cover
Contact Name
Deny Zainal Arifin
Contact Email
matics@uin-malang.ac.id
Phone
+6285646744340
Journal Mail Official
matics@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
ISSN : 1978161X     EISSN : 24772550     DOI : https://doi.org/10.18860/mat
Core Subject : Science,
MATICS is a scientific publication for widespread research and criticism topics in Computer Science and Information Technology. The journal is published twice a year, in March and September by Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia. The journal publishes two regular issues per year in the following areas : Algorithms and Complexity; Architecture and Organization; Computational Science; Discrete Structures; Graphics and Visualization; Human-Computer Interaction; Information Assurance and Security; Information Management; Intelligent Systems; Networking and Communication; Operating Systems; Platform-Based Development; Parallel and Distributed Computing; Programming Languages; Software Development Fundamentals; Software Engineering; Systems Fundamentals; Social Issues and Professional Practice.
Articles 18 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2020): MATICS" : 18 Documents clear
Implementasi Finite State Automata dalam Proses Registrasi Workout Plan pada Pusat Kebugaran Rivanie, Tri; M, Tika Adilam; Alkalifi, Yuris
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.511 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8573

Abstract

Di antara banyaknya pilihan olahraga, fitness dipusat kebugaran menjadi salah satu opsi yang dapat di pilih. Fitness bukan lagi olahraga berat hanya untuk laki-laki saja, kini perempuan pun dapat melakukannya untuk menjaga kebugaran tubuh, menurunkan berat badan dan membentuk tubuh ideal. Sebelum menetapkan pilihan untuk menjadi member disalah satu tempat kebugaran,  perlu  mempertimbangkan beberapa hal, seperti budget yang harus dikeluarkan dengan keuntungan yang akan diterima. semakin lengkap fasilitas penunjang  di sebuah tempat fitness, maka semakin mahal tarif atau biaya yang dibayarkan setiap bulan sebagai member. Selain perlengkapan olahraga yang sudah tersedia dan memadai, ada instruktur atau personal trainer yang juga dapat memberikan arahan Program latihan, porsi latihan, tehnik melakukan fitness agar setiap gerakan yang dilakukan tidak salah dan malah berakibat cidera otot dan sendi. yang menjadi pertimbangan adalah kita akan memilih program pelatihan untuk mengetahui apa yang paling cocok untuk seseorang. Pada paper ini membahas tentang bagaimana metode Finite State Automata jenis NFA dapat diimplementasikan dalam Registrasi program latihan (workout plan) pada member tempat kebugaran.Dengan di terapkan metode ini, user diharapkan dapat terbantu dalam memilih program latihan (workout plan) sesuai kebutuhan dan dapat lebih memahami bagaimana proses pemilihan workout plan yang sesuai dan benar.
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Terhadap Tokoh Publik Peserta Pilpres 2019 Cahyani, Rafiqa; Rozas, Indri Sudanawati; Yalina, Nita
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8356

Abstract

Di Indonesia twitter menjadi salah satu situs microblogging yang sangat digemari oleh masyarakat. Masyarakat sudah terbiasa dalam menyampaikan pendapat atau opininya dalam media sosial termasuk dalam twitter, hal ini digunakan dalam menanggapi suatu kejadian atau peristiwa yang terjadi di lingkungan mereka.  Pada penelitian ini dilakakan berbagai proses yaitu crawling data dari twitter, pre prosesing data teks, Naïve Bayes Classifier untuk probabilitas teks terhadap sentimen, dan Simple Wighted Product Model untuk perangkingan sentimen. Dari hasil percobaan tersebut dapat diperoleh hasil akurasi terbaik yaitu menggunakan proporsi ketiga dengan pengambilan data secara acak dengan mendapatkan nilai rata rata akurasi sebesar 99,75%. Sedangkan untuk perangkingan sentimen terhadap masing masing tokoh publik dapat di ketahui yang memperoleh peringkat pertama yaitu  KH Ma’ruf Amin ,  yang kedua yaitu  Sandiaga Salahudin Uno, yang ketiga yaitu  Joko Widodo, dan yang terakhir yaitu  Prabowo Subianto
Jurnal Sistem Informasi Aset Intelektual Berbasis Knowledge Management System Ishari, Qitvirul Azij; Wibowo, Achmad Teguh; Milad, Muhammad Khusnu
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.491 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8099

Abstract

Knowledge Management System (KMS) meliputi pembuatan dan pengelolahan pengetahuan untuk pengembangan aset intelektual mahasiswa yang efektif dan produktif. Riset ini berdasarkan observasi dan studi literatur di lingkungan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Ampel Surabaya. Aset intelektual mahasiswa meliputi produk, karya, inovasi, dan prestasi dari setiap prodi masih terdapat kekurangan dari segi pengelolaan. Penelitian ini menerapkan konsep KMS dalam mengelola aset intelektual mahasiswa dengan mengimplementasikan model Socialization, Externalization, Combination, Interlization (SECI) serta metode pengembangan aplikasi menggunakan ADDIE. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi KMS dengan fitur forum grup diskusi, arsip prestasi mahasiswa, arsip produk mahasiswa, dan edukasi. Dengan adanya Aplikasi KMS ini, Fakultas Sains dan Teknologi dapat mengelola aset intelektual mahasiswa serta sebagai media untuk sharing dan transfer knowledge. Sehingga evaluasi kegiatan belajar mengajar dapat lebih terkontrol.
Cover Matics Arifin, Deny Zainal
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (55.466 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.9052

Abstract

Desain Vending Machine Rokok Dengan Mengimplementasikan Finite State Automata Terintegrasi Dengan E-KTP Saragih, Gabriel Vangeran; Faisal, Anas; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.655 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8693

Abstract

Penelitian tentang Vending Machine (VM) untuk penjualan rokok secara otomatis guna mengurangi jumlah konsumen di bawah umur telah dilakukan sebelumnya. Penelitian sebelumnya memberikan solusi alternatif Cicard. Cicard merupakan cigarette card yang didesain sebagai cara pembayaran untuk pembelian rokok. Namun, hal ini dirasa belum efektif untuk membatasi perokok aktif untuk usia di bawah umur. Oleh karena itu, untuk mengurangi jumlah perokok aktif pada usia dibawah umur diperlukan mekanisme kontrol yang efektif. Pada penelitian ini didesain mesin penjualan rokok otomatis atau vending machine dengan mengintegrasikan database e-KTP untuk mengambil data usia pembeli. Hal ini bertujuan agar pembeli yang berusia di bawah umur tidak dapat melakukan pembelian secara bebas. Sehingga peredaran rokok pada usia di bawah umur dapat dikurangi dan dikendalikan.
Implementasi Metode K-Means Clustering Berdasarkan Aspek Kognitif dan Afektif Siswa SMP pada Game Pembelajaran Mitigasi Bencana Gunung Api Alfarisi, Muhammad Firyal; Nugroho, Fresy; Faisal, Muhammad
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.218 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8264

Abstract

Bencana alam banyak sekali terjadi di Indonesia, salah satu bencana alam yang terjadi di Indonesia adalah bencana gunung api. Dalam menghadapi bencana gunung api tersebut, para siswa sangat memerlukan pengetahuan tentang mitigasi bencana gunung api dari aspek kognitif dan afektif. Berdasarakan pentingnya pemahaman tentang mitigasi bencana gunung api, digunakanlah game dalam mengukur tingkat pemahaman siswa terhadap mitigasi bencana gunung api. Serta dilakukan pengelompokkan hasil dari siswa memainkan game mitigasi bencana gunung api menggunakan metode K-Means Clustering yang terdiri dari 4 cluster dengan keterangan kurang, cukup, baik, dan sangat baik. K-Means Clustering merupakan suatu metode pengelompokkan data dengan k sebagai centroid. Dengan mengambil data sebanyak 32 siswa pada SMP Negeri 2 Tanjung Redeb, Berau, Kalimantan Timur siswa diminta untuk menjawab beberapa soal terkait aspek kognitif dan afektif sebanyak 3 kali percobaan. Berdasarkan hasil dari siswa menjawab soal didapatkan nilai – nilai yang akan dikelompokkan menggunakan K-Means Clustering. Dari hasil pengelompokkan terhadap 32 data siswa, didapatkan nilai kognitif (koordinat x) dan afektif (koordinat y) dengan 4 titik centroid pada tiap masing – masing cluster. Didapatkan hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering bahwa pada kluster pertama dengan keterangan kurang terdapat 4 siswa, kluster kedua dengan keterangan cukup terdapat 14 siswa, kluster ketiga dengan keterangan baik terdapat 6 siswa, dan kluster keempat dengan keterangan sangat baik terdapat 8 siswa. Parameter penilaian terhadap siswa didapatkan dari panduan kurikulum 2013 oleh guru – guru SMP Negeri 2 Tanjung Redeb, Berau, Kalimantan Timur.
Lembar dan daftar isi Arifin, Deny Zainal
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (143.084 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.9053

Abstract

Pemanfaatan Bot Telegram Untuk Media Informasi Penelitian Mulyanto, Angga Dwi
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8847

Abstract

Bot telegram dapat dimanfaatkan sebagai media informasi penelitian. Pada artikel ini kami mencoba melakukan pengembangan media informasi penelitian menggunakan bot telegram untuk LP2M UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Metode yang digunakan untuk pengembangan adalah ADDIE. Terdapat 2 hal yang kami rasa perlu dimasukkan di dalam bot telegram LP2M  saat ini yaitu daftar penelitian dan daftar haki. Dengan menggunakan bot telegram, pengguna dapat mengakses data penelitian dan HaKI dengan cepat.

Page 2 of 2 | Total Record : 18