cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Physics Student Journal
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Physics
Arjuna Subject : -
Articles 203 Documents
 17   18   19   20   21 
Sistem Filtering Berbahan Serabut Kelapa Untuk Emisi Partikulat PM 2,5 (Particulate Matter 2,5) dari Sepeda Motor Wahyuningrum, Agustina
Physics Student Journal Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Department of Physics - Faculty of Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emisi yang dihasilkan sepeda motor seperti partikulat dapat berdampak negatif bagi kesehatan dan lingkungan. Pengurangan jumlah partikulat dapat dilakukan dengan menggunakan filter. Dalam penelitian ini dibuat suatu  sistem filtering  yang diadopsi dari diesel particulate filter (DPF). Prinsip kerja dari DPF yakni mengoptimalkan emisi partikel pada suatu batang filter. Batang filter dibuat dari serabut kelapa yang dicampur dengan perekat yang terbuat dari tepung tapioka. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan sistem filtering partikel yang dapat diaplikasikan untuk sepeda motor. Efisiensi sistem filtering diukur dari pengukuran konsentrasi partikulat dari sepeda motor sebelum dan sesudah melewati sistem filtering. Hasil pengujian sistem filtering didapatkan bahwa efisiensi sistem sekitar 36% sampai 47%, untuk PM2.5. Efisiensi filter bergantung pada densitas batangan filter. Kata Kunci: Sistem filtering, serabut kelapa, partikulat, sepeda   motor.
TANGGAPAN THERMOLUMINESCENT DOSIMETER CaSO4:Dy TERHADAP MEDAN RADIASI CAMPURAN BETA, GAMMA DAN MEDAN RADIASI CAMPURAN BETA GAMMA Rahma, Riza; Widodo, Chomsin S.; roh, Naza
Physics Student Journal Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Department of Physics - Faculty of Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Thermoluminescence Dosimeter (TLD) CaSO4:Dy merupakan detektor pasif yang digunakan merekam jumlah energi radiasi yang diterima pekerja radiasi. TLD CaSO4:Dy menghasilkan respon yang nilainya tergantung terhadap energi partikel beta yang datang. TLD CaSO4:Dy sensitif terhadap radiasi beta dan gamma. Penyinaran kalibrasi dan campuran antara sumber radiasi beta 90Sr, 85Kr dan 147Pm dan sumber gamma 137Cs. Kurva kalibrasi memiliki gradien kemiringan terbesar pada sumber 90Sr yang memiliki energi paling tinggi. Hasil evaluasi dosis campuran dari algoritma CaSO4:Dy menunjukkan persen kesalahan yang besar sedangkan pada semua kombinasi dosis campuran dan metode kurva kalibrasi menghasilkan persen kesalahan terbesar pada sumber radiasi beta 147Pm. Hasil ini sama dengan hasil penelitian Bakshi sebagai referensi dimana persen kesalahan paling besar terjadi pada sumber radiasi beta 147Pm.
PROGRESIVE ERROR PREDICTION SEBAGAI METODE FILTERING DATA CURAH HUJAN DI KARANGPLOSO, MALANG Rianti, Agustin Vina
Physics Student Journal Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Department of Physics - Faculty of Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi cuaca, sehingga diperlukan data yang valid  untuk  dijadikan  input  pada  peramalan  cuaca. Dengan  demikian  diperlukan  suatu  metode  untuk memfilter  data  tersebut  agar  dapat  digunakan  dalam  input  peramalan  curah  hujan.  Metode  yang  sering digunakan  untuk  filtering  data  curah  hujan  yaitu  metode  moving  average. Metode  alternatif  yang  dapat digunakan untuk filter curah hujan dalam komputasi yaitu metode progresive error prediction. Progresive error prediction merupakan metode prediksi numerik dan pengembangan metode genetic algorithm, dengan ide pendekatan yaitu  mengarahkan  nilai  error  ke arah  nol. Hasil  filtering  data curah hujan menunjukkan trend data curah hujan yang terfilter dengan menggunakan metode PEP lebih konsisten dan smooth dari pada metode  MA,  sehingga  trend  data  curah  hujan  yang  terfilter  dengan  menggunakan  metode  PEP  dapat digunakan untuk memprediksi trend data curah hujan di waktu yang akan datang. Kata kunci : filtering data curah hujan,  progresive error prediction

Page 21 of 21 | Total Record : 203

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2013 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 1 (2013)