cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 389 Documents
PROTOTIPE KWH METER DIGITAL PRABAYAR TERKONEKSI PERSONAL COMPUTER (PC) UNTUK KAMAR KOS , Yulrio Brianorman, Muhammad Juwono , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (930.794 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i3.16496

Abstract

Sistem tagihan listrik tiap bulan pada kamar kos umumnya disamaratakan oleh pemiliknya. Sistem penggunaan tagihan listrik seperti ini tidak sesuai dengan penggunaan pada setiap penghuni kos, untuk menjawab masalah tersebut  maka dilakukan sebuah pengembangan perangkat keras yang digunakan untuk tagihan listrik dengan sistem prabayar pada setiap kamar kos. Sistem prabayar yang dibangun menggunakan IC ATMega16 dengan bahasa pemrograman C serta assembly dengan compiler code vision AVR . Sistem antarmuka dibuat dengan pemrogram visual basic dan dihubungkan dengan mikrokontroler menggunakan komunikasi serial yang terhubung pada port USART mikrokontroler.Antarmuka berfungsi untuk memasukkan pulsa, nilai TDC, memonitoring penggunaan KWH, dan menampilkan nilai tegangan dan arus.  Perhitungan nilai KWH dimulai ketika pulsa dimasukkan, sensor arus dan tegangan akan mengukur nilai arus dan tegangan yang masuk kemudian dikirimkan ke mikrokontroler dan dilanjutkan ke antarmuka komputer. Nilai arus dan tegangan akan dikalikan untuk mendapat nilai daya, kemudian dikalikan dengan jam sehingga mendapatkan nilai KWH yang akan digunakan untuk mengurangi pulsa yang ada pada sistem setiap detiknya. Jika pulsa habis maka alarm akan berbunyi dan aliran listrik akan terputus. Dengan memasukkan nilai tegangan maksimal yang dapat masuk pada mikrokontroler ke persamaan sensor arus 1 dan sensor arus 2maka arus maksimal yang dapat diukur oleh sensor arus adalah13,98A untuk sensor arus 1 dan 13,31A untuk sensor arus 2. Kata Kunci: Mikrokontroler, Sensor arus, Sensor tegangan, KWH , Antarmuka
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (Studi Kasus: Kota Pontianak) , Fatma Agus Setyaningsih, Ruspina Ningsih , Beni Irawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.92 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i3.16651

Abstract

Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan metode yang mengkombinasikan antara jaringan syaraf tiruan dengan logika fuzzy, sehingga pada pembelajarannya ANFIS banyak digunakan untuk berbagai macam prediksi pada ilmu komputer. Pada pengembangannya ANFIS digunakan untuk prediksi curah hujan di Kota Pontianak berdasarkan data yang didapatkan dari BMKG Supadio Pontianak dan LAPAN Provinsi Kalimantan Barat. Prediksi yang dimaksud merupakan prediksi curah hujan harian dengan menggunakan masukan data berupa suhu udara dinyatakan dengan x1, kelembaban relatif dinyatakan dengan x2 dan tekanan udara dinyatakan dengan x3 serta akan menghasilkan aplikasi prediksi curah hujan dengan nilai prediksi dan status prediksi curah hujan. Prediksi yang dibuat berdasarkan data masukan suhu udara, kelembaban relatif dan tekanan udara serta keluaran berupa prediksi curah hujan, sehingga dapat menghasilkan keluaran prediksi yang akurat dan efisien. Model prediksi yang dibangun dengan metode ANFIS menggunakan pembelajaran alur maju (forward) dan pembelajaran  alur mundur (backward), sehingga untuk melakukan prediksi dibutuhkan nilai parameter fuzzy baru yang diperoleh dari proses pelatihan. Setelah nilai parameter fuzzy baru didapatkan, maka akan dilakukan tahap pengujian. Pada tahap pengujian dilakukan dengan proses pembelajaran maju (forward) untuk mendapatkan nilai prediksinya, sehingga pada prosesnya nilai prediksi yang berupa angka dan status prediksi yang berupa variabel tersebut akan ditampilkan dalam bentuk interface yang memudahkan pengguna untuk melakukan prediksi. Karena dari interface inilah pengguna dapat mengetahui keakuratan sistem yang dibuat berdasarkan proses pengujian dan pembelajaran yang digunakan dalam penelitian. Setelah melakukan proses pengujian, maka diperoleh hasil kinerja aplikasi prediksi mencapai 58.06%. Kata Kunci: Prediksi Curah Hujan, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System.
IMPLEMENTASI PEREKAMAN OTOMATIS KAMERA CCTV MENGGUNAKAN SENSOR GERAK BERBASIS ARDUINO , Ikhwan Ruslianto, Wendy Kharisandy , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (957.609 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.20593

Abstract

Kamera pengawas seperti CCTV sangat berperan penting sebagai bahan penyidikan ketika terjadi tindakan kriminal, sehingga banyak yang mengurungkan niatnya untuk melakukan tindakan kriminal karena mengetahui tempat tersebut diawasi dengan kamera pengawas. Perekaman CCTV pada umumnya melakukan perekaman secara terus menerus selama 24 jam. Sehingga penggunaan kamera CCTV menjadi tidak efesien jika ditempatkan di ruangan kosong tanpa adanya aktivitas apapun. Hal ini akan menyebabkan pemborosan ruang penyimpanan pada PC (Personal Computer). Penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah sistem perekaman otomatis menggunakan sensor gerak PIR sebagai alternatif dalam upaya untuk mengurangi hasil rekaman yang tidak penting dan memaksimalkan pemakaian ruang penyimpanan pada PC. Sistem kamera pengawas yang dibuat menggunakan arduino sebagai modul pengendali utama. Arduino akan mengolah data yang diterima dari sensor PIR untuk mengetahui adanya pergerakan atau tidak adanya pergerakan di dalam ruangan. Pergerakan tersebut kemudian dijadikan acuan untuk memulai dan mengakhiri proses perekaman. Jika sensor PIR tidak mendeteksi gerakan maka kamera hanya menampilkan live video tanpa melakukan perekaman. Hasil akhir penelitian ini adalah aplikasi antarmuka melakukan perekaman ketika arduino menerima sinyal “high” pada komunikasi serial dan menghentikan perekaman ketika arduino menerima sinyal “low”. Jarak maksimum deteksi sensor adalah 4 meter dengan jangkauan sudut 30°, 60°, 90°, 120°, 150°. Kata Kunci : Arduino, CCTV, Perekaman Otomatis, Sensor PIR, Ruang Penyimpanan
APLIKASI PENYUSUN MENU MAKANAN UNTUK PENCEGAHAN HIPERKOLESTEROLEMIA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA , Ilhamsyah, Riska Ayu Permata , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (121.143 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.14763

Abstract

Hiperkolesterolemia adalah peninggian kadar kolesterol di dalam darah. Hiperkolesterolemia dapat ditanggulangi dengan diet. Diet ini dilakukan  dengan menyusun menu makanan gizi seimbang yang disesuaikan dengan kebutuhan kalori harian pengguna. Penyusunan menu makanan untuk mencegah hiperkolesterolemia membutuhkan konsultasi dengan ahli gizi. Namun hal ini dinilai kurang efektif karena memerlukan waktu, energi dan biaya. Penelitian ini membuat aplikasi penyusun menu makanan dengan menggunakan algoritma genetika. Kebutuhan kalori harian setiap pengguna berbeda-beda, dipengaruhi oleh berat badan, tinggi badan, umur, jenis kelamin dan aktivitas yang digunakan sebagai masukan dalam penelitian ini. Kombinasi menu makanan yang digunakan yaitu makanan yang mengandung karbohidrat, protein hewani, protein nabati, sayuran dan buah-buahan. Keluaran dari penelitian ini berupa susunan menu makanan untuk makan pagi, makan siang, dan makan malam selama tujuh hari. Menu makanan ini berupa nama makanan dan beratnya, berat makanan akan disesuaikan dengan kebutuhan kalori hariannya. Kalori harian pengguna terbagi menjadi tujuh yaitu 1500, 1700, 2000, 2200, 2500, 2800 dan 3000 kalori. Pada penelitian ini metode seleksi yang digunakan yaitu roulette wheel, sedangkan untuk metode crossover dan metode mutasi dilakukan secara acak.   Kata kunci: Algoritma Genetika, Menu Makanan, Hiperkolesterolemia
SISTEM KENDALI DAN MONITORING PENGGUNAAN PERALATAN LISTRIK DI RUMAH MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN WEB SERVICE , Irma Nirmala, Seibu Tomasua , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1111.776 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i3.17035

Abstract

Sistem kendali peralatan listrik rumah secara konvensional saat ini tidak memungkinkan pengguna yang berada jauh dari rumah untuk dapat melakukan kendali dan monitoring peralatan listriknya. Untuk menjawab pemasalahan tersebut dalam penelitian ini dibuat sistem yang mampu melakukan kendali dan monitoring peralatan listrik walaupun ketika pengguna berada jauh dari rumah. Perangkat keras yang digunakan adalah Raspberry Pi, Arduino, Sensor SCT-013, dan Relay Module. Perangkat lunak yang digunakan adalah Laravel framework sebagai kerangka dalam pembuatan Web Service dan website antarmuka. Hasil penelitian yang telah dilakukan adalah sebuah sistem kendali on/off dan monitoring jarak jauh untuk peralatan listrik rumah menggunakan Raspberry Pi dan Web Service. Sistem ini memiliki satu masukan listrik 220Volt serta enam jalur keluaran listrik 220Volt yang dua jalur diantaranya mampu melakukan pengukuran pemakaian daya listrik. Selain itu sistem ini menggunakan sistem manajemen account pengguna sehingga memungkinkan pengendalian peralatan listrik di banyak rumah. Hasil pengujian untuk kecepatan sistem membuktikan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan rata-rata waktu tunda kurang dari 1 detik. Kata kunci: Raspberry Pi, Web Service, Arduino, sensor SCT-013.
KLASIFIKASI JENIS MANGGA BERDASARKAN BENTUK BUAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS ANDROID , Rahmi Hidayati, Sarlita Hartiningtyas , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.319 KB) | DOI: 10.26418/coding.v6i1.25482

Abstract

Mangga merupakan buah musiman yang memiliki banyak varietas, namun beberapa jenis mangga memiliki bentuk yang hampir sama. Hal ini menyebabkan masyarakat keliru dalam memilih jenis mangga yang diinginkan. Setiap jenis mangga memiliki pola bentuk yang berbeda dan dapat dijadikan parameter pengenal. Parameter pengenal yang didapat dari hasil ekstraksi dapat digabungkan dengan teknik pengolahan citra digital, sehingga membentuk sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis mangga. Pengambilan citra dilakukan dengan menggunakan kamera ponsel. Citra yang diambil akan dijadikan sebagai citra latih dan citra uji. Citra latih menggunakan 50 buah mangga yang terdiri dari mangga apel, mangga bacang, mangga budi raja, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Setiap citra akan mengalami proses ekstraksi ciri, yaitu deteksi tepi menggunakan metode Laplacian. Proses ekstraksi ciri dilakukan untuk mendapatkan nilai yang digunakan sebagai parameter pembanding pada proses klasifikasi. Nilai-nilai tersebut meliputi luas, panjang diameter vertikal, panjang diameter horizontal dan keliling yang ditentukan dalam satuan piksel. Proses klasifikasi mangga dilakukan dengan algoritma K-Nearest Neighbor yang diterapkan pada sistem operasi Android. Untuk pengujian, digunakan 25 buah mangga yang terdiri dari mangga apel, mangga bacang, mangga budi raja, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi jenis mangga pada sistem, didapat tingkat akurasi mencapai 88%. Kata Kunci : Klasifikasi, Mangga, Bentuk, K-Nearest Neighbor, Android
RANCANG BANGUN APLIKASI TERAPI UNTUK MELATIH GERAK MOTORIK ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN KINECT , Tedy Rismawan, Stella Putri P.S. , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.344 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i3.22115

Abstract

Anak berkebutuhan khusus (ABK) adalah anak dengan karakteristik khusus yang berbeda dengan anak pada umumnya. Karakteristik dan hambatan yang dimiliki menyebabkan mereka memerlukan bentuk pelayanan pendidikan yang disesuaikan dengan kemampuan dan potensinya. Salah satu metode yang digunakan dalam proses belajar ABK yaitu menggunakan media permainan yang menarik sehingga dapat meningkatkan aktifitas belajar mereka. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun aplikasi untuk ABK menggunakan teknologi Kinect sebagai media terapi motorik yang interaktif. Kinect adalah produk dari Microsoft yang awalnya dibuat khusus untuk perangkat game Xbox 360 yang memperkenalkan teknologi motion gaming sebagai fitur utamanya. Dengan motion gaming pemain dapat berinteraksi ketika bermain tanpa menggunakan game controller sehingga pemain dapat bermain dengan menggunakan gerakan tangan atau gerakan tubuh lainnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software utama game engine Unity3D dan Kinect SDK dengan bahasa pemrograman C#. Aplikasi diujicoba terhadap ABK yang menderita autisme dan tunagrahita ringan di Sekolah Luar Biasa (SLB) Dharma Asih Pontianak. Berdasarkan hasil pengujian dapat dinyatakan bahwa sebanyak 100% ABK menyatakan bahwa aplikasi yang dibuat memiliki tampilan yang bagus, 93,3% mudah dimainkan, 96,7% aplikasi merangsang untuk melatih gerak motorik dan 100% ABK menyatakan bahwa aplikasi menarik untuk digunakan sebagai sarana melatih gerak motorik. Kata kunci : anak berkebutuhan khusus, motorik, motion gaming, Kinect, Unity3D
RANCANG BANGUN ALAT UKUR GERAK LURUS BERUBAH BERATURAN (GLBB) PADA BIDANG MIRING BERBASIS ARDUINO , Dedi Triyanto, Vionanda Sheila Deesera , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1103.138 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.19628

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah pengembangan rancang bangun alat ukur fisika gerak lurus berubah beraturan (GLBB) pada bidang miring berbasis arduino yang dapat melakukan pencatatan waktu serta melakukan perhitungan percepatan dan kecepatan secara otomatis. Penelitian alat ukur ini menerapkan beberapa komponen yaitu arduino sebagai pengendali utama, 6 buah sensor photodioda dan dioda laser sebagai  pendeteksi benda yang dipasangkan di lintasan bidang miring. Berdasarkan hasil perhitungan standar deviasi terhadap percepatan maka diperoleh nilai pada sudut 5˚ sebesar 0,07 m/s2 , sudut 10˚ sebesar 0,14 m/s2, sudut 15˚ sebesar 0,26 m/s2, sudut 20˚ sebesar 0,53 m/s2, sudut 25˚ sebesar 0,44 m/s2 dan sudut 30˚ sebesar 0,37 m/s2. Berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh standar deviasi maka menunjukkan bahwa alat ukur ini berhasil melakukan pengukuran percepatan data yang tidak banyak tersebar. Berdasarkan pengujian tersebut juga alat ukur GLBB ini berhasil melakukan pencatatan waktu tempuh, perhitungan pada percepatan, kecepatan benda secara otomatis serta memiliki tampilan grafik jarak terhadap waktu pada aplikasi antarmuka. Kata kunci: Fisika, GLBB, Arduino, Sensor Photodioda,Aplikasi Antarmuka
PREDIKSI PENYAKIT THT (TELINGA, HIDUNG, TENGGOROKAN) DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON , Dwi Marisa Midyanti, Magdalena Erniati , Beni Irawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.255 KB) | DOI: 10.26418/coding.v4i2.14759

Abstract

Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salah satu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya yaitu dalam bidang kesehatan. Pada  penelitian ini aplikasi jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi penyakit THT khususnya pada penyakit Sinusitis, Polip hidung, Amandel, Adenoid, OMA dan OMSK berdasarkan gejala-gejala dari penyakit THT tersebut. Metode yang digunakan dalam jaringan syaraf tiruan pada aplikasi ini adalah metode Perceptron. Data yang digunakan sebanyak  75  data dengan 60 data pelatihan dan 15 data pengujian. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasi sebanyak 15, learning rate 0,2 dan target error 0,0001. Hasil pengujian terhadap 15 data diperoleh hasil dimana aplikasi dapat mengenali semua data pengujian. Hal tersebut dapat terjadi karena pada jaringan syaraf tiruan metode Perceptron ini jaringan dalam data pelatihan dapat mengenali pola dengan baik, selain itu data yang digunakan untuk input hanya menggunakan 0 dan 1 yang sudah dinormalisasikan.   Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Metode Perceptron, Penyakit THT.
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PANDUAN WISATA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE PENCARIAN BUTA DAN TERBIMBING (STUDI KASUS: KOTA PONTIANAK) , Yulrio Brianorman, Ahmad Tarmizan Kusuma , Cucu Suhery
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (826.708 KB)

Abstract

Pada umumnya wisatawan selalu berusaha untuk mencari sarana akomodasi/hotel dan restoran yang sesuai dengan dana yang dimilikinya. Wisatawan juga cenderung mengunjungi beberapa tempat sekaligus dalam satu kali perjalanan. Pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu wisatawan dalam mengoptimalkan penggunaan dana wisata dan mencari rute perjalanan terpendek. Algoritma yang diterapkan untuk mencari saran penggunaan dana wisata optimal adalah algoritma Depth First Search (DFS) yang merupakan salah satu algoritma pencarian buta. Algoritma yang diterapkan dalam mencari rute perjalanan terpendek adalah algoritma Best-First Search (BeFS) yang merupakan salah satu algoritma pencarian terbimbing dengan menggunakan informasi jarak antartitik yang dihitung menggunakan metode Haversine Formula. Saran rute perjalanan tersebut kemudian ditampilkan ke dalam peta waypoint yang disediakan oleh Google Maps. Penelitian ini membangun 2 buah aplikasi yaitu aplikasi backend berbasis web yang digunakan untuk pengelolaan data dan penerapan algoritma, dan aplikasi frontend berbasis mobile yang dibangun dengan menggunakan framework PhoneGap. Pertukaran data antara aplikasi backend dan aplikasi frontend mengunakan format pertukaran data berupa JSON. Studi kasus yang digunakan pada penelitian ini adalah wisata di Kota Pontianak yang merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Barat. Berdasarkan perbandingan hasil pengujian antara cara perhitungan dan implementasi program dari kasus-kasus yang digunakan, dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma DFS berhasil diterapkan untuk mencari saran penggunaan dana wisata yang optimal dan algoritma BeFS berhasil diterapkan untuk menghitung saran rute perjalanan terpendek. Kata Kunci:Depth First Search, Best-First Search, Haversine Formula, Google Maps, way point, mobile web, JSON, PhoneGap 

Page 7 of 39 | Total Record : 389


Filter by Year

2013 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue