cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hanny Haryanto
Contact Email
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : 14122693     EISSN : 23562579     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Arjuna Subject : -
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022" : 18 Documents clear
Deteksi Penyakit Mata Pada Citra Fundus Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Rarasmaya Indraswari; Wiwiet Herulambang; Rika Rokhana
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.6162

Abstract

Pada tahun 2020, terdapat 1,1 milyar orang yang mengalami kehilangan penglihatan di seluruh dunia. Jumlah ini diproyeksikan akan terus bertambah hingga mencapai 1,76 milyar orang pada tahun 2050. Penyebab utama kebutaan untuk anak-anak dan remaja adalah penyakit mata, yang dapat dicegah apabila dilakukan deteksi dan penanganan lebih dini. Oleh sebab itu, pada penelitian ini diusulkan metode berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penyakit mata pada citra fundus. Metode yang diusulkan menggunakan metode transfer learning dengan arsitektur jaringan MobileNetV2 sebagai base model. Arsitektur head model yang diusulkan, yang terdiri dari lapisan global average pooling dan diikuti oleh 2 lapisan fully-connected, mampu memberikan akurasi yang paling tinggi dan efisiensi paling baik dibandingkan dengan arsitektur head model lainnya. Eksperimen pada dataset citra fundus yang terdiri dari 601 citra dengan berbagai macam penyakit mata menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu memberikan performa yang baik dengan nilai akurasi sebesar 72%, precision sebesar 72%, recall sebesar 72%, dan F1-score sebesar 72%. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan akurasi yang lebih tinggi dan lebih efisien dibandingkan dengan menggunakan arsitektur CNN lainnya, seperti ResNet50V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, VGG16, dan VGG19.
Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan TOPSIS dengan VIKOR dalam Pemilihan Hubungan Kerjasama Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi; Waris Widekso; Wahyu Tisno Atmojo
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5889

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sebuah sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mendukung pengambilan sebuah keputusan dalam perusahaan atau organisasi. Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) atau bisa disebut juga Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) merupakan salah satu jenis metode SPK untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang memiliki banyak kriteria. Metode TOPSIS dan VIKOR dipilih karena kedua metode tersebut didasarkan pada fungsi agregasi yang mewakili kedekatan dengan titik referensi. Dari hasil analisis yang dilakukan, perbandingan dari kedua metode tersebut adalah perhitungan metode TOPSIS menggunakan matriks solusi ideal yang memberikan hasil jarak terpendek dengan solusi ideal positif dan jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Sedangkan metode VIKOR menggunakan nilai Utility Measure dan Regret measure yang memberikan hasil perangkingan yang mengedepankan keuntungan.
Analisis System Usability Scale (SUS) Sebagai Evaluasi Perancangan Aplikasi E-Marketing Artshop Berbasis Web Anak Agung Ngurah Hary Susila; Dewa Made Sri Arsa
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5949

Abstract

Desa Tegalalang terkenal sebagai salah satu sentra produksi kerajinan tangan di Kabupaten Gianyar. Para perajin di Desa ini memproduksi produk seperti patung berbahan kayu, kerajinan berbahan kaleng bekas, kerajinan berbahan kayu sampah laut dan kerajinan berbahan kaca tuang cair. Perajin dan pemilik Artshop telah berinovasi untuk menghasilkan produk kerajinan tangan yang dapat bersaing dan mengikuti keinginan pasar/konsumen, namun saat ini terjadi penurunan omzet terutama produk yang akan diekspor ke luar negeri. Permasalahan ini timbul dikarenakan para perajin dan pemilik Artshop masih kesulitan untuk memasarkan produk kerajinan tangannya. Untuk mengatasi permasalahn tersebut maka perlu dibuatkan sebuah aplikasi E-Marketing sebagai wadah untuk memasarkan produk kerajinan yang telah dibuat oleh perajin dan pemilik Artshop. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu User Centered Design (UCD) digunakan pada tahapan perancangan aplikasi dan System Usability Scale (SUS) digunakan untuk menganalisis fungsi dan kegunaan dari website e-marketing ini. Hasil penelitian ini adalah aplikasi berbasis website E-Marketing yang digunakan perajin untuk memasarkan produk dan transaksi produk. Aplikasi dilengkapi fitur Live Chat dan Dual Bahasa untuk menjangkau konsumen dan pasar dalam negeri maupun luar negeri. Hasil System Usability Scale(SUS) dengan jumlah responden 10 pengguna mengahasilkan rata-rata skor 73,5. 
Perancangan Sistem Antenna Tuner Otomatis Pada Frekuensi VHF Berbasis Arduino Menggunakan Android Adhi Priyanto; Muhammad Ainun Najib; Moh Rofi
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5273

Abstract

Radio tranceiver merupakan alat komunikasi yang masih cukup efektif dan relevan untuk membantu tugas-tugas harian terutama bagi para personil atau instansi yang bekerja di lapangan, namun saling terpisah di area yang luas secara geografis atau posisi medannya. Kondisi ini biasanya diperlukan karena belum tersedianya jaringan infrastruktur komunikasi permanen yang memadai seperti telephone atau internet.  Pada transmisi komunikasi analog, permasalahannya adalah di bagian antenna tuner yang di tuning secara manual agar tetap match dan menjaga nilai SWR agar tetap stabil, karena setiap kali merubah frekuensi maka nilai SWR (Standing Wave Ratio) juga akan ikut berubah. Jika nilai SWR lebih dari 1.5 maka transceiver dapat mengalami overheating. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dirancang sistem matching antenna tuner otomatis yang di kombinasikan antara Arduino nano dengan Android. Hasilnya pada saat merubah ataupun mengganti frekuensi pada radio maka sistem tunner berbasis arduino nano akan bekerja untuk memastikan nilai SWR tetap menunjuk pada nilai terendah. Sehingga kerusakan pada transceiver dapat terhindari.
Analisis Keterjangkauan dan Pola Persebaran SMA/MA Negeri di Kabupaten Banyuwangi Menggunakan Analisis Buffering dan Nearest Neighbor pada Aplikasi Q-GIS Syah Rizal; Permita Luana Diyah Syaibana
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5996

Abstract

Pemerataan fasilitas pendidikan termasuk sekolah harus diperhatikan secara khusus agar mudah dijangkau oleh masyarakat termasuk masyarakat Kabupaten Banyuwangi. Perkembangan teknologi yang begitu pesat mampu mempermudah menganalisis perencanaan pembangunan fasilitas pendidikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang digunakan untuk evaluasi pemerataan fasilitas pendidikan sesuai standard perencanaan lingkingan nasional. Metode yang digunakan yaitu metode dekriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sampel yang digunakan yaitu SMA/MA Negeri di Kabupaten Banyuwangi. Jenis data yang digunakan yaitu data spasial titik lokasi koordinat sekolah SMA/MA Negeri di Kabupaten Banyuwangi dan lokasi sebaran permukiman. Analisis data yang digunakan yaitu menggunakan analisis Buffering dan analisis Nearest Neighbor pada aplikasi Q-GIS untuk mengetahui keterjangkauan dan pola persebaran lokasi SMA/MA terhadap lokasi. Hasil analisis menunjukan 46,65% wilayah permukiman menjangkau lokasi SMA/MA dan 64,35% wilayah permukiman tidak terjangkau lokasi SMA/MA atau seluas 593,46 km2 dari 1272,15 km2 permukiman yang mampu menjangkau lokasi SMA/MA. Hasil analisis Nearest Neighbor menujukan pola persebaran lokasi SMA/MA Negeri di Banyuwangi tergolong dalam klasifikasi pola persebaran acak dengan skor Nearest Neighbor Index sebesar 0,93 ditinjau dari 21 titik lokasi SMA/MA Negeri. Hal ini mengartikan bahwasannya lokasi SMA/MA Negeri belum terjangkau oleh keseluruhan permukiman masyarakat Banyuwangi dan belum tersebar merata.
Skema Lokalisasi Node pada Jaringan Sensor Nirkabel Berbasis Algoritma Hibrid Bat-PSO Nifty Fath
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5892

Abstract

Jaringan sensor nirkabel terdiri dari ratusan hingga ribuan nodes. Metode konvensional yang digunakan untuk mengetahui posisi node sensor yang tersebar pada lokasi pengamatan adalah pemasangan GPS pada setiap node. Namun, hal ini sangat tidak efektif dan membutuhkan biaya yang besar. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode lokalisasi yang akurat untuk dapat mengestimasi posisi dari setiap node sensor. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah menggunakan algoritma metaheuristik. Pada penelitian ini, diusulkan sebuah algoritma metaheuristik yang menggabungkan keunggulan dari algoritma Bat dan algoritma particle swarm optimization (PSO) untuk menyelesaikan permasalahan lokalisasi pada jaringan sensor nirkabel. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma hibrid Bat-PSO mampu digunakan untuk mengestimasi seluruh posisi node dalam berbagai variasi kepadatan node. Algoritma hibrid Bat-PSO juga dapat mengestimasi posisi node dengan lebih akurat jika dibandingkan dengan algoritma orisinil Bat.
Analisis Kualitas Sistem Informasi Menggunakan Metode McCall: Studi Kasus SPON MDP Ahmad Farisi; Hendi Saputra
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5970

Abstract

Penelitian ini mengukur kualitas sistem informasi akademik dengan studi kasus Sistem Pembelajaran Online (SPON) Universitas MDP. Setelah melakukan studi literatur, penelitian ini dimulai dengan menyebarkan kuesioner yang disusun berdasarkan metode McCall. Metode McCall merupakan salah satu dari metode-metode yang dapat digunakan untuk mengukur kualitas perangkat lunak. Selanjutnya hasil dari pengisian kuesioner diuji nilai validitas dan reliabilitasnya untuk mendapatkan variabel-variabel dan indikator-indikator yang valid dan reliabel. Variabel dan indikator tersebut selanjutnya digunakan untuk mengukur nilai kualitas (Fa) dari setiap variabel. Pengukuran tersebut dimulai dengan proses pembobotan variabel dan indikator melalui kuesioner yang diisi oleh pakar. Pembobotan tersebut menggunakan skala 0,1 sampai dengan 0,5 untuk setiap variabel kebenaran, keandalan, efisiensi, integritas, dan penggunaan beserta indikatornya masing-masing. Hasil perhitungan metode McCall terhadap kualitas SPON menunjukkan nilai kualitas sebesar 44,69%. Nilai kualitas tersebut berada pada rentang 41-60% yang menunjukkan angka interpretasi cukup. Artinya, berdasarkan perhitungan kualitas sistem informasi menggunakan metode McCall, sistem informasi akademik SPON merupakan sistem yang cukup berkualitas.
Prediksi Penggunaan Bahan Bakar pada PLTGU menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) Fahriza Novianti; Nurissaidah Ulinnuha; Moh. Hafiyusholeh; Agus Arianto
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5712

Abstract

Bahan bakar merupakan komponen utama dalam pembangkitan energi listrik. Penggunaan bahan bakar harus disesuaikan dengan kebutuhan beban yang diperlukan agar dalam proses pembangkitan tidak terjadi kekurangan bahan bakar dan tidak ada energi yang terbuang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi penggunaan bahan bakar dengan menggunakan data penggunaan bahan bakar gas PT. Indonesia Power pada tanggal 21 Agustus 2020 hingga 31 Agustus 2021. Data tersebut dianalisis dengan metode Support Vector Regression (SVR). Metode SVR merupakan pengembangan dari metode Support Vector Machine (SVM) yang digunakan untuk permasalahan regresi. Dalam melakuakan prediksi dengan SVR diperlukan pengujian dengan menggunakan tiga kernel yaitu kernel linear, polynomial dan radial. Hasil Prediksi terbaik yaitu dengan menggunakan kernel polynomial dengan nilai e yaitu 0.0266, nilai b yaitu 0.0285 dan diperoleh MAPE sebesar 7.7513%.

Page 2 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023 Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 4 (2022): November 2022 Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 4 (2021): November 2021 Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 19, No 4 (2020): November 2020 Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019 Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019 Vol 18, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 4 (2018): November 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 16, No 4 (2017): November 2017 Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017 Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017 Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017 Vol 15, No 4 (2016): November 2016 Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164) Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262) Vol 13, No 3 (2014): Agustus 2014 (Hal. 132-197) Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131) Vol 13, No 1 (2014): Februari 2014 (Hal. 1-68) Vol 12, No 4 (2013): November 2013 (Hal. 188-240) Vol 12, No 3 (2013): Agustus 2013 (Hal. 136-187) Vol 12, No 2 (2013): Mei 2013 (Hal. 73-135) Vol 12, No 1 (2013): Februari 2013 (Hal. 1-72) Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210) Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106) Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) More Issue