Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika (JTMI) diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang. JTMI terbit 2 edisi per tahun pada Januari - Juni dan Juli - Desember dengan scope ilmu komputer yang mencakup teknologi informasi, sistem informasi, dan manajemen informatika.
Articles
7 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019"
:
7 Documents
clear
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Point of Sales (POS) Pada CV. Arema Alam Abadi ]]>
<![CDATA[Muhamad Nasihin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3594
<![CDATA[CV. Arema Alam Abadi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan batu alam. Sistem penjualan yang digunakan saat ini masih berupa pembukuan konvensional. Hal ini menyebabkan kurang efektif dan efesien dalam melakukan proses penjualan dan pelaporan. Dengan pembukuan konvensional tersebut, data yang disajikan kurang akurat, karena pengarsipan data yang masih menggunakan sistem konvensional memiliki resiko tinggi akan kesalahan dan kerusakan data. Maka dari itu Penulis mengusulkan rancangan sistem informasi baru dengan sistem yang terkomputerisasi, dengan harapan dapat membantu mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan data penjualan dan pelaporan yang berlangsung pada CV. Arema Alam Abadi. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3594]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means untuk Segmentasi Konsumen Menggunakan R ]]>
<![CDATA[Karina Auliasari]]>;
<![CDATA[Mariza Kertaningtyas]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3644
<![CDATA[Saat ini peran analisis data dalam dunia bisnis sangat dibutuhkan. Analisis data sering kali digunakan untuk mengenal konsumen dan pangsa pasar perusahaan. Salah satu teknik analisis data yang digunakan yaitu mengelompokkan konsumen berdasarkan beberapa variabel, dimana teknik ini menjadi sangat handal ketika konsumen berinteraksi dengan produk yang ditawarkan. Teknik ini juga membantu perusahaan dalam memodelkan hubungan antara kecenderungan produk yang dibeli konsumen yang mungkin tidak diperhatikan oleh pihak perusahaan sebelumnya. Dengan demikian, penelitian ini berfokus pada penargetan konsumen yang menguntungkan dengan analisis cluster dan upaya untuk mengklasifikasikan konsumen dari perusahaan berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritma K-Means menggunakan bahasa pemrograman R. Dari hasil cluster dataset konsumen PT. Super Sukses Niaga pada tahun 2018 menunjukkan bahwa dari atribut data jenis usaha didominasi oleh konsumen yang berjenis usaha PT. Untuk atribut data lokasi konsumen dari hasil clustering menggunakan algoritma K-Means memperlihatkan bahwa rata-rata konsumen berlokasi di pulau Jawa. Cluster untuk atribut nilai total belanja konsumen dalam setahun menunjukkan bahwa ada tiga konsumen yang sangat berpotensi dilihat dari nilai rata-rata total belanja yang sangat tinggi. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3644]]>
<![CDATA[Kualitas Informasi Sebagai Penghubung Antara Kualitas Sistem Terhadap Kepuasan Pengguna: Study Core Banking System Pada BPR ]]>
<![CDATA[Hendry Yudha Pratama]]>;
<![CDATA[Dwi Arman Prasetya]]>;
<![CDATA[Yusaq Tomo Ardianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3648
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menjelaskan tiga variabel yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, dan kepuasan pengguna. Pengaruh kualitas informasi sebagai mediasi dari kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna Core Banking System (CBS) pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR). Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis dan menjelaskan pengaruh langsung antara kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna CBS. Responden adalah karyawan BPR sebagai pengguna CBS bernama Assist-BPR.NET di wilayah Malang. Populasi dalam penelitian ini adalah 50 karyawan bagian operasional dari 10 BPR di Malang yang menggunakan CBS Assist-BPR.NET. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah sensus dengan menggunakan seluruh jumlah populasi sebagai sampel. Teknik analisis menggunakan Teknik regresi linier dengan metode analisis jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi sebagai variabel mediasi dapat memediasi variabel kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna.DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3648]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Produk The Body Shop Tea Tree Oil ]]>
<![CDATA[Ken Dheanis Adhine Salsabila]]>;
<![CDATA[Abyan Ghiffarie]]>;
<![CDATA[Rayesha Putra Baistama]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal Variadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Daffa Rhajendra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3684
<![CDATA[Tea Tree Oil berasal dari tanaman Melaleuca Alternifolia. Ini sudah digunakan untuk pengobatan dan sudah diidentifikasi sebagai antibiotik oleh New South Wales Chief Chemist pada tahun 1920. The Body Shop merupakan perusahaan kosmetika asal Brazil yang melakukan penetrasi ke pasar Indonesia pada tahun 1990. Tea Tree Oil menjadi produk yang best-seller dan sangat direkomendasikan oleh The Body Shop sendiri. Dalam situs femaledaily.com, produk ini mendapat penghargaan sebagai “Best of Beauty Skin Care” selama 5 tahun berturut-turut sejak tahun 2014 hingga 2018. Selain itu, produk ini juga memiliki 3163 ulasan dengan 64% dari keseluruhan ulasan merekomendasikan produk ini. Dengan menggunakan machine learning dan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier, maka dapat dilakukan analisis sentimen terhadap produk The Body Shop Tea Tree Oil berdasarkan ulasan pengguna yang terdapat pada situs femaledaily.com. Data sampel yang digunakan sebanyak 2820 data dengan proporsi 70% sebagai data training dan 30% sebagai data testing. Output dari analisis ini berupa jumlah komentar pengguna, topic modelling, dan word cloud dengan sentiment positif dan negatif dan dengan tingkat akurasi model sentiment analysis Tea Tree Oil pada femaledaily sebesar 61.51%. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3684]]>
<![CDATA[Pengenalan Ikan Hias Laut Pada Anak Usia 3 Tahun Dengan Metode Marker Based Tracking Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Apriliani Wulandari]]>;
<![CDATA[Septi Andryana]]>;
<![CDATA[Aris Gunaryati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3711
<![CDATA[Keanekaragaman hewan di Indonesia sudah dikenal hingga mancanegara. Indonesia memiliki berbagai spesies hewan baik di darat maupun di laut. Keberadaan hewan laut di Indonesia saat ini semakin terancam dengan adanya kerusakan ekosistem laut dan perburuan liar pada hewan laut. Teknologi informasi saat ini banyak sekali yang bisa di jadikan sebagai media pembelajaran terhadap anak salah satunya Augmented Reality. Augmented Reality ini dapat di manfaatkan sebagai media pengenalan ikan hias yang ada di laut dalam bentuk 3D dengan menggunakan metode marker based tracking. Dengan Augmented Reality ini anak-anak dapat mengenal hewan-hewan yang ada di dalam laut dan dapat merangsang minat belajar dan imajinasi pada anak. Dari hasil pengujian sudut yang dilakukan hasil dari ketiga smartphone yaitu pada sudut 21º - 90º dapat terbaca sedangkan untuk sudut 15º AR tidak dapat timbul sebab marker tidak terbaca oleh kamera. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3711]]>
<![CDATA[SALES AND PURCHASE OF WEBSITE BASED HEAVY EQUIPMENT SPAREPART ]]>
<![CDATA[Rabiatul Adwiya]]>;
<![CDATA[Nanda Diaz Arizona]]>;
<![CDATA[Yulia Yulia]]>;
<![CDATA[M Rio Pambudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3766
<![CDATA[Membahas tentang perancangan sistem informasi Penjualan dan pembelian sparepart Pada PT. Meta Estetika Graha (MEG) adalah perusahaan yang melakukan jasa konstruksi untuk proyek perkebunan dengan skala kecil sampai menengah. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemograman hyper text preprocessor (PHP) dan hyper text markup language (HTML) sebagai web editor. MySQL sebagai basis data dan Xampp sebagai web server. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall atau yang sering disebut metode air terjun dan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu pengamatan langsung (observasi), wawancara (interview) serta studi pustaka. Dengan adanya sistem rancangan ini diharapkan dapat menyelesaikan sebuah sistem informasi penjualan dan pembelian sparepart alat berat berbasis website. Dengan begitu proses penjualan dan pembelian sparepart alat berat dapat dilakukan dengan cepat dan mudah selain itu data-data tidak mudah hancur dan hilang. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3766 ]]>
<![CDATA[SISTEM CERDAS DALAM KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK BERDASARKAN FITUR EKSTRAKSI GLCM DENGAN METODE NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Abd Rahmat Karim Haba]]>;
<![CDATA[Kartika Chandra Pelangi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3935
<![CDATA[Selama ini para petani kebun dalam menentukan kematangan buah jeruk yang mereka panen tidaklah sulit karena mereka telah terbiasa namun terkadang dalam penyortiran untuk mengelompokkan buah jeruk yang matang mendapatkan permasalahan seperti keterbatasan fisik sehingga tidak efektif dan efisien dalam mengelompokan kematangan buah jeruk. Salah satu inovasi teknologi informasi dan komunikasi dalam bidang pertanian dan perkebunan adalah penggunaan metode klasifikasi dengan algoritma naïve bayes pada sistem cerdas. Yang menjadi rumusan masalah dalam penelitin ini adalah bagaimana melakukan klasifikasi dengan sistem cerdas pada kematangan buah jeruk keprok dan bagaimana memperoleh sistem cerdas yang efektif dan efisien sehingga dapat di implementasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengklasifikasian dengan sistem cerdas pada kematangan buah jeruk keprok dan untuk memperoleh sistem cerdas yang efektif dan efisien sehingga dapat di implementasikan. Berdasarkan hasil dan analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Dapat melakukan pengklasifikasian kematangan buah jeruk keprok dengan sistem cerdas dengan menggunakan fiur ekstraksi GLCM dan metode Naïve Bayes dan Dapat memperoleh kinerja yang efektif dan efisien dari sistem cerdas klasifikasi kematangan buah jeruk keprok sehingga dapat di implementasikan. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3935]]>
