cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Siti Mutrofin
Contact Email
sitimutrofin@ft.unipdu.ac.id
Phone
+6287852416880
Journal Mail Official
teknologi@ft.unipdu.ac.id
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi, Prodi Sistem Informasi, Unipdu Kompleks Ponpes Darul 'Ulum Peterongan, Jombang, Jawa timur, 61481
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Pesantren Tinggi Darul ulum
ISSN : 20878893     EISSN : 25273671     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi published by the Department of Information Systems Unipdu Jombang. TEKNOLOGI published twice a year, in January and July, TEKNOLOGI includes research in the field of Information Technology Design and Development of Information Systems; Business intelligence; Functions and Organization Management Information Systems; and others. Editors invite lecturers researchers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. The language used in the form of Indonesian and English. TEKNOLOGI is the national scientific journals are open to seeking innovation, creativity and novelty. Either in the form of letters, research notes, Articles, supplemental Articles Articles or reviews in the field of information systems and information technology. TEKNOLOGI aims to achieve state-of-the-art in the theory and application of this field. TEKNOLOGI provide a platform for scientists and academics across Indonesia to promote, share, and discuss new issues and the development of information systems and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 106 Documents
 2   3   4   5   6 
Pengukuran usability pada learning management system perguruan tinggi menggunakan pedoman system usability scale Setiawan, Dimas; Rafianto, Naufal
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2020): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2106.561 KB) | DOI: 10.26594/teknologi.v10i1.2010

Abstract

Kebijakan pemerintah di masa pandemi berdampak pada perubahan kegiatan pembelajaran di Universitas PGRI Madiun, di mana keseluruhan proses dilaksakan secara daring, salah satunya dengan memanfaatkan ELMA (e-learning Universitas PGRI Madiun). Dalam praktiknya, pengguna mengeluh ketika menggunakan platform tersebut, salah satunya terdapat beberapa tombol yang malfungsi, beberapa menu dashboard membuat bingung pengguna, dan masih banyak permasalahan lainnya. Namun, keluhan tersebut belum bisa terakomodasi dengan baik, sehingga membuat pengguna merasa kurang nyaman dalam menggunakan platform tersebut, sehingga diperlukan evaluasi untuk mengungkap kondisi usability ELMA. Hal ini perlu dilakukan mengingat salah satu misi dari ELMA adalah mendukung pembelajaran online melalui fitur yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Adapaun evaluasi usablity yang bisa dilakukan salah satunya dengan menggunakan SUS (System Usability Scale). SUS merupakan salah satu instrumen evaluasi yang digunakan untuk melihat usability dari sebuah produk perangkat lunak. Berdasarkan hasil evaluasi usability terhadap 30 responden mahaiswa di berbagai lintas angkatan program studi sistem informasi, platform ELMA memiliki skor rata-rata sebesar 44 dengan rating rendah dan nilai huruf F. Hal ini menunjukkan bahwa ELMA masih memiliki tingkat kegunaan/usability yang masih rendah. Sehingga perlu adanya perbaikan, diantaranya menghilangkan menu yang dirasa tidak diperlukan, memperbaiki tampilan dari forum diskusi, perbaikan plug-in fitur live conference, perbaikan terhadap tombol yang sering terjadi malfungsi, serta percepatan loading page pada paltform tersebut.  Government policy during the pandemic has an impact on changes in learning activities at the University of PGRI Madiun, where the whole process is carried out online, one of them by utilizing ELMA (E-learning of Madiun PGRI University). In practice, users complain when using the platform, one of which is a number of useless buttons, some dashboard menus that confuse users, and many other problems. However, these complaints have not been well accommodated, so it makes users feel uncomfortable using the platform, so an evaluation is needed to understand the usability condition of ELMA. It is necessary to remember one of the ELMA's mission is to support online learning through the features according to user needs. The usablity evaluation can be done either by using SUS (System Usability Scale). SUS is one of the evaluation instrument used to look at the usability of a software product. Based on the results of usability evaluation of the 30 respondents from various forces student information system study program, ELMA platform has an average score of 44 with a "Awful" and letter grade F. This shows that ELMA still has a low level of usability. So there needs improvement, including removing the menu that was deemed unnecessary, improve the appearance of the discussion forum, repair plug-in features of a live conference, improvements to frequent malfunctions button and speed up page loading on the platform.
Creativepreneur: Optimalisasi produk animasi "simbah" dalam komersialisasi kekayaan intelektual Saputra, Dhanar Intan Surya; Udianti, Asih; Rosyidi, Rahman; Berlilana, Berlilana
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2020): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v10i1.2015

Abstract

Creativepreneur merupakan entrepreneur dengan jiwa kreatif, selalu melahirkan dan menciptakan inovasi, gagasan, dan berpikir secara “out of the box”. Ampu Kreatif Studio (Ampu Studio) merupakan salah satu studio animasi sebagai unit bisnis di Universitas Amikom Purwokerto yang memiliki produk kreatif berupa Serial Animasi 3D siMbah (siMbah). Animasi ini mengenalkan budaya dan adat Jawa Tengah. Tantangan industri yang dihadapi Ampu Studio yaitu pemasaran produk dan jasa animasi yang belum maksimal, belum banyak masyarakat yang telah mengenal siMbah saat ini, serta adanya peluang value produk kreatif berupa merchandise dari hasil komersialisasi siMbah. Data penelitian diperoleh melalui metode yaitu observasi, kuesioner, wawancara, dan dokumentasi serta studi pustaka. Dalam penelitian juga dilakukan identifikasi digital marketing dari hasil komersialisasi kekayaan intelektual dan analisis bauran pemasaran. Analisis bauran pemasaran menunjukkan produk yang tepat untuk dipasarkan, penentuan harga yang tepat, saluran distribusi yang akan digunakan untuk memasarkan produk, dan promosi untuk mengenalkan produk. Analisis bauran pemasaran yang ditetapkan dalam penelitian ini adalah untuk analisis value produk berupa merchandise dari hasil komersialisasi. Kategori produk merchandise untuk siMbah yaitu produk hardlines, produk softlines, produk homeliness dan produk groceries. Pembuatan akun media sosial siMbah dilakukan dengan tujuan untuk mengenalkan siMbah kepada masyarakat luas. Dari analisis yang telah dilakukan pada Ampu Studio untuk siMbah didapatkan hasil berupa perencanaan strategi untuk produk kreatif berupa produk-produk merchandise. Hasil strategi digital marketing yaitu melalui sosial media berupa Facebook, Instagram, YouTube, marketplace, dan web toko online untuk pemasaran produk. Penelitian ini dapat dikembangkan oleh peneliti berikutnya dengan membuat web e-commerce untuk produk-produk kreatif merchandise siMbah. Hasil penelitian ini diharapkan dijadikan sebagai bahan pertimbangan Ampu Studio dalam pengambilan adanya keputusan untuk mencapai tujuan bisnis dengan memproduksi produk kreatif berupa merchandise siMbah yang akan menjadi peluang bisnis yang akan datang.   Creativepreneur is an entrepreneur with a creative spirit, always giving birth and creating innovations, ideas, and thinking "out of the box". Ampu Kreatif Studio is one of the animation studios as a business unit at the University of Amikom Purwokerto which has a creative product in the form of the SiMbah 3D Animation Series. This animation introduces Central Javanese culture and customs. The industrial challenges by Ampu Studio are the marketing of products and animation services that have not been maximized, not many people are familiar with this animation at every time, as well as the opportunity for creative product value in the form of merchandise from the commercialization of the SiMbah. The research data were obtained through methods of observation, questionnaires, interviews, and documentation and literature study. The research also identified digital marketing from the results of the commercialization of intellectual property and marketing mix analysis. The marketing mix analysis shows the right product to market, the right pricing, the distribution channel, and the promotion to introduce the product. The marketing mix analysis determined to analyze the product value in the form of merchandise from the results of the commercialization of this animation. Merchandise product categories are hardlines products, softlines products, homeliness products, and groceries products. Making a social media account is carried out with the aim to introduce this animation to the wider community. From the analysis done at Ampu Studio, the results obtained are in the form of strategic planning for creative products in the form of merchandise products. The results of digital marketing strategies are through social media in the form of Facebook, Instagram, YouTube, Marketplace, and online shop for product marketing. This research can be developed by subsequent researchers by creating e-commerce websites for creative products of the merchandise. The results of this research are expected to be used as material for consideration by Ampu Studio in making decisions to achieve business goals by producing creative products in the form of siMbah merchandise which will become future business opportunities.
Risiko pengembangan perangkat lunak di indonesia: Temuan studi delphi Nuswantoro, Setio Ardy; Wahid, Fathul; Putro, Hanson Prihantoro
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2020): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v10i1.2066

Abstract

Proyek pengembangan perangkat lunak telah berhasil digunakan di berbagai bidang, tetapi persentase kegagalan masih cukup tinggi. Di Indonesia tingkat keberhasilan proyek hanya mencapai 50%. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi risiko pengembangan perangkat lunak dengan konteks Indonesia. Penelitian menjawab dua pertanyaan: (a) Apa risiko dalam proyek pengembangan perangkat lunak, dan (b) Apakah terdapat perbedaan tahap pengembangan perangkat lunak untuk risiko yang ditemukan. Metode Delphi digunakan untuk memperoleh pendapat ahli dengan serangkaian kuesioner berulang yang bertujuan untuk mencapai konsensus. Penelitian ini menggunakan metode Delphi dengan melibatkan 41 panelis dengan beragam latar belakang peran dalam proyek pengembangan perangkat lunak, penelitian ini menemukan 17 risiko berdasar konsensus panelis. Pemetaan risiko untuk setiap tahap pengembangan perangkat lunak (perencanaan, analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan pemeliharaan) menemukan bahwa setiap tahap mempunyai risiko dominan yang bervariasi. Pada tahap perencanaan, risiko perencanaan sistem tidak jelas menjadi risiko yang paling mendominasi.  Software development projects have been used successfully in various fields, but failure percentage is still high. In Indonesia, project's success rate is only 50%. This research aims to identify software developments risk with Indonesia context. This research answered two questions. (a) What are the risks in a software development project; (b) Is there any difference stages of software development for the risk found. The Delphi method is used to obtain expert opinion by a series of repeated questionnaires aimed at reaching consensus. This research uses the Delphi method involving 41 panelists with various background of roles in software development projects. This study found 17 risks based on panelist consensus. Risk mapping for each sofware development stage, (planning, analysis, design, development, implementation, and maintenance) found that each stage has various dominant risks. At the planning stage, the risk of system planning is not clear to be the most dominating risk.
Desain dan implementasi wireless sensor network (WSN) menggunakan LoRa untuk pemantauan tingkat pencemaran udara di kota Surabaya Arafat, Yasir; Setyati, Endang
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 2020: Articles in press
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencemaran udara merupakan hal yang tidak dapat dihindarkan pada setiap daerah. Sumber pencemaran udara tersebut bermacam-macam, seperti gas kendaraan bermotor, limbah pabrik, dan sampah yang dibuang sembarangan. Penelitian ini mengusulkan pembuatan sebuah sistem pemantauan kualitas udara di kota Surabaya. Zat pencemar yang menjadi tolak ukur untuk menentukan tingkat pencemaran udara dalam penelitian ini adalah CO (Carbon monoxide), SO2 (Sulfur dioxide), O3 (Ozone), dan NO2 (Nitrogen dioxide). Sensor yang digunakan untuk mengetahui kadar zat pencemar tersebut adalah MQ-7 dan MQ-135. Penelitian ini memanfaatkan wireless sensor network (WSN) dan teknologi LoRa sebagai media pengiriman data. Empat titik pengujian dan dua papan ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara) sebagai ground truth digunakan untuk mengetahui tingkat pencemaran udara di kota surabaya. Pengukuran dan perbandingan antara sensor dengan ground truth dilakukakan untuk mengetahui hasil penelitian ini. Hasil pemantauan tingkat pencemaran udara didapatkan dengan menggunakan sensor MQ-7 dan MQ-135 yang mampu membaca keadaan zat pencemar dengan tingkat error paling besar 5,77%. Sistem pengiriman data menggunakan teknologi LoRa pada jarak terjauh 2,97 km dapat mengirimkan data dengan baik dengan RSSI (Received Signal Strength Indication) -92 dBm pada ketinggian 12 mdpl dan frekuensi 433 Mhz. Data hasil pemantauan tersebut dapat dipantau melalui aplikasi ThingSpeak secara online. Everywhere, air pollution isn't avoidable. The source of pollution could be anything, such as gas emitted from vehicles, toxic waste, and garbages that are thrown not to their places. In this study, a system to monitor air quality will be built in Surabaya. The pollutants that will be the benchmark to measure the level of air pollution are CO (Carbon Dioxide), SO2 (Sulfur Dioxide), O3 (ozone), and NO2 (Nitrogen Dioxide). The sensor that will be used to detect the level of pollutants is called MQ-7 and MQ-135. This study takes Wireless Sensor Network (WSN) into use while LoRa technology is being used as a media to send data. To know the level of pollution in Surabaya, 4 test points are taken, and AQI (Air Pollution Index) are used as ground truth. After measuring and comparing the sensor and ground truth, the result that is taken using MQ-7 sensor and MQ-135 could read the status of pollutants with 5.77% as its highest sensor range. After that, the system that is sending the data using LoRa technology with 2.97 km as its highest distance could send the data well with RSSI -92dBm in 12m MSL height and 433 Mhz frequency. The result of this monitoring could be seen through thingspeak application online.
Gim edukasional untuk pengenalan tata surya Budyastomo, Avin Wimar
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2020): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v10i2.1955

Abstract

Aplikasi ini diusulkan bertujuan untuk membantu pembelajaran tentang susunan tata surya bagi anak Sekolah Dasar (SD) pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA). Hal ini sangat penting untuk dilakukan agar peserta didik tidak bosan dalam belajar, karena aplikasi ini dikemas dalam bentuk animasi. Aplikasi ini dibuat berbasis Android menggunakan Smart App Creator dengan menampilkan konten animasi yang menarik. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan aplikasi yang diusulkan adalah waterfall. Pengujian aplikasi yang diusulkan menggunakan pengujian beta melibatkan 21 siswa dari kelas 1 hingga kelas 6 secara acak di SD Negeri 2 Sendang Kecamatan Bringin Kabupaten Semarang. Hasil pengujian beta pada penelitian yang diusulkan adalah semua siswa memberikan penilaian sangat menyenangkan dan tidak membosankan sehingga dapat diterima oleh peserta didik.  Proposed application aims to help learning about the composition of the solar system for primary school (SD) in the course of Natural Sciences (IPA). It is very important to do so that students do not get bored with learning, because the application is packaged in the form of animation. Android-based applications created using Smart App Creator by displaying animated content interesting. The method for developing software that proposed is using the waterfall method. The proposed application testing using beta test involving 21 students from grade 1 to grade 6 at random at 2 Spring Elementary School District of Semarang District Bringin. The results of the beta testing in the proposed research are all students provide a very pleasant assessment and not boring so that it can be accepted by students.
Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi e-Kinerja Dengan Metode TRAM dan EUCS Pada Polresta Sidoarjo Hadisuwarno, Anthony Eko; Bisma, Rahadian
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 2020: Articles in press
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerimaan pengguna dan faktor-faktor apa saja yang memepengaruhi penerimaan pengguna E-Kinerja. Model teori yang digunakan merupakan gabungan dari model teori adopsi teknologi TRAM (Technology Readiness Acceptance Model) dan EUCS (End User Computing Satisfaction). Seperti variabel intention to use pada model TRAM (Technology Readiness Acceptance Model) digunakan sebagai penghubung dari dua model pada penelitian ini. Penelitian ini dilaksanakan di Polresta Sidoarjo dengan menggunakan kuesioner yang dibagikan secara langsung sebagai sumber data dengan teknik probability sampling melibatkan partisipasi 229 responden dari anggota Polresta Sidoarjo sebagai pengguna aplikasi e-Kinerja. Teknis analisis data yang digunakan adalah PLS-SEM (Partial Least Square-Structural Equation Modelling) menggunakan bantuan tools smartPLS 3.2.8. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa terdapat tujuh hipotesis yang positif dan sepuluh negatif. Hasil temuan penelitian ini adalah niat pengguna berpengaruh positif dengan kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi e-Kinerja yang dapat diartikan bahwa pengguna merasa puas dan menerima aplikasi e-Kinerja sebagai sistem informasi yang dapat membantu pelaporan dan perhitungan kinerja setiap anggota Polresta Sidoarjo.  This study aims to determine user acceptance and what factors influence user acceptance of E-Kinerja. The theoretical model used is a combination of the theoretical model of technology adoption of TRAM (Technology Readiness Acceptance Model) and EUCS (End User Computing Satisfaction). For example, the intention to use variable in the TRAM (Technology Readiness Acceptance Model) model is used as a link between the two models in this study. This research was conducted in Sidoarjo Police by using a questionnaire that was distributed directly as a source of data with probability sampling technique involving the participation of 229 respondents from Sidoarjo Police as members of the e-Kinerja application. The data analysis technique used is PLS-SEM (Partial Least Square-Structural Equation Modeling) using the help of smartPLS 3.2.8 tools. The results of this study state that there are seven positive and ten negative hypotheses. The findings of this study are the user's intention to positively influence user satisfaction in using the e-Kinerja application which can be interpreted that the user feels satisfied and accepts the e-Kinerja application as an information system that can help reporting and calculating the performance of each member of the Sidoarjo Police.
Segmentasi mental foramen di mandibula pada citra radiografi panoramik dengan self-organizing map Setiawan, Wahid Agus; Nafi’iyah, Nur
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 2020: Articles in press
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem berbasis komputer di bidang medis dapat digunakan untuk membantu mendiagnosis penyakit tertentu. Pembuatan sistem berbasis komputer berdasarkan citra mempunyai beberapa tahapan penting, diantaranya adalah tahapan segmentasi. Tahapan segmentasi merupakan tahapan untuk melakukan pemisahan objek terhadap background. Thresholding merupakan metode dalam melakukan segmentasi, di mana prosesnya didasarkan pada warna keabuan yang menghasilkan citra biner; 1 (putih) untuk mewakili objek dan 0 (hitam) untuk mewakili background. Mental foramen adalah bagian yang ada dalam mandibula, salah satu fungsinya untuk identifikasi forensik. Agar fungsi mental foramen bisa digunakan, maka salah satu proses yang harus dilalui adalah proses segmentasi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan segmentasi mental foramen di mandibula citra radiografi gigi. Manfaat dari melakukan segmentasi mental foramen pada mandibula adalah dapat menampilkan informasi mental foramen di mandibula secara jelas pada citra radiografi gigi agar dapat digunakan pada proses identifikasi manusia di kedokteran forensik gigi. Adapun algoritma yang digunakan dalam melakukan thresholding adalah Self-Organizing Map (SOM), karena telah terbukti dapat melakukan segmentasi lebih baik. Tahapan penelitian ini terdiri dari 1) Pengumpulan citra radiografi panoramic didapatkan dari RSUD Ibnu Sina Gresik di Jawa Timur sebanyak 16 citra radiografi panoramic. 2)  Citra radiografi panoramic dilakukan akuisisi agar menghasilkan citra digital; 3) Perbaikan citra menggunakan ekualisasi histogram; dan 4) Pengambilan bagian mental foramen di mandibula terlebih dahulu dilakukan croping menggunakan SOM agar komputasi tidak tinggi. Berdasarkan hasil uji coba, SOM memiliki kinerja kurang bagus dalam melakukan segmentasi mental foramen pada mandibula secara sempurna, karena hanya mampu melakukan segmentasi secara baik sebanyak 3 citra dari 16 citra berdasarkan pengamatan langsung secara manual.  Computer based system in the medical field is used to assist a diagnose of certain diseases. There are several steps to process a digital image, and the necessary part of it is image segmentation. Image segmentation is applied for separating between the foreground and background of an image. Image thresholding is a basic image segmentation that produces a binary image from a gray-level image, which 1 represents as an object; otherwise, it is the background. Mental foramina is a part of the mandibular canal that is used to acknowledge of digital forensics. In this paper, we apply mental foramina image segmentation on the mandible canal in dental radiographic. The use of mental foramina segmentation is to perform its information on mandibular obviously so that it can be used for human identification in the medical of dental graphics. We utilize the Self-Organizing Map (SOM) as it has better segmentation than other algorithms. In research methodology, we divide the process as follows: 1) primary dataset of panoramic radiographic images was obtained from RSUD Ibnu Sina Gresik, East Java with the total of images is 16. 2) The acquisition of panoramic radiographic images into digital images. 3) Image enhancement using histogram equalization. 4) Mental foramina images on the mandibular canal were cropped using SOM to avoid a high computational process. The result shows that SOM achieves low evaluation of metal foramina image segmentation on the mandibular canal since it is only undertaking three out of sixteen images based on visualization measurement.
Penentuan calon mahasiswa penerima beasiswa hafiz alquran pada tingkat perguruan tinggi menggunakan metode smart Hamidani, Syafi’ul; Amalia, Veradilla
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 2020: Articles in press
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

STMIK Bina Nusantara Jaya sebagai salah satu perguruan tinggi di kota Lubuklinggau Sumatera Selatan yang memberikan beasiswa bagi para hafiz Al-Qur’an di kota tersebut untuk menempuh perkuliahan secara penuh, Saat ini proses penentuan calon mahasiswa penerima beasiswa masih menggunakan aplikasi komputer yaitu MS Excel. Dengan banyaknya pelamar yang mendaftar, terbatasnya sumber daya manusia yang menangani pentuan penerima beasiswa ini, serta adanya kuota yang ditentukan sangatlah terbatas membuat pihak STMIK Bina Nusantara Jaya sulit menentukan prioritas yang lebih baik untuk calon mahasiswa penerima beasiswa hafiz Al-qur’an tersebut. Untuk itu penelitian ini dimaksudkan untuk membantu pihak STMIK Bina Nusantara Jaya dalam memilih mahasiswa penerima beasiswa hafiz Al-qur’an berdasarkan pada 4 kriteria yaitu hafalan Al-qur'an, nilai akademik SMA, pekerjaan orang tua dan tanggungan orang tua, dari kriteria tersebut akan dilakukan penghitungan dengan metode SMART. Metode ini dipilih karena kesederhanaan perhitungannya dan kemudahan dalam mencari alternatif terbaik dengan cara memberikan nilai bobot dari 0 sampai 100 pada kriteria sehingga  mempermudah proses perhitungan sampai mendapatkan alternatif terbaik. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi untuk penentuan calon penerima beasiswa sebesar 80%.  STMIK Bina Nusantara Jaya as one of the universities in the city of Lubuklinggau, South Sumatra, which provides scholarships for Al-Qur'an hafiz in that city to take full courses. Currently, the process of determining prospective scholarship recipients is still using a computer application, namely MS Excel. With the large number of applicants who registered, the limited human resources who handled the determination of the recipients of this scholarship, and the very limited quota, it made it difficult for STMIK Bina Nusantara Jaya to determine better priorities for prospective students who received the hafiz Al-quran scholarship. For this reason, this study is intended to assist the STMIK Bina Nusantara Jaya in selecting students who receive the hafiz Al-qur'an scholarship based on 4 criteria, namely memorizing the Al-qur'an, high school academic scores, the work of parents and dependents of the parents, from these criteria. the calculation will be carried out using the SMART method. This method was chosen because of its simplicity of calculation and ease of finding the best alternative by assigning a weighting value from 0 to 100 in the criteria so as to simplify the calculation process to obtain the best alternative. This study resulted in recommendations for determining prospective scholarship recipients by 80%.
Analisis perbandingan algoritma Naïve Bayes, k-Nearest Neighbor dan Neural Network untuk permasalahan class-imbalanced data pada kasus credit card fraud dataset Sahroni, Mita Yuanika; Setifani, Niken Ayu; Fitriana, Devinta Nurul
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2021): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v11i2.2393

Abstract

The high public interest in transactions using credit cards in the banking sector has the potential for higher credit card fraud. This study uses a credit card fraud dataset that consisting of 284,807 data obtained from Kaggle. The dataset in this study is class-imbalanced data with a comparison between the major class of 99.8% and the minor class of 0.2%. This class-imbalanced data problem will be solved by applying undersampling. In order to determine the performance of the classification algorithm that is most suitable for solving class-imbalanced data problems, a comparison of the Naïve Bayes, k-Nearest Neighbor (kNN) and Neural Network algorithms will be carried out. The t-test in this study was conducted to determine the significance of differences between algorithms. Algorithm performance evaluation uses accuracy and AUC (area under the curve) values. The test results in this study is Neural Network has better performance than other algorithms because it has the highest accuracy value of 93.59% and AUC value of 0.977. Based on the t-test results, the Neural Network with k-NN has a significant difference, in contrast to the Neural Network with Naïve Bayes there is no significant difference.
Analisis topik konten channel YouTube K-pop Indonesia menggunakan Latent Dirichlet Allocation Rahmawati, Alfrida; Nikmah, Najla Lailin; Perwira, Reynaldi Drajat Ageng; Rakhmawati, Nur Aini
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2021): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v11i1.2155

Abstract

The development of digital technology has brought new media, one of which is Youtube, which is now one of the most widely used applications for internet users in the world. The growth of the audience which is known as viewers, is also suported by the contribution from the content creators or also known as YouTubers from Indonesian. The more the viewers grow, the more their demand for trend content are also grwoing at surprisingly speed in one of the topics which is H-pop. In this study, the author wanted to see the dominant topics that K-pop YouTubers often upload to support content creator. This research was conducted using the Latent Dirichlet Allocation method. The analysis was carried out on after using text mining on 2563 videos from 10 K-pop YouTuber accounts with more than 100,000 subscribers. To determine the optimal number of topics by looking at the value of perplexity and topic conherence. The results obtained are the top 5 topics that are the content material in the uploaded video. These topics include reactions to dance covers, unboxing on albums and conducting reviews, riddles from K-pop dances and vlogs together to discuss about covers and reactions to sounds on K-pop songs.

Page 4 of 11 | Total Record : 106

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2011 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2023): July Vol 13 No 1 (2023): January Vol 12 No 2 (2022): July Vol 12, No 1 (2022): January Vol 11, No 2 (2021): July Vol 11, No 1 (2021): January Vol 10, No 2 (2020): July Vol 10, No 1 (2020): January 2020: Articles in press Vol 6, No 2 (2016): July Vol 6, No 1 (2016): January Vol 1, No 2 (2011): July Vol 1, No 1 (2011): January More Issue