cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Doni Abdul Fatah
Contact Email
simantec@trunojoyo.ac.id
Phone
+6285648688506
Journal Mail Official
simantec@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang PO BOX 2 Kamal, Bangkalan 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Simantec
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 20882130     EISSN : 25024884     DOI : https://doi.org/10.21107/simantec.v8i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Simantec merupakan Jurnal Ilmiah dibawah naungan Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Jurnal Simantec diterbitkan pertama kali pada bulan Desember 2009, dan diterbitkan dua kali dalam setahun. Jurnal Simantec berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang : informatika, Sistem Informasi, Multimedia, Mekatronika, Jaringan serta hasil penelitian lainya yang terkait dengan bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2015)" : 7 Documents clear
PEMODELAN MATEMATIKA DAN SIMULASI NUMERIK LEMPAR LEMBING Rani Rotul Muhima; Maftahatul Hakimah
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1025

Abstract

ABSTRAKLempar lembing merupakan salah satu cabang olahraga atletik. Hasil lemparan dalam lempar lembing tergantung beberapa faktor, antara lain kekuatan, kecepatan, persiapan fisik dan psikologis pelempar. Teknik melakukan lemparan,kondisi cuaca saat melakukan lemparan, jenis lembing yang digunakan, kondisi lapangan juga berpengaruh pada hasil lemparan. Pengembangan model matematikagerak lembing setelah dilempar pada makalah ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil lemparan pelempar lembing. Pengoptimalan hasil lemparan dititikberatkan pada pemilihan kecepatan awal lemparan dan sudut arah lemparan. Model matematika dikembangkan dalam bentukdua dimensi. Tiga paremeter yang dikaji dalam model matematika gerak lembing, yaitu: geometri, massa dan gaya aerodinamika. Persamaan Nonlinear Three Degrees of Freedom (3 DOF) digunakan untuk model matematika gerak lembing. Karakteristik aerodinamika lembing dianalisa menggunakan metode analitik, empiris dan hasil-hasil eksperimen. Karakteristik tersebutdihitung dengan memasukkan geometri umum lembing. Geometri lembing yang digunakan pada makalah ini adalah geometri lembing wanita. Simulasi numerik dari model matematika dilakukan dengan variasi kecepatan awal lemparan dan arah lemparan. Hasil simulasi numerik gerak lempar lembing disajikan dalam bentuk grafik dan diperoleh tinggi maksimumH sebesar 28,62 m dan jangkauan maksimum x sebesar157,476 m pada kecepatan awal V0=40 m/s dan sudut lemparan θ0 = 35 deg.Kata Kunci: gerak lembing, model matematika, aerodinamika, simulasi numerik, 2D.ABSTRACTJavelin throw is one of the sport of athletics. Results in the javelinthrow depends on several factors, such as strength, speed, physical preparation, and psychological thrower. Technical thrower, the weather conditions when making the throw, javelin used species, field conditions also affect the results of the throw. Development of mathematical models of motion javelin after being thrown on the paper aims to optimize the results throw javelin thrower..Optimization of the results focused on the selection of the initial speed of the throw and angle of direction of the throw. The mathematical model of javelin motion developed in 2D. Three parameter were studied in the mathematical model of javelin throw: geometry, mass, and aerodynamic forces. NonlinearThree Degrees of Freedom(3DOF) equations of motion used in the mathematical model of javelin motion. Javelin aerodynamic characteristics were analyzed using the analytical method, emperical and results of the experimental. The characteristic was calculated by including the general geometry of the javelin. Geometri of javelin that used in this paper was the geometry of female javelin. The model was simulated for different initial velocities and throwing angles. The simulation results are presented in graphical form and maximum height H = 28,62 m and maximum rangevalue R = 157,476 m was obtained at the initial velocity V0 = 40 m/s and the pitch angle θ0= 35 deg.Keywords: javelin throw, mathematical model, aerodynamics, numerical simulation, 2D.
DESAIN DAN ANALISIS KINERJA VIRTUALISASI SERVER MENGGUNAKAN PROXMOX VIRTUAL ENVIRONTMENT Budi Harijanto; Yuri Ariyanto
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1010

Abstract

ABSTRAKTeknologi virtualisasi merupakan topik yang mulai ramai diteliti oleh para peneliti. Hal tersebut tidak terlepas dari kemampuan teknologi tersebut dalam memangkas biaya penyediaan infrastruktur dan operasional secara mandiri bagi setiap servis yang akan dilayani. Melalui teknologi ini, sebuah layanan dapat dikonfigurasikan tanpa mempengaruhi konfigurasi dari layanan lainnya meskipun dalam satu mesin fisik yang sama. Dengan teknologi ini satu mesin fisik dijadikan sebuah sumber daya bersama yang dapat dibagi dan dipakai oleh beberapa layanan sekaligus. Setiap layanan tersebut ditempatkan dalam sebuah wadah atau kontainer. Setiap kontainer dari mesin virtual memiliki sumber daya masing-masing. Sumber daya tersebut dialokasikan dan diatur oleh hypervisornya. Hypervisor diklasifikasikan menjadi 2 jenis yaitu Native/Baremetal Hypervisor dan Hosted Hypervisor. Proxmox Virtual Environment (ProxmoxVE) merupakan sistem operasi mesin virtual yang dibangun dari sistem operasi Linux Debian dengan kernel RHEL yang telah dimodifikasi. Dalam penelitian ini, akan diteliti performa dari virtualisasi server menggunakan ProxmoxVE. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui ketergantungan antar mesin virtual yang berjalan di atas ProxmoxVE. Pengujian dilakukan dengan memberi pembebanan sesuai skenario pengujian yang ada. Dari basil penelitian dapat disimpulkan bahwa ProxmoxVE dapat menjalankan mesin virtual secara penuh layaknya baremetal hypervisor. Hal ini ditunjukkan dengan tidak adanya saling keterkaitan antar mesin virtual yang diujikan.Kata kunci : virtualisasi, hypervisor, ProxmoxVE.ABSTRACTVirtualization technology is a topic that recently studied by researchers today. It because of the technology's are be able to cut the cost of providing infrastructure and operations independently for each service to be served. Through this technology, a service can be configured without affecting the other configuration of services even in the same physical machine. With this technology, one physical machine are used as a shared resource that can be shared and used by multiple services at once. Each service is placed in a container. Each container of the virtual machine has the resources respectively. These resources are allocated and managed by the hypervisor. Hypervisor are classified into two types, Native / Bare-metal Hypervisor and Hosted Hypervisor. Proxmox Virtual Environment (ProxmoxVE) is a virtual machine operating system that built from Linux Debian operating system with modified RHEL kernel. In this study, the performance of virtualized servers using ProxmoxVE are being examined. This study aimed to determine dependencies between virtual machines running on the top of ProxmoxVE. Load testing scenarios are used in this testbed. The result of this study concluded that ProxmoxVE can run a virtual machine same as a baremetal hypervisor. It’s indicated by there is on dependencies between the virtual Machines.Keywords : virtualization, hypervisor, ProxmoxVE
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAN PERAMALAN PERMINTAAN IRT ANUGERAH MULIA UTAMA DAN LBB AHADUN EDUCATION Rahmawati Amna, Anis
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1022

Abstract

ABSTRAKArtikel ini mempresentasikan hasil pengembangan Sistem Informasi Manajemen yang diimplementasikan pada Usaha Kecil Menengah (UKM) khususnya pada Home Industri Pembuatan Makanan Ringan dan Lembaga Bimbingan Belajar yang berlokasi di Kediri, Jawa Timur. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengumpulan dan pencatatan data serta pembuatan laporan yang dapat dipilih sesuai kebutuhan pengguna. Dalam proses pengembangannya, siklus hidup pengembangan proyek dengan pendekatan standar PMBOK dan Objek Oriented khususnya metode Component-Based berbasis Use Case Driven Objek diimplementasikan. Metode Use Case Driven Objek digunakan untuk menghasilkan blueprint sistem, sementara standar PMBOK digunakan untuk memonitor kemajuan pengembangan proyek dan sekaligus meminimumkan resiko kegagalan yang mungkin terjadi. Berdasarkan hasil analisis diperoleh informasi bahwa fitur keuangan merupakan fitur utama yang harus ada pada kedua UKM, sedangkan fitur peramalan dan akademik merupakan fitur tambahan. Untuk memperoleh informasi yang diperlukan, pengguna dapat mengkustomisasi laporan dan menampilkannya baik dalam bentuk grafik atau tabel. Selain itu, dalam project ini juga dibuat website company profile untuk masing-masing UKM yang bertujuan meningkatkan potensi pemasaran dan memperkenalkan produk kepada masyarakat. Pada akhir proses, UKM akan memperoleh pelatihan sebanyak 4 kali dan pendampingan untuk memastikan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan tersebut dapat dipergunakan secara kontinu.Kata Kunci : Project Development Life Cycle, PMBOK, Analisis dan Desain Berorientasi Objek, Use Case Drivent Object, Small Medium Enterprise (SME).ABSTRACTThese articles present the result of Management Information System development occur in Small Medium Enterprise (SME) specialize in Food Home Industry and Private Tutoring Agency located in Kediri, East Java. These systems aim to improve effectiveness and efficiency to collect data and make reports based on user needs. During development of the systems, PMBOK standard project life cycle and Object Oriented approach especially component based development using Use Case Driven Object are implemented. Use Case Driven method is used to develop system blueprint while PMBOK standard then used to monitor progress level of the project and minimize the risk of project failure. From the analysis, it is found that financial is the main feature required, while forecast and academic are additional features. In order to provide some useful information, user may customize reports and display neither it graphic nor table. Furthermore, these projects also develop company profile website to enhance marketing potential as well as introducing products to the consumer. In the end of the process, clients were trained to use the application for 4 times. After all process finished, monitoring and mentoring process held to ensure the applications are used.Keywords: Project Development Life Cycle, PMBOK, Object Oriented Analysis and Design, UseCase Driven Object Object, Small Medium Enterprise (SME).
RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION Maftahatul Hakimah; Rani Rotul Muhima; Anna Yustina
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1023

Abstract

ABSTRAKPengendalian persediaan barang pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efisiensi fungsi gudang. Informasi yang tidak pasti tentang ketersediaan barang di gudang mempengaruhi keputusan yang akan diambil dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang sesuai dengan kebutuhan permintaan konsumen. Kekurangan persediaan barang mengakibatkan berkurangnya keuntungan sedangkan kelebihan persediaan sangat menentukan biaya operasional yang akan dikeluarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membantu memudahkan dan memaksimalkan kinerja pegawai administrasi gudang dalam meramalkan jumlah barang yang harus dipesan ke pabrik untuk periode berikutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode kuantitatif trend projection dengan varisi data musiman. Metode ini membutuhkan informasi data pada tahun-tahun sebelumnya sehingga pada penelitian ini mengambil data 3 tahun sebelumnya. Dengan metode peramalan ini diperoleh hasil peramalan nilai penjualan hampir mendekati dengan data sebenarnya. Dari hasil pengujian sistem yang dikenakan pada 5 data penjualan diperoleh tingkat akurasi sistem sebesar 86%.Kata Kunci : Peramalan, kuadrat terkecil, proyeksi trend, variasi data musiman.ABSTRACTInventory control in a company play a role in determining the efficiency of warehouse functions. Uncertain information on availability in warehouse infected of goods in warehouses influence decision taken in determining the number of bookings of goods in accordance with the needs of consumer demand.Shortage of inventory results in lower profit while the excess inventory will determine the operational costs to be incurred. This research aims to create an application that can help simplify and maximize the performance of employees in the warehouse administration forecast the number of items to be ordered from the factory for the next period. Forecasting method used is quantitative method trend projection with seasonal data variation. This method requires information data on previous years and in the research took three years of previous years. The result of this forecasting method sales value almost close to the actual data. The results of system testing imposed on 5 sales data obtained by the accuracy of the system by 86%.Keywords: forecasting, least square, trend projection, seasonal data variation.
SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN PENGGALIAN ATURAN ASOSIASI Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar; Dwi Kurnia Puspitaningrum
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1008

Abstract

ABSTRAKE-commerce berbasis web merupakan salah satu media yang efektif dalam jual beli. Banyak usaha yang telah memanfaatkan fasilitas ini. Salah satunya adalah bidang jasa persewaan alat-alat pesta. Untuk memberikan layanan yang lebih baik, e-commerce dilengkapi dengan fitur lain antara lain sistem rekomendasi. Sistem ini memudahkan konsumen menentukan barang untuk dibeli dengan cara menampilkan produk yang terkait dengan salah satu produk lain yang dibeli atau dilihat konsumen. Salah satu mekanisme untuk membangun sistem ini adalah collaborative filtering. Cara kerja collaborative filtering adalah dengan membangun sebuah basis data yang menyimpan produk-produk yang disukai konsumen. Transaksi baru yang dibuat oleh seorang konsumen akan dicocokkan dengan basis data tersebut untuk mengetahui data historis mana yang paling sesuai dengan data baru tersebut. Data historis yang paling sesuai akan ditampilkan sebagai rekomendasi bagi konsumen yang melakukan transaksi tersebut.Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah penggalian aturan asosiasi menggunakan Algoritma Apriori. Pada penelitian ini, dibuat sebuah website persewaan alat-alat pesta dengan menerapkan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dibangun menggunakan aturan-aturan yang dihasilkan oleh Algoritma Apriori. Untuk dapat menampilkan barang rekomendasi digunakan nilai support 20, sedangkan nilai confidence digunakan untuk menentukan N-teratas barang untuk direkomendasikan.Kata kunci : sistem rekomendasi, collaborative filtering, algoritma apriori. ABSTRACTWeb-based e-commerce is an effective media for buying and selling. Many businesses have taken the advantages of this facility. One of them is the party tools rental services. To provide better service, e-commerce is equipped with other features such as a recommendation mechanism. Thismechanism allows consumers specify the goods to be purchased by displaying products that are related to another purchased product or customer visits. One mechanism for establishing this system is collaborative filtering. Collaborative filtering works by building a database that stores the products which are preferred by consumers. New transactions made by a consumer will be matched with the database to find out which data are related the most. The most appropriate historical data to be displayed as a recommendation for consumers who conduct such transactions. One technique that can be used is extracting association rules using Apriori Algorithm. In this study, a website of party tools rental service is created to implement the recommendation system. A recommendation system built using rules generated by Apriori Algorithm. To be able to display items used on the value of the support 20, while the confidence value is used to determine the N-top items to be recommended.Keywords: recommender system, collaborative filtering, apriori algorithm.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS PRIVATE CLOUD (STUDI KASUS: TVRI NASIONAL) Zulfiandri .; Dyah Citra Wardhani
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1024

Abstract

ABSTRAKTVRI adalah stasiun televisi milik negara yang merupakan stasiun televisi pertama yang ada di Indonesia. Video merupakan aset penting pagi perusahaan pertelevisian seperti TVRI. Proses pengelolaan video yang ada sekarang dilakukan dengan pencacatan data di Microsoft Excel dan video yang disimpan dikomputer dalam ruang kepustakaan tanpa adanya server khusus untuk penyimpanan video, hal itu menyebabkan proses pencarian video menjadi lambat, serta keamanan video pun menjadi kurang terperhatikan karena siapa saja bisa mengakses maupun menghapus video dari tempat penyimpanannya. Berdasarkan hal tersebut, maka dibutuhkan sistem informasi yang dapat memudahkan manajemen aset berupa aplikasi yang dapat membantu mengelola video dan memberikan kejelasan dalam hak akses video serta pada implementasinya menggunakan server virtual dalam jaringan private cloud agar memudahkan dalam backup dan restore server jika sewaktu waktu kapasitas harddisk server telah penuh dan ingin menambah kapasitas harddisk ataupun ketika ingin memindahkannya ke server baru. Peneliti menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan pemodelan Unified Model Language (UML). Menggunakan bahasa pemrograman VB.NET dan database MySQL, serta menggunakan PROXMOX VE sebagai sistem operasi pada infrastruktur server private cloud. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat menjadi sarana penyimpanan aset, pencatatan aset, menampilkan laporan dan memberikan hak akses yang jelas terhadap pengaksesan aset.Kata Kunci : TVRI Nasional, sistem informasi manajemen aset, video, private cloudABSTRACTTVRI is the state -owned television station which is the first television station in Indonesia. Video is an important asset morning television companies such as TVRI . Existing video management process is now done with the mutilation of data in Microsoft Excel and videos stored in the space library 's computer without any special server for video storage , it causes the video to be slow search process , as well as video security becomes less unnoticed because anyone can access the and remove the video from its storage place . Based on this, the information systems needed to facilitate the management of assets in the form of applications that can help manage the video and provide clarity in the video as well as access rights to use the implementation of virtual servers ina private cloud networks to facilitate the backup and restore server if at any time the server hard drive capacity have full and want to increase the capacity of the hard drive or when you want to move it to a new server . The author uses the method of Rapid Application Development ( RAD ) by modeling the Unified Model Language ( UML ) Using VB.NET programming language and MySQL database , and use Proxmox VE as a server operating system on a private cloud infrastructure . Results from this study is that the system can be a means of storage assets, asset recording , featuring reports and provide clear access rights to accessing assets .Keywords : TVRI Nasional, asset management information system, video, private cloud.
KLASIFIKASI DAUN HERBAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN KNEAREST NEIGHBOR Febri Liantoni; Hendro Nugroho
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1009

Abstract

ABSTRAKPerkembangan ilmu tanaman telah mengalami kemajuan yang pesat, khususnya ilmu mengenai tanaman herbal. Tanaman herbal memiliki banyak manfaat bagi kehidupan manusia yaitu sebagai penyedian oksigen, bahan makanan, obat-obatan, maupun bahan kosmetika. Untuk mengetahui jenis-jenis tanaman herbal dapat dilakukan dengan proses klasifikasi. Klasifikasi tanaman herbal dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi bentuk citra daun dari tanaman tersebut. Proses klasifikasi tanaman herbal memerlukan ekstraksi fitur dari bentuk dari tanaman tersebut. Pada penelitian ini, fitur invariant moment dan fitur geometri digunakan untuk ekstraksi fitur daun herbal. Fitur yang digunakan berjumlah 10 fitur. Ada beberapa macam metode klasifikasi yang biasa digunakan. Pada penelitian ini metode klasifikasi yang digunakan adalah metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor (KNN). Metode Naïve Bayes Classifier merupakan metode Bayesian Learning yang paling cepat dan sederhana. Sedangkan metode KNN dapat melakukan klasifikasi dengan cepat berdasarkan jarak terdekat diantara objek data. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, penggunaan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan nilai akurasi sebesar 75%, sedangkan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor didapatkan nilai akurasi sebesar 70,83%. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja metode Naïve Bayes Classifier lebih baik dibandingkan metode KNN.Kata Kunci: Fitur Invariant Moment, Fitur Geometri, Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor, Bayesian Learning. ABSTRACTScience of the plant has made progress, particularly knowledge about herbs. Herb has many benefits for human life as provision of oxygen, foodstuffs, pharmaceuticals, and cosmetics. To determine the types of herbs with the classification process. Classification of herbs conducted by identifying the shape of the image of the leaves of these plants. Herbal plant classification process requires the extraction of features from the shape of plant. In this study, moment invariant features and geometrical feature is used for feature extraction of herbal leaves.Features used amounted to 10 features. There are several kinds of commonly used classification method. In this study, the classification method used is the method Naïve Bayes classifier and K-Nearest Neighbor (KNN). Naïve Bayes classifier is Bayesian Learning method of the most rapid and simple. While the KNN method can perform fast classification is based on the shortest distance between data objects. Based on the results of tests conducted, the use of methods Naïve Bayes Classifier accuracy values obtained by 75%, while using K-Nearest Neighbor value obtained an accuracy of 70.83%.These results indicate that the performance of Naïve Bayes Classifier method is better than KNN method.Keywords: Invariant Moment Feature, Geometrical Feature, Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor, Bayesian Learning

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025 Vol 13, No 1 (2024): Jurnal Simantec Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022 Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 4, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 3 (2010): Desember Vol 1, No 2 (2010): Juni More Issue