Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS
Yuri Ariyanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
DIAGNOSA AMS: SISTEM PAKAR UNTUK PENDAKI GUNUNG Yuri Ariyanto; Hendra Pradibta; Cindy Permatasari
Jurnal Simantec Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v6i2.3706

Abstract

DESAIN DAN ANALISIS KINERJA VIRTUALISASI SERVER MENGGUNAKAN PROXMOX VIRTUAL ENVIRONTMENT Budi Harijanto; Yuri Ariyanto
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1010

Abstract

ABSTRAKTeknologi virtualisasi merupakan topik yang mulai ramai diteliti oleh para peneliti. Hal tersebut tidak terlepas dari kemampuan teknologi tersebut dalam memangkas biaya penyediaan infrastruktur dan operasional secara mandiri bagi setiap servis yang akan dilayani. Melalui teknologi ini, sebuah layanan dapat dikonfigurasikan tanpa mempengaruhi konfigurasi dari layanan lainnya meskipun dalam satu mesin fisik yang sama. Dengan teknologi ini satu mesin fisik dijadikan sebuah sumber daya bersama yang dapat dibagi dan dipakai oleh beberapa layanan sekaligus. Setiap layanan tersebut ditempatkan dalam sebuah wadah atau kontainer. Setiap kontainer dari mesin virtual memiliki sumber daya masing-masing. Sumber daya tersebut dialokasikan dan diatur oleh hypervisornya. Hypervisor diklasifikasikan menjadi 2 jenis yaitu Native/Baremetal Hypervisor dan Hosted Hypervisor. Proxmox Virtual Environment (ProxmoxVE) merupakan sistem operasi mesin virtual yang dibangun dari sistem operasi Linux Debian dengan kernel RHEL yang telah dimodifikasi. Dalam penelitian ini, akan diteliti performa dari virtualisasi server menggunakan ProxmoxVE. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui ketergantungan antar mesin virtual yang berjalan di atas ProxmoxVE. Pengujian dilakukan dengan memberi pembebanan sesuai skenario pengujian yang ada. Dari basil penelitian dapat disimpulkan bahwa ProxmoxVE dapat menjalankan mesin virtual secara penuh layaknya baremetal hypervisor. Hal ini ditunjukkan dengan tidak adanya saling keterkaitan antar mesin virtual yang diujikan.Kata kunci : virtualisasi, hypervisor, ProxmoxVE.ABSTRACTVirtualization technology is a topic that recently studied by researchers today. It because of the technology's are be able to cut the cost of providing infrastructure and operations independently for each service to be served. Through this technology, a service can be configured without affecting the other configuration of services even in the same physical machine. With this technology, one physical machine are used as a shared resource that can be shared and used by multiple services at once. Each service is placed in a container. Each container of the virtual machine has the resources respectively. These resources are allocated and managed by the hypervisor. Hypervisor are classified into two types, Native / Bare-metal Hypervisor and Hosted Hypervisor. Proxmox Virtual Environment (ProxmoxVE) is a virtual machine operating system that built from Linux Debian operating system with modified RHEL kernel. In this study, the performance of virtualized servers using ProxmoxVE are being examined. This study aimed to determine dependencies between virtual machines running on the top of ProxmoxVE. Load testing scenarios are used in this testbed. The result of this study concluded that ProxmoxVE can run a virtual machine same as a baremetal hypervisor. It’s indicated by there is on dependencies between the virtual Machines.Keywords : virtualization, hypervisor, ProxmoxVE
SISTEM INFORMASI AKUNTASI (SAKTIPOL) UNTUK PENGELOLAAN KEUANGAN PRODUK BATIK DAN BORDIR DI DESA PAKISAJI KABUPATEN MALANG Mungki Astiningrum; Yuri Ariyanto; Dwi Puspitasari; Atiqah Nurul Asri; Moch Zawaruddin A
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (J-ABDIMAS) Vol 7 No 2 (2020): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2020
Publisher : Publisher UPT P2M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.584 KB)

Abstract

The increasingly heavier life demands, especially in the economic sector, have encouraged housewives in Desa Pakisaji, Kabupaten Malang to set up Ron Tuwuh batik tulis business group and  Prohandji Embroidery business group. The batik works are quite good and have begun to be well-known, especially among government agencies in Kabupaten Malang, as well as their embroidery works. There have been several steps taken to develop themselves in terms of design, namely by establishing a partnership with the 2019 Partnership PKM team of Information Technology Department of State Polytechnic of Malang. They have learned to design using applications built and as a result their designs become more up-to-date and the workmanship becomes more efficient. In an effort to sustain this program, this year the same team also continued PKM Partnership by solving other problems faced. From the results of interviews and observations conducted, it was found that each group had problems in the field of financial recording. The income of the batik cloth and the embroidered cloth are still recorded manually so that the financial recording process of both income and expenditure is ineffective and inefficient. From these problems, an Accounting Information System, SAKTIPOL was created which aims to assist both groups in the field of financial management. In addition, after the system was designed, this team then provided training and assistance in the use of this computer and internet-based application. 
INSTALASI JARINGAN KOMPUTER SEBAGAI PENUNJANG LAYANAN ADMINISTRASI MASYARAKAT DESA KARANGDUREN KAB. MALANG Yuri Ariyanto; Atiqah Nurul Asri; Yoppy Yunhasnawa; Faiz Ushbah Mubarok; Mungki Astiningrum
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (J-ABDIMAS) Vol 9 No 2 (2022): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2022
Publisher : Publisher UPT P2M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jabdimas.v9i2.190

Abstract

At the village level, administrative services are the main service and are directly related to the needs of the community. Administrative services can be in the form of issuing certificates, cover letters, letters of recommendation, legalization, and other letters. For administrative services in correspondence, the problems faced by the Karangduren village office regarding the installation of computer networks. Currently, computers that store data and applications for mailing repositories are not yet connected to other computers, resulting in queuing and slow document processing. With these problems, PPM (Pengabdian Pada Masyarakat) activities will be carried out in the form of "Implementation of Computer Network Installation to Support Mailing Repository Applications at the Karangduren Village Office, Kec. Pakisaji, Kab. Malang". Through PPM activities in Karangduren village, Kec. Pakisaji, Kab. Malang is done to help solve problems regarding the installation of computer networks. By installing a computer network at the village office, all computers in the village office can be connected. So with the installation of this computer network, it can improve the service and performance of the Karangduren Village Office in serving the community. The results of this PPM activity will produce a computer network installation design and a basic computer network manual.
A Simple Approach using Statistical-based Machine Learning to Predict the Weapon System Operational Readiness Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Dimas Shella Charlinawati; Yuri Ariyanto
Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics Vol. 2021 No. 1 (2021): Proceedings of 2021 International Conference on Data Science and Official St
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/icdsos.v2021i1.58

Abstract

Weapon system operational readiness is a critical requirement to ensure the combat readiness in order to guarantee the state defense sustainability time by time. Weapon systems are only operated by the military and their readiness are programmed every year based on some factors such as the amount of the allocated budget, the weapon system strength, and its circulation. Usually, the weapon system readiness is programmed based on the planner’s experiences that are inherited from time to time. In this research, we proposed a simple approach by using statistical-based machine learning method called linear regression for helping the planner to predict the weapon system operational readiness faced to its affecting factors such as scheduled and unscheduled maintenance. We used a dataset from a randomized primary data for 5 years from year 2016 to year 2020 to predict year 2021. To ensure the performance of the model, two measurements are used namely, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to measure its accuracy and goodness, and R-squared (R2) to measure the ability of the independent variables, the weapon system circulation, influences the dependent variable, the weapon system readiness. From the measurement results, the models, in general, are able to achieve MAPE as much as 1.99% that has interpretation as very accurate prediction with the accuracy of 98.02%. On the other hand, the system is able to achieve R2 as much as 84.15% that means the combination of the independent variables altogether have given a strong influence to the dependent variable. The higher the value of R2 the better the model is. Our research conclude that linear regression is the proper machine learning model for predicting the weapon system operational readiness.
SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN BARANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS ISTANA SAYUR) Yuri Ariyanto; Ahmadi Yuli Ananta; Muhammad Robbi Darwis Darwis
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.283

Abstract

Abstrak—Istana Sayur merupakan salah satu toko yang menjual beberapa macam sayuran, buah buahan dan bahan makanan yang selalu berusaha meningkatkan dan menjaga kualitas layanan, mencoba mengurangi kerugian dari pengendalian persediaan stok barang secara manual yang kurang baik akibat kelebihan dan kekurangan stok yang dialami saat ini, maka diperlukan fitur sebagai sistem informasi kasir dan peramalan stok barang. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalah analisa Forecasting secara manual ke dalam sebuah sistem informasi agar lebih praktis, dengan pemrograman PHP berframework CodeIgniter dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing Holt untuk pengambilan keputusan dalam jangka waktu tertentu dan pemanfaatkan pergerakan data pada masa lalu yang bersifat trend dimana datanya bersifat linier. Setelah dilakukan observasi pada Istana Sayur, Malang, didapat data transaksi penjualan dan barang pada tahun 2016-2018. Dari hasil perhitungan metode yang dipakai pada sistem ini kemudian dihitung Forecast Error-nya dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error. Dari analisa yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error didapat nilai untuk Sawi Caisim Manis dengan nilai 15.05%, Telor Ayam dengan nilai 15.78%, Cabe Hijau dengan nilai 12.45%, Buncis dengan nilai 22.22%, Cengkeh dengan nilai 34.69%, Bawang Putih dengan nilai 19.53%, Tempe dengan nilai 20.60% dan Kentang dengan nilai 17.58%. Sehingga Sawi Caisim Manis, Telor Ayam, Cabe Hijau, Bawang Putih dan Kentang tergolong kedalam kategori baik karena memiliki nilai diantara 10%-20%. Sedangkan untuk Buncis, Cengkeh dan Tempe tergolong kedalam kategori cukup karena memiliki nilai diantara 20%-50%. Saran untuk pengembangan aplikasi ini adalah perlunya penambahan metode lain sebagai pembanding tingkat keakuratan.
PENDISTRIBUSIAN ELPIJI MENGGUNAKAN METODE FLOYD WARSHALL (Studi Kasus : PT Sulusindo Innovative) Yuri Ariyanto; Dian Hanifudin Subhi; Yogik Tri Wibowo
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i4.264

Abstract

Distribusi merupakan suatu proses penyampaian barang atau jasa dari produsen ke konsumen. Dalam hal ini pendistribusian yang dilakukan jenis elpiji non subsidi, dimana lokasi SPPBE (Stasiun Pengisian dan Pengangkutan Bulk Elpiji) di daerah Malang. Untuk mendapatkan informasi kemana saja gas elpiji tersebut didistribusikan oleh agen, dibutuhkan pengumpulan data daerah yang biasanya mendapatkan kiriman elpiji. Sehingga pertamina dapat mengetahui kebutuhan pasokan gas elpiji pada setiap agen diwilayah tersebut. Selain itu adapun yang menjadi kendala saat pendistribusian gas elpiji yang harus dipertimbangkan, perusahaan atau produsen harus memperhatikan kendala yang dihadapi dalam pendistibusian gas elpiji, diantaranya terdapat kendala pengiriman karena kurang lancarnya lalu lintas, dan harus mengikuti prosedur yang berlaku saat pengambilan gas elpiji. Untuk meminimalisir kendala yang terjadi, diperlukan sebuah sistem yang berbasis android yang dapat mempersingkat waktu pengiriman dan menghemat BBM. Aplikasi yang dapat menentukan jalur terpendek untuk pengiriman elpiji dari pihak SPBU. Penggunaan algoritma Floyd Warshall adalah salah satu metode untuk mengoptimalkan pencarian rute terpendek dalam pendistribusian elpiji. Sehingga dalam penerapan algoritma ini, diharapkan dalam pendistribusian elpiji dapat mengetahui informasi jarak lintasan terpendek dalam pengiriman elpiji non-subsidi secara benar. Kata kunci : Pendistribusian, SPPBE, Elpiji Non Subsidi, Algoritma Floyd Warshall.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI RETENSI ARSIP Budi Harijanto; Yuri Ariyanto; Luthfia Miftahurroifa
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i2.159

Abstract

Pengelolaan arsip pada Bagian Persuratan dan Pengarsipan Kantor Pusat Politeknik Negeri Malang ada kendala dalam penentuan jangka waktu penyimpanan arsip atau retensi arsip, sehingga berkas arsip yang belum di tentukan retensi arsipnya menumpuk. Dalam penelitian ini dibuat sistem pengarsipan untuk mengklasifikasikan retensi arsip surat. Sistem ini menggunakan data arsip yang berstatus dinilai kembali yang akan diklasifikasikan ke dalam arsip yang dapat dimusnahkan atau arsip permanen. Untuk mengklasifikasikan retensi arsip surat, peneliti menerapkan Algoritma Naïve Bayes. Perhitungan dalam penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk mendapatkan hasil probabilitas sebagai rekomendasi dalam pengklasifikasian retensi arsip memiliki 5 (lima) kriteria yaitu klasifikasi arsip, nilai guna, proses arsip, waktu aktif dan waktu inaktif. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa uji coba penerapan Algoritma Naïve Bayes ke dalam sistem pengarsipan dengan membandingkan hasil output sistem dan hasil pakar dari 1008 data training dan 100 data testing. Hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi mencapai 95%. Banyaknya data dapat mempengaruhi hasil rekomendasi klasifikasi retensi arsip.
STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE DISCRETE FOURIER TRANSFORM (DFT) Yuri Ariyanto; Rizky Ardiansyah; Bias Paris
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i2.151

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, serangan terjadi pada industri photography di mana banyak penyalahgunaan foto yang memiliki hak cipta tanpa seijin pemilik foto tersebut. Karena itulah dibuat sebuah aplikasi yang berfungsi untuk menyisipkan watermark dengan menggunakan metode DFT (Discrete Fourier Transform). Metode tersebut adalah metode matematika yang sering digunakan dalam bidang elektronika dan komputer. Metode ini secara khusus digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan frekuensi, sehingga metode ini dapat digunakan dalam bidang citra digital. Metode ini diterapkan untuk melakukan penyisipan dan ekstraksi watermark pada citra penampung. Watermark tersebut disisipkan kedalam frekuensi domain pada gambar dan akan menghasilkan output citra ber-watermark atau embeded image. Hal ini adalah untuk mencegah penyalahgunaan hak cipta, namun watermark tersebut tidak nampak secara fisik. Hal ini dilakukan selain memberikan jaminan keamanan terhadap gambar, tapi juga tidak mengurangi estetika pada gambar tersebut. Analisa yang dilakukan adalah tingkat keberhasilan proses insertion dan extraction, serangan pada citra, uji kemiripan dengan pengujian NPCR (Number of Pixel of Change Rate), UACI (Unified Averaged Changed Intensity), dan PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) pada proses insertion dan extraction. DFT disimpulkan aman terhadap serangan berupa cropping, resize, dan editing. Selain itu, dihasilkan nilai presentase perubahan yang rendah pada pengujian NPCR & UACI dan nilai yang tinggi pada pengujian PSNR.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA PERTUKARAN PELAJAR DI SMAN 3 MALANG DENGAN METODE AHP TOPSIS Lailatul Fitria; Dwi Puspitasari; Yuri Ariyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i4.35

Abstract

Pertukaran pelajar di SMAN 3 Malang sudah dilakukan sejak beberapa tahun yang lalu. Namun permasalahan yang terjadi yaitu cara penilaian yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Selain itu banyaknya siswa yang mendaftar setiap tahun, sehingga para guru penilai membutuhkan waktu lebih lama dalam melakukan pemilihan siswa yang lulus dalam pertukaran pelajar. Oleh karena permasalahan tersebut, maka perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang hasilnya dapat dijadikan referensi dalam pengambilan keputusan penentuan siswa yang lolos dalam pertukaran pelajar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode AHP-TOPSIS. AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria dan uji konsistensi, sedangkan TOPSIS digunakan untuk penentuan lulus tidaknya siswa pemilihan pertukaran pelajar sesuai dengan kuota yang ditentukan oleh pengambil keputusan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata nilai raport, kepribadian, pengetahuan budaya, kemampuan seni, wawancara dan tes tulis. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan 3 pembobotan yang berbeda untuk setiap kriteria dengan membandingkan hasil untuk kriteria tes tulis dan nilai raport menggunakan nilai angka dan juga menggunakan range (0 -49, 50-74, 75-80). Hasil dari perhitungan didapatkan tingkat akurasi terbaik yaitu menunjukkan kecocokan akurasi 100%. Sehingga bisa dikatakan bahwa hasil dari sistem ini dapat dijadikan referensi bagi pihak SMAN 3 Malang dalam melakukan pemilihan siswa pertukaran pelajar.
Co-Authors Aditya Bagus Prakoso Ananta, Ahmadi Yuli Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Astiningrum, Mungki Atiqah Nurul Asri Bagus Rahmadhian Bias Paris Budi Harijanto, Budi Cindy Permatasari Darwis, Muhammad Robbi Darwis Dian Hanifudin Subhi Dimas Shella Charlinawati DWI PUSPITASARI Dyah Ayu Irawati Galuh Gupita Hakim Nur Fuadi Hendra Pradibta Inta Widiastuti LAILATUL FITRIA Luthfia Miftahurroifa Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Robbi Darwis Darwis Nurul Asqiyah Tamara Rahmad, Cahya RIZKY ARDIANSYAH Sintia Dardanela Cecilia Yogik Tri Wibowo Yunhasnawa, Yoppy Zeini Ikrawan