cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
ISSN : 20896026     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika (JIKA) diterbitkan setiap bulan Mei dan November, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang Ilmu Komputer serta aplikasi informatika untuk pengembangan pertanian. Berkala ilmiah ini menerima tulisan hasil penelitian dari luar IPB.
Arjuna Subject : -
Articles 187 Documents
Pengujian Data Warehouse SOLAP untuk Komoditas Pertanian Indonesia Farah Ghita; Rina Trisminingsih
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 1 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.1.42-56

Abstract

Pengujian merupakan tahapan yang sangat penting dalam pengembangan data warehouse, karena analisis dan keputusan dibuat berdasarkan informasi yang dihasilkan dari data warehouse. Terdapat sistem yang memungkinkan analisis pada data spasial dengan interaktif dan efisien, yaitu sistem spatial OLAP (SOLAP). Dalam pembangunan data warehouse terdapat tahapan penting, yaitu proses extract, transform, load (ETL). Penelitian ini melakukan pengujian data warehouse, khususnya pengujian modul ETL pada SOLAP komoditas pertanian Indonesia yang telah dikembangkan pada penelitian sebelumnya. Hasil pengujian proses ETL menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara data sumber dan data warehouse. Dalam penelitian ini, pengujian modul ETL dilakukan dengan pengujian fungsional, yaitu memvalidasi data target dengan data sumber. Pengujian modul ETL diawali dengan membuat source-to-target mappings dan aturan kualitas data sebagai acuan untuk pembuatan kasus uji. Pengujian proses ETL terdiri atas pengujian kualitas data dan keseimbangan data yang dilakukan dengan menjalankan kueri pada sistem manajemen basis data (DBMS). Pengujian keseimbangan data menggunakan metode simple random sampling dan systematic sampling. Hasil pengujian dianalisis dan ditemukan letak kesalahan pengembangan pada proses ETL, tampilan aplikasi SOLAP dan pengambilan data sumber. Kata Kunci: Data warehouse, ETL, komoditas pertanian, pengujian data warehouse.
Pengembangan Sistem Pengaturan Larutan Nutrisi Otomatis Pada Budidaya Kentang Aeroponik Wulandari; Neng Wina Sumiar
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 1 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.1.57-68

Abstract

Penerapan teknik aeroponik pada budidaya kentang dapat menjadi salah satu metode alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi keterbatasan lahan. Selain itu, teknik ini juga dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas tanaman tersebut. Akan tetapi, pemberian nutrisi dan proses penyiraman pada teknik ini masih dilakukan secara manual. Teknik yang digunakan saat ini yaitu pengontrolan nutrisi menggunakan alat ukur yang memerlukan sumber daya manusia. Salah satu tantangan dalam budidaya ini yaitu perlunya pemantauan dan pengaturan nutrisi yang optimal. Wadah aeroponik perlu dipantau secara berkala dan berkelanjutan. Oleh karena itu, dikembangkan sistem otomatisasi pengaturan larutan nutrisi pada budidaya kentang secara aeroponik. Sistem otomatisasi ini diharapkan dapat menciptakan kondisi ideal bagi tanaman, karena alat tersebut mampu mengatur kadar larutan nutrisi yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian, sensor Total Dissolved Solids (TDS) mampu mengukur kadar larutan nutrisi campuran dengan akurasi 98.28%. Selain itu, sensor ultrasonik mampu membaca ketinggian air sesuai dengan jarak yang sesungguhnya pada semua pengujian yang dilakukan. Aktuator pergerakan sensor TDS bekerja sesuai dengan skenario yang dikembangkan. Pergerakan tersebut ditujukan untuk memperpanjang usia guna dari sensor yang digunakan. Aktuator bergerak turun ke arah larutan nutrisi ketika jam sistem benilai genap dan bergerak ke atas ketika jam sistem bernilai ganjil. Secara keseluruhan, sistem dapat bekerja dengan baik sesuai dengan rancangan yang dibuat. Kata Kunci: aeroponik, kentang, sistem otomatis, sensor, TDS, ultrasonik
Evaluasi Sistem Manajemen Pengetahuan di PT Telekomunikasi Selular Palembang Arga Wiradarma; Hendra Surya Dinata
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.115-125

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis permasalahan dan evaluasi terhadap sistem manajemen pengetahuan di PT Telkomsel Palembang. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi kepada PT Telkomsel dalam meningkatkan penggunaan dan pemanfaatan sistem manajemen pengetahuan yang sedang digunakan saat ini. Metode penelitian yang kami gunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, dan metode manajemen pengetahuan, yaitu metode Fit/Gap Analysis (FGA). Hasil yang dicapai berupa evaluasi dan rekomendasi sistem dari sistem manajemen pengetahuan sebagai solusi dalam menjawab permasalahan yang dihadapi oleh PT. Telkomsel Palembang. Setelah melakukan evaluasi, diketahui bahwa PT. Telkomsel Palembang perlu membuat fitur notifikasi posting sebagai pengingat kewajiban pengguna untuk melakukan posting knowledge, juga sebagai sarana interaksi antara admin kepada pengguna, menyederhanakan sistem approval idea/inovation untuk mempersingkat waktu, dan mengurangi beban kerja admin dalam mengizinkan berbagai macam aktivitas di dalam KMS.
Prototipe Sistem Computer-Based Test dengan Pengacakan Soal Menggunakan Metode Fisher-Yates Shuffle Aryajaya Alamsyah; Imam Marzuki Shofi; Hendra Bayu Suseno
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.81-89

Abstract

Evaluasi pendidikan di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 2 Depok seperti Ulangan Harian, Ulangan Tengah Semester, Ulangan Akhir Semester, dan Ujian Sekolah Berstandar Nasional belum terkomputerisasi. Evaluasi pendidikan yang belum terkomputerisasi ini mengakibatkan perlunya biaya untuk penggandaan soal dan waktu untuk proses koreksi jawaban. Oleh karena itu, solusi untuk menjawab masalah tersebut adalah pembuatan sebuah sistem terkomputerisasi untuk melakukan evaluasi pendidikan atau sering disebut sebagai computer-based test (CBT). Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem CBT di SMKN 2 Depok, sesuai dengan rencana pihak sekolah yang ingin merapkan sistem CBT pada evaluasi pendidikan. Penelitian ini menggunakan metode Fisher-Yates shuffle (FYS) untuk melakukan pengacakan soal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Alat yang digunakan dalam pembuatan CBT yaitu PHP, JavaScript, Bootstrap, dan MySQL. Percobaan pada sistem CBT dilakukan dengan mengacak soal ujian yang terdiri atas 30 soal. Pengacakan soal dilakukan sebanyak 40 kali. Pengacakan soal yang dilakukan berhasil dengan baik, karena tidak terdapat urutan soal yang sama. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box. Hasil pengujian sistem menunjukan bahwa fungsional sistem sudah 100% berjalan dengan baik.
Rancang Bangun Sistem Ketertelusuran Rantai Pasok Ayam Pedaging Melalui Aplikasi Android Berbasis Blockchain Meidhianto Usman; Irman Hermadi; Yandra Arkeman
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.105-114

Abstract

Sistem manajemen rantai pasok di agroindustri sejak tahun 2000-an telah menjadi sistem manajemen rantai pasok yang terpusat. Sistem seperti itu memiliki kelemahan seperti masalah korupsi, keamanan, dan sistem informasi yang tidak tepat, membuat sistem rantai pasokan tidak berjalan sesuai rencana. Blockchain merupakan salah satu hasil teknologi di era 4.0 ini. Teknologi blockchain dapat diartikan sebagai buku besar terdistribusi yang melacak setiap aktivitas dalam rantai blok yang merupakan aktivitas yang telah dilakukan. Penerapan teknologi blockchain dapat memberikan keuntungan bagi semua pelaku rantai pasok, mulai dari produsen kecil, pengolah, distributor hingga konsumen. Teknologi blockchain membantu meningkatkan efisiensi rantai pasokan dengan menyediakan sistem pelacakan untuk semua peristiwa yang terjadi dalam rantai pasokan dan kualitas produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem ketertelusuran rantai pasok ayam pedaging. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode prototyping. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Android berbasis blockchain untuk sistem ketertelusuran rantai pasok ayam pedaging.
Perbandingan Kinerja dan Kemudahan Implementasi Antara Configuration Management Ansible, Chef, dan Puppet Auriza Rahmad Akbar; Jodhi Lesmana Putra
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 8 No 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.126-134

Abstract

Installing computer lab software manually makes maintenance costly. Configuration management (CM) could simplify big and complex computer installation consistently and keep the system updated. This research compare the performance, syntax, and ease of implementation of some popular CM: Ansible, Chef, and Puppet. The test was done on a computer in local network using Vagrant with Virtualbox as provider. The test results on three VM client for lab software installation process showed that Chef needs the least time (30 minutes), followed closely by Ansible (31 minutes), and then Puppet (35 minutes). Chef syntax is the most likeable, whereas Ansible is easier to implement because it doesn’t need a server. From those results, we conclude that the right CM to be used in a computer lab scale is Ansible, because it is easier to implement with a good performance and support.
Deteksi Covid-19 pada Citra Sinar-X Dada Menggunakan Pre-Training Deep Autoencoder Fadhil Yusuf Rahadika; Karina Amadea; Adhi Setiawan; Griselda Anjeli Sirait; Novanto Yudistira
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.95-104

Abstract

Deteksi Covid-19 umumnya menggunakan tes laboratorium dengan metode RT-PCR untuk mendapatkan hasil yang akurat. Sayangnya, tes ini membutuhkan waktu yang cukup lama yaitu sekitar 24 jam untuk mendapatkan hasil. Selain menggunakan RT-PCR, beberapa penelitian menunjukkan bahwa deteksi menggunakan citra sinar-X menunjukkan hasil yang cukup akurat dengan waktu prediksi yang lebih cepat. Citra sinar-X yang didominasi warna dalam jangkauan grayscale dapat dikatakan memiliki karakteristik yang berbeda jika dibandingkan dengan citra secara umum, sehingga dalam penelitian ini eksperimen dilakukan terhadap pelatihan untuk kasus klasifikasi citra sinar-X dengan melatih model dari awal (scratch). Namun seringkali model yang dilatih tanpa adanya pretraining menyebabkan model tidak dapat mencapai performa yang cukup baik. Salah satu bentuk metode pretraining yang dapat digunakan adalah penggunaan autoencoder sebagai model untuk rekonstruksi citra. Dalam penelitian ini pelatihan menggunakan pretraining autoencoder menghasilkan akurasi terbaik sebesar 81.78% dengan tambahan metode CutMix, color manipulation, dan rotation sebagai augmentasi. Kami juga menunjukkan bahwa penambahan pretraining autoencoder secara konsisten dapat meningkatkan akurasi hingga 2.58% pada model yang dilatih dari awal (scratch).
Analisis Kinerja Intrusion Detection System pada Deteksi Anomali dengan Metode Decision Tree Terhadap Serangan Siber Muammar Fadhlurrohman; Anita Muliawati; Bayu Hananto
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.90-94

Abstract

Intrusion detection system (IDS) merupakan sebuah sistem yang melakukan pengawasan terhadap lalu lintas jaringan dan terhadap kegiatan-kegiatan yang mencurigakan atau yang membahayakan di dalam sistem jaringan. Salah satu teknik pendeteksian IDS adalah deteksi anomali. Teknik ini melibatkan pola lalu lintas sebuah serangan yang sedang dilakukan oleh penyerang dengan membandingkan kegiatan yang sedang dipantau dengan kegiatan normal untuk mendeteksi adanya sebuah kejanggalan. Berdasarkan hasil penelitian, IDS yang dikembangkan dapat mendeteksi 72 dari 175 serangan. Hal itu dikarenakan pendeteksian anomali memerlukan perubahan lalu lintas yang sangat signifikan pada saat aktivitas normal dengan aktivitas saat terjadinya serangan, sehingga IDS menganggap adanya sebuah anomali pada jaringan tersebut dan dapat mendeteksi adanya sebuah percobaan serangan.
Implementasi Metode Case-Based Reasoning, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Manggis Farha Fitrahul Janah; Meita Arifany; Siti Aisyah; Freza Riana
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 8 No. 2 (2021)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.8.2.135-144

Abstract

Manggis mempunyai prospek tinggi dalam skala agribisnis. Berdasarkan data ekspor komoditas pertanian subsektor hortikultura (buah-buahan segar), manggis berada pada peringkat ke-1 pada tahun 2020. Kendala budidaya manggis adalah rendahnya kualitas buah yang tidak layak ekspor yang disebabkan oleh serangan hama dan penyakit. Umumnya, upaya para petani manggis saat menghadapi masalah tersebut adalah berkonsultasi dengan seorang pakar. Namun, ketersediaan dan kehadiran pakar dalam suatu daerah masih sangat terbatas. Sistem pakar menjadi solusi untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis secara cepat. Sistem pakar dihadirkan sebagai salah satu cara untuk memecahkan permasalahan setelah seorang pakar. Metode case-based reasoning, Dempster-Shafer, dan teorema Bayes merupakan metode yang dapat digunakan pada sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam mengidentifikasi hama dan penyakit yang menyerang tanaman manggis berdasarkan gejala-gejala. Ketiga metode tersebut diterapkan performanya dengan melihat nilai akurasinya. Nilai akurasi didapatkan dari perbandingan hasil jawaban sistem per tiap metode dengan hasil pakar. Dari 30 uji data yang dilakukan secara acak, hasil penelitian ini menunjukkan nilai akurasi yang sama untuk case-based reasoning dan Dempster-Shafer, yaitu sebesar 93%, dan teorema Bayes sebesar 90%. Sistem Pakar yang telah dibangun dapat digunakan oleh petani untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman manggis.
Pengujian Usabilitas Sistem Pencatatan Transaksi Distribusi Cabai Berbasis Blockchain dengan Cognitive Walkthrough Rizal Fajar Bancin; Meuthia Rachmaniah
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.9.1.1-12

Abstract

Developed software applications should experience user acceptance tests using usability testing. We have developed a blockchain-based chili distribution transaction application but lack usability testing. Usability testing aims to identify and fix flaws in the application before it is released. The method employed was the cognitive walkthrough method using five usability test components to find out how easy it is for new users to use the system. These are application learning ability, efficiency, recall ability, error, and user satisfaction. The test evaluators (respondents) are four supply chain actors: producers, collectors, wholesalers, and chili retailers. The evaluators consisted of ten men and two women, aged 34-39 years, with infrequent laptop use (4-9 times per month). The fastest time for evaluation is for the retail traders (197 seconds), and the delinquent time is for the collectors (275 seconds). At the same time, the average value of the five components of the usability test is 2.73 on a scale of 1.00-3.00. The conclusion obtained is that the applications tested are outstanding, hence ready to be released. Researchers recommend shortened response time to the application. Future research is to develop mobile phones application, which respondents are already familiar with, compared to using applications on laptops.

Page 11 of 19 | Total Record : 187