cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Administrasi Bisnis
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Economy,
Economics, Econometrics & Finance
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 70, No 1 (2019): MEI" : 14 Documents clear
PENGARUH PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DAN PEMERATAAN EKONOMI INDONESIA (Studi Pada Badan Pusat Statistik Tahun 2003-2017) Mega Lestari
Jurnal Administrasi Bisnis Vol 70, No 1 (2019): MEI
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infrastructure development can be used as a vehicle for national development. The existence of adequate infrastructure will contribute to the smooth production and distribution of goods and services that can increase the country's economic growth and increase economic equality in each districts. Infrastructure certainly can also encourage foreign and domestic investors to invest in Indonesia. The purpose of this research  is to know and explain the effect of: 1) infrastructure development on Indonesia's economic growth, 2) infrastructure development on Indonesia's economic equality, 3) economic growth on Indonesia's economic equality. Data analysis technique using Partial Least Square (PLS). The results of this study indicate that there is a significant effect of infrastructure development on economic growth, there is no significant effect of infrastructure development on economic equality, and there is a significant effect of economic growth on economic equality. Keywords: Infrastructure, Economic Growth, Economic Equality, GDP АBSTRАK Pembangunan infrastruktur dapat dijadikan mobil penggerak pembangunan nasional. Keberadaan infrastruktur yang memadai akan berkontribusi pada kelancaran produksi maupun distribusi barang dan jasa yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi negara dan meningkatkan pemerataan ekonomi di wilayah-wilayah. Infrastuktur tentunya juga dapat mendorong minat investor asing maupun domestik untuk menanamkan modalnya di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menjelaskan pengaruh: 1) pembangunan infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, 2) pembangunan infrastruktur terhadap pemerataan ekonomi Indonesia, 3) pertumbuhan ekonomi terhadap pemerataan ekonomi Indonesia. Teknik analisis data menggunakan Partial Least Square (PLS). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara pembangunan infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi, tidak terdapatnya pengaruh signifikan antara pembangunan infrastruktur terhadap pemerataan ekonomi, dan terdapat pengaruh signifikan antara pertumbuhan ekonomi terhadap pemerataan ekonomi. Kata kunci: Infrastruktur, Pertumbuhan Ekonomi, Pemerataan Ekonomi, PDB  
PENGARUH GAYA HIDUP TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Survei pada mahasiswa/mahasiswi Universitas Brawijaya yang menggunakan sepatu sneakers merek Converse) Tiwik Alsabiyah; Kadarisman Hidayat; Dahlan Fanani
Jurnal Administrasi Bisnis Vol 70, No 1 (2019): MEI
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background in this study aims to see lifestyle effects consisting of 3 dimensions that is activities, interests, and opinions on buying decision by Universitas Brawijaya students who use Converse shoes. Hypothesis in this research is the variable of lifestyle that is activities (X1), interests (X2), and opinions (X3) have together and partially influence buying decision (Y) significantly. In addition to know which have a dominan influence toward buying decision. The research method is explanatory research. The number of samples is 118 students of Universitas Brawijaya with accidental sampling is the technique which is used to detemine the number of sample. Test instruments in this study using the validity and reliability test. Data analysis technique which is used is descriptive analysis and multiple linier regression analysis with t test and F test as hypothesis testing. The result of research by using multiple linear regression analysis showed that variable of activities (X1), interests (X2). And Opinions (X3) have a significant effect on purchasing decision (Y) with significance value F (0,000) < α (0,05). Kеywords: Lifestyle, Activities, Interests, Opinion, Buying Decision, and Converse АBSTRАK Latar belakang dalam penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh gaya hidup yang terdiri dari 3 dimensi yaitu aktivitas, minat, dan opini terhadap keputusan pembelian oleh mahasiswa/mahasiswi Universitas Brawijaya yang menggunakan sepatu sneakers merek Converse. Hipotesis dalam penelitian ini adalah variabel dari gaya hidup yaitu aktivitas (X1), minat (X2), dan opini (X3) berpengaruh signifikan secara bersama-sama dan parsial terhadap keputusan pembelian (Y). Selain itu untuk mengetahui variabel yang berpengaruh dominan. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian eksplanatori. Jumlah sampel sejumlah 118 orang mahasiswa/mahasiswi yang ada di Universitas Brawijaya dengan teknik pengambilan sampel menggunakan accidental sampling. Uji instrumen dalam penelitian ini menggunakan uji validitas dan reliabilitas.  Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis regresi linier berganda dengan uji t dan uji F sebagai pengujian hipotesis. Hasil penelitian dengan menggunakan analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa variabel aktivitas (X1), minat (X2). Dan Opini (X3) berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai signifikasi F (0,000) < α (0,05). Kаtа Kunci: Gaya Hidup, Aktivitas, Minat, Opini, Keputusan Pembelian, dan Converse
ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN MAKANAN DAN MINUMAN YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2015 (Studi pada Perusahaan Makanan dan Minuman yang Listing di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015) Imam Rochsidi; Nengah Sudjana
Jurnal Administrasi Bisnis Vol 70, No 1 (2019): MEI
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The health level of the company can be seen from the company's finances and supported by how to analyze the company's financial statements. Some of the most commonly-used bankruptcy prediction models are the Altman Z-Score analysis model. The analysis of the Altman Z-Score model was chosen as the method used in predicting bankruptcy because this model is easy to use with a high degree of accuracy and uses combination of internal and external companies’ ratio. The purpose of this study is to understand how to the bankruptcy prediction result using Altman Z-Score. The type of research conducted is descriptive research using financial statements as an analytical tool. The population in this study are companies in the Food and Beverage list that are listed on the Indonesia Stock Exchange in 2011-2015 based on the ICMD classification. The sampling technique was carried out by purposive sampling technique which then determined twelve companies as samples. The result shows that the Altman Z-Score model can be applied to obtain the Z value which is then used as a benchmark for bankruptcy prediction according to the classification conducted by Altman. Predictions obtained from the company answer prone to bankruptcy or gray areas that there are two companies and companies approved that are recommended by the company. This shows that the Z-score model is owned by the company's financial analysis in predicting bankruptcy. Kеywords: Bankruptcy, Food and Beverage Companies АBSTRАK Tіngkat kеsеhatan pеrusahaan dapat dіlіhat darі kondіsі kеuangan pеrusahaan dіbantu dеngan cara mеnganalіsіs laporan kеuangan pеrusahaan. Bеbеrapa modеl prеdіksі kеbangkrutan yang palіng sеrіng dіgunakan adalah analіsіs modеl Altman Z-Scorе. Analіsіs modеl Altman Z-Scorе dіpіlіh sеbagaі mеtodе yang dіgunakan dalam prеdіksі kеbangkrutan karеna modеl іnі mudah dіgunakan dеngan dііmbangі tіngkat kеakuratan yang tіnggі dan mеnggunakan rasіo yang mеrupakan pеrpaduan kеadaan іntеrnal dan еkstеrnal pеrusahaan. Tujuan pеnеlіtіan іnі adalah untuk mеngеtahuі bagaіmana hasіl prеdіksі kеbangkrutan dеngan mеnеrapkan pеrhіtungan modеl Altman Z-Scorе. Jеnіs pеnеlіtіan yang dіlakukan adalah pеnеlіtіan dеskrіptіf dеngan mеnggunakan laporan kеuangan sеbagaі alat analіsіs. Populasі dalam pеnеlіtіan іnі yaіtu pеrusahaan pada subsеktor Makanan dan Mіnuman yang lіstіng dі Bursa Еfеk Іndonеsіa tahun 2011-2015 bеrdasarkan klasіfіkasі ІCMD. Tеknіk pеngambіlan sampеl dіlakukan dеngan tеknіk purposіvе samplіng yang kеmudіan dіtеtapkan dua bеlas pеrusahaan sеbagaі sampеl. Hasіl pеnеlіtіan іnі mеnunjukkan bahwa pеrhіtungan  modеl Altman Z-Scorе dapat dіtеrapkan dalam mеndapatkan nіlaі Z yang sеlanjutnya dіgunakan sеbagaі tolak ukur prеdіksі kеbangkrutan sеsuaі dеngan klasіfіkasі yang tеlah dіlakukan olеh Altman. Prеdіksі yang dіpеrolеh mеnyatakan pеrusahaan bеrpotеnsі rawan bangkrut atau grеy arеa tеrdapat dua pеrusahaan dan pеrusahaan bеrpotеnsі sеhat tеrdapat sеpuluh pеrusahaan. Hal іnі mеnunjukkan bahwa dеngan modеl Z-Scorе mеmіlіkі kaіtan tеrhadap analіsіs kеuangan pеrusahaan dalam prеdіksі kеbangkrutannya. Kаtа Kuncі: Kеbangkrutan, Pеrusahaan Makanan dan Mіnuman
ANALISIS PENGARUH GNNT (GERAKAN NASIONAL NON TUNAI) TERHADAP NILAI TRANSAKSI NASABAH DAN DAMPAKNYA TERHADAP MAKROEKONOMI INDONESIA (Studi pada Bank Indonesia Tahun 2014 - 2018) Mika Hastuti Br. Sianturi; Suhadak Suhadak
Jurnal Administrasi Bisnis Vol 70, No 1 (2019): MEI
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The pattern and system of payments in economic transactions continues to change in line with rapid technological developments. Bank Indonesia continues to strive to improve the smooth payment system in Indonesia. One of the efforts made by Bank Indonesia was  increasing the non-cash payment system. A concrete step to encourage an increase in the non-cash payment system has been done, namely through the launching of the GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) which was officially held on Thursday, August 14, 2014. The aim of this study is to analyze the influence of GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) on the value of customer transactions and their impact on Indonesia's macroeconomics. This type of this research is explanatory research with a descriptive quantitative approach. The data used in the study was obtained from the official website of Bank Indonesia. Data analysis technique is Partial Least Square (PLS) with PLS algorithm and PLS bootstrapping test. The evaluation is the outer model, inner model, and goodness of fit. The results of the study indicate that the GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) influences the value of customer transactions, GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) influences Indonesia’s macroeconomics, and customer transaction value does not influences Indonesia's macroeconomics. Keywords : GNNT, The Value of Customer Transactions, Macroeconomic, The Payment System, Non Cash, Indonesia. ABSTRAK Pola dan sistem pembayaran dalam transaksi ekonomi terus mengalami perubahan sejalan dengan perkembangan teknologi yang pesat. Bank Indonesia terus berupaya untuk meningkatkan kelancaran sistem pembayaran di Indonesia. Salah satu upaya yang dilakukan oleh Bank Indonesia adalah dengan meningkatkan sistem pembayaran non tunai. Langkah konkret untuk mendorong peningkatan sistem pembayaran non tunai telah dilakukan, yaitu melalui pencanangan GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) yang secara resmi telah dilakukan pada Kamis, 14 Agustus 2014. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) terhadap nilai transaksi nasabah dan dampaknya terhadap makroekonomi Indonesia. Jenis penelitian ini adalah explanatory research dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari situs resmi Bank Indonesia. Teknik analisis data yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS) dengan uji PLS algorithm dan PLS bootstrapping. Evaluasi yang dilakukan adalah outer model, inner model, dan goodness of fit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) berpengaruh terhadap nilai transaksi nasabah, GNNT (Gerakan Nasional Non Tunai) berpengaruh terhadap makroekonomi Indonesia, dan nilai transaksi nasabah tidak berpengaruh terhadap makroekonomi Indonesia. Kata Kunci : GNNT, Nilai Transaksi Nasabah, Makroekonomi, Sistem Pembayaran, Non Tunai, Indonesia.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 79, No 1 (2020): MEI Vol 78, No 1 (2020): JANUARI Vol 77, No 1 (2019): DESEMBER Vol 76, No 1 (2019): NOVEMBER Vol 75, No 1 (2019): OKTOBER Vol 74, No 1 (2019): SEPTEMBER Vol 73, No 2 (2019): AGUSTUS Vol 73, No 1 (2019): Agustus Vol 72, No 2 (2019): JULI Vol 72, No 1 (2019): JULI Vol 71, No 1 (2019): JUNI Vol 70, No 1 (2019): MEI Vol 69, No 1 (2019): APRIL Vol 68, No 1 (2019): MARET Vol 67, No 1 (2019): FEBRUARI Vol 66, No 1 (2019): JANUARI Vol 65, No 1 (2018): DESEMBER Vol 64, No 2 (2018): NOVEMBER Vol 64, No 1 (2018): NOVEMBER Vol 63, No 1 (2018): OKTOBER Vol 62, No 2 (2018): SEPTEMBER Vol 62, No 1 (2018): SEPTEMBER Vol 61, No 4 (2018): AGUSTUS Vol 61, No 3 (2018): AGUSTUS Vol 61, No 2 (2018): AGUSTUS Vol 61, No 1 (2018): AGUSTUS Vol 60, No 3 (2018): JULI Vol 60, No 2 (2018): JULI Vol 60, No 1 (2018): JULI Vol 59, No 1 (2018): JUNI Vol 58, No 2 (2018): MEI Vol 58, No 1 (2018): MEI Vol 57, No 2 (2018): APRIL Vol 57, No 1 (2018): APRIL Vol 56, No 1 (2018): MARET Vol 55, No 3 (2018): FEBRUARI Vol 55, No 2 (2018): FEBRUARI Vol 55, No 1 (2018): FEBRUARI Vol 54, No 1 (2018): JANUARI Vol 53, No 2 (2017): DESEMBER Vol 53, No 1 (2017): DESEMBER Vol 52, No 1 (2017): NOVEMBER Vol 51, No 2 (2017): OKTOBER Vol 51, No 1 (2017): OKTOBER Vol 50, No 6 (2017): SEPTEMBER Vol 50, No 5 (2017): SEPTEMBER Vol 50, No 4 (2017): SEPTEMBER Vol 50, No 3 (2017): SEPTEMBER Vol 50, No 2 (2017): SEPTEMBER Vol 50, No 1 (2017): SEPTEMBER Vol 49, No 2 (2017): AGUSTUS Vol 49, No 1 (2017): AGUSTUS Vol 48, No 1 (2017): JULI Vol 47, No 2 (2017): JUNI Vol 47, No 1 (2017): JUNI Vol 46, No 2 (2017): MEI Vol 46, No 1 (2017): MEI Vol 45, No 1 (2017): APRIL Vol 44, No 1 (2017): MARET Vol 43, No 2 (2017): FEBRUARI Vol 43, No 1 (2017): FEBRUARI Vol 42, No 2 (2017): JANUARI Vol 42, No 1 (2017): JANUARI Vol 41, No 1 (2016): DESEMBER Vol 40, No 2 (2016): NOVEMBER Vol 40, No 1 (2016): NOVEMBER Vol 39, No 2 (2016): OKTOBER Vol 39, No 1 (2016): OKTOBER Vol 38, No 2 (2016): SEPTEMBER Vol 38, No 1 (2016): SEPTEMBER Vol 37, No 2 (2016): AGUSTUS Vol 37, No 1 (2016): AGUSTUS Vol 36, No 1 (2016): JULI Vol 35, No 2 (2016): JUNI Vol 35, No 1 (2016): JUNI Vol 34, No 1 (2016): MEI Vol 33, No 2 (2016): APRIL Vol 33, No 1 (2016): APRIL Vol 32, No 2 (2016): MARET Vol 32, No 1 (2016): MARET Vol 31, No 1 (2016): FEBRUARI Vol 30, No 1 (2016): JANUARI Vol 29, No 1 (2015): DESEMBER Vol 28, No 2 (2015): NOVEMBER Vol 28, No 1 (2015): NOVEMBER Vol 27, No 2 (2015): OKTOBER Vol 27, No 1 (2015): OKTOBER Vol 26, No 2 (2015): SEPTEMBER Vol 26, No 1 (2015): SEPTEMBER Vol 25, No 2 (2015): AGUSTUS Vol 25, No 1 (2015): AGUSTUS Vol 24, No 2 (2015): JULI Vol 24, No 1 (2015): JULI Vol 23, No 2 (2015): JUNI Vol 23, No 1 (2015): JUNI Vol 22, No 2 (2015): MEI Vol 22, No 1 (2015): MEI Vol 21, No 2 (2015): APRIL Vol 21, No 1 (2015): APRIL Vol 20, No 1 (2015): MARET Vol 19, No 2 (2015): FEBRUARI Vol 19, No 1 (2015): FEBRUARI Vol 18, No 2 (2015): JANUARI Vol 18, No 1 (2015): JANUARI Vol 17, No 2 (2014): DESEMBER Vol 17, No 1 (2014): DESEMBER Vol 16, No 1 (2014): NOVEMBER Vol 15, No 2 (2014): OKTOBER Vol 15, No 1 (2014): OKTOBER Vol 14, No 2 (2014): SEPTEMBER Vol 14, No 1 (2014): SEPTEMBER Vol 13, No 2 (2014): AGUSTUS Vol 13, No 1 (2014): AGUSTUS Vol 12, No 2 (2014): JULI Vol 12, No 1 (2014): JULI Vol 11, No 1 (2014): JUNI Vol 10, No 1 (2014): MEI Vol 9, No 2 (2014): APRIL Vol 9, No 1 (2014): APRIL Vol 8, No 2 (2014): MARET Vol 8, No 1 (2014): FEBRUARI Vol 7, No 2 (2014): JANUARI Vol 7, No 1 (2014): JANUARI Vol 6, No 2 (2013): DESEMBER Vol 6, No 1 (2013): November Vol 5, No 2 (2013): OKTOBER Vol 5, No 1 (2013): SEPTEMBER Vol 4, No 2 (2013): SEPTEMBER Vol 4, No 1 (2013): AGUSTUS Vol 3, No 2 (2013): JULI Vol 3, No 1 (2013): JUNI Vol 2, No 2 (2013): JUNI Vol 2, No 1 (2013): MEI Vol 1, No 2 (2013): APRIL Vol 1, No 1 (2013): April More Issue