cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Published by Universitas Islam 45 Bekasi
ISSN : 23025883     EISSN : 25500899     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 182 Documents
 14   15   16   17   18 
Pengenalan Citra Wajah Frontal Menggunakan Hirarikal Klaster berbasis Deep Learning Inception V3 Moh Noor Al Azam; Cahyo Darujati
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 9 No 2 (2021): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v9i2.3187

Abstract

Pengenalan Citra wajah merupakan salah satu topik penelitian yang paling banyak dilakukan dalam satu dekade terakhir ini, salah satu yang menarik pada penelitian ini adalah citra wajah memiliki keunikan khusus dan menjadi salah satu kunci utama dalam kaitannya dengan keamanan. Penelitian ini mencoba mengenalkan kombinasi beberapa metode untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi tinggi. Data citra wajah frontal yang digunakan mengambil dari sumber data terbuka milik University of York (UoY) yang dapat diperoleh melalui situs mereka. Data berupa berkas BMP ini perlu dikonversi menjadi JPG pada tahap awal. Metode penelitian ini menggunakan inception v3 dari deep learning untuk memperoleh 2048 fitur citra wajah dari setiap berkas citra wajah frontal. Setiap fitur citra wajah yang dihasilkan kemudian dilakukan pelabelan menggunakan metode jarak dan kesamaan cosinus dan terakhir dilakukan pendeteksian citra wajah frontal tersebut dengan melakukan penggolongan melalui hierarki klaster. Dari hasil percobaan pada penelitian ini yang melibatkan 400 citra wajah dengan rincian 40 orang dan setiap orang memiliki 10 pose citra wajah frontal, maka diperoleh hasil akurasi dan presisi diatas 99%.
Performance Analysis on Wireless Sensor Network Based on Zigbee Wireless Communication Protocol Agustini Rodiah Machdi; Yamato Tan
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 9 No 2 (2021): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v9i2.3188

Abstract

This journal discusses the performance analysis of a Wireless Sensor Network (WSN) system based on the Zigbee Wireless Communication protocol. Zigbee in this system is used for sensor communications that do not require high data transmission speeds, such as sensor applications, such as temperature, humidity, light, pressure, and other sensors. The analysis carried out is to examine the QoS of a network system based on the topology used in the Zigbee protocol-based WSN system. The results of the study show that the use of topology is very influential on the availability, stable speed, and accuracy of the data transmitted between these sensors.
Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Beasiswa Dengan Metode WASPAS Berbasis Website Herlambang Nurwachid Bagus Sajiwo
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 1 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i1.3210

Abstract

Semakin mahalnya biaya pendidikan dari tahun ke tahun tentu menjadi sebuah masalah yang harus kita hadapi. Untungnya sudah banyak program beasiswa yang menjadi andalan untuk menghadapi masalah itu. Demikian halnya Universitas Narotama yang memiliki program pemberian beasiswa terhadap mahasiswa. Dalam hal ini Universitas Narotama dalam proses penyeleksian salah satu beasiswa, yaitu pemotongan ukt masih menggunakan metode manual. Dimana seleksi manual dirasa kurang efektif karena target yang dimaksudkan bisa kurang sesuai. Maka dari itu terciptalah penelitian ini yang bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam penerimaan beasiswa berbasis website. Metode WASPAS dianggap sesuai dengan seleksi penerimaan beasiswa karena metode WASPAS bekerja dengan cara melakukan proses perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot yang berbeda-beda [1], sehingga hasilnya lebih optimal.
Perancangan Smart Controlling And Monitoring Tingkat Kekeruhan Air Kolam Dan Pemberian Pakan Ikan Berbasis Internet Of Things (IoT) Yamato Tan
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 1 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i1.4442

Abstract

Proses pengoperasian komponen-komponen penggerak, sensor-sensor, dan switch/kontak yang dapat dikontrol secara wireless melalui jaringan internet (Internet of Things). Prinsip kerja berdasarkan dengan memanfaatkan sensor kekeruhan air dan pH air untuk membaca kondisi kualitas air, lalu memicu solenoid valve dan pompa air untuk membuang air hingga jarak 35 cm antara permukaan air ke sensor ultrasonik apabila kekeruhan >400 NTU atau pH level <7 pH, dan akan berhenti membuang air apabila kekeruhan <400 NTU atau pH level ≥7 pH. Pada proses pengisian air akan segera aktif apabila ketinggian permukaan air kolam >30 cm yang dilakukan oleh sensor ultrasonik sebagai pengukur jarak air, dan akan berhenti mengisi apabila jarak air <30 cm. Dan untuk pemberian pakan ikan yaitu dengan memanfaatkan motor servo sebagai komponen penggerak tutup kaleng pakan dan wadah pakan, dan sensor berat sebagai penimbang berat pakan yang telah jatuh ke wadah pakan.
Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 dan CART Natalia Daamastuti
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 1 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i1.4443

Abstract

Saat ini listrik sudah menjadi kebutuhan primer yang tidak bisa lepas dari kegiatan masyarakat sehari-hari. Pada masa pandemi Covid-19 energi listrik sangat diperlukan masyarakat untuk melakukan aktivitas kerja hingga belajar yang banyak dilakukan di rumah. PT. PLN Warujayeng merupakan salah satu cabang PT. PLN yang mengelola sekitar 98.000 pelanggan. Namun dalam penyediaan energi listrik banyak ditemukan pemakaian energi listrik yang melebihi batas dan ketentuan sehingga mengakibatkan listrik otomatis mati. Maka dari itu diperlukannya klasifikasi kebutuhan daya listrik agar dapat menggambarkan kondisi daya yang dibutuhkan pelanggan. pada penelitian ini dilakukan analisis data penggunaan listrik rumah tangga menggunakan algoritma C4.5 dan CART, dimana keduanya merupakan kelompok dari Metode Decision Tree. Pengujian dilakukan menggunakan 500 data pelanggan yang diolah dengan Rapidmaner. Pengujian dilakukan dengan menggunakan split validation dan menghitung keakuratan algoritma dengan Confusion Matrix. Algoritma C4.5 memiliki tingkat akurasi, error rate, recall, dan precision sebesar 99.09%, 0.91%, 99.33% dan 93.33% dan CART sebesar 87.27%, 12.73%, 67.67%, dan 76.62%.
Optimasi Celluler Coverage 4G LTE dengan Remote Electric Tilting Antena Sektoral E-Node B Made Arawan
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 1 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i1.4444

Abstract

Tingginya mobilitas dan semakin banyaknya pengguna/UE sistem komunikasi bergerak selullar 4G LTE serta seiring penambahan pembangunan gedung bertingkat yang menjadi penghalang sinyal radio frekuensi antara e-NodeB dengan UE di daerah padat penduduk. Kondisi ini menurunkan kinerja parameter utama/QoS selullar segmen jaringan akses 4G LTE yang meliputi parameter RSRP, RSRQ dan SINR dan penurunan kinerja jaringan akses ini merugikan pengguna maupun selullar/mobile service provider. Dengan mempertimbangkan kecepatan pelaksanaan optimasi dan efektifitas sumber daya dan dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja jaringan akses, dipilih salah satu upaya yaitu melakukan optimasi coverage 4G LTE dengan remote electric tilting (RET) antena sektoral e-NodeB. Pengukuran kinerja jaringan akses dilakukan 2 kali dengan drive test (sebelum optimasi) pada rute dan area yang telah ditentukan menggunakan UE android yang telah diinjeksi aplikasi Nemo Handy. Hasil log file aplikasi Nemo Handy diolah menggunakan aplikasi Nemo Analyze, dari hasil Nemo Analyze dilakukan evaluasi dan analisa untuk mengetahui kinerja dan badspot dan kemudian akan ditentukan antena sektoral yang akan dilakukan RET. Setelah dilakukan RET segera dilakukan drive test (setelah optimasi) pada rute dan area yang sama untuk mengukur kinerja jaringan akses. Hasil penelitian dengan metode RET menghasilkan dua hal, yaitu : pertama, dari segi waktu metode RET lebih cepat 4 hari dibanding metode electrical tilting (ET) karena dalam metode RET tidak diperlukan proses perizinan kepada pemilik site untuk masuk site e-NodeB, dan kedua, dari segi kinerja diperoleh peningkatan kinerja RSRP (0,65%), RSRQ (1,32%), SINR (6,13%). Hasil RET menunjukkan optimasi coverage yang optimal dilihat dari segi kinerja jaringan maupun dari segi waktu pelaksanaan. The high mobility and the increasing number of users/UE of the 4G LTE cellular mobile communication system as well as the addition of high-rise building construction becomes a block for radio frequency signals between e-NodeB and UE in densely populated areas. This condition reduces the performance of the main parameters / cellular QoS of the 4G LTE access network segment which includes the parameters of RSRP, RSRQ and SINR and also affect both users and cellular / mobile service providers. By considering the speed of optimization, resource effectiveness and the aim of improving the access network performance, the method used is 4G LTE coverage optimization with e-NodeB sectoral antenna remote electric tilting (RET). The performance measurement of the access network are twice carried out with test drive (before optimiation) on the route and area that has been determined using the UE android and injected with the Nemo Handy application. The results of the Nemo Handy application log file are processed using the Nemo Analyze application. Moreover, the Nemo Analyze results evaluation and analysis is carried out to determine the performance and badspots of the access network as well as RET from the sectoral antenna. Furthermore, a drive test (after optimization) is immediately conducted on the same route and area to measure the performance of the access network. The results of the research using the RET method produced show, firstly, in terms of time, the RET method was 4 days faster than the electrical tilting (ET) method because the RET method does not need for a permit to a siteowners to enter the e-NodeB site. Secondly, in terms of performance, the performance of RSRP (0.65%), RSRQ (1.32%), SINR (6.13%) increase. In conclusion, the RET results show optimal coverage in terms of network performance and implementation time.
SIMULASI MONITORING PENGGUNAAN GAWAI PINTAR TERHADAP KESEHATAN MATA PADA MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI MADIUN DENGAN METODE FUZZY MAMDANI BERBASIS FUZZYTECH Anastasya Prahasti
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i2.4457

Abstract

Mata merupakan salah satu organ vital yang dimiliki oleh hampir seluruh makhluk hidup, khususnya manusia. 80% informasi yang didapatkan oleh manusia diperoleh dengan menggunakan melihat. Seiring dengan berkembangnya waktu, maka proses pencarian informasi juga semakin dipermudah dengan menggunakan teknologi. Namun, pada praktiknya, penggunaan teknologi tersebut tidak hanya memberikan manfaat namun juga memberikan dampak yang kurang baik terhadap Kesehatan indera pengelihatan manusia. Salah satu dampak yang ditimbulkan adalah CVS (Computer Visual Syndrome). Sehingga untuk dapat memperkecil dampak negatif tersebut dilakukanlah percobaan ini dengan tujuan untuk memberikan warning pada pengguna perangkat elektronik yang menggunakannya pada kondisi yang rawan untuk mendapat gejala CVS seperti penggunaan pada jarak yang terlalu dekat, intenstias cahaya ruangan yang rendah dan waktu menatap layar yang melebihi batas aman untuk mata. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan tersebut digunakanlah skema penyelesaian dengan logika Fuzzy Mamadni. Pada pengujian ini didapatkan hasil berupa frekuensi bunyi dering dari buzzer ketika inputan intensitas cahaya bernilai sebesar 550 Lux, jarak mata dengan layar 20 cm dan waktu menatap layar selama 5 jam menghasilkan frekuensi sebesar 96,81 Hz.
Model Naïve Bayes dan Decision Tree untuk Prediksi Penerimaan Spesifikasi Mobil Retno Nugroho Whidhiasih
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i2.5600

Abstract

Mobil merupakan kebutuhan setiap orang sebagai alat transportasi. Seseorang yang telah berkeluarga akan mempunyai kebutuhan yang lebih terhadap sebuah mobil, terlebih jika mempunyai keluarga besar. Jika mempunyai keluarga besar, memilih sebuah mobil yang tepat untuk keluarga sangatlah penting, dan banyak hal yang harus diperhatikan dalam memilih sebuah mobil. Ketepatan memilih mobil untuk suatu keluarga besar akan berpengaruh terhadap pemenuhan semua kebutuhan transportasi dari setiap anggota keluarga. Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi terhadap variabel-variabel yang dipertimbangkan dalam memilih sebuah mobil, yaitu berdasarkan harga beli, biaya maintenance, faktor kenyamanan yang meliputi jumlah pintu, kapasitas orang yang bisa diangkut, ukuran bagasi dan perkiraan keamanan mobil dari data car evaluation. Evaluasi penerimaan dilakukan dengan melakukan prediksi penerimaan menggunakan algoritma naïve bayes dan decision tree classifier. Output dari evaluasi ini adalah penerimaan terhadap variabel-variabel yang dipertimbangkan dalam memilih sebuah mobil tersebut, yang dikategorikan kedalam empat kelas kategori, yaitu unacc, acc, good dan vgood. Kedua algoritma classifier tersebut menghasilkan kinerja yang berbeda, Naïve bayes menghasilkan akurasi 84,1% dan decision tree menghasilkan akurasi yang lebih tinggi yaitu 91,91%.
Prediksi Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemerintah Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Support Vector Machine dan Naïve Bayes Inna Ekawati
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i2.5608

Abstract

Selama masa pandemi Covid-19 pemerintah telah mengeluarkan berbagai kebijakan dengan tujuan untuk mencegah penyebaran virus Covid-19. Twitter menjadi salah satu pilihan media sosial bagi masyarakat untuk menyampaikan aspirasi maupun sekedar berkomentar. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah selama pandemi Covid-19 di Indonesia pada media sosial twitter menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Penelitian ini membandingkan kinerja klasifikasi antar kedua algoritma tersebut. Metode yang digunakan adalah text mining terhadap data tweets pada twitter yang berkaitan dengan kebijakan pemerintah dalam masa pandemi Covid-19. Total dataset yang digunakan adalah 381 data dengan sentimen positif sebanyak 190 data dan sentimen negatif sebanyak 191 data. Keseluruhan dataset yang digunakan akan terbagi menjadi 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing. Evaluasi dari setiap algoritma dilakukan dengan menganalisis akurasi, f1 score, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma tersebut memiliki timgkat akurasi yang baik, dengan perolehan akurasi sebesar 90,91% untuk Naïve Bayes dan 88,31% untuk SVM yang sedikit lebih rendah dibanding dengan lawannya. Hasil komparasi akurasi yang baik dari kedua algoritma ini dapat dijadikan pilihan dalam menyusun aplikasi analisis sentimen, sehingga dapat menjadi salah satu solusi bagi pemerintah untuk mempermudah evaluasi kebijakannya selama pandemi Covid-19.
Aplikasi Daftar Kehadiran Mahasiswa Berbasis Kartu RFID Di Universitas Tanri Abeng Muhtar .
JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/jrec.v10i2.5679

Abstract

Memasuki Era Pandemi dari Covid-19 membuat perguruan tinggi perlu mengikuti protokol kesehatan yang telah diberikan oleh pemerintah. Salah satu kegiatan yang dilakukan penyesuaian untuk menghindari kontak fisik adalah saat pengisian daftar hadir tanpa melakukan kontak fisik. Pada beberapa perguruan tinggi masih melakukan pengisian daftar hadir secara konvensional, yaitu dengan memanggil satu persatu mahasiswanya atau dengan menandatangani daftar kehadiran pada secarik kertas secara bergilir. Selain menjaga jarak dengan tidak melakukan kontak fisik, tindakan pencegahan awal dari Covid-19 adalah pengecekan suhu tubuh. Suhu tubuh normal manusia terletak pada rentang 36,5 derajat Celsius hingga 37 derajat Celsius. Dalam penelitian ini penulis merancang dan menguji prototipe sistem daftar hadir menggunakan RFID dan sensor suhu Non-Contactless yang terhubung dengan web. RFID dan sensor suhu Non-Contactless digunakan untuk membatasi kontak fisik pada perguruan tinggi, sehingga penularan Covid-19 bisa dicegah. Berdasarkan hasil penelitian ini, pembaca RFID dapat membaca kartu mahasiswa (RFID Tag) pada jarak optimal 3 cm, sedangkan pembacaan suhu pada jarak optimal 1-5 cm. Ketika RFID Tag didekatkan pada pembaca RFID, kecepatan waktu pembacaan yang diperlukan adalah 1-10 detik, tergantung dengan kecepatan server web dan koneksi internet pada Wifi yang terhubung pada NodeMCU.

Page 16 of 19 | Total Record : 182

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2023): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 11 No. 1 (2023): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 10 No. 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 2 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 10 No. 1 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 10 No 1 (2022): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol. 9 No. 2 (2021): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 9 No 2 (2021): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 9 No 1 (2021): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 8 No 2 (2020): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 8 No 1 (2020): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 7 No 2 (2019): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 7 No 1 (2019): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 6 No 2 (2018): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 6 No 1 (2018): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 5 No 2 (2017): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 5 No 1 (2017): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 4 No 2 (2016): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 4 No 1 (2016): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 3, No 2 (2015): Journal of Electrical and Electronic Vol 3, No 1 (2015): JREC (Journal of Electrical and electronics) Vol 2, No 2 (2014): JREC (Journal of Electrical and electronics) Vol 2, No 1 (2014): JREC (Journal of Electrical and electronics) Vol 1, No 3 (2013): JREC (Jurnal Of Electrical and Electronics Vol 1 No 3 (2013): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 1, No 2 (2013): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 1 No 2 (2013): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 1, No 1 (2012): JREC Vol 1 No 1 (2012): JREC (Journal of Electrical and Electronics) Vol 1, No 1 (2012): JREC (Journal of Electrical and electronics) More Issue