cover
Contact Name
Hanny Haryanto
Contact Email
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
ISSN : 14122693     EISSN : 23562579     DOI : -
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Arjuna Subject : -
Articles 737 Documents
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI GAMBAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA ELGAMAL DAN MODE OPERASI ECB (ELECTRONIC CODE BOOK) Delva Rizal; T Sutojo; Yuniarsi Rahayu
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.102 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1240

Abstract

Studio foto Aura photography merupakan suatu usaha yang bergerak di berbagai bidang seperti studio foto, fotocopy dan warnet. Studio ini memiliki satu komputer server dan delapan komputer client (warnet), dimana komputer server digunakan untuk menyimpan berbagai file penting, khususnya file gambar berekstensi .jpg dan .jpeg. Namun penggunaan komputer server tidak hanya karyawan saja, sehingga dalam pengaksesan data penting yang disimpan mudah diakses oleh orang lain yang tidak memiliki hak atas data tersebut. Oleh karena itu, untuk mengamankan file tersebut dibutuhkan pemanfaatan kriptografi dengan mengkombinasikan algoritma Elgamal dan mode operasi ECB dalam melakukan enkripsi dan dekripsi. Penelitian ini memilih kedua algoritma tersebut karena Elgamal merupakan algoritma asimetris serta menitik beratkan kekuatan kuncinya pada pemecahan masalah logaritma diskrit sedangkan ECB adalah mode operasi yang digunakan dengan kemampuan dekripsi dan enkripsi yang tepat. Sehingga dalam menggunakan kedua algoritma ini dapat memperkuat pengamanan file gambar dan menyulitkan kriptanalis dalam memecahkan file yang terenkripsi. Namun untuk file gambar yang sudah diserang seperti penambahan Brightness atau contrass, noise, blurring dan cropping tidak dapat di dekripsi karena intesitas nilai piksel pada chipertext berubah. Hasil pengujian dari gambar sebelum enkripsi dan sesudah enkripsi dekripsi yaitu MSE 0 dan PSNR inf. Kata kunci: Kriptografi, Elgamal, ECB, File Gambar.
PERBANDINGAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TANAH LAYAK TANAM POHON JATI Didik Srianto; Edy Mulyanto
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.49 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1242

Abstract

Data mining adalah proses menganalisa data dari perspektif yang berbeda dan menyimpulkannya menjadi informasi-informasi penting yang dapat dipakai untuk meningkatkan keuntungan, memperkecil biaya pengeluaran, atau bahkan keduanya. Secara teknis, data mining dapat disebut sebagai proses untuk menemukan korelasi atau pola dari ratusan atau ribuan field dari sebuah relasional database yang besar. Pada perum perhutani KPH SEMARANG saat ini masih menggunakan cara manual untuk menentukan jenis tanaman (jati / non jati). K-Nearest Neighbour atau k-NN merupakan algoritma data mining yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi dan regresi. Naive bayes Classifier merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk teknik klasifikasi. Pada penelitian ini k-NN dan Naive Bayes akan digunakan untuk mengklasifikasi data pohon jati dari perum perhutani KPH SEMARANG. Yang mana hasil klasifikasi dari k-NN dan Naive Bayes akan dibandingkan hasilnya. Pengujian dilakukan menggunakan software RapidMiner. Setelah dilakukan pengujian k-NN dianggap lebih baik dari Naife Bayes dengan akurasi 96.66% dan 82.63. Kata kunci -k-NN,Klasifikasi,Naive Bayes,Penanaman Pohon Jati
SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) MODUL OPERASI BERBASIS ONLINE UNTUK USAHA KECIL MENENGAH (UKM) Antonius Wibowo; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.202 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1243

Abstract

Setiap bisnis menghadapi tantangan yang sama yaitu memberikan produk-produk berkualitas dengan layanan yang unggul dan biaya yang minimal untuk memaksimalkan keuntungan yang sama. Transaksi yang melibatkan berbagai data tentang organisasi, misalnya, jumlah persediaan barang, jumlah uang yang masuk dan keluar, jumlah barang yang harus dibuat, dan lain-lain. Tanpa bantuan sistem, sebuah organisasi harus mengolah data secara manual. Dokumen hasil transaksi bisnis juga harus dibuat secara manual. ERP adalah perangkat lunak yang dikemas berupa sistem untuk berbisnis, mampu untuk berbagi data yang umum dan mengakses informasi secara realtime. Online ERP juga disebut Software as a service. Data yang digunakan dikelola terpusat di internet  oleh vendor ERP dan diakses melalui web browser. Dengan menggunakan sistem ERP berbasis Online dapat memberikan layanan ERP yang lebih maksimal, karena dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Kata Kunci: cloud , ERP, web browser.
PENGAWASAN, EVALUASI, DAN PENILAIAN SISTEM PENGENDALIAN INTERNAL TERKAIT BILLING SYSTEM PADA RSUD UNGARAN BERDASARKAN KERANGKA KERJA COBIT 5 (MEA02) Marthania Firmadita; Wellia Shinta Sari
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (113.961 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1244

Abstract

RSUD Ungaran Kabupaten Semarang ini memiliki sejumlah layanan kesehatan yang melayani masyarakat umum, layanan kesehatan dinamakan dengan Billing System yang dibuat dengan tujuan mempercepat pelayanan kesehatan terhadap pelanggan. Melihat banyaknya kebutuhan setiap bagian yang terkait sehingga semakin besar pengelolaan data yang ada menyebabkan keterlambatan sistem dan kesalahan dalam pengelolaan data. Berbagai upaya dilakukan untuk memberikan layanan operasional terbaik dan meminimalisasi kesalahan. Salah satunya dilakukan penilaian kinerja pengelolaan layanan yang diberikan, penilaian kinerja ini merupakan pengendalian kontrol internal secara sistematik, untuk melihat tingkat kesesuaian dan keefektifan implementasi layanan. Dari hasil observasi, wawancara, dan kuesioner berdasarkan COBIT 5 dihasilkan level kapabilitas tata kelola proses pengawasan, evaluasi, dan penilaian pengendalian internal terkait billing system (MEA02) pada RSUD Ungaran saat ini adalah Level 2 dengan status Largely Achieved sebesar 71,56% setara 2,71 dimana Level 1 dan Level 0 tercapai Fully Achieved.Hal ini menunjukan sudah dilakukan komunikasi perencanaan kedepan dari hasil penilaian kinerja tetapi belum diimplementasikan. Dan untuk mencapai level kapabilitas, RSUD Ungaran dapat melakukan strategi perbaikan yang dilakukan secara bertahap dari proses atribut level 1 sampai 3. Kata Kunci: Analisis Tata Kelola TI, Sistem Informasi Kesehatan, COBIT 5, Analisis Tingkat Kapabilitas, Analisis Kesenjangan
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE DALAM KLASIFIKASI EVALUASI KINERJA PEGAWAI DI PERUSAHAAN Afif Ramadhan; - Wijanarto
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.766 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1245

Abstract

Pegawai  merupakan salah satu aspek penting dalam keberhasilan berjalannya produksi suatu perusahaan. Dalam suatu perusahaan dibutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas untuk meningkatkan kinerja. Dengan kinerja pegawai yang baik maka  akan menghasilkan  produksi perusaahan secara maksimal sebaliknya jika pegawai tidak menunjukan kinerja yang baik akan mengurangi angka produksi suatu perusahaan. Kinerja pegawai merupakan nilai kerja ataupun pencapaian kerja pegawai pada periode waktu tertentu dalam melaksanakan  pekerjaanya sesuai dengan tanggung jawab dan target produksi. Dari hal tersebut perlu adanya evaluasi yang dilakukan dalam jangka waktu tertentu. Proses evaluasi sangat penting bagi setiap pegawai yang harus dilakukan secara adil, jujur, transparan dan akurat yang sesuai dengan pekerjaan yang dilakukan untuk menentukan kebijakan yang dilakukan perusahaan selanjutnya yang diberikan kepadanya. Dengan memanfaatkan data mining penulis membandingkan algoritma KNN dan CART untuk mengetahui hasil klasifikasi serta akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma tersebut ketika memprediksi data evaluasi pegawai di perusahaan. Hasil penelitian menunjukan bahwa algortima KNN memiliki akurasi sebesar 85,895% dan algoritma CART memiliki akurasi sebesar 88,46%. Kata kunci : evaluasi, Algortima KNN, Algoritma CART, data
PENGENALAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN PERCEPTRON DAN BACKPROPAGATION Restu Poetra Alqurni; - Muljono
Techno.Com Vol 15, No 4 (2016): November 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.806 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i4.1275

Abstract

Jaringan Saraf Tiruan (JST) adalah salah satu cabang ilmu dari bidang ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan merupakan metode untuk memecahkan masalah terutama di bidang – bidang yang melibatkan pengelompokan dan pengenalan pola (pattern recognition). Salah satu manfaat dari JST adalah untuk mengenali pola tanda tangan. Perceptron dan Backpropagation adalah metode JST yang dapat digunakan untuk mengenali pola tanda tangan. Sebelum dikenali polanya, citra tanda tangan ini akan melewati tahap preprosessing yang merupakan tahapan dalam pengolahan citra digital dan mengambil informasi dari dalam citra dengan merubahnya menjadi matrix 1 x 10000. Nilai yang sudah didapat kemudian dilatih dan dikenali dengan menggunakan metode Perceptron dan Backpropagation. Perbedaan kedua metode terletak pada bentuk arsitektur jaringan serta rumus perhitungan yang digunakan. Hasil pengenalan pola tanda tangan direpresentasikan dengan tingkat akurasi tertentu. Dari hasil penelitian proses pelatihan dan pengenalan metode Perceptron jauh lebih cepat dari metode Backpropagation. Tetapi dengan keunggulan arsitektur jaringannya, metode Backpropagation lebih baik dan akurat dari metode Perceptron dengan akurasi 86% untuk metode Backpropagation dan 76% untuk metode Perceptron. Kata kunci: JST, pengenalan pola, Perceptron, Backpropagation, preprocessing
Keputusan Strategis Melakukan Adopsi E-Commerce Menggunakan Analytic Hierarchy Process Sandy Kosasi
Techno.Com Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.894 KB) | DOI: 10.33633/tc.v17i3.1753

Abstract

E-Commerce merupakan representasi model bisnis baru dengan menyediakan kemudahan kepada masyarakat melakukan transaksi dengan jangkauan perniagaan yang lebih luas, kesempatan membangun mitra bisnis, tidak membutuhkan investasi dan biaya operasional yang besar. Namun melakukan adopsi E-Commerce bukan persoalan sederhana karena sampai saat ini pertumbuhan E-Commerce di Indonesia baru mencapai 6%. Kenyataan ini tidak terlepas dari ketidakmampuan mengambil keputusan strategis mengadopsi E-Commerce. Penelitian ini menggunakan unit analisis organisasi dan yang menjadi responden adalah pihak manajemen dan pengelola E-Commerce untuk wilayah Kalimantan Barat. Kegiatan pengumpulan data menggunakan teknik sampel acak sederhana dengan skala likert dan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 118 responden. Selanjutnya diteruskan dengan melakukan kegiatan wawancara secara mendalam dengan beberapa responden terpilih dalam sebuah kelompok secara bersama-sama menggunakan teknik sampel purposif melalui aplikasi sosial media (Whatsapp).  Tujuan penelitian untuk memilih dan menentukan kriteria yang menjadi prioritas utama dan entitas (alternatif) paling penting sebagai keterwakilan dari setiap kriteria berdasarkan model adopsi E-Commerce menggunakan metode AHP. Hasil penelitian dengan kriteria paling penting adalah kelayakan teknologinya dengan dimensi keunggulan relatif, biaya dan agen perubah eksternal. 
Analisis dan Perancangan Geographic Information System pada Pelacakan Lokasi Kurir Secara Real Time Muhamad Anbiya Nur Islam; Much Aziz Muslim; Hendi Susanto
Techno.Com Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.02 KB) | DOI: 10.33633/tc.v17i2.1686

Abstract

Kecepatan akses informasi menjadi pembahasan cukup penting dalam pembuatan aplikasi. Teknologi yang mulai merambah pada dunia serba mobile menjadikan kecepatan dan kepraktisan akses informasi menjadi prioritas utama dalam pelayanan fitur sebuah aplikasi. Aktivitas logistik yang melibatkan banyak komponen pengguna memerlukan suatu sistem informasi yang dapat memberikan layanan informasi cepat dan akurat. Pada penelitian ini penulis membuat Real time system berbasis Geographic Information System, untuk mengakomodasi kebutuhan komunikasi data lokasi antara kurir dan outlet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini memanfaatkan Aplication Programming Interface yang disediakan oleh Google, yaitu Google Maps API. Data spasial yang digunakan pada penelitian ini mengambil dari data Maps milik Google. Hasil penelitian ini adalah suatu sistem yang saling berkomunikasi mengirim data spasial berupa latitude, longitude, distance, time estimation, route, dan real time marker. Penggunaan GIS berbasis Google Maps API ini sangat efektif dalam membantu estimasi dan monitoring proses pengiriman dan jual beli.
PENGGUNAAN AUGMENTED REALITY UNTUK MENSIMULASIKAN DEKORASI RUANGAN SECARA REAL TIME Ulva Erida Nur Rochmah; Aris Rakhmadi
Techno.Com Vol 15, No 4 (2016): November 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.832 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i4.1174

Abstract

Abstrak Mendekorasi ruangan merupakan kegiatan  yang memakan banyak waktu dan tenaga, terutama jika objek yang digunakan besar dan berat. Akan merepotkan jika seseorang harus menggeser setiap objek untuk menentukan letak yang sesuai. Hal ini dapat dihindari dengan menggunakan aplikasi berbasis Augmented Reality. Augmented Reality merupakan sebuah teknologi untuk menggabungkan dunia nyata dan dunia virtual dengan cara menampilkan objek-objek virtual di dunia nyata secara real time. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan suatu aplikasi Android dengan menggunakan Augmented Reality yang dapat digunakan untuk menggantikan objek nyata dengan objek virtual 3D sehingga memudahkan pengguna dalam mensimulasikan dekorasi ruangan. Aplikasi ini bekerja dengan cara memindai marker yang sudah dicetak pada selembar kertas. Jika marker telah terdeteksi, objek 3D berupa perabot akan ditampilkan di kamera aplikasi. Pengguna dapat memindah lokasi, memutar, dan mengubah ukuran objek untuk mensimulasikan tata letak ruangan. Hasil penelitian ini adalah aplikasi Android berbasis Augmented Reality yang dapat digunakan untuk mensimulasikan dekorasi ruangan secara real time. Kata Kunci: augmented reality, dekorasi, interior, marker Abstract Decorating the room is an activity that takes a lot of time and effort, especially if the object is large and heavy. It would be inconvenient if someone has to drag each object to determine the appropriate location. This problem can be avoided using an Augmented Reality-based application. Augmented reality is a technology that combine the real world and the virtual world by displaying virtual object in real world. The main purpose of this research is to create an Android application using Augmented reality  that can be used to replace the real object with virtual 3D object, making it easier for the user to simulate the decoration of the room. This application works by scanning the marker that has been printed on a paper. If marker is detected, 3D object such as furniture will be displayed on the application’s camera. User can move the location of the object, rotate and resize the object to simulate the layout of the room. The result of this research is an Augmented Reality-based Android application that can be used to simulate the decoration of the room in real time. Keywords: augmented reality, decoration, interior, marker
Pemodelan Enterprise Architecture Sistem Informasi Akademik SMA PL Don Bosko Semarang Dengan Framework Zachman Maria Alfonsa Chintia Dea Prananingrum; Wellia Shinta Sari
Techno.Com Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (906.819 KB) | DOI: 10.33633/tc.v16i2.1423

Abstract

Abstrak SMA PL Don Bosko Semarang belum dapat memanfaatkan teknologi komputer secara optimal karena masih menggunakan cara manual dalam pengelolaan berbagai macam data akademik sehingga memberikan masalah seperti lambatnya dalam pembuatan laporan yang menyulitkan kepala sekolah dalam pengambilan keputusan. Oleh sebab itu, SMA PL Don Bosko Semarang membutuhkan Sistem Informasi Akademik untuk memberikan kemudahan dalam mengelola berbagai macam data akademik secara terintegrasi serta memberikan layanan yang lebih baik kepada siswanya. Sebuah model architecture enterprise Sistem Informasi Akademik dibutuhkan agar meminimalisir kegagalan ketika menerapkan sistem tersebut sekaligus dapat berjalan sesuai kebutuhan di SMA PL Don Bosko Semarang. Metode analisis dalam penelitian ini menggunakan Framework Zachman yang memberikan pondasi dalam membantu menyediakan struktur dasar organisasi sehingga dapat mendukung perancangan dan pengembangan sistem informasi suatu organisasi. Hasil dari penelitian ini berupa blueprint (cetak biru) pemodelan Sistem Informasi Akademik. Kata kunci— sistem informasi akademik, architecture enterprise, framework zachman, bluprint

Filter by Year

2012 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023 Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 4 (2022): November 2022 Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 4 (2021): November 2021 Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 19, No 4 (2020): November 2020 Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019 Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019 Vol 18, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 4 (2018): November 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 16, No 4 (2017): November 2017 Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017 Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017 Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017 Vol 15, No 4 (2016): November 2016 Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164) Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262) Vol 13, No 3 (2014): Agustus 2014 (Hal. 132-197) Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131) Vol 13, No 1 (2014): Februari 2014 (Hal. 1-68) Vol 12, No 4 (2013): November 2013 (Hal. 188-240) Vol 12, No 3 (2013): Agustus 2013 (Hal. 136-187) Vol 12, No 2 (2013): Mei 2013 (Hal. 73-135) Vol 12, No 1 (2013): Februari 2013 (Hal. 1-72) Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210) Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106) Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) More Issue