cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2014)" : 7 Documents clear
MODEL ENROLLMENT PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI MENGGUNAKAN METODE AHP & SAW (Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kab Bangkalan) Sulviatin, Novia; Kautsar Sophan, Moch.; Kustiyahningsih, Yeni
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1387

Abstract

ABSTRAKPenerimaan Siswa Baru (PSB) merupakan kegiatan tahunan yang dilaksanakan oleh semua sekolah di setiap jenjang. Di Kabupaten Bangkalan proses ini masih menggunakan cara manual dalam pelaksanaannya. Selama ini, calon siswa harus datang ke sekolah untuk melakukan pendaftaran. Setiap hari calon siswa harus mengecek apakah namanya tercantum dalam kuota penerimaan atau tidak. Apabila nama mereka tidak tercantum dalam kuota penerimaan, maka mereka harus memilih sekolah baru dan melakukan proses yang sama hingga batas waktu yang ditetapkan. Sistem enrollment merupakan salah satu solusi permasalahan di atas. Enrollment dimulai dari proses pendaftaran online, proses penyeleksian hingga pengumaman hasil seleksi secara online. Pada penelitian ini, proses penyeleksian menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). AHP digunakan untuk menentukan bobot dari kriteria calon siswa yaitu nilai UAN, prestasi individu, dan usia, sedangkan SAW digunakan sebagai langkah akhir penjumlahan bobot kriteria hingga menghasilkan peringkat nilai tertinggi ke terendah calon siswa berdasarkan kriteria tersebut. Calon siswa yang tersisih dari kuota penerimaan diberikan rekomendasi sekolah baru berdasarkan jarak terdekat tempat domosili siswa ke sekolah baru. Data yang digunakan sebagai uji coba adalah data pendaftar siswa baru tahun pelajaran 2012-2013 SMP Negeri 2 Bangkalan dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91.5%.Kata kunci : AHP,Enrollment, PSB Online, Rekomendasi, SAW. ABSTRACTNew Student Admission (NSA) is an annual activity held by all education institutions. In Bangkalan regency, this activity still uses a manual way in its process. Prospective students should come to the school to register themselves. Every day they should check whether their names are included on the list of the admission quota or not. If their names are not included in the list, then they should choose other school and repeat the same process until the deadline of the admission. Enrollment system is one of the solutions of the above problem. Enrollment begins with an online registration, then a selection process, until the last is the online announcement of the selection result. In this study, the selection process used the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. AHP is used to determine the quality of the prospective students’ criteria, including the national examination score, individual achievement, and age. While SAW is used as the last step, the addition of the criteria quality to reveal the highest until the lowest ranks based on those criteria. The eliminated prospective students from the admission quota would get a recommendation of the new prospective schools based on the distance of their place of residence to the new schools. The trial data used is the data of the new student admission in the academic year of 2012-2013 in Junior High School 2 Bangkalan and result accuracy rate of 91.5 %.Keywords: Enrollment, NSA Online, AHP, SAW, RecommendationBarbarslot adalah salah satu situs resmi slot deposit 5000, 5rb dan depo 5k terbaru dengan beragam permainan terbaik tahun 2025.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY Andry Kurniawan; Firdaus Solihin; Fika Hastarita
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1392

Abstract

ABSTRAKBanyak informasi beasiswa yang ada di internet, di satu sisi memunculkan kesulitan bagi para pencari beasiswa untuk mendapatkan informasi beasiswa. Konsep sistem pencarian berbasis information retrieval (IR), dapat digunakan untuk proses mencari informasi beasiswa melalui media internet. Pembangunan IR pada penelitian ini menggunakan konsep vector space model (VSM). Untuk pengumpulkan data informasi beasiswa menggunakan Web Crawler, hasil dari proses crawling akan disimpan ke dalam basis data. Aplikasi Web Crawler yang digunakan adalah Web Crawler Vietspider. Kesamaan data beasiswa yang akan diintegrasikan oleh cosine similarity. Dengan menggunakan cosine similarity untuk membentuk data beasiswa yang relevan satu sama lain yang dibutuhkan oleh user berdasarkan query yang dimasukkan. Berdasarkan hasil dari pengujian sistem, didapatkan nilai minimal cosine similarity paling baik adalah threshold 0,1. Dengan rata-rata presentase nilai f-measure atau tingkat efisiensi kinerja sistem ini mencapai 19,9 %.Kata kunci : Beasiswa, Information Retrieval, Vector Space Model, Web Crawler, Cosine Similarity.ABSTRACTMany a scholarship information available in the internet, on the other hand that makes difficult for seeker to find scholarship information. The concept of search system based information retrieval (IR) can be used for the process of searching for scholarship information via internet. The development of IR in this study uses the concept of vector space model (VSM). For the collecting data of scholarship information is using Web Crawler, the results of crawling process are stored in the basis data. The applications that use a web crawler is a web crawler vietspider. The similarity of scholarship data is to be integrated by the cosine similarity to form a scholarship of data relevant to each other is needed by user based on the query entered. Based on the results of the testing system, the score of at least the most well cosine similarity threshold is 0.1. The average percentage value of the f-measure system performance or the level of efficiency reached 19.9%.Keyword: Scholarship, Information Retrieval, Vector Space model, Web Crawler, Cosine Similarity.
JALUR OPTIMUM PENGIRIMAN BARANG DI KANTOR POS GRESIK DENGAN METODE SIMULATED ANNEALING Santhi Yulia Retnani; Moch. Kautsar Sophan; Vivi Tri Widyaningrum
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1388

Abstract

ABSTRAKKantor pos memberikan suatu jasa pelayanan yaitu jasa pelayanan pengiriman barang. Dalam hal ini petugas pos harus mengirimkan banyak barang ke alamat-alamat pelanggan. Namun banyaknya jalan raya pada jaman sekarang terkadang menyulitkan petugas pos untuk memilih jalan mana yang dalam segi waktu tempuhnya lebih optimal. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat menemukan jalur optimum untuk menghemat waktu dengan memperhitungkan antara panjang jalan dan kecepatan berkendara pada tiap ruas jalan. Sistem ini nantinya dibuat dengan menggunakan metode Simulated Annealing dan berbasis Web. Dengan memanfaatkan web untuk pengaksesannya, sistem ini mampu memberikan informasi yang cukup berguna bagi petugas pos mengenai jalur optimum dengan nilai total waktu tempuh paling optimal sehingga dalam mengantarkan barang dari kantor pos menuju alamat tujuan pelanggannya dapat menghemat waktu. Jalur optimum divisualisasikan dalam bentuk graf. Dari hasil uji coba yang dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa metode Simulated Annealing dapat digunakan untuk proses pencarian jalur optimal dengan alamat tujuan lebih dari satu.Kata Kunci : Simulated Annealing, Pengiriman Barang, Jalur Optimum, Kantor Pos, Graf. ABSTRACTPost offices provide a service that is service delivery. In this case the postman has to send stuff to the customer addresses. But many roads today sometimes make it difficult for the postman to choose which path in terms of travel time is more optimal. Therefore we need an information system that can find the optimal path to save time by measuring the length of the road and driving speed on each road segment. This system will be made by using the method of Simulated Annealing and Web-based. By making use of the web for accessing it, the system is able to provide information that is useful for the postman about optimum path with a total value of travel time so that the most optimal from the post office to deliver the goods from the post office to the customers address can save time. The optimum path is visualized in the form of a graph. From the results of experiments performed can be concluded that the method of Simulated Annealing can be used to search the optimal path to the destination address more than one.Keyword: Simulated Annealing, Shipping, Optimum Path, Post Office, Graph
RANCANG BANGUN ERP PADA MODUL INVENTORY MANAGEMENT MENGGUNAKAN ZACHMAN FRAMEWORK Rhiyananta Catur Yudowicitro; Hermawan n; Rika Yunitarini
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1393

Abstract

ABSTRAKDalam perancangan Enterprise Resource Planning (ERP), dibutuhkan perencanaan terorganisir, dikarenakan ERP ditujukan untuk mengintegrasikan seluruh proses yang ada dalam berbagai domain fungsional perusahaan, antar departemen, maupun antar lokasi yang berbeda. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah desain aplikasi untuk mendapatkan blueprint aplikasi pada modul Inventory Managemnt (IM).Zachman Framework(ZF) merupakan salah satu kerangka kerja yang dapat memetakan artifak arsitektur informasi di sebuah organisasi. Dalam penerapanya, ZF mampu mendeskripsikan level prespektif arsitektur IT(Planner Perspective, Owner Perspective, Designer Perspective, Builder Perspective, Implementer Perspective, Participant Perspective) sesuai abstraksi objek (What, How, Where, Who, When, Why).Untuk standarisasi artifak arsitektur informasi digunakan pendekatan standart pemodelan UML 2.0, sehingga mampu meningkatkan deskripsi ZF menjadi standart Model Driven Architecture.Untuk pengujian hasil desain perancangan telah dikembangkan perangkat lunak ERP IM yang menerapkan Model Driven Design yang mampu mengkonversi artifak model menjadi aplikasi yang berkualitas. Dimana dari hasil penilaian Stakeholder dari pengujian sistem di PT. IGLAS(Persero), didapatkan tingkat kepuasan rata-rata 90%. Sedangkan untuk penilaian availability sistem secara kuantitatif dengan dibandingkan Openerp 7.0 sistem yang dikembangkan jauh lebih kompleks dengan ketersediaan fitur 88,8% berbanding dengan Openerp 7.0 yang hanya memiliki keterbatasan fitur 77,7%.Kata Kunci :Enterprise Resource Planning, Inventory Management, Zachman Framework, UML 2.0,Model Driven Design, Openerp 7.0ABSTRACTIn the design of Enterprise Resource Planning (ERP), it takes planning organized, since the ERP aimed to integrate the entire process that exists in different functional domains of the company, inter-departmental, or between different locations. This research aims to design a blueprint for getting the application design application in the module Inventory Managemnt (IM).Zachman Framework (ZF) is a framework that can chart the artifact information architecture in an organization. In according to case, ZF is able to describe the architecture perspective level IT (Planner, Owner Perspective Perspective Perspective, Designer, Builder, Implementer Perspective Perspective, Participant Perspective) appropriate abstraction object (What, How, Where, Who, When, Why).To standardize information architecture artifacts used modeling standard UML 2.0 approach, so it is able to improve the description of the standard Model of ZF be Driven Architecture. for testing the results of design design has developed ERP software IM applying Model Driven Design that is able to convert a model artifact quality applications. Where the assessment of the results of the testing of the system Stakeholders in PT IGLAS (Persero), obtained an average satisfaction rate of 90%. As for the assessment of availability system quantitatively compared with Openerp 7.0 system developed much more complex with the availability features of 88.8% compared with Openerp 7.0 which only has limited features of 77,7%.Keyword :Enterprise Resource Planning, Inventory Management, Zachman Framework, UML 2.0, Model Driven Design, Openerp 7.0
PENERAPAN METODE FUZZY ITEM RESPONSE THEORY PADA e-LEARNING COMPUTERIZED ADAPTIVE TEST Diah Kusumawati; Andharini Dwi Cahyani; Muhammad Fuad
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1389

Abstract

ABSTRAKSaat ini e-Learning sudah banyak diterima oleh masyarakat dunia, terbukti dengan maraknya implementasi e-Learning di lembaga pendidikan maupun industri. E-Learning merupakan suatu jenis sistem pembelajaran yang memungkinkan sampainya bahan ajar ke siswa dengan menggunakan media internet, atau media jaringan komputer lain. Tes adaptif merupakan sistem ujian otomatis yang dilakukan secara adaptif, menyesuaikan tingkat kesulitan soal dengan kemampuan masing-masing peserta ujian. Soal yang diberikan tergantung dari jawaban soal sebelumnya: benar atau salah. Dan hasilnya adalah level atau tingkat kemampuan peserta ujian. Salah satu metode yang digunakan dalam tes adaptif yaitu model Fuzzy Item Response Theory (FIRT) yang diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi tes adaptif untuk lingkungan pendidikan. Berdasarkan hasil eksperimen, dapat disimpulkan bahwa Adaptive Test yang dikembangkan dengan menerapkan Fuzzy Item Response Theory mampu menempatkan siswa pada tingkat kemampuan yang sesuai dengan kemampuannya, nilai siswa lebih meningkat dengan menggunakan Adaptive Test dibandingkan dengan Konvensional Test hal tersebut dibuktikan dengan uji coba yang telah dilakukan dengan melihat hasil dari rata-rata nilai tiap siswa. Nilai siswa yang menggunakan Adaptive Test hasilnya lebih meningkat dibandingkan dengan nilai siswa yang menggunakan Konvensional Test. Dari rata-rata nilai siswa yang menggunakan Adaptive Test yakni 80, sedangkan rata-rata nilai siswa yang menggunakan Konvensional Test yakni 60.882353.Kata Kunci : E-Learning, Fuzzy Item Response Theory (FIRT), Adaptive Test, Konvensional Test.ABSTRACTNowadays e-learning has been widely accepted by the world society, it proved by the widespread implementation of e-Learning in the education institution and industry. E-Learning is one of the educational system that enables the students to get the teaching materials by use internet, computer networks, or the medias. Adaptive test is an automatic test system that adaptively did by adapting the difficulty level of the questions with each test participator’s abilities. The given questions are dependent by previuous answer : true or false. And the result is the level of the test participator ability. One of the used method in adaptive test is fuzzy item response theory (FIRT) model that implemented in adaptive test application production for educational environment. Based on the experimental result, can be concluded that, by appliying fuzzy item response theory , it can put the student to their ability level. The student’s score are increase by using adaptive test if it compared with conventional test. It proved with an experiment by look the average result from every student. Student’s scores who is using adaptive test is increaser than using the conventional test score. By the average score of students who use adaptive test are 80, while the average score of students who use the conventional test are 60.882353.Keywords: E-Learning, Fuzzy Item Response Theory (FIRT), Adaptive Test, Conventional Test
PENGENALAN WARNA UNTUK PENYANDANG BUTA WARNA DENGAN OUTPUT SUARA DAN TEXT Dimas Septa Bahari; Adianto o; Anita Hidayati
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1390

Abstract

ABSTRAKButa warna adalah kelainan genetika yang diturunkan orang tua kepada anaknya. Karena faktor keturunan inilah seseorang penyandang buta warna mengalami kesulitan dalam membedakan warna. Buta warna sendiri dikelompokkan menjadi beberapa kelompok, berdasarkan kemampuan dalam penglihatan warna, mengingat ada yang buta warna tapi mereka masih dapat membedakan beberapa warna-warna tertentu, ada juga yang mereka tidak dapat melihat warna secara keseluruhan. Keterbatasan inilah yang menyebabkan para penyandang buta warna mengalami kesulitan dalam kehidupan sehari–hari, karena banyak hal–hal di lingkungan yang diasosiasikan dalam bentuk warna. Dari sinilah penulis mencoba membuat suatu alat yang dapat membantu penyandang buta warna untuk dapat mengenali warna sesuai dengan jenis kebutaan warna yang dialaminya. Sistem alat ini menggunakan inputan berupa kamera atau yang biasa disebut dengan digital image processing. Kamera digunakan untuk pengambilan gambar. Data dari kamera berupa gambar atau citra yang kemudian diambil komponen nilai RGB-nya. Nilai tersebut digunakan sebagai inputan Neural Network. Neural Network ini yang digunakan untuk pengambil keputusan. Setelah dilakukan pengujian pada sistem pendeteksian warna menggunakan Neural Network, warna Merah, Hijau, Biru, Biru tua, Cyan, Magenta dan Zaitun memiliki prosentase keberhasilan (100% ), warna Kuning, Hijau tua dan Merah muda memiliki prosentase keberhasilan (80%), warna Putih, Coklat dan Abu-abu memiliki prosentase keberhasilan (60%), sedangkan prosentase( 40%) didapat warna Hitam, dan Oranye. Prosentase keberhasilan setiap warna ditandai dengan output suara dan text dari warna yang dideteksi. Rendahnya validasi warna yang terdeteksi, dikarenakan faktor pencahayaan, kualitas sample warna, dan jenis kamera yang digunakan.Kata kunci : Buta warna, Image Processing, Warna, Neural NetworkABSTRACTColor blindness is a genetic disorder that is passed down from parents to their children. Because of this heredity someone with color blindness have difficulty in contrasted color. Color blindness grouped into several groups, based on the ability of color vision, considering there are color blind but they can still distinguish some colors - certain colors, there is also what they can not see color as a whole. Are limited is what causes people with color blindness are experiencing difficulties in daily life - days, because a lot of things in this neighborhood are associated in the form of color.From here author tries to create a tool which can help people with color blindness is to be able to recognize the color according to the type of color blindness that happened. The system uses input devices such as a camera or commonly called digital image processing, this camera used for image capture, or which the data from this camera will be a picture or digital image, which will be taken component RGB values of the image, then that value used as input Neural Network. Neural Network is used for decision-makers. After testing the color detection system using Neural Network, Red, Green, Blue, Dark Blue, Cyan, Magenta and Olive had a success percentage (100%), Yellow, Green and Pink old has a percentage of success (80%), color White, Brown and Grey has a percentage of success (60%), while the percentage (40%) obtained a color Black, and Orange. The percentage of success each color is marked with voice and text output from that detected color, low color validation detected, because the lighting factor, the quality of color samples, and the type of camera used.Keywords: Color blindness, Image Processing, Colour, Neural Network
SISTEM FAQ KONSULTASI DOKTER GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING DAN SYNONYM REPLACEMENT Wildan Faizzani; Fika Hastarita R.
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1391

Abstract

ABSTRAKKesehatan gigi amat penting bagi manusia, namun tidak semua orang masa kini memiliki waktu untuk pergi ke dokter gigi dalam rangka pencegahan penyakit gigi yang lebih kronis, akibatnya banyak orang mendatangi dokter gigi ketika keadaan giginya sudah rusak parah. Untuk menangani permasalahan ini, sangatlah tidak efisien untuk membangun aplikasi konsultasi konvensional. Mengingat jumlah pasien yang tidak sedikit dan kemungkinan terus bertambah kedepannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deteksi kemiripan dengan bantuan metode Winnowing dan didukung oleh Synonym Replacement. Dengan penyusunan FAQ dalam penerapannya menjadikan konsultasi akan semakin mudah. Uji coba dilakukan dengan menguji beberapa jenis Synonym Replacement dan diketahui melalui ujicoba Synonym Replacement Versi 4 yang terbaik untuk membantu pendeteksian dengan peningkatan angka deteksi sebesar 40% dibandingkan tanpa Synonym Replacement, serta dengan merubah konstanta algoritma Winnowing dan diketahui pula bahwa konstanta prime = 7, n-gram dan n-window = 3 adalah yang terbaik untuk deteksi kalimat, dengan angka deteksi mencapai 58%.Kata Kunci: Algoritma Winnowing, Synonym Replacement, dan Frequently Ask QuestionABSTRACTTooth’s health was very important for human being, unfortunately nowadays people have no enough time to go to the dentist in order to prevents more cronical teeth problems, some of them went to the dentist when the condition was too late for prevention. At this rate, it is very not efficient to build the consulting application that require an answer manually. Considering the number of patient that keep grows by time. In this paper, we would represent our research in building an application such as the answer from problem stated above using Winnowing Algorithm and Synonym Replacement. This application using FAQ to compile and collect the same question in order to ease the process of consultation on the other hand.In this research number of tests are performed, in the test of several versions of Synonym Replacement found that Version 4 were the best in case similarity detection, compared to non-included Synonym Replacement similarity detection was approximately 40% higher, on the other side constant values of Winnowing tests found that prime = 7, n-gram and n-window = 3 constants were the best combination with similarity detection reaching 58%.Keywords: Winnowing Algorithm, Synonym Replacement, and Frequently Ask Question

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue