Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

8.255

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Dedikasi Sainteks TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Repositor JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta IICS Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

Gita Indah Marthasari

Universitas Muhammadiyah Malang

Author-ID : 630014

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Analisis Pengaruh System Quality, Information Quality, Service Quality Terhadap Net Benefit Pada Sistem KRS-Online UMM Fathoni, Muhammad Asrar; Marthasari, Gita Indah; Suharso, Wildan
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Implementasi sistem informasi KRS-online dalam perkuliahan digunakan untuk membantu proses penyusunan KRS oleh setiap mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menguji variabel-variabel serta indikator yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM. Model penelitian ini mengadopsi model penelitian DeLone and Mclean IS Success. Kuesioner yang disusun dalam penelitian ini disebarkan kepada 100 responden yang memiliki kualifikasi sebagai mahasiswa pengguna sistem KRS-online. Uji validitas dan uji reliabilitas dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas layanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan terhadap net benefit. Berdasarkan hasil Analisis ditunjukkan bahwa kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM memiliki persentase sebesar 70,5% yang artinya kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM berada pada tingkatan sukses.

PELATIHAN LITERASI DIGITAL PADA PEREMPUAN KELOMPOK BINAAN SEKOLAH IBU ARJOSARI MALANG Sulistyowati, Tutik; Hayatin, Nur; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Dedikasi Vol 16 (2019): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Kurangnya partisipasi dan ketertarikan perempuan terhadap teknologi adalah masalah yang butuh diselesaikan. Hal ini dikarenakan tuntutan era millennial dimana sebagian besar aktifitas manusia dilakukan dengan menggunakan teknologi. Dari latar belakang itulah, maka usulan program pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan literasi digital dalam upaya meningkatkan pemahaman TIK bagi perempuan khususnya ibu rumah tangga agar terampil dan bijak dalam menggunakan teknologi. Adapun mitra yang digandeng adalah ibu-ibu kelompok binaan dari sekolah ibu arjosari. Program ini memberikan pelatihan sekaligus pendampingan terkait dengan literasi digital untuk ibu rumah tangga, meliputi: internet sehat, pengelompokkan batas usia anak dalam menggunakan dan mengakses aplikasi internet, serta filtering berita hoax untuk ibu rumah tangga. Hasil dari evaluasi kegiatan menggunakan kuesionar dapat disimpulkan bahwa semua peserta sepakat kegiatan ini memberi manfaat untuk mendukung kegiatan mereka khususnya meningkatkan pemahaman terkait dengan literasi digital dan ketrampilan untuk memberi keamanan penggunaan ponsel bagi anak-anak.

Quantitative analysis in a heuristic evaluation of web-based encyclopedia for children Gita Indah Marthasari; Nur Hayatin
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20408

Anapedia is a web-based encyclopedia designed specifically for children. The web was built because there are still very few Indonesian-language encyclopedias for children. This paper presents an evaluation of the usability of the Anapedia website developed for children in Indonesia to retrieve information available in a wide range of areas. In the context of usability evaluation of children encyclopedia, this is the first study to analyze usability problems identified by experts during the heuristic inspection on their overall evaluation score. This evaluation, performed by seven usability experts, involved the identification and analysis of usability problems in the selected website. The assessment process was mainly based on the Sirius framework evaluation mechanism. The web considered as having high usability level, but they identified many usability problems for further improvement of the site. The most violated heuristic item was found to be “help” whereas the least violated heuristic item was “labelling” aspect.

PELATIHAN LITERASI DIGITAL PADA PEREMPUAN KELOMPOK BINAAN SEKOLAH IBU ARJOSARI MALANG Tutik Sulistyowati; Nur Hayatin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Dedikasi Vol. 16 (2019): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/dedikasi.v16i1.10735

SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN PENGGALIAN ATURAN ASOSIASI Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar; Dwi Kurnia Puspitaningrum
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1008

ABSTRAKE-commerce berbasis web merupakan salah satu media yang efektif dalam jual beli. Banyak usaha yang telah memanfaatkan fasilitas ini. Salah satunya adalah bidang jasa persewaan alat-alat pesta. Untuk memberikan layanan yang lebih baik, e-commerce dilengkapi dengan fitur lain antara lain sistem rekomendasi. Sistem ini memudahkan konsumen menentukan barang untuk dibeli dengan cara menampilkan produk yang terkait dengan salah satu produk lain yang dibeli atau dilihat konsumen. Salah satu mekanisme untuk membangun sistem ini adalah collaborative filtering. Cara kerja collaborative filtering adalah dengan membangun sebuah basis data yang menyimpan produk-produk yang disukai konsumen. Transaksi baru yang dibuat oleh seorang konsumen akan dicocokkan dengan basis data tersebut untuk mengetahui data historis mana yang paling sesuai dengan data baru tersebut. Data historis yang paling sesuai akan ditampilkan sebagai rekomendasi bagi konsumen yang melakukan transaksi tersebut.Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah penggalian aturan asosiasi menggunakan Algoritma Apriori. Pada penelitian ini, dibuat sebuah website persewaan alat-alat pesta dengan menerapkan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dibangun menggunakan aturan-aturan yang dihasilkan oleh Algoritma Apriori. Untuk dapat menampilkan barang rekomendasi digunakan nilai support 20, sedangkan nilai confidence digunakan untuk menentukan N-teratas barang untuk direkomendasikan.Kata kunci : sistem rekomendasi, collaborative filtering, algoritma apriori. ABSTRACTWeb-based e-commerce is an effective media for buying and selling. Many businesses have taken the advantages of this facility. One of them is the party tools rental services. To provide better service, e-commerce is equipped with other features such as a recommendation mechanism. Thismechanism allows consumers specify the goods to be purchased by displaying products that are related to another purchased product or customer visits. One mechanism for establishing this system is collaborative filtering. Collaborative filtering works by building a database that stores the products which are preferred by consumers. New transactions made by a consumer will be matched with the database to find out which data are related the most. The most appropriate historical data to be displayed as a recommendation for consumers who conduct such transactions. One technique that can be used is extracting association rules using Apriori Algorithm. In this study, a website of party tools rental service is created to implement the recommendation system. A recommendation system built using rules generated by Apriori Algorithm. To be able to display items used on the value of the support 20, while the confidence value is used to determine the N-top items to be recommended.Keywords: recommender system, collaborative filtering, apriori algorithm.

ANALISIS DATA PENDIDIKAN TINGGI MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING Gita Indah Marthasari
Jurnal Simantec Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i3.2386

ABSTRAKData mining untuk pendidikan menekankan pada pemanfaatan metode untuk menemukan pengetahuan dari data di lingkungan pendidikan. Bidang ini menggunakan mekanisme transformasi atau inovasi dari pendekatan yang diturunkan dari ilmu statistik, pembelajaran mesin, psikometrik, dan komputasi ilmiah. Penelitian ini mengusulkan sebuah analisis terhadap status keaktifan siswa menggunakan salah satu teknik data mining yaitu association rule mining (ARM). Teknik ARM bertujuan menemukan pola-pola yang merepresentasikan informasi bernilai tinggi bagi para pengambil keputusan di perguruan tinggi. Salah satu algoritma yang umum digunakan dalam ARM adalah Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk mencari aturan-aturan asosiasi yang menarik dari basis data dalam rangka mengekstraksi pengetahuan dari data profil dan data akademik siswa. Aturan-aturan yang ditemukan selanjutnya dianalisis sebagai bahan rekomendasi bagi para pengelola akademik untuk meningkatkan kualitas proses pengambilan keputusan. Selain itu, hasil analisis dapat menjadi acuan bagi arah kurikulum yang mampu memperbaiki kualitas pembelajaran siswa. Uji coba dilakukan dengan melakukan pengaturan terhadap parameter nilai minimal support dan minimal confidence. Berdasarkan hasil analisis diperoleh pengetahuan antara lain adanya hubungan kuat antara asal sekolah mahasiswa dan pekerjaan orang tua terhadap tingkat keaktifan. Selain itu, juga diperoleh pengetahuan tentang nilai minimal mahasiswa tiap semesternya untuk tetap aktif di semester selanjutnya.Kata kunci : Data mining untuk pendidikan, Association Rule Mining, Algoritma apriori, Status keaktifan siswa. ABSTRACT Educational data mining (EDM) concerns with developing methods for discovering knowledge from data that come from educational environments. EDM requires a transformation of existing or innovation of new approaches derived from statistics, machine learning, psychometrics, and scientific computing. In this paper, we propose an analysis of student activity status using one of data mining techniques that are association rule mining (ARM).ARM technique aims at discovering patterns that can provide valuable information for the decision maker in higher education.Apriori algorithm is one of many methods in ARM.We have used Apriori algorithm for finding interesting association rules from the transformed database which can be useful to extract knowledge of students’ profile and academic evaluation. The identified rules are analyzed to offer a helpful and constructive recommendation to the academic planners in higher institutions to enhance their decision-making process.We analyze the data by setting minimal support and minimal confidence value. Based on the experiment, we conclude that the student high school location and parent’s job have a strong correlation with student activity.Moreover, we also acquired a knowledge about student minimal grade point average in a semester to remain active in the next semester.Keywords: Educational data mining, Association rule mining, Apriori algorithm, Students activity status

Improvement of Cluster Importance Algorithm with Sentence Position for News Summarization Nur Hayatin; Gita Indah Marthasari; Syadza Anggraini
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Text summarization is one of the ways to reduce large document dimension to obtain important information from the document. News is one of information which usually has several sub-topics from a topic. In order to get the main information from a topic as fast as possible, multi-document summarization is the solution, but sometimes it can create redundancy. In this study, we used cluster importance algorithm by considering sentence position to overcome the redundancy. Stages of cluster importance algorithm are sentence clustering, cluster ordering, and selection of sentence representative which will be explained in the subsections below. The contribution of this research was to add the position of sentence in the selection phase of representative sentence. For evaluation, we used 30 topics of Indonesian news tested by using ROUGE-1, there were 2 news topics that had different ROUGE-1 score between using cluster importance algorithm by considering sentence position and using cluster importance. However, those 2 news topics which used cluster importance by considering sentence position have a greater score of Rouge-1 than the one which only used cluster importance. The use of sentence position had an effect on the order of sentence on each topic, but there were only 2 news topics that affected the outcome of the summary.

Implementasi Teknik Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Mahasiswa Berdasarkan Data Akademik Gita Indah Marthasari
Fountain of Informatics Journal Vol 2, No 2 (2017): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v2i2.1216

One indicator of college efficiency is the study period of the students. It is important for university managers to improve the ratio of students who graduate on time. This research aims to analyze the characteristics that affect the study period of students from academic data. The methods used are association rule mining (ARM) and clustering. We propose a framework to analyze academic data using ARM dan clustering method. ARM method is a method to find association rules that meet minimum support and minimum confidence. The algorithm used is Apriori. While clustering using Simple Expectation-Maximization (EM-clustering) algorithm. Simple EM is a model-based algorithm that searches for maximum likelihood estimation in the probability model. The variables analyzed were student achievement index, province of the students, and type of high school. The analysis is done using WEKA. Research begins with the collection of data from the primary source of the Biro Administrasi Akademik (BAA) Universitas Muhammadiyah Malang (UMM). Then, we do the data cleaning and transformation. Analyzing process is done in two step. First, do a rule search using Apriori algorithm. The regulated parameters are the minimum support and minimum confidence value. Second, we use Simple EM algorithm for the clustering process. The experiments were conducted to find the clustering result with the largest log likelihood value. Based on the experiment, the method used successfully describes the characteristics based on the study period.

Rancang Bangun Pintu Portal Otomatis Berbasis IoT (Studi Kasus: Perumahan Mutiara Jingga) Gita Indah Marthasari
Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2021): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v5i3.4309

Perkembangan teknologi komputer kini sangat cepat, terutama dibidang mikrokontroler. Mikrokontroler bisa digunakan untuk membuat berbagai macam alat. Dengan menggunakan Arduino kita bisa membuat alat yang berguna. Salah satunya adalah pintu portal untuk perumahan berbasis IoT. Alat yang digunakan adalah Wemos D1 yang sudah terintegrasi modul ESP8266 sebagai koneksi ke Server melalui media jaringan WiFi. Menggunakan Servo SG90 untuk membuka Pintu Portal, menggunakan RFid RC522 untuk identifikasi, Sensor Ultrasonic HC-SR04 dan Breadboard PowerSupply. Wemos D1 akan mengirim data dari RFid RC522 menuju Server dengan Port HTTP. Data yang sudah dikirim akan dikelola oleh Server, data yang akan dikelola adalah Kartu RFid, Aksi, dan Jam Keluar Masuk. Tujuan Penelitian ini adalah untuk monitoring warga yang keluar dan masuk melalui Pintu Portal Perumahan dan menambah keamananan.

Analisis Penerima Bantuan Sosial menggunakan Bayesian Belief Network Darfian Ardiansyah; Wildan Suharso; Gita Indah Marthasari
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Social Assistance is an expenditure in the form of money, goods, or services provided by the central or local government to protect the community from possible social risks, improve economic capacity, and the welfare of the community. In the welfare of society, there is a problem that is still unresolved to date, namely poverty. Poverty is an unresolved social problem in developing countries including Indonesia. In poverty itself, a person is declared poor if his opinion is lower than the poverty line and is unable to meet daily needs. From these problems, further analysis is needed to find the most influential criteria that can be used to maximize the program that has been made so that the economic level in the target household can increase. This research was conducted to analyze the factors that affect the change of economic level using Bayesian Belief Network method. From the scenario that has been done on the test using the Bayesian Belief Network method found that the increase in welfare and savings at community in the village of Srigading can increase the economic change up to 71%.

Co-Authors Abu Hanifah Adam Novrisal Agus Eko Minarno Akbi, Denar Regata Aldiensyah Alfin Lutfi Sidiq Amelia Deastu Amelia Dwi Deastu Aminudin AMINUDIN Aminudin, Aminudin Anastasia Lidya Maukar Andjani Chaerun Nisha Anggraini, Syadza Ani Tri Wahyuningsih Anik Vega Vitianingsih Arif Rahmadhani Basuki, Setio Belli Kafilla Gani Briansyah Setyo Wiyono Cahyanto, Mochammad Andre Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Darfian Ardiansyah Diah Risqiwati Didih Rizki Chandranegara Dwi Kurnia Puspitaningrum Effendy, Nico Ardia Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Evi Dwi Wahyuni Faiqurrahman, Mahar Fajarisma Asfiana Putri Fajrur Rahman Suprapto Fakhrul Islami Fathoni, Muhammad Asrar Fatimah Defina Setiti Alhamdani Febri Ayu Fitriani Ferin Reviantika Frengky Prastyo Gita Ismadianti Hanafi Prasetyoko Haqim, Gilang Nuril Haris Diyaul Fata Harizal Iqmal Hasan I'anatut Thoifah Imam Halimi Indrabayu, Rizky Irsandro, Ahmad Karima Maydina Yanti Kresna Arief Nugraha Lailatul Husniah Lia Nuarini Luqman Hakim M. Isnainur Hidyatullah Mahar Faiqurahman Mairissa Anggraini Moh. Taufiq Hidayat Muhammad Alfian Ramadhani Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Gufron Muhammad Ilham Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Ramadhan Muhammad Rizky Aviansyah Muhammad Ulfi Nabillah Annisa Rahmayanti Nina Mauliana Noor Fajriah Nirma Dwi Wulansari Nirma Noviasari, Vebrian Nuarini, Lia Nur Hayatin Nur Riyan Sahara Nuryasin, Ilyas Pendi, Wendi Praadita, Firman Noor Rafli, Muhammad Alvin Rellanti Diana Kristy Risdianto Risdianto Rizky Irwan Saputra Roni Hadi Wijaya S, Vinna Rahmayanti Saiful Amien Silcillya Ayu Astiti Syadza Anggraini Syaifudin Zuhri Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Vebrian Noviasari Wahyu Andhyka Kusuma Waliyyullah Mufid Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Wiyono, Briansyah Setio Wiyono, Briansyah Setyo Yudi Ananta Prasetya Yufis Azhar Yuniarti, Maulidya Zachra, Fatimatus Zakaria, Irfan Zakiyah Mahfudho Zamah Sari Zildan Rahmatullah

Title

Found 74 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 74 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 74 Documents
Search