Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)

jsi
Website

Published by Universitas Sriwijaya

ISSN : 20851588 EISSN : 23554614 DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.

Arjuna Subject : -

Articles 366 Documents

18 19 20 21 22

Analisa Kinerja Sistem Informasi / Teknologi Informasi pada PT. Bank Central Asia Menggunakan Kerangka IT Balanced Scorecard Achmad Fikri Syarif; Prihanto Ngesti Basuki; Agustinus Fritz Wijaya
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Sriwijaya

ABSTRACTPT. Bank Central Asia is the biggest private bank in Indonesia that always offer various banking solutions which address customers’ financial needs. Through various high quality and targeted products and services, BCA financial solution supports personal financial planning and customers’ business development. KlikBCA Individual (KBI) is one of the services that BCA offers to enable cutomers required to have a thorough measurement of Information System / Information Technology application performance from several aspects. The methodology used in this research is IT Balanced Scorecard. The result of IS/IT performance analysis at PT. Bank Central Asia using IT Balance Scorecard Framework shows that the highest perspective is the company contribution as much as 19.33%, followed by the future perspective as much as 19%, the user orientation perspective as much as 18.8%, and the last is operationalization perspective as much as 14.58%. The final result is 71.71% which indicates that it has reached a good level.Keywords: IS / IT Performance, IT Balanced Scorecard, KlikBCA Individual.ABSTRAKPT. Bank Central Asia merupakan bank swasta terbesar di Indonesia yang selalu menawarkan beragam solusi perbankan yang menjawab kebutuhan finansial nasabah. Melalui beragam produk dan layanan yang berkualitas dan tepat sasaran, solusi finansial BCA mendukung perencanaan keuangan pribadi dan perkembangan nasabah bisnis. KlikBCA Individual (KBI) adalah salah satu layanan yang diberikan BCA kepada nasabah agar dapat melakukan transaksi perbankan dengan praktis, aman dan mudah. Untuk itu diperlukan sebuah pengukuran kinerja aplikasi Sistem Informasi / Teknologi Informasi secara menyeluruh dari beberapa aspek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah IT Balanced Scorecard. Hasil analisa kinerja SI/TI pada PT. Bank Central Asia menggunakan Kerangka IT Balanced Scorecard menunjukkan hasil tertinggi pada perspektif kontribusi perusahaan sebesar 19,33%, lalu perspektif masa depan dengan nilai 19%, yang ketiga adalah perspektif orientasi pengguna sebesar 18,8% dan yang terakhir adalah perspektif operasionalisasi dengan nilai 14,58%. Hasil akhir pencapaian adalah 71,71%, yang berarti sudah berada pada level baik.Kata kunci: Kinerja SI/TI, IT Balanced Scorecard, KlikBCA Individual.

Penerapan Metode Fuzzy-Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Jurusan Di Perguruan Tinggi Negeri Addin Aditya; Febry Eka Purwiantono
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model pendukung keputusan bagi calon mahasiswa dalam memilih program studi yang akan ditempuh setelah menyelesaikan pendidikan sekolah menengah atas. Pada sistem ini terdapat total 892 program studi kelompok saintek dari 40 perguruan tinggi negeri yang berbeda di seluruh Indonesia. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) untuk merumuskan sebuah keputusan. Metode ini dipilih karena metode ini mampu melakukan perbandingan antar kriteria yang lebih kompleks bila dibandingkan dengan metode SPK (Sistem Penunjang Keputusan) lainnya. Untuk kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu nilai Ujian Tulis Berbasis Komputer (UTBK) milik siswa, daya tampung program studi di tahun 2019 dan peminat program studi di tahun 2018. Hasil utama dari penelitian ini adalah sebuah perangkingan program studi kelompok saintek pada 40 perguruan tinggi negeri di Indonesia. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu membantu siswa dalam memilih program studi yang akan ditempuh setelah lulus nanti. Selain itu, metode dari penelitian ini juga dapat diteruskan pada penelitian selanjutnya yang sejenis (secara teoritis). Sedangkan secara praktis, metode ini dapat diimplementasikan setiap tahunnya menggunakan data yang berbedaAbstractThe purpose of this research is to build a decision support model for prospective students in choosing undergraduate program at state university after they accomplished their high school. There is more than 800 undergraduate program from science and technology departments from 40 state universities in Indonesia. In this research we use Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) to model a decision. This method is chosen because able to make comparisons between criteria more complex than other DSS (Decision Support System) methods. For the criteria used in this research is computer-based test result, student capacity in 2019 and the people who interest in that majors in 2018. The main result of this research is a ranking of science and technology departments at 40 state universities in Indonesia. The results of this research are expected to be able to assist students in choosing majors that will be taken after graduation in their school. In addition, the method of this research can also be continued in subsequent researches that are similar (theoretically). Whereas practically, this method can be implemented every year using different data

Komparasi Arsitektur Resnet50 dan Vgg16 untuk Klasifikasi Citra Tanda Tangan nurul khasanah
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Tanda tangan merupakan salah satu biometric yang dimiliki manusia. Manusia sering kali berubah-ubah dalam membuat tanda tangan. Hal itu disebabkan oleh beberapa faktor yakni usia, suasana hati, lingkungan, dan lain-lain. Di sisi lain, tanda tangan adalah biometric manusia yang mudah ditiru karena faktor kemudahan dalam duplikat. Beberapa kasus mengenai pemalsuan tanda tangan membuat tanda tangan memerlukan sebuah sistem verifikasi untuk mengklasifikasi keaslian tanda tangan pemilik. Salah satu metode penelitian yang bisa digunakan dalam membangun sebuah sistem tersebut adalah deep learning. Untuk itu, penulis akan melakukan eksperimen mengenai klasifikasi tanda tangan menggunakan algoritma ResNet50 dan VGG16. Dataset yang digunakan adalah data signature offline dengan jumlah 2640 data yang terdiri dari label forged dan genuine. Selanjutnya, dilakukan preprocessing dengan resize citra. Terakhir, citra diklasifikasi dan diprediksi menggunakan architecture VGG16 dan ResNet50. Hasil eksperimen terbaik dalam klasifikasi kanker kulit adalah architecture ResNet50 dengan epoch 10 yang menghasilkan nilai akurasi 0.99 dan nilai loss terkecil yaitu 0.01 dengan waktu komputasi selama 15836 detik. Novelty dari penelitian yang penulis lakukan yaitu menggunakan 2 algoritma deep learning yang telah dilakukan modifikasi architecture dan hyperparameternya. Selain itu dataset yang digunakan lebih banyak dan hasil akurasi lebih baik dari penelitian sebelumnya. Hasil eksperimen ini diharapkan dapat diterapkan pada sistem klasifikasi signature, sehingga dapat memaksimalkan fungsi biometrik dengan akurat dan mengurangi angka pemalsuan tanda tangan.

Klasifikasi Nanas Layak Jual Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbor Tri Sandhika Jaya
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Meningkatnya permintaan jajanan nanas menawarkan prospek bisnis yang menjanjikan bagi para petani buah Indonesia. Banyak petani lokal mengambil kesempatan untuk menanam buah berbentuk unik ini. Produk pertanian dan monokultur yang ditanam secara luas dapat menyebabkan hama dan penyakit. Beberapa hama dan penyakit berbahaya telah dilaporkan di beberapa negara penghasil nanas yang akan mengancam produksi pohon buah nanas. Untuk mengatasi masalah ini, digunakan metode inaive ibayes iclassifier (NBC) dan ik-nearest ineighbor (kNN). NBC memiliki keunggulan bahwa masing-masing variabel yang terlibat tidak saling terkait atau independen dalam penilaian. kNN memiliki keunggulan pelatihan yang sangat cepat dan ketahanan terhadap data pelatihan suara. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode NBC memiliki akurasi sebesar 73,3%, sedangkan metode kNN memiliki akurasi sebesar 53,3%.

Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Holistic Lexicon Based Dalam Analisis Sentimen Angket Mahasiswa Suprianto Suprianto
Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Analisis sentimen bertujuan untuk menentukan kelas dari data opini mahasiswa yang terdapat dalam form angket mahasiswa berupa kelas positif, negatif, dan netral. Dalam data mining, teknik yang biasa digunakan adalah teknik klasifikasi. Klasifikasi ini digunakan untuk membentuk suatu model yang belum terklasifikasi menjadi terklasifikasi. Metode naïve bayes classifier dan metode holistic lexicon based biasa digunakan untuk melakukan sentimen analisis. Analisis perbandingan suatu metode dilakukan untuk menemukan metode terbaik dalam memecahkan sebuah kasus. Penelitian ini melakukan perbandingan antara metode naive bayes classifier dan metode holistic lexicon based yang digunakan untuk mengklasifikasikan data komentar angket mahasiswa yang dapat bernilai analisis sentimen berupa kelas positif, kelas negatif, dan kelas netral. Metode naïve bayes classifier menggunakan data latih untuk menentukan kelasnya, sedangkan metode holistic lexicon based menggunakan kamus kata sifat untuk penentuan kelasnya. Dari hasil perbandingan ini dapat disimpulkan bahwa metode naïve bayes classifier memiliki nilai precission dan tingkat accuracy yang lebih baik dibandingkan dengan metode holistic lexicon based.

PENJADWALAN KULIAH OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PROGRAM STUDI PTIK IAIN BUKITTINGGI Zulmahendra .; Sarwo Derta
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Penjadwalan kuliah merupakan salah satu kegiatan penting sebelum pelaksanaan perkuliahan dalam setiap semester. Dalam penjadwalan kuliah, terdapat beberapa parameter yang harus ada agar bisa menghasilkan jadwal perkuliahan yang utuh, diantaranya dosen, mata kuliah, pengampu mata kuliah, hari dan jam perkuliahan (waktu), ruangan perkuliahan, serta waktu kesediaan mengajar dosen. Dari parameter-parameter ini akan disusun dan digabungkan menjadi sebuah jadwal utuh untuk perkuliahan mahasiswa dalam setiap semester. Namun dalam praktek penjadwalannya, terdapat beberapa kendala yang membuat proses penjadwalan kurang efisien seperti proses penjadwalan yang masih dilakukan secara manual sehingga rentan terjadinya bentrokan jadwal serta bisa memakan waktu dua sampai tiga hari. Penentuan jadwal mengajar dosen yang masih menggunakan pesan teks dengan cara mengirimkan jadwal kesediaan mengajar kepada ketua program. Hal inilah yang melatarbelakangi penulis untuk merancang sebuah sistem penjadwalan kuliah yang mampu menjadwalkan secara otomatis. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan proses penjadwalan serta pendistribusian jadwal kepada dosen agar lebih efektif dan efisien.

Penggunaan Learning Management System (LMS) Sebagai Media Sharing Materi Pelatihan Di Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Barat Andi Nur Zamzam Arman; - Walfaidhin; Saeful Anwar
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Learning Management System sebagai media sharing materi pelatihan di Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Barat. Adanya keterbatasan kuota peserta, ataupun memiliki kendala dalam mengikuti pelatihan online/webinar sementara tenaga lini lapangan memerlukan akses kembali materi-materi pelatihan khususnya terkait program Bangga Kencana. Sehingga dibutuhkan sebuah wadah digital yang menyediakan berbagai media pembelajaran dan materi-materi terkait Program Bangga Kencana yang dapat diakses dengan cepat, kapan pun, dan di mana pun oleh tenaga lini lapangan Perwakilan BKKBN Provinsi Sulawesi Barat. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Research and Development (R&D). Terdapat 5 langkah-langkah pengembangan LMS yang dilakukan yaitu (1) pra pengembangan produk, (2) pengembangan produk, (3) uji coba produk, (4) penerapan produk, dan (5) revisi produk. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dengan menggunakan angket (kuesioner) dan teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif adalah, dengan cara memaparkan produk (website e-learning) yang sudah dirancang dan diaplikasikan berbentuk produk jadi dan mengevaluasi kelayakan produk. Berdasarkan hasil evaluasi penggunaan TelSulbar, menunjukkan rata-rata total skor penilaian responden terhadap penggunaan TelSulbar secara keseluruhan sebesar 66,84 atau dapat dikatakan bahwa Penggunaan TelSulbar sangat baik.

Implementasi Metode Entropy Dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Dalam Pemilihan Biro Perjalanan Umroh Allsela - Meiriza; Endang Lestari; Rido Zulfahmi
Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Meningkatnya keinginan umat muslim dalam melaksanakan ibadah umroh, terkadang membuat para calon jamaah tidak selektif dalam memilih biro perjalanan umroh yang terpercaya, akibatnya menimbulkan penyesalan dan kerugian bagi calon jamaah, selain itu adanya alternatif pilihan biro perjalanan umroh yang beragam, membutuhkan waktu dalam menentukan biro perjalanan umroh yang terpercaya. Oleh karena itu sangat diperlukan sebuah informasi yang cepat dan up to date, serta mampu memberikan rekomendasi dalam mendukung keputusan calon jamaah untuk menentukan pilihan biro perjalanan umroh yang tepercaya. Penelitian ini mengimplementasikan metode entropy dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution(TOPSIS) dalam menghasilkan perangkingan. Adapun kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pelayanan, keamanan, fasilitas, eksistensi, harga, paket perjalanan, kepercayaan. Data biro perjalanan umroh diperoleh dari Kementrian Agama(Kemenag) Kota Palembang. Hasil penelitian ini yaitu rekomendasi biro perjalanan ibadah umroh dalam bentuk perangkingan berbasis website. Kata kunci:, Sistem Pendukung Keputusan , Entropy, TOPSIS, Biro Perjalanan Umroh

SISTEM INFORMASI TOPIK TUGAS AKHIR UNTUK MENCEGAH PLAGIARISME DAN KEMIRIPAN TOPIK (Studi Kasus : Program Studi Teknik Informatika Universitas Sriwijaya) Mastura Diana Marieska; Sari Dwi Septiani; Fressy Arlind
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Tugas akhir atau skripsi merupakan komponen penting bagi kelulusan mahasiswa pada program sarjana. Pada hampir semua perguruan tinggi, mahasiswa tingkat akhir disyaratkan untuk melakukan penelitian secara mandiri dibimbing oleh satu atau lebih dosen pembimbing. Tugas akhir dilakukan oleh tiap mahasiswa. Hal ini menimbulkan potensi terjadinya plagiarisme terhadap pengerjaan tugas akhir. Perlu dilakukan usaha agar topik tugas akhir mahasiswa tidak sama persis atau memiliki tingkat kemiripan yang tinggi satu sama lain. Pada penelitian ini, dirancang dan diimplementasikan Sistem Informasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa yang dapat diakses secara online. User dari sistem ini adalah mahasiswa, dosen, dan kepala jurusan. User dapat memasukkan keyword untuk melakukan pencarian topik tugas akhir. User juga dapat memilih kategori pencarian. Terdapat 9 kategori pencarian yang diimplementasikan pada Sistem Topik Tugas Akhir, yaitu judul, abstrak, Nomor Induk Mahasiswa (NIM), nama mahasiswa, angkatan, kelas, status, bidang riset, dan dosen pembimbing. Dengan adanya Sistem Topik TA, dosen dapat mengecek kemiripan judul yang diajukan mahasiswa dengan database topik tugas akhir yang pernah dikerjakan mahasiswa sebelumnya, sehingga plagiarisme dapat dihindari.

Utilization of machine learning to improve usability of the feedback process on student learning evaluation results Agus Hermanto; Mochamad Sidqon; Nurul Fadilah
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

This research aims to design an E-learning system with machine learning implementation to assist the process of evaluating student learning outcomes for improving the learning process. The method used is the Cosine Similarity Matching which is a method to measure the comparability between documents or text. In this study, there were 15 students and 15 teachers who were used as samples in the implementation of E-Learning system and evaluation of the usability of E-Learning system using the SUS method. The system testing carried out obtained a fairly good performance, namely the precision test results had a performance of 86.67% and based on the usability test results obtained a value of 61.33 which was counted in the Marginal High category. Thus the E-Learning system that has been built can help facilitate the process of evaluating student learning. It is hoped that this implementation can help make online learning easier.Keywords: Autocorrection Essay, Cosine Similarity, E-Learning, Information System, Machine Learning

Page 20 of 37 | Total Record : 366

18 19 20 21 22

Filter by Year

2009 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Sarifah Putri Raflesia

Contact Email
sarifah@unsri.ac.id

Phone
+628112017224

Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kab. ogan ilir,

Sumatera selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Sarifah Putri Raflesia

Contact Email sarifah@unsri.ac.id

Phone +628112017224

Journal Mail Official jsi.fasilkom.unsri@gmail.com

Editorial Address -

Location Kab. ogan ilir, Sumatera selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Sarifah Putri Raflesia

Contact Email
sarifah@unsri.ac.id

Phone
+628112017224

Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kab. ogan ilir,

Sumatera selatan

INDONESIA