Articles
17 Documents
Search results for
, issue
"2014: Prosiding SNIMED 2014"
:
17 Documents
clear
<![CDATA[Ancaman Keamanan pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[Kohar, Abdul]]>;
<![CDATA[Putro, Hanson Prihantoro]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem informasi manajemen rumah sakit merupakan sistem yang kritis menyangkut kehidupan seseorang. Upaya perlu dilakukan agar sistem tersebut dapat tetap aman, terjaga dari berbagai ancaman yang dapat menganggu keberjalanan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ancaman terhadap keamanan sistem informasi kesehatan, khususnya pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Penelitian ini menggunakan metode review dengan teknik melakukan review dan menganalisis beberapa makalah yang berkaitan dengan topik pembahasan tentang keamanan sistem informasi kesehatan. Hasil penelitian yang diperoleh adalah bahawa ancaman yang paling tinggi terhadap keamanan sistem informasi kesehatan adalah ancaman dari peretas.]]>
<![CDATA[Analisis Penerimaan Teknik Ragam Dialog pada Tahap Pemeriksaan Fisik untuk Penegakkan Diagnosis Penyakit Berbasis Sistem Pendukung Keputusan ]]>
<![CDATA[Sulistianingsih, Neny]]>;
<![CDATA[Kusumadewi, Sri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan rancangan antarmuka sistem pendukung keputusan untuk mendiagnosis penyakit yang sesuai dengan keinginan dokter pada tahap pemeriksaan fisik dan untuk mengetahui pengaruh dari variabel persepsi kegunaan dan persepsi  kemudahan penggunaan terhadap variabel perilaku niat menggunakan pada rancangan tersebut. Pendekatan metode Friedman dan Wilcoxon pada 55 responden yang bertugas di masing-masing RSUD di provinsi D.I Yogyakarta memperolehhasil bahwa rancangan antarmuka natural language processing dan dialog berbasis pengisian borang sesuai dengan keinginan dokter. Selanjutnya dengan pendekatan metode analisis regresi linier bergandadapat disimpulkan bahwa variabel persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan penggunaan mempunyai pengaruh positif pada variabel perilaku niat menggunakan pada kedua rancangan antarmuka tersebut.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Klinik Menggunakan Model Antrian First In First Out ]]>
<![CDATA[Aryani, Diah]]>;
<![CDATA[Setiadi, Ade]]>;
<![CDATA[Adnandi, M Arba]]>;
<![CDATA[Nurjaman, Iman]]>;
<![CDATA[Widiarso, Rafif Tri]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract. Seiringin dengan perkembangan teknologi yang berkembang pada era ini membuatsesuatu menjadi lebih cepat dan mudah untuk didapat, informasi-informasi yang didapat lebihakurat, serta dapat dikelola untuk kepentingan lainnya sesuai dengan kebutuhan. Pelayanankesehatan merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah instansi kesehatan. Pelayanan yangbaik harus di terapkan pada masing-masing instansi kesehatan diantaranya yaituklinik.Pelayanan dalam klinik khususnya pelayanan dalam pendaftaran pasien, pemeriksaandokter, pengambilan obat, dan pembayaran merupakan hal yang lumrah pada setiap apotek.Karenanya perlu manajemen yang baik dalam mengelola sebuah apotek. Pentingnya hal itumaka diperlukan perancangan sistem informasi pelayanan klinik menggunakan model antrianfirst in first out.Pada perancangan ini penulis menggunakan program vb 6.0, model antrian firstin first out mudah untuk diterapkan karena berdasarkan kedatangan terlebih dulu yang akandilayani,namun terdapat kelemahan dari model antrian first in first out diantaranya tidak bisaditerapkan untuk penanganan korban kecelakaan yang membutuhkan pertolongan danpenanganan secepat mungkin.Keywords:teknologi, pelayanan kesehatan, first in first out]]>
<![CDATA[Aplikasi Rehabilitasi Berhenti Merokok ]]>
<![CDATA[Mawan, Fajar Dwi]]>;
<![CDATA[Fuadi, Ade Nashrudin]]>;
<![CDATA[Priambudi, Gilang]]>;
<![CDATA[Sasmito, Dinda Eling K]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract Rokok merupakan pembunuh nomer satu bagi manusia, sangat banyak korban darikeganasan rokok dan sudah tidak terhitung korban yang meninggal akibat rokok. Kondisi inidiperparah dengan semakin banyaknya pabrik-pabrik rokok ditanah air kita. Akhir-akhir inipemerintah mempunyai strategi baru untuk menekan jumlah perokok di Indonesia dengan caramenyisipkan gambar-gambar korban dari keganasan rokok pada bungkus rokoknya. Diharapkandengan cara seperti itu akan memberikan efek jera bagi para perokok dan menurunkan jumlahperokok ditanah air kita. Namun pada faktanya cara seperti itu juga kurang berpengaruh dalamhal menekan jumlah perokok. Disisi lain, ada beberapa perokok yang mempunyai iktikad baikuntuk berhenti merokok, yaitu dengan cara mengurangi konsumsi rokok setiap harinya. Modalutama sukses untuk berhenti merokok adalah niat dan tekad yang kuat dari perokok itu sendiri.Oleh karena itu kami memfasilitasi bagi para perokok yang mempunyai keinginan untukberhenti dengan membuatkan sebuah aplikasi untuk mengontrol konsumsi rokok dengan inidiharapkan akan membantu mengurangi konsumsi rokok hingga perokok tersebut berhentimerokok. Dalam aplikasi tersebut tidak hanya sebatas untuk mengontrol konsumsi rokok,namun juga menyediakan informasi berupa jumlah pengeluaran dari rokok, jumlah rokok danjumlah nikotin dalam bentuk statistik. Disamping itu juga pengguna dapat leluasa memilih datayang mereka inginkan baik itu data perbulan, pertahun ataupun data sesuai dengan keinginanmereka sendiri dengan asumsi akan memudahkan pengguna dalam membaca data.Keywords: perokok, berhenti merokok, mengurangi konsumsi rokok , statistik,rehabilitasi berhenti merokok]]>
<![CDATA[Pengolahan Citra Nanopartikel untuk Penentuan Formula Feed Additive Berdasarkan Jumlah Sel Kurkumin ]]>
<![CDATA['Uyun, Shofwatul]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract. Bahan aktif ekstrak kunyit/kurkumin yang telah diformulasikan menggunakan kitosancross linked TPP menggunakan teknologi nanoenkapsulasi diharapkan dapat digunakansebagai feed additiveuntuk meningkatkan kecernaan pakan serta energi metabolis. Salah satucara untuk menentukan formula terbaik adalah dengan menghitung jumlah sel kurkuminnyadengan mikroskop elektron tranmisi (TEM). Hal itu tentu banyak kelemahan jika harus dilakukan secara manual, oleh karena itu perlu dilakukan otomatisasi menggunakan metode pengolahan citra digital. Citra yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 3 citra kurkumin yangberbeda komposisi pencampuranantara TPP dan kitosan, masing-masing menggunakan ukuran50 nm dan 100 nm. Beberapa tahapan yang diusulkan pada penelitian ini antara lain prapengolahan (grayscalling, kontras, segmentasi, dan thresholding), pengolahan (operasi morfologiclosing dan opening) serta analisis (connected component analizing) untuk pelabelan danpenghitungan. Komposisi citra kurkumin yang menghasilkan jumlah sel paling banyak ditunjukkan pada citra kurkumin dengan komposisi 121 dengan ukuran 50nm. Hasil perhitunganjumlah sel kurkumin secara otomatis berdasarkan beberapa tahapan penelitian yang diusulkandengan mengacu pada hasil pengamatan secara manual oleh ahli memiliki tingkat akurasi sebesar 89.2 %.Keywords: pengolahan citra, nanopartikel, feed additive, sel kurkumin]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis Penyakit DBD Menggunakan Metode Back Propagation Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Suhaeri, Suhaeri]]>;
<![CDATA[Tundjungsari, Vitri]]>;
<![CDATA[Qomariyah, Qomariyah]]>;
<![CDATA[Pamuji, Sonny]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Data Rekam medis (medical record) merupakan informasi identitas dan riwayat berobat pasien dalam Rumah sakit umum daerah Cilegon Banten. Data rekam medis yang diteliti adalah data rekam medis pasien suspect demam berdarah atau pasien yang sudah diduga terinfeksi virus demam berdarah (dbd). Penyakit demam berdarah(dbd) atau disebut juga Den- gue Hemorrhagic Fever (DHF) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang penularanya melalui gigitan nyamuk aedes aegypti dan aedes albopictus.Perjalanan penyakit dbd ini sulit untuk diramalkan, maka diperlukan monitor berkala untuk membantu diagnosis penyakit tersebut. Diagnosis penyakit dbd yang terjadi di puskesmas maupun rumah sakit den- gan cara memonitor jumlah trombosit pasien memerlukan waktu beberapa hari dan juga tidak selalu berhasil mengingat sedikitnya jumlah virus yang mampu bertahan hidup pada sampel plasma darah pasien. Dari permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu metoda diagnosis yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan terhadap pasien apakah mengidap dbd atau tidak. Ada beberapa macam metode yang dapat membantu dalam menentukan apakah pasien tersebut terinfeksi virus dbd atau tidak?, misalnya dengan metode clasifikasi pohon biner dan metode extreme learning machine (ELM). Penelitian ini menggunakan metode Back Propagation, yaitu suatu metode yang sering digunakan dalam jaringan syaraf tiruan. Peneli- tian ini dengan menggunakan data rekam medis 100 pasien yang suspect dbd, 80 data positif dbd dan 20 data negatif dbd di rumah sakit umum daerah Cilegon Banten. Hasil penelitian ini suatu model jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari 32 input, 2 layar tersembunyi masing-masing terdiri dari 3 neuron dan 2 neuron serta lapisan output 1 neuron. Dari proses pelatihan dihasilkan nilai error sebesar 0,05% atau setara dengan akurasi 95%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Kalender Minum Obat TBC Berbasis Adroid ]]>
<![CDATA[Amelia, Fitri]]>;
<![CDATA[Nahrin, Sari Nuralita]]>;
<![CDATA[Permatasari, Dian Anggraheni]]>;
<![CDATA[Suryani, Fajar]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract.Aplikasi Drugs Consumption Calender (DCC) ini dibuat untuk pasienTBC kategori 1dalam mengingatkan minum OAT. Konsumsi OAT memerlukan waktu minimal dua bulanuntuk kategori 1, sehingga dapat menimbulkan peluang kurangdisiplin minum obat. Padahalkesembuhan pasien TBC bergantung pada kedisiplinannya minum OAT. Aplikasi DCC inimenyediakan kalender pengingat minum obat yang dapat digunakan pasien dengan mudah.Disediakan pula informasi dosis minum obat sesuai dengan berat badan pasien, mengingatkesesuaian berat badan dan dosis obat sangatlah berpengaruh. Di setiap kali pasien melaporkantelah meminum obat, terdapat halaman motivasi kesembuhan pasien, dimana halaman motivasitersebut berganti secara acak disetiap tanggal kalender.Setelahnya juga akan ada kata kuncidisetiap akhir tahap pengobatan yang digunakan untuk membuka kalender bulan di tahapselanjutnya, hal tersebut dilakukan untuk kedisiplinan pasien minum obat. Aplikasi ini hanyaberfokus pada pasien TBC kategori 1, yakni pasien awal TBC. Dengan adanya aplikasi DCC,diharapkan dapat membantu penyembuhan pasien TBC.Keywords: TBC (Tuberculosis), aplikasi, android, OAT (Obat Anti Tuberculosis),PMO (Pembantu Minum Obat)]]>
<![CDATA[Aplikasi untuk Diagnosis Penyakit pada Anak dan Balita Menggunakan Faktor Kepastian ]]>
<![CDATA[Sastypratiwi, Helen]]>;
<![CDATA[Setyaningsih, Fatma Agus]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini mengususlkan sebuah aplikasi yang didalamnya mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik atau biasanya disebut dengan sistem pakar. Sistem pakar dalam hal ini adalah permasalahan tentang kesehatan pada balita dan anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi sistem cerdas yang menerapkan metode factor kepastian yang dapat digunakan untuk membantu dalam melakukan identifikasi penyakit umum pada balita dan anak secara dini. Sehingga penanganan lebih lanjut terhadap penyakit tersebut dapat dengan cepat dilakukan untuk meningkatkan efektifitas kerja dan lebih mengefisienkan waktu. Sistem pakar ini menggunakan forward chainning dan backward chainning pada inferensinya.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Data dan Klasifikasi Data Pasien Kanker ]]>
<![CDATA[Hidayatullah, Ahmad Fathan]]>;
<![CDATA[Prasetyo, Alan Dwi]]>;
<![CDATA[Sari, Dantik Puspita]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Intan]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Masalah yang ditemui dalam dataset yang besar adalah adanya duplikasi data dan missing value. Duplikasi terjadi karena ada perbedaan identifikasi antara entitas yang sama dalam dunia nyata misalnya duplikasi data pasien rumah sakit. Solusi dari permasalahan duplikasi adalah dengan melakukan deduplikasi. Deduplikasi dilakukan dengan mengeliminasi data yang memiliki kemiripan. Pendeteksian duplikasi data dilakukan dengan Algoritma Levenshtein distance. Missing value terjadi jika ada nilai dari suatu atribut yang tidak ditemukan. Atribut yang mengandung missing value diganti dengan nilai rata-rata seluruh data dalam setiap atribut. Setelah duplikasi data dan missing value dapat diatasi, kemudian dilakukan klasifikasi untuk mengidentifikasi adanya kesamaan data. Klasifikasi dilakukan dengan tools WEKA menggunakan algoritma Decision Tree dan Naive Bayes. Metode Decision tree menghasilkan akurasi sebesar 99.9988 % sedangkan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi 99.9799 %. Akurasi yang diperoleh algoritma Decision Tree memiliki hasil sedikit lebih baik daripada Naive Bayes. Namun demikian, secara umum metode Decision Tree dan Naive Bayes sama-sama memiliki akurasi yang baik dalam melakukan klasifikasi kemiripan data pasien.]]>
<![CDATA[Aplikasi Bergerak First Aid Pocket Guide ]]>
<![CDATA[Ardiansyah, Avif]]>;
<![CDATA[Ramdhani, M Kausar]]>;
<![CDATA[Suranto, Beni]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2014: Prosiding SNIMED 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract. Kecelakaan merupakan suatu kejadian atau peristiwa yang tidak diharapkan olehsemua orang, bisa terjadi kapan dan dimana saja. Pertolongan pertama yang cepat pada korbankecelakaan sangat lah penting. Terkadang dalam hal – hal genting seperti ini, membutuhkaninformasi yang cepat dan akurat. Dengan adanya aplikasi First Aid Pocket Guide berbasis Android, semua itu bisa dengan mudah teratasi karena aplikasi ini memberikan informasi – informasi lengkap seputar jenis – jenis kecelakaan beserta tindakan untuk memberikan pertolonganpertama yang cepat dan akurat. Aplikasi ini juga memberikan informasi tentang rumah sakitterdekat dari lokasi kejadian dan informasi secara detail tentang rumah sakit tersebut. Kelebihan lain dari aplikasi ini adalah pengguna dapat mengetahui rute dari lokasi kejadian hinggarumah sakit terdekat yang pengguna pilih. Fitur pendukung lain dari aplikasi First Aid PocketGuide yaitu menyediakan berbagai macam artikel tentang kesehatan. Kelebihan lain dari aplikasi ini adalah pada fitur pencarian atau search yang menggunakan teknologi pengenal suarauntuk melakukan pencarian (voice search).Keywords: aplikasi bergerak, panduan, First Aid Kit, Android]]>
