cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
juti.if@its.ac.id
Editorial Address
Gedung Teknik Informatika Lantai 2 Ruang IF-230, Jalan Teknik Kimia, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
ISSN : 24068535     EISSN : 14126389     DOI : http://dx.doi.org/10.12962/j24068535
JUTI (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi) is a scientific journal managed by Department of Informatics, ITS.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 10, No 1, Januari 2012" : 8 Documents clear
SEGMENTASI GAMBAR BERWARNA MENGGUNAKAN METODE HIBRIDA MODIFIKASI SAUVOLA DAN FUCCY C-MEANS (SMFCM) Wahyono, Irawan Dwi; Adhi, Gilang Bayu
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.852 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a26

Abstract

Dalam proses segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu peak dan valley kecil pada histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-means hybrid (SMFCM). Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak 54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan/error rate sebesar 21% pada 20 gambar sintetis dan 1,2% pada gambar warna original yang memiliki warna yang heterogen.
LOCAL THRESHOLDING BERDASARKAN BENTUK UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN Fanani, Aris; Prima, Putra; Hidayat, M. Mahaputra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.65 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a27

Abstract

Pada binerisasi dokumen, variasi intensitas lokal sering muncul dan merupakan akibat dari berbagai faktor seperti pencahayaan yang tidak merata, noise, dan tekstur dari kertas. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan metode local thresholding berdasarkan informasi bentuk. Akan tetapi proses komputasi yang lama diperlukan pada metode local thresholding citra dokumen yang memanfaatkan informasi bentuk. Hal ini disebabkan, setiap local window akan ditentukan nilai threshold -nya berdasarkan informasi bentuk. Paper ini mengusulkan penggabungan metode global thresholding dan lo cal thresholding berdasarkan bentuk. Sehingga didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Pada local window yang memiliki intensitas rendah akan dilakukan proses thresholding secara global, sedangkan local window yang memiliki intensitas tinggi dilakukan local thresholding berdasarkan bentuk. Dari hasil uji coba didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Rata-rata keakuratan thresholding yang dicapai adalah 96,42%.
PENGKOMBINASIAN POHON KEPUTUSAN DATA PENCILAN KELAS DAN POHON KEPUTUSAN DATA NORMAL UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK Pujianto, Utomo; Siahaan, Daniel Oranova
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.235 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a23

Abstract

Keberadaan pencilan dalam set data prediksi cacat perangkat lunak memunculkan dua pilihan penanganan, yaitu apakah tetap digunakan dengan mengabaikan keberadaannya sebagai pencilan, ataukah dihapuskan dari set data uji coba. Pengabaian keberadaan pencilan dalam set data uji menghasilkan akurasi hasil prediksi yang secara signifikan lebih rendah dibandingkan dengan jika pencilan tersebut dihapuskan dari set data uji coba. Dalam paper ini diusulkan utilisasi pencilan kelas dalam set data prediksi cacat perang kat lunak untuk meningkatkan kinerja sistem prediksi cacat perangkat lunak. Metode yang diusulkan terdiri dari proses prediksi pencilan kontekstual dari set data uji, menggunakan model prediksi berbasis pohon keputusan tunggal. Selanjutnya dilakukan dengan proses prediksi label kelas cacat perangkat lunak menggunakan dua buah model prediksi berbasis pohon keputusan tunggal, yang masing-masing berfungsi untuk melakukan prediksi cacat perangkat lunak terhadap subset data normal dan subset data pencilan. Hasil pengujian terhadap lima set data NASA dari repository PROMISE menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja akurasi yang lebih baik dibandingkan penggunaan algoritma J48 yang mengabaikan keberadaan pencilan, maupun yang menghapuskan pencilan dari set data sampel pengujian.
METODE HYBRID MAXIMUM TSALLIS ENTROPY DAN HONEY BEE MATING OPTIMIZATION UNTUK PENCARIAN MULTILEVEL THRESHOLD PADA CITRA GRAYSCALE Azhar, Yufis; Maskur, Maskur; Kholimi, Ali S
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (607.459 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a28

Abstract

Thresholding merupakan metode yang cukup populer untuk segmentasi suatu gambar. Untuk mensegmentasi suatu gambar grayscale menjadi gambar biner, bi-level thresholding bisa digunakan. Sedangkan untuk mensegmentasi citra grayscale ke dalam beberapa varian digunakanlah multi-level thresholding. Metode Maximum Tsallis Entropy (MTT) adalah salah satu metode yang bisa digunakan.untuk pencarian multi threshold pada suatu citra grayscale. Akan tetapi metode ini memiliki waktu komputasi yang sangat besar jika jumlah threshold yang dicari semakin banyak. Oleh karena itu, suatu metode baru diusulkan dalam penelitian ini yang merupakan penggabungan antara metode Maximum Tsallis Entropy dan algoritma Honey Bee Mating Optimization (HBMO) untuk mendapatkan multilevel threshold dari suatu citra grayscale dalam waktu yang relatif singkat. Metode penggabungan yang diusulkan ialah dengan memfungsikan algoritma MTT sebagai alat untuk mencari nilai fitness dari suatu individu dalam algoritma HBMO. Semakin baik nilai fitness yang dimiliki oleh individu, semakin baik pula threshold yang ditemukan. Hasil yang didapat dari ujicoba menunjukkan bahwa algoritma hybrid ini mampu mencari multi threshold dengan tingkat akurasi mencapai 98% dan waktu komputasi hingga 10 kali lebih cepat dibandingkan dengan waktu komputasi dari metode MTT untuk mencari 3 level threshold.
KERANGKA KERJA PEMILIHAN KONTROL TI MENGGUNAKAN PENDEKATAN RISIKO DAN EXPECTED MONETARY VALUES Supriyono, Supriyono
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.271 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a24

Abstract

Analisis risiko merupakan bagian terpenting dari kegiatan proses manajemen risiko. Proses tersebut terdiri dari keseluruhan kegiatan menganalisis risiko dan mengevaluasi risiko. Evaluasi risiko merupakan proses yang digunakan untuk menentukan prioritas yang diberikan oleh manajemen risiko dengan cara membandingkan tingkatan suatu risiko dengan standard yang digunakan, target ataupun kriteria lainnya yang telah ditentukan oleh pihak manajemen. Proses evaluasi risiko terdapat keterkaitan dengan beberapa kebu tuhan dari berbagai macam pengguna bisnis dan penyedia layanan Teknologi Informasi (TI) seperti ketersediaan layanan, pemeliharaan, kapasitas dan kualitas. Terdapat beberapa kontrol TI yang dapat digunakan pada perusahaan tetapi semuanya tidak harus digunakan. Dalam penelitian ini diusulkan kerangka kerja pemilihan kontrol TI berdasarkan pendekatan risiko dan menentukan expected monetary values sesuai dengan standard yang digunakan. Pemilihan kontrol TI tidak berkaitan dengan kerangka kerja tertentu. Uji coba dilakukan dengan menggunakan beberapa kontrol TI dan risiko yang sudah teridentifikasi. Setelah itu menentukan expected monetary values dan pemeringkatan kontrol TI dengan menggunakan metode cumulative voting. Dari hasil uji coba dihasilkan diantaranya semakin tinggi peringkat kontrol TI maka semakin tinggi peluang kontrol TI untuk mengurangi risiko. Biaya kontrol TI mempengaruhi pengurangan risiko yang sudah teridentifikasi. Semakin tinggi biaya kontrol TI maka semakin besar peluang untuk mengurangi risiko.
IMPLEMENTASI EDITOR MODEL DATA KONSEPTUAL DAN MODEL DATA FISIK DENGAN ROUND-TRIP ENGINEERING Rezanaldy, Aldy Sefan; Rochimah, Siti; Lili, Suhadi
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.939 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a29

Abstract

Desain model basis data merupakan sebuah fase penting dalam pengembangan sebuah Aplikasi Sistem Informasi. Editor Model Data yang digunakan untuk melakukan desain basis data sangat diperlukan dalam dunia IT. Sebagian Editor yang ada saat ini belum menerapkan konsep round-trip engineering secara real time, sehingga perubahan yang terjadi pada satu data model membutuhkan event update untuk melakukan pembaharuan pada model data yang lainnya. Editor model data ini merupakan editor dengan round-trip engineering. Konversi bolak-balik dilakukan antara data model konseptual dan data model fisik. Editor ini dikembangkan dengan menggunakan C# .NET Framework dan implementasi desain pola pada Object Oriented. Dalam implementasi sebuah editor, yang merupakan bagian terpenting selain berjalannya seluruh fitur yang ada adalah tentang performa dan kenyamanan user ketika menggunakannya. Performa dan kenyamanan user menjadi penilaian tersendiri pada sebuah editor model data. Aplikasi yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan untuk melakukan desain basis data dengan menerapkan metode konversi bolak-balik, sehingga tidak diperlukan proses perbaruan dari model data yang satu ke model data yang lain secara manual. Diharapkan dapat mengurangi satu proses update dan sinkronisasi dokumen perangkat lunak. Satu tahap mengurangi proses dalam pengembangan perangkat lunak, dan mempercepat dalam pengembangan.
OPTIMASI PENCAPAIAN TARGET PADA SIMULASI PERENCANAAN JALUR ROBOT BERGERAK DI LINGKUNGAN DINAMIS Via, Yisti Vita
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (539.281 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a25

Abstract

Robot bergerak harus memiliki perencanaan jalur yang baik ketika menjalankan navigasi di lingkungan. Penelitian yang terakhir menangani permasalahan simulasi perencanaan jalur di lingkungan dengan kehadiran rintangan dan target yang bergerak. Teknik penghindaran rintangan dalam penelitian tersebut cukup baik namun jalur pencapaian target masih belum optimal. Penelitian ini memperbaiki algoritma Q-learning pada penelitian sebelumnya dengan menggunakan konsep Ant Colony. Pendekatan metode yang dilakukan bertujuan untuk mengoptimalkan pencapaian target. Prediksi pergerakan rintangan dan target juga digunakan untuk meningkatkan efektifitas pencapaian target. Hasil evaluasi uji coba berdasarkan jumlah skenario pelatihan, menunjukkan angka kegagalan metode yang diusulkan lebih kecil 22% dibandingkan metode sebelumnya. Sedangkan berdasarkan jumlah rintangan yang digunakan, angka kegagalan metode yang diusulkan lebih kecil 11% daripada metode sebelumnya. Hasil evaluasi waktu pencapaian target menunjukkan metode yang diusulkan rata-rata mempu mencapai target lebih lama 0,9 detik dari metode sebelumnya. Metode yang diusulkan mampu mencapai target lebih cepat pada pola pergerakan target yang linear.
MANAJEMEN RISIKO PADA MODEL ESTIMASI BIAYA PERANGKAT LUNAK Arinta, Riska; Yusuf, Dianni; Widyastutik, Dewi
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.87 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a30

Abstract

Sebuah pengembangan proyek perangkat lunak dikatakan berhasil apabila sistem tersebut dapat diselesaikan tepat waktu, sesuai dengan biaya dan kualitas yang diinginkan. Proses memperkirakan besarnya biaya yang dibutuhkan disebut estimasi biaya Perangkat Lunak (PL). Beberapa model telah digunakan dalam melakukan estimasi biaya PL, baik berupa model algorithmic, model non-algorithmic, ataupun hibridasi antara model-model tersebut. Terdapat tiga model estimasi biaya yang digunakan dalam penelitian ini yaitu hibridasi dari Constructive Cost Model (COCOMO) II dengan logika fuzzy, algoritma fuzzy-genetic, dan neuro-fuzzy. Ketiga model tersebut memiliki tingkat kesalahan yang kecil dibandingkan dengan model estimasi biaya PL yang lain. Dalam proses estimasi biaya PL, masalah ketidakpastian merupakan sebuah risiko yang sering terjadi. Secara global, RAND Corporation mengidentifikasi tiga tipe ketidakpastian dan menyediakan panduan mengenai risiko yang mungkin terjadi beserta cara memitigasi risiko dalam proses estimasi biaya PL. Kontribusi pertama penelitian ini adalah mendapatkan kandidat risiko yang spesifik terhadap model estimasi biaya PL. Kandidat risiko diperoleh dengan melakukan penyesuaian secara top-down dan bottom-up. Daftar kandidat risiko yang diperoleh kemudian dipetakan dengan ketiga model estimasi biaya PL. Kontribusi kedua dari penelitian ini adalah mendapatkan cara mitigasi risiko model estimasi biaya PL.

Page 1 of 1 | Total Record : 8