Claim Missing Document
Check
Articles

Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Melalui Pintu Udara Menggunakan ARIMA, Glmnet, dan Prophet Fakhrul Mu'minin; Fauziah Fauziah; Aris Gunaryati
Techno.Com Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i1.5695

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu industri yang memberikan kemajuan perekonomian negara. Pandemi COVID-19 mengakibatkan industri pariwisata memburuk karena pembatasan kunjungan yang secara luas. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan model terbaik dalam memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui pintu udara dengan membandingkan tiga metode, yaitu ARIMA, Prophet, dan Glmnet. Data yang digunakan adalah data bulanan Badan Pusat Statistik dengan periode Januari 2017 sampai dengan November 2021. Hasil penelitian ini menunjukkan model ARIMA merupakan model terbaik untuk melakukan prediksi dibandingkan model Prophet dan Glmnet karena menghasilkan nilai terbaik pada MAE sebesar 749030.4, MAPE sebesar 23196.45, MASE sebesar 17.86681, SMAPE sebesar 175.9592, dan RMSE sebesar 779670.7. Berdasarkan hasil prediksi menggunakan model ARIMA(1,1,0)(0,0,1)12, dalam 12 bulan berikutnya, menunjukkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui pintu udara cenderung mengalami peningkatan. Menindaklanjuti hasil penelitian ini, bahwa penggunaan kombinasi model harus lebih dioptimalkan untuk pembaharuan dalam teknik peramalan.
Pengenalan Ikan Hias Laut Pada Anak Usia 3 Tahun Dengan Metode Marker Based Tracking Berbasis Augmented Reality Apriliani Wulandari; Septi Andryana; Aris Gunaryati
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3711

Abstract

Keanekaragaman hewan di Indonesia sudah dikenal hingga mancanegara. Indonesia memiliki berbagai spesies hewan baik di darat maupun di laut. Keberadaan hewan laut di Indonesia saat ini semakin terancam dengan adanya kerusakan ekosistem laut dan perburuan liar pada hewan laut. Teknologi informasi saat ini banyak sekali yang bisa di jadikan sebagai media pembelajaran terhadap anak salah satunya Augmented Reality. Augmented Reality ini dapat di manfaatkan sebagai media pengenalan ikan hias yang ada di laut dalam bentuk 3D dengan menggunakan metode marker based tracking. Dengan Augmented Reality ini anak-anak dapat mengenal hewan-hewan yang ada di dalam laut dan dapat merangsang minat belajar dan imajinasi pada anak. Dari hasil pengujian sudut yang dilakukan hasil dari ketiga smartphone yaitu pada sudut 21º - 90º dapat terbaca sedangkan untuk sudut 15º AR tidak dapat timbul sebab marker tidak terbaca oleh kamera. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3711
User Experience Design Of Mobile Charity Application Using Design Thinking Method Nadia Aulia; Septi Andryana; Aris Gunaryati
SISFOTENIKA Vol 11, No 1 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i1.1066

Abstract

The charity application is an application used by donors when donating goods easily and quickly in obtaining information on what items are needed, the donation process and clear information about containers. Based on these problems, the authors create a solution by designing the user experience of a mobile-based application that creates the final result in the form of a high-fidelity prototype. With this design, it can make it easier for donors to donate goods easily and quickly. The design process uses the design thinking method which consists of five stages, namely emphatic, define, ideate, prototype and testing. Testing or testing in this study achieves three aspects of UX Attributes that have been determined, namely effectiveness, efficiency and satisfaction by providing a task or mission and a system usability scale. In testing the three aspects by 40 testers, the average value of effectiveness is 85, efficiency 0.117533 goals / second and satisfication 73.3 with high acceptability, the grade scale is the same as C and the adjective rating is good.
Simulasi Vending Machine Dengan Mengimplementasikan Finite State Automata Tri Ichsan Saputra; Fauziah Fauziah; Aris Gunaryati
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 3, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.588 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v3i3.819

Abstract

Pada teori bahasa dan automata menjelaskan tentang mesin-mesin abstrak yang mana didalamnya terdapat finite state automata yang bisa diimplementasikan kedalam vending machine. Vending machine untuk kota seperti Jakarta sudah bukan perihal sulit untuk menemukannya. Cara kerja secara operasional sudah banyak diketahui prosedurnya, namun perihal bagaimana cara kerjanya didalam mesin tersebut, masih belum banyak yang mengetahuinya, melalui simulasi ini diharapkan pengguna juga lebih paham akan hal itu
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Dicky Pradana Abdulrahman Julianto; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1097

Abstract

Appreciation of employee performance is needed in a company to improve the quality of performance and enthusiasm for work for employees. One of them is PT. Olew Plasindo Jaya Makmur is engaged in cosmetic packaging distributors. This company gives appreciation in the form of bonuses to its employees. The calculation of the existing bonuses uses several criteria such as the employee's tenure and the employee's net salary. From the criteria obtained, it can be calculated using the Tsukamoto method, then creating decisions in the form of few and many variables. After the variable decision is obtained, it will produce a nominal employee bonus. The calculation of each variable is in an employee payroll information system called SIPEKA.
Analisis Data Menggunakan Algoritma Pararel Matriks Shuffle Transpose Menggunakan Bahasa Pemrograman C# Danang Aji Pangestu; Mikhael Kristian; Aris Gunaryati
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 1 No. 2 (2020): Vol.1 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.07 KB) | DOI: 10.37802/joti.v2i1.47

Abstract

Tak jarang kira dihadapkan dengan sebuah data, dalam menyelesaikan sebuah data kita harus memakai sebuah metode agar permasalahan dapat selesai dengan baik, salah satu metodenya yaitu matriks shuffle transpose. Transpose Shuffle adalah digunakan untuk interkoneksi perfect shuffle dengan n2 pada tiap-tiap processor dan akan menghasilkan data berupa transpose matriks yang akan merubah elemen baros dan kolom. Sama seperti transpose pada umumnya, lambang tanda seperti (A’) atau biasa digunakan adalah (AT).
TEKNOLOGI MIXED REALITY PADA APLIKASI TUNTUNAN SHALAT MAGHRIB MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION DAN LUCAS KANADE Muhammad Yusuf; Fauziah Fauziah; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1905

Abstract

Edukasi tuntunan shalat maghrib dengan mengedepankan multimedia termasuk gambar dan suara dapat mempengaruhi minat belajar anak-anak sehingga lebih mudah memahami gerakan dan bacaan shalat maghrib. Teknologi Berbasis Android Mixed Reality merupakan gabungan dari Augmented Reality dan Virtual Reality menjadi salah satu solusi yang mampu memenuhi kebutuhan multimedia tersebut karena terdapat unsur gambar, suara, serta objek 3 dimensi yang terlihat semi-nyata sehingga menambah daya tarik serta pengalaman menyenangkan bagi pengguna. Penggunaan aplikasi mixed reality membutuhkan bantuan perangkat keras VR Box agar mendapatkan pengalaman realitas yang maksimal. Perancangan aplikasi Mixed Reality menggunakan analisis algoritma Fast Corner Detection, algoritma ini penulis gunakan karena mampu mengidentifikasi sudut citra secara akurat, dan algoritma Lucas Kanade karena dapat mengidentifikasi transformasi citra secara efektif. Dengan adanya teknologi mixed reality ini pengguna bisa mengenal gerakan dasar serta bacaan shalat maghrib dari mulai niat hingga salam. Pengujian aplikasi menggunakan tiga device smartphone android, pada rentang sudut 20°-90° objek 3 dimensi muncul karena marker dapat terdeteksi oleh kamera. Rata-rata objek 3 dimensi ditampilkan dengan waktu 1 detik jika cahaya pada marker terang.
PENCARIAN BERITA PADA WEB PORTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA BRUTE FORCE STRING MATCHING Gio Fandi H Nainggolan; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1824

Abstract

Perkembangan teknologi di era sekarang, maka kebutuhan informasi juga meningkat sangat pesat. Informasi yang dibutuhkan dalam mencari informasi sangat cepat, mudah, dan akurat, termasuk web Berita. Web berita yang berguna untuk memudahkan pengguna untuk memberikan sebuah informasi berita terbaru dan terupdate dalam berita. Di berbagai website ada banyak berita sehingga pembaca harus mencari berita yang ingin di lihat dengan metode teknologi mesin pencari. Terutama untuk mengakses sebuah data informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini dimaksudkan untuk pencarian berita pada web portal berita menggunakan algoritma brute force. Pencarian Mesin ini akan menampilkan hasil pencarian berdasarkan kata atau beberapa kata yang akan dicari dan menentukan urutan dari data mulai dari teratas dengan berdasarkan keyword kata yang paling banyak di cari berdasarkan web yang banyak dicari. Jumlah berita akan masuk kedalam Mesin. menelusuri tidak cukup, karna itu harus melakukan pencocokan string dengan menggunakan Algoritma Pencocokan String. Algoritma pencocokan string merupakan sebuah logika dalam menemukan kata/teks. Pencocokan string sangat digunakan untuk mencari sebuah informasi dengan cepat dan akurat. Algoritma Brute Force adalah algoritma pencocokan string yang dapat melakukan sebuah  perbandingan baik pada karakter dan pola teks karakter. Hasil dari pencocokan string akan Mencocokkan pada hasil mesin penelusuran yang akan memudahkan pengguna dalam mencari keyword atau informasi yang akan dicari pada web Berita Informasi..                
ALGORITMA BLOB dan FAST CORNER DETECTION PADA APLIKASI BANGUN RUANG MATEMATIKA BERBASIS MIXED REALITY Muhamad Rayhan Akbar; Fauziah Fauziah; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.1967

Abstract

Materi pelajaran Bangun Ruang pada matematika tingkat Sekolah Dasar (SD) akan memperkenalkan bentuk, rumus perhitungan, dan pengaplikasiannya di kehidupan sehari-hari. Era digital saat ini sudah banyak teknologi yang bertujuan untuk mempermudah seseorang dalam  memberikan solusi pada akar permasalahan. Salah satu teknologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) atau dikenal dengan Mixed Reality (MR). Kedua teknologi ini akan saling berintegrasi untuk memecahkan masalah dalam materi pelajaran matematika yaitu Bangun Ruang. Tujuan penelitian ini memperkenalkan visualisasi bangun ruang 2D hingga menjadi 3D serta audio yang mendukung untuk menambah daya tarik pengguna dengan menggunakan Algoritma Blob Detection dan FAST Corner Detection, yaitu dengan mendeteksi titik ataupun wilayah berupa warna, dan pendeteksi sudut akan dilakukan oleh FAST Corner Detection. Hasil pengujian didukung dengan rating marker yang dapat terbaca oleh beberapa perangkat android di dapatkan hasil uji terhadap waktu respon yaitu objek akan muncul dalam waktu 2 detik, hasil uji kemiringinan kamera menghasilkan nilai sudut pada 180maka marker tidak terbaca di semua perangkat dan akan memiliki nilai sempurna pada kemiringan sudut 600-900, dan hasil uji jarak kamera terhadap marker  di dapat hasil  + 30 – 120 cm agar marker terdeteksi oleh kamera.
DIAGNOSA PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH Mikhael Kristian; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1840

Abstract

Tumor merupakan sebuah benjolan dapat tumbuh di seluruh bagian tubuh manusia secara tidak abnormal, tumor memiliki sifat bagian yaitu bersifat jinak maupun ganas. Jika tidak segera ditangani lebih cepat, maka akan semakin memburuk bagi imunitas maupun di bagian tubuh. Gejala pada umumnya yang menyertai tumor otak seperti nyeri di bagian kepala. Namun gejala tersebut sering kali diabaikan dan tidak melakukan penanganan lebih cepat. Berdasarkan pada kasus tersebut, hal yang dibutuhkan dalam melakukan diagnose secara instan yaitu membutuhkan sistem pakar pendeteksi diagnosa jenis penyakit tumor otak. Sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan Framework Codeigniter, Bootstrap, dan MySQL. Dalam perancangan sistem ini dibentuk dalam pemodelan UML metode ini menggunakan metode Waterfall sebagai tahapan dalam melakukan tahapan analisis sistem dan algoritma Depth First Search sebagai penelusuran jalur dalam mencari jenis tumor tersebut. Dalam proses diagnosa pada gejala manusia dimulai dari menampilkan seluruh data-data informasi terkait gejala tumor otak, kemudian menggambarkan kesimpulan, dan penelusuran pencarian fakta yang akurat dengan perintah IF-THEN. Pengujikan yang dilakukan menggunakan metode black box dan pengujian hasil diagnosa. Hasil persentase dan interpretasi dari hasil kuisioner yang diperoleh yaitu 92,25% persentase dan interpretasi.