JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Articles
21 Documents
Search results for
, issue
"Vol 14, No 1 (2022)"
:
21 Documents
clear
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pendukung Pemulihan Kesehatan Mental Dengan Pendekatan Design Thinking ]]>
<![CDATA[Steffi Adam]]>;
<![CDATA[Marfuah Marfuah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (822.334 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.17413
<![CDATA[Kesehatan Mental menjadi salah satu permasalahan yang belum terselesaikan di tengah masyarakat Indonesia. Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 menunjukkan bahwa lebih dari 19 juta penduduk Indonesia yang berusia lebih dari 15 tahun mengalami gangguan mental emosional, dan lebih dari 12 juta penduduk berusia lebih dari 15 tahun mengalami depresi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berupa aplikasi untuk mendukung pemulihan kesehatan mental dengan pendekatan design thinking. Design thinking terdiri dari lima tahapan yaitu empati, penetapan, ideasi, prototipe, dan ujicoba yang berbasis pada kebutuhan pengguna. Metode pengumpulan dan pengolahan data menggunakan wawancara dan brainstroming. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Langauage (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk membantu para mental health warrior mengatasi masalah kesehatan mentalnya, dibutuhkan aplikasi dengan fitur yang memungkinkan mereka untuk berinteraksi tanpa dihakimi dan merasa ditemani (Fitur Teman Cerita), juga fitur yang membantu mereka mengatasi kecemasan (Fitur Journaling dan Fitur Kelas Pengembangan Diri), dan juga fitur yang membantu mereka bertemu dengan psikolog untuk mengatasi permasalahan mentalnya.]]>
<![CDATA[Persepsi Mahasiswa Terhadap Formatif Evaluation Model (FEM) Sebagai Model Evaluasi Pembelajaran Berbasis Learning Management System (LMS) ]]>
<![CDATA[Sri Winarno]]>;
<![CDATA[Asih Rohmani]]>;
<![CDATA[Denny Senata]]>;
<![CDATA[Pulung Nurtantio Andono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (339.021 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.17132
<![CDATA[AbstrakKondisi pandemi Covid19 ini memaksa para pemangku kebijakan khususnya dibidang pendidikan harus saling terkait dan berpadu untuk dapat memberikan solusi yang tepat agar supaya pendidikan tetap berjalan dengan baik. Pendidikan merupakan sektor yang terdampak cukup besar dimana Proses Belajar Mengajar (PBM) yang sebelumnya menggunakan model tatap muka langsung dihentikan. Perguruan tinggi dituntut lebih cepat dan tepat dalam memilih model pembelajaran dan melakukan evaluasi dalam pelaksanaannya sehingga PBM berjalan dengan baik. Namun demikian, capaian pembelajaran mata kuliah harus tetap diperhatikan dan dijaga supaya capaian pembelajaran lulusan tidak mengalami perubahan. Inovasi model pembelajaran yang melibatkan dosen dan mahasiswa harus dilakukan supaya pembelajaran lebih efektif, efisien dan sesuai dengan perkembangan situasi dan kondisi saat ini. Model evaluasi pembelajaran menjadi penting dalam mengukur capaian pembelajaran saat ini. Formatif Evaluation Model (FEM) dipilih sebagai model evaluasi pembelajaran alternatif untuk meningkatkan ketercapaian capaian pembelajaran. Oleh karena itu, dalam penelitian ini melakukan pengukuran sejauh mana persepsi mahasiswa terhadap FEM sebagai model evaluasi pembelajaran. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa menyatakan setuju dan sangat setuju jika FEM digunakan sebagai model evaluasi pembelajaran. Kata Kunci: FEM, PBM, Evaluasi Pembelajaran AbstractThe condition of the Covid-19 pandemic forces policy makers, especially in the field of education, to be interrelated and work together to be able to provide the right solution so that education continues to run well. Education is a sector that is heavily affected where the Teaching and Learning Process (PBM) which previously used the face-to-face model was immediately stopped. Universities are required to be faster and more precise in choosing learning models and evaluating their implementation so that PBM runs well. However, the learning outcomes of subjects must be considered and maintained so that the learning outcomes of graduates do not change. Learning model innovations that involve lecturers and students must be carried out so that learning is more effective, efficient and in accordance with the development of the current situation and conditions. The learning evaluation model is important in measuring the current learning achievement. Formative Evaluation Model (FEM) was chosen as an alternative learning evaluation model to improve learning outcomes. Therefore, in this study to measure the extent to which students' perceptions of FEM as a learning evaluation model. The measurement results show that the majority of students agree and strongly agree if FEM is used as a learning evaluation model. Keywords: FEM, PBM, Learning Evaluation]]>
<![CDATA[Perancangan UI/UX Menggunakan Design Thinking untuk Organisasi Kampus Daerah Purwakarta ]]>
<![CDATA[Siti Nurjanah]]>;
<![CDATA[Noviyanti Nurjannah]]>;
<![CDATA[Sepia Putri Kristiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (585.712 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.16533
<![CDATA[Lembaga pendidikan adalah suatu tempat berlangsungnya proses pembelajaran. Setiap lembaga pendidikan pasti terdiri dari pendidikan yang berfokus pada akademik dan juga non-akademik. Begitupun di UPI Kampus Purwakarta, ada akademik dan juga non-akademik. Dilihat dari pendidikan non-akademik, UPI Kampus Purwakarta tentu saja menampung berbagai organisasi atau bisa disebut dengan kegiatan ekstrakurikuler atau kegiatan luar kelas. UPI Kampus Purwakarta diketahui belum memiliki sarana yang dapat menampung informasi organisasi mahasiswa secara terstruktur. Dari fenomena yang terjadi, tim memberikan solusi untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi yang berkaitan dengan organisasi. SIOKKA adalah sebuah website yang berisikan informasi terkait organisasi kemahasiswaan di UPI Purwakarta dan memiliki beberapa fitur yang friendly. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode deskriftif kuantitatif dan metode pengembagan design thinking. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan survei, kemudian pengolahan data menggunakan System Usability Scale. Dengan demikian dapatlah hasil dari pengembangan design ini yakni user dapat menggunakan sistem dengan semestinya, sehingga dapat mempermudah pekerjaan dalam mencari dan menerima informasi tentang organisasi yang ada di kampus UPI Purwakarta.]]>
<![CDATA[Penerapan Perencanaan Strategis Si/Ti Dengan Metode Ward & Peppard Pada Umkm Kuliner ]]>
<![CDATA[Alya Aulia Nurdin]]>;
<![CDATA[Pricilia Intan Pramesti]]>;
<![CDATA[Afif Amirullah]]>;
<![CDATA[Unik Slamet Haryanti]]>;
<![CDATA[Kholiq Budiman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (207.77 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.16387
<![CDATA[Sebuah bisnis memerlukan suatu dukungan sistem informasi di tengah pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini. Sistem informasi dapat bermanfaat bagi suatu bisnis karena dapat memberikan keunggulan kompetitif. Tantangan pasar yang semakin kompleks juga membuat suatu bisnis tidak cukup hanya memiliki perencanaan strategi bisnis, namun juga dilengkapi dengan strategi sistem informasi yang memiliki keselarasan dengan visi, misi, dan perencanaan strategi bisnis organisasi itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan strategi sistem informasi yang dapat diimplementasikan pada bisnis UMKM yang bergerak pada bidang kuliner di Kabupaten Pacitan, Jawa Timur. Berdasarkan evaluasi proses bisnis organisasi dengan sistem informasi yang berjalan dinilai belum efektif, maka diperlukan perencanaan strategis sistem informasi untuk membantu pimpinan dan manajer dalam menjalankan tugasnya untuk meningkatkan efisiensi kerja. Metodologi yang digunakan adalah model perencanaan strategis Ward and Peppard dengan beberapa tahapan analisis seperti analisis SWOT, value chain, PEST, dan five forces model serta dengan teknik pengumpulan data berupa observasi dan wawancara. Hasil penelitian berupa usulan perencanaan sistem informasi yang dapat dilakukan oleh UMKM tersebut, yakni suatu sistem yang mencakup pencatatan alat maupun logistik serta keuangan di antaranya: aplikasi pemesanan dan manajemen barang supplier, sistem informasi keuangan serta aplikasi manajemen aset barang.]]>
<![CDATA[Perbandingan prediksi vidibility menggunakan LSTM dan MLP di Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang ]]>
<![CDATA[Fadel Muhammad Madjid]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.872 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.16798
<![CDATA[Stasiun Meteorologi Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang merupakan unit pelaksana tugas BMKG dalam melayani cuaca penerbangan di Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang. Salah satu parameter cuaca adalah visibility (jarak mendatar) yang dilaporkan setiap 30 menit. Visibility merupakan salah satu faktor krusial dalam keselamatan sistem transportasi salah satunya penerbangan. Visibility rendah dapat berakibat pada gangguan lalu lintas transportasi hingga kecelakaan. Akan tetapi dalam membuat sebuah prakiraan cuaca cukup rumit karena adanya variabilitas masing-masing parameter cuaca. Penelitian ini berupaya untuk membuat prakiraan visibility dengan menggunakan model MLP dan LSTM. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah suhu, tekanan, kelembaban, dew point, kecepatan angin serta visibility. Data selama 24 jam tersebut digunakan untuk memprediksi visibility 3 jam kedepan, 6 jam ke depan serta 12 jam ke depan. Setelah itu, perbandingan antar metode dilakukan untuk mendapatkan metode yang paling bagus dalam memprakirakan visibility.Kata kunci: Visibility, prakiraan, MLP, LSTM]]>
<![CDATA[Pengaruh E-CRM Terhadap Loyalitas Nasabah dari Mahasiswa Unsri Dalam Menggunakan Mobile Banking Bank BNI di Kota Palembang ]]>
<![CDATA[Hardini Novianti]]>;
<![CDATA[Ali Ibrahim]]>;
<![CDATA[Yadi Utama]]>;
<![CDATA[Mira Afrina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (251.983 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.17654
<![CDATA[Perkembangan teknologi membawa perubahan terhadap sistem yang telah diterapkan oleh berbagai industri, salah satunya perbankan. Contohnya adalah Bank BNI yang memanfaatkan teknologi internet untuk meningkatkan pelayanan terhadap nasabahnya lewat sistem mobile banking. Kehadiran teknologi tersebut memungkinkan nasabah Bank BNI untuk melakukan transaksi dimana saja selama 24 jam nonstop. Kehadiran m-banking BNI diharapkan dapat memaksimalkan pelayanan terhadap nasabah khususnya di Palembang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari e-CRM yang diterapakan oleh BNI sekaligus mobile banking BNI terhadap loyalitas nasabah Bank BNI di kota Palembang. Penelitian ini memiliki tiga variabel untuk pengukurnya, yaitu e-CRM atau yang ditulis dengan (X1), M-Banking yang ditulis dengan (X2), dan Kepuasan Pelanggan yang disimbolkan dengan (Y). Dalam penelitian ini dilakukan analisis melakukan pengujian regresi linier berganda. Dalam penelitian ini melibatkan 25 responden nasabah Bank BNI yang merupakan mahasiswa Universitas Sriwijaya di Palembang. Hasil yang diperoleh dari analisis menggunakan pengujian regresi linear berganda mendapatkan kesimpulan bahwa variabel X1 ATAU e-CRM tidak berpengaruh positif, sedangkan variabel X2 atau M-Banking berpengaruh secara positif terhadap variabel Y atau kepuasaan pelanggan. Meskipun begitu, belum terlalu berpengaruh]]>
<![CDATA[Emosi Individu, Sikap, dan Niat Penggunaan terhadap Website E-Government: Analisis Pada Website Pemerintah Kota Balikpapan ]]>
<![CDATA[Pradita Maulidya Effendi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1177.906 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.17068
<![CDATA[Website e-government merupakan salah satu pemanfaatan teknologi informasi yang digunakan pemerintah daerah kota /kabupaten di Indonesia. Desain website e-government yang menarik tentunya dapat meningkatkan intensitas masyarakat untuk membuka website. Namun, fakta menunjukkan bahwa banyak desain website e-government yang tidak enak dilihat sehingga kurang diminati untuk dikunjungi. Padahal, afektif pengguna pada suatu desain website akan mempengaruhi sikap dan niat pengguna untuk melanjutkan eksplorasi atau meninggalkan website tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara variabel afektif pengguna, sikap, dan niat penggunaan pada website pemerintah daerah kota dan kabupaten. Objek yang digunakan pada penelitian adalah website Pemerintah Kota Balikpapan. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 48 responden, kemudian dianalisis menggunakan analisis path coefficients dari aplikasi GeSCA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel afektif berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap, serta variabel sikap juga berpengaruh positif signifikan terhadap niat penggunaan. Hal tersebut mengindikasikan bahwa perasaan seseorang ketika mengakses website pemerintah daerah akan mempengaruhi sikap dan niatnya untuk mengakses website tersebut.]]>
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Linear Regression, Neural Network, Deep Learning, Dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Prediksi Harga Bitcoin ]]>
<![CDATA[Mikhael Amos]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (662.105 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.16561
<![CDATA[Bitcoin merupakan mata uang digital yang menggunakan sistem kriptografi pertama di dunia. Tujuan utama diciptakannya Bitcoin adalah memungkinkan kedua belah pihak untuk melakukan transaksi secara langsung tanpa campur tangan pihak ketiga. Meskipun Bitcoin merupakan sebuah mata uang, banyak orang yang menggunakan Bitcoin sebagai alat untuk berinvestasi karena harganya cenderung naik cepat dalam waktu singkat. Namun, bukan berarti tidak memiliki risiko. Berinvestasi ke Bitcoin memiliki risiko yang tinggi karena volatilitas harganya sangat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma yang digunakan untuk memprediksi harga Bitcoin. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi terhadap harga Bitcoin dengan membandingkan empat model algoritma yaitu Linear Regression, Neural Network, Deep Learning, dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Tingkat akurasi dari tiap model algoritma akan diuji dengan metode validasi K-Fold Cross Validation dan dievaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil dengan uji T-Test dalam penelitian ini menyimpulkan bahwa model terbaik untuk memprediksi harga Bitcoin adalah model algoritma Linear Regression dan Neural Network, yaitu dengan hasil RMSE 296.227 +/- 60.125 (micro average: 301.655 +/- 0.000) dan 338.988 +/- 47.837 (micro average: 342.000 +/- 0.000).Kata kunci: Perbandingan algoritma, Bitcoin, prediksi]]>
<![CDATA[Komparasi Arsitektur Resnet50 dan Vgg16 untuk Klasifikasi Citra Tanda Tangan ]]>
<![CDATA[nurul khasanah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (409.773 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.16576
<![CDATA[Tanda tangan merupakan salah satu biometric yang dimiliki manusia. Manusia sering kali berubah-ubah dalam membuat tanda tangan. Hal itu disebabkan oleh beberapa faktor yakni usia, suasana hati, lingkungan, dan lain-lain. Di sisi lain, tanda tangan adalah biometric manusia yang mudah ditiru karena faktor kemudahan dalam duplikat. Beberapa kasus mengenai pemalsuan tanda tangan membuat tanda tangan memerlukan sebuah sistem verifikasi untuk mengklasifikasi keaslian tanda tangan pemilik. Salah satu metode penelitian yang bisa digunakan dalam membangun sebuah sistem tersebut adalah deep learning. Untuk itu, penulis akan melakukan eksperimen mengenai klasifikasi tanda tangan menggunakan algoritma ResNet50 dan VGG16. Dataset yang digunakan adalah data signature offline dengan jumlah 2640 data yang terdiri dari label forged dan genuine. Selanjutnya, dilakukan preprocessing dengan resize citra. Terakhir, citra diklasifikasi dan diprediksi menggunakan architecture VGG16 dan ResNet50. Hasil eksperimen terbaik dalam klasifikasi kanker kulit adalah architecture ResNet50 dengan epoch 10 yang menghasilkan nilai akurasi 0.99 dan nilai loss terkecil yaitu 0.01 dengan waktu komputasi selama 15836 detik. Novelty dari penelitian yang penulis lakukan yaitu menggunakan 2 algoritma deep learning yang telah dilakukan modifikasi architecture dan hyperparameternya. Selain itu dataset yang digunakan lebih banyak dan hasil akurasi lebih baik dari penelitian sebelumnya. Hasil eksperimen ini diharapkan dapat diterapkan pada sistem klasifikasi signature, sehingga dapat memaksimalkan fungsi biometrik dengan akurat dan mengurangi angka pemalsuan tanda tangan.]]>
<![CDATA[Penggunaan Learning Management System (LMS) Sebagai Media Sharing Materi Pelatihan Di Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Barat ]]>
<![CDATA[Andi Nur Zamzam Arman]]>;
<![CDATA[- Walfaidhin]]>;
<![CDATA[Saeful Anwar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.678 KB)
|
DOI: 10.36706/jsi.v14i1.17028
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Learning Management System sebagai media sharing materi pelatihan di Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Barat. Adanya keterbatasan kuota peserta, ataupun memiliki kendala dalam mengikuti pelatihan online/webinar sementara tenaga lini lapangan memerlukan akses kembali materi-materi pelatihan khususnya terkait program Bangga Kencana. Sehingga dibutuhkan sebuah wadah digital yang menyediakan berbagai media pembelajaran dan materi-materi terkait Program Bangga Kencana yang dapat diakses dengan cepat, kapan pun, dan di mana pun oleh tenaga lini lapangan Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Barat. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Research and Development (R&D). Terdapat 5 langkah-langkah pengembangan LMS yang dilakukan yaitu (1) pra pengembangan produk, (2) pengembangan produk, (3) uji coba produk, (4) penerapan produk, dan (5) revisi produk. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dengan menggunakan angket (kuesioner) dan teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif adalah, dengan cara memaparkan produk (website e-learning) yang sudah dirancang dan diaplikasikan berbentuk produk jadi dan mengevaluasi kelayakan produk. Berdasarkan hasil evaluasi penggunaan TelSulbar, menunjukkan rata-rata total skor penilaian responden terhadap penggunaan TelSulbar secara keseluruhan sebesar 66,84 atau dapat dikatakan bahwa Penggunaan TelSulbar sangat baik.]]>
