “kalibrasi” pengguna dapat melakukan kalibrasi ulang pada sensor yang diinginkan. Hasil pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini, diperoleh rata-rata error penghitungan bibit ikan nila merah untuk semua ukuran yaitu sebesar 3,67% serta waktu penyortiran dan penghitungan bibit selama 0,55 detik untuk 1 ekor bibit ikan nila merah dengan menggunakan sistem. Kata Kunci : Penyortir, Penghitung, Bibit Ikan Nila Merah, Arduino, website.

Page 6 of 39 | Total Record : 389


Filter by Year

2013 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer More Issue